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讲解 Vision 图像识别框架 API详解

本篇文章主要简单介绍下其中的 Vision API 的使用(Vision更强大的地方是可以结合Core ML模型实现更强大的功能,本篇文章就不详细展开了) Vison 与 Core ML 的关系 Vision...是 Apple 在 WWDC 2017 推出的图像识别框架。...: 以上是简单列举了一些代码,具体更详细的可参考官方文档或Demo代码(后面有Demo 下载链接) 下面GIF演示一下Vision Demo ,此Demo比较简单,演示了基本的一些Vision的使用 图像识别...: 人脸识别、特征识别、文字识别 http://cc.cocimg.com/api/uploads/20170801/1501556701427095.gif 动态识别: 动态监测人脸,动态进行添加 http...://cc.cocimg.com/api/uploads/20170801/1501556710223864.gif Demo下载地址 https://github.com/DaSens/Vision_Demo

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Cloudsight推出图像识别API,免费开放给教育机构

如果自己研发做图像识别的成本比较高,尤其是在没有一个很好的硬件设施(GPU)的情况下,还是通过API比较合适。 计算机科学学位的技术往往要落后于现实。...Cloudsight是一家提供计算机视觉API的公司,位于洛杉矶。日前,他们宣布推出了一款免费的API,面向教育机构开放。...也就是说,Cloudsight提供的图像识别 API,不仅能识别图片,还能理解图片的含义。...业内人士点评,如果自己研发做图像识别的成本比较高,尤其是在没有一个很好的硬件设施(GPU)的情况下,还是通过API比较合适。...但API也有不足,现成的API实现的往往不完全是自己想要的功能,所以可能的话还是多了解自己训练模型。

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【干货】快速上手图像识别:用TensorFlow API实现图像分类实例

【导读】1月17日,Arduino社区的编辑SAGAR SHARMA发布一篇基于TensorFlow API图像识别实例教程。...作者通过TensorFlow API快捷地实现一个命令行图像分类例子,详细介绍了如何按步骤下载模型、加载图像、执行图像识别命令。...你不需要GPU,只要有一台笔记本就可以按照作者的步骤进行操作,并最终完成图像识别任务。教程非常方便快捷,读完本文之后相信你能秒秒钟实现一个图像分类任务。专知内容组编辑整理。 ?...网络(以秒为单位) 这里给出在没有使用任何GPU的情况下,在笔记本电脑或计算机上进行图像识别的最快速和最简单的方法,因为它只用API和您的CPU就足够了。...我对这个API小有了解,因为它来自tensorflow的早期版本。这是一个在1000类上训练的cnn模型。更多详细信息,请参阅tensorflow页面。

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Recorder︱一些图像识别初创公司产品及API搜集ing...

可参考:从人脸识别到机器翻译:52个有用的机器学习和预测API 一、微软认知服务API 1、年龄、性别检测 2、物体分类、识别 3、识别名人 全新的名人识别模块可以识别20万来自全球各地涉及商界、政界...二、国内图像处理 1、face++旷视(人脸识别) 人脸识别、证件识别、图像识别 2、格灵深瞳(图像识别) 格灵深瞳是一家专注于计算机视觉以及人工智能的科技公司,投资人给这个团队的未来市场估值达几千亿。...3、图普科技(图像识别) 国内最大的图像识别云服务平台,每日处理数亿的图片及视频内容。创始人李明强是微信创始团队成员之一,曾带领团队打造出QQ邮箱。业界最专业的智能图片鉴黄师。...可以免费获得其API使用: 5、Descartes Labs 图像识别、卫星与农业 基于深度学习和先进的遥感算法,Descartes Labs正在教导计算机如何看世界以及世界如何随时间改变。...借助 Rekognition 的 API,您可以快速为应用程序添加基于深度学习的复杂视觉搜索和图像分类功能。

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Airtest图像识别

Airtest是一款网易出品的基于图像识别面向手游UI测试的工具,也支持原生Android App基于元素识别的UI自动化测试。...图示为AirtestIDE中脚本运行范例 本文重点是针对Airtest中的图像识别进行代码走读,加深对图像识别原理的理解(公众号贴出的代码显示不全仅供参考,详细代码可以在github查看)。...二、我们从图示中touch方法入手 如图示所示,从touch图片开始,即为点击某个传入的图片,源码在api.py里面: ?...这里可以看到,Airtest也没有自研一套很牛的图像识别算法,直接用的OpenCV的模板匹配方法。 四、接着看另外一个方法 aircv.find_sift 定义在sift.py里面: ? ?...六、总结 1、图像识别,对不能用ui控件定位的地方的,使用图像识别来定位,对一些自定义控件、H5、小程序、游戏,都可以支持; 2、支持多个终端,使用图像识别的话可以一套代码兼容android和ios哦,

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智能视频图像识别

智能视频图像识别系统选用人工智能识别算法技术,能够随时监控和剖析现场各大品牌相机中的视频图像。...智能视频图像识别系统软件关键运用相机拍摄的图像开展智能实时分析,抓拍监控识别和检作业现场的违规操作及行为,并向责任人推送信息。...与传统监控系统软件对比,智能视频图像识别系统软件增强了自主监控报警的能力,增强了数据检测和解析功能。智能视频图像识别系统具备很大的经济价值和广泛的应用领域,引起了国内外研究工作人员的广泛关注。...智能视频图像识别识别系统实现了下列识别优化算法:(1)施工作业安全帽子识别(2)混色+响应式工作服装识别(3)未系安全带高处作业识别(4)超长距离地区警示(5)浓烟+明火识别(6)睡岗识别(7)手机识别...智能视频图像识别可应用于全部必须生产安全/工程施工的场地,包含在建工地、在建地铁/铁路线/道路、新建加工厂和经营加工厂、煤矿业和工作船,给施工作业产生很大的方便。

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图像识别——突破与应用

最近,图像识别领域发布了白皮书,简单翻译一下做个总结。...---- [2] 图像识别 图像识别的目标是识别图像中的对象和人,并理解上下文。图像识别属于机器知觉,机器知觉是机器学习(ML)和人工智能(AI)的一部分。...这是图像识别史上的一个转折点,也是这个领域前途光明的开始。这个成就将焦点从传统的图像识别方法转移到了使用深度神经网络的新方法。...随着算法效率的提高和处理能力的提高,许多图像识别功能可以嵌入到相机中。 图像识别技术可以用来计算物体,如汽车或图像中的人物。这种能力可以用于交通和人群管理。...配备有先进图像识别能力的智能移动机器人具有许多商业(例如服务业)和个人用途。最先进的图像识别最新的应用是协助自动驾驶汽车和汽车驾驶员。

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视频监控智能图像识别

视频监控智能图像识别技术实际上是一种,它为建筑工程施工品质和安全工作给予了优秀的方式方法。施工人员的安全隐患因为欠缺高度重视或因为缺少较好的监管方式 ,施工工地安全事故的次数较高。...视频监控智能图像识别根据在施工工地安装的各种各样不限品牌的监控设备,可以有效的填补传统式监控方式 和技术性的缺点,完成工作人员、机械设备、原材料、自然环境的全方位即时监控,将处于被动监管变化为积极监控,...视频监控智能图像识别分析系统依据在施工工地进出口、安全通道、护栏等地方组装智能监控摄像头,将监控视频与云服务平台进行联接,管理者依据监控器大屏幕可以检查施工工地各地区的及时情况。

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