我正在尝试使用使用cityScapes模型的图像识别算法
但是,我一直收到以下错误:
- bash-4.2$ python predict.py cityscapes sunny_1336601.png --gpu 0
Using GPU 0
WARNING: Logging before InitGoogleLogging() is written to STDERR
Traceback (most recent call last):
File "predict.py", line 133, in <module>
main()
File "pred
有一个用于图像识别的预先训练的Tensorflow模型。我想把它当做一个特征提取器。
为了提高性能,使用cv2.read()读取视频帧并将其缓存到frameBuffer中。在下一步中,我选择了一批图像,并在一组预处理之后将它们馈送到图形中(以便为馈送准备图像):
for x in range ( lowerIndex,upperIndex):
frame = frameBuffer[x]
img_data = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
encode_param = [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY)
我想知道是否有可能优化Tensorflow的图像识别(InceptionV.3)。事实上,我想将后者介绍给只配备CPU的退伍军人保险计划。现在,我设法在30-40秒后得到一个结果,我想知道是否没有一个解决方案来减少这个时间:/(没有GPU)
在执行此代码时,我会收到以下警告:
2017-07-15 02: 40: 19.230276: W tensorflow / core / platform / cpu_feature_guard.cc: 45] The TensorFlow library was not compiled to use SSE4.1 instructions, but