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    r语言 固定效应模型_r语言coef函数

    ___________________________________________________________________________________ 二、R语言中的线性混合模型 来自博客 R中的线性混合模型介绍(翻译博客)(来自科学网邓飞博客)原来来自:http://www.r-bloggers.com/linear-mixed-models-in-r/ 1、nlme lme4 Asreml 几个包的介绍: 包 优点 缺点 nlme 这是一个比较成熟的R包,是R语言安装时默认的包,它除了可以分析分层的线性混合模型,也可以处理非线性模型。 2、R语言案例 数据来源:一个传统的裂区数据来说明不同软件包的用法,这个数据oats是在MASS包中,是研究大麦品种和N肥处理的裂区试验,其中品种为主区,肥料为裂区。 在R语言中我们使用mgcv包中的lmer函数来完成这项工作。首先载入faraway包以便读取psid数据集,然后加载mgcv包,再将年份数据中心化以方便解释模型,最后用lmer函数进行建模。

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    R语言升级

    因为一个R包让我不得不对电脑的R进行升级,正好整理下整个升级的过程。我们是在Rstudio中进行的升级操作。用到了包installr。 install.MikTeX, install.git,install.git, install.GraphicsMagick,install.ImageMagick, check.for.updates.R, 我们不在此一一介绍,今天主要介绍updateR这个函数: updateR()主要要来升级R软件,升级过程中会遇到下面的一些选项: 会提示当前版本已经后面最新的升级版本: ? 我们设置好后关闭Rstudio,再次打开Rstudio新版本的R就可以用了。 ? 当然,我们如果需要安装github的包的时候,Rtools软件老版本也不再适用,需要下载新版本的Rtools。 下载链接:https://cran.r-project.org/bin/windows/Rtools/。 ? 当然这个包有一个缺陷,暂时还不能完成Linux系统下的R升级。

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    R语言入门

    R语言简介 四十多年前, R 语言的始祖诞生了 , John Chambers 在贝尔实验室中开发出S语言 ,用于快速地进行数据探索, 统计分析和可视化 。 R语言及其生态作为连接现实世界中的数据和数学模型的桥梁,正在社群的努力下一步一步地把这些想法具体化。 让我们进入 R 语言的世界! R语言基本数据结构 下面用 R 的解释器来熟悉一下 R 语言的基本数据结构。 首先让我们先进入 R 环境下 我是在mac操作环境下的,ubuntu的是一样的。 统计之都 : 国内质量最高的统计网站,有一些关于统计和R语言的优秀博客以及与R有关的会议通知。 肖凯博客(需访问外国网站): 很有质感的博客,有大量 R 语言应用的案例。 R 语言实战 : 一本从统计角度介绍 R 语言的书籍 ,较为简单 , 适合快速翻阅。

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    R语言基础

    一、R 语言简介 1.1 R 语言历史 R 语言是一款统计软件,R 语言也是一门编程语言R 语言也是一个数据分析平台。 ➢ 一种相当完善、简洁和高效的程序设计语言。 ➢ R 语言是彻底面向对象的统计编程语言。 ➢ R 语言和其它编程语言、数据库之间有很好的接口。 ➢ R 语言是自由软件,可以放心大胆地使用,但其功能却不比任何其它同类软件差。 ➢ R 语言具有丰富的网上资源。 2.3 R 语言与 Excel 对比 1、R 语言开源免费,Excel 收费; 2、R 语言支持 Linux 版本,Excel 只支持 windows,macos,ios,Android 2.4 R 语言与 Python 对比 1、R 语言具有更强大的统计学功能; 2、R 语言的 Bioconductor 项目可以处理生物数据,例如基因表达数据,单细胞测序等;

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    R语言入门

    工欲善其事必先利其器,学习R语言数据分析,第一步自然是R安转。 单细胞数据分析相关R包安装 一、R的使用 R是一种区分大小写的解释型语言。你可以在命令提示符(>)后每次输入并执行一条命令,或者一次性执行写在脚本文件中的一组命令 。 R语句由函数和赋值构成。 R使用<-,而不是传统的=作为赋值符号。 学习一门语言,一定要学会查看帮助文档。R提供了大量的帮助功能,学会如何使用这些帮助文档可以在相当程度上助力编程工作 。 R语言中的基本数据类型(模式)包括数值型、字符型、逻辑型(TRUE/FALSE)、复数型(虚数)和原生型(字节)。 R拥有许多用于存储数据的对象类型,包括标量、向量、矩阵、数组、数据框和列表。 类别(名义型)变量和有序类别(有序型)变量在R中称为因子(factor)。类似于编程语言中的枚举类型。

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    R语言系列五:①R语言与多元回归

    不过模型设定和结果输出等内容与前面系列讲过的关于回归分析和方差分析的内容差别不大,链接:R语言系列第四期:②R语言多组样本方差分析与KW检验、R语言系列第四期:④R语言简单相关与回归。 R中有一个按照赤池信息准则(Akaike Information Criterion)进行模型筛选的函数step()。 另外,我们在平常使用线性模型中也经遇到一些问题,比如共线性,交互效应等问题,我们会在这个系列的番外——R语言系列5番外为大家介绍。 好了,这部分的内容就先介绍到这里,我们下期再见。 参考资料: 1. 《R语言统计入门(第二版)》人民邮电出版社 Peter Dalgaard著 2. 《R语言初学者指南》人民邮电出版社 Brian Dennis著 3.Vicky的小笔记本《blooming for you》by Vicky

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