我最近一直在研究拉普拉斯金字塔。
在上面你可以找到原始图像。我拿着这张图片,构建了6层的拉普拉斯金字塔,然后再次重建,这就是我得到的结果:
人们可以注意到,重建的图像比原始图像“更有光泽”。有人能给我解释一下原因吗?
请在下面找到我使用的代码:
Mat ** LaplacianPyramid::buildLaplacianPyramid(const Mat& originalImage, int levels) {
Mat ** laplacianPyramid = new Mat*[levels];
Mat * currentImg = new Mat(origina
Keras有一个名为flow_from_directory的函数,其中一个参数称为target_size。以下是对此的解释:
target_size: Tuple of integers (height, width), default: (256, 256).
The dimensions to which all images found will be resized.
我不清楚的是,它是只是将原始图像裁剪成256x256矩阵(在这种情况下,我们没有获取整个图像),还是只是降低了图像的分辨率(同时还向我们显示了整个图像)?
如果是的话--比方说--降低分辨率:假设我有一些大小为1024
我想在安卓可穿戴设备项目中为我的GridViewPager使用清晰、高分辨率的背景。但似乎GridViewPager会自动缩放和平移通过PagerAdapter中的getBackground( row, col )提供给它的任何背景。有什么方法可以防止这种情况发生吗?我尝试过不同分辨率的图像,但似乎没有什么不同。即使是GridViewPager示例项目也会显示像素化的背景(它们被放大,并且从一条边到另一条边不是完全可见的)。
有什么想法吗?
我正在通过RTSP从IP摄像机捕获JPEG图像。我使用live555 + libavcodec对MJPEG图像进行流式传输和解码。在图像分辨率为2048 x 1920的情况下,该流可以很好地工作。但是当我将图像宽度增加到2048以上时,我得到了一个非常小宽度的条形矩形图像(即544x1920)。正确捕获图像并将其保存在相机上。只有当我通过RTSP将图像流式传输到PC时,才会出现问题。对于高分辨率的MJPEG,RTP中是否有负载限制?
我编写了一个脚本来绘制一些图像,通常不大于50x50px。然后我想在Tkinter窗口中显示那个图像。但是首先,我需要放大图像,因为30x30px太小了,用户无法看到我的脚本生成的每个像素。所以我写了这个:
multiplier = 4
image = np.full((height * multiplier, width * multiplier, 3), 0, dtype=np.uint8)
for r in range(height):
for c in range(width):
for i in range(multiplier):
我正在尝试在布局的左侧使用一个人的图像。但在较小的屏幕上,它看起来有些伸展。我尝试使用以下背景属性: background: rgba(0, 0, 0, 0) url("../images/login.png");
background-size: 100% 100%; // i have tried with contain and cover as well
background-repeat: no-repeat;
height: 92%;