图像，当调整大小时变得模糊，而不是像素化

图像调整大小时变得模糊而不是像素化，可能是由于使用了传统的图像缩放算法，如双线性插值或双三次插值。这些算法在调整图像大小时会平滑图像，导致细节模糊。

为了解决这个问题，可以使用更高级的图像缩放算法，如 Lanczos 插值、Bicubic Sharper 插值或 Sinc 插值。这些算法在调整图像大小时能够更好地保留图像细节，减少模糊效果。

在腾讯云的图像处理服务中，可以使用腾讯云的图片处理（Image Processing）服务来调整图像大小并保持清晰度。该服务提供了丰富的图像处理功能，包括缩放、裁剪、旋转、滤镜等，可以根据具体需求选择合适的参数进行图像处理。具体产品介绍和使用方法可以参考腾讯云图片处理服务的官方文档：腾讯云图片处理。

除了使用高级的图像缩放算法，还可以考虑使用深度学习技术进行图像超分辨率重建。通过训练神经网络模型，可以将低分辨率图像转换为高分辨率图像，从而避免图像模糊问题。腾讯云的人工智能服务中提供了图像处理相关的功能，如图像增强、图像超分辨率等，可以根据具体需求选择适合的服务进行图像处理。具体产品介绍和使用方法可以参考腾讯云人工智能服务的官方文档：腾讯云人工智能服务。

总结起来，为了避免图像调整大小时的模糊问题，可以采用高级的图像缩放算法或者使用深度学习技术进行图像超分辨率重建。腾讯云提供了丰富的图像处理和人工智能服务，可以根据具体需求选择合适的产品进行图像处理。