给定表示潜在选择的Neo4J图(绿色节点表示下面图片中的潜在选择),只有某些选择是有效的--指示的结果是选择路径中的所有叶节点都是橙色的。
我想从黄色开始节点中识别路径(一系列选择(和相关节点),其中所有叶子节点(到任意深度)都是橙色的)。图是有向的,无论节点是蓝色还是绿色,都保存为节点属性。
蓝色和橙色节点可以在选择之间共享(即橙色节点可能不一定有度= 1)
给定图中的图形,我希望返回以下…
黄色-> A -> E A -> G
黄色-> C -> M
这是我先前问题的更复杂的延伸..。
在图片中,我需要找到“表”--简单的矩形。问题是边缘识别,因为潜在的照片将是“黑暗的”。
我试过edge - sobel,canny,log,....-识别,然后进行Hough变换和直线查找。但是对于这个任务,这些算法是不够的。
一些对我有帮助的东西:
it is rectangle!,仅在透视视图中(例如,拟合透视rectangle?)that对象必须覆盖至少90%的照片(我知道我需要查看照片边缘附近))具有快速相同颜色的矩形(例如木质餐桌)我需要找到至少4个角..(但是的,最好是找到该桌子的边缘)
例如,我知道sobel,canny或log算法是如何工作的,Hough也是如此。自然地,这些
我有以下表达式:[^(\r\n)]*来识别任何不包含\r\n的文本。但是,当文本包含(或)时,则无法识别。
示例:
"I have following expression to recognize any text."将被确认为OK。
"I have following expression (A) to recognize any text."将不被识别。
因此,我想要全文:"I have following expression (A) to recognize any text."