本文档是毕业设计——基于深度学习的电动自行车头盔佩戴检测系统的开发环境配置说明文档，该文档包括运行环境说明以及基本环境配置两大部分。在程序运行前请认真查看此文档，并按照此文档说明对运行程序的设备环境进行对应配置。
https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/
2020年3月31日(太平洋时间)Node软件的测试版上线此，版本号0.015。写下这篇文章时，版本号已更新至0.3.8。 Pi节点的安装设置过程稍复杂，在此做个总结。
Phoronix 网站发布了关于 Windows、WSL 和 Linux 的性能基准测试结果。测试的内容包括网络性能、I/O 性能、编程语言运行性能和图形处理性能等。
本文介绍在Anaconda环境中，配置可以用GPU运行的Python新版tensorflow库的方法。
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曾作为忠实的果粉，对于macOS的喜爱是无可替代的，并不是秀优越，毕竟ThinkPad X1等诸多电脑价格并不比MacBook Pro便宜，抛开硬件层面，苹果生态系统的用户体验确实是行业标杆，给人一种贵的有理由的印象，咬咬牙还是可以搞一台的（疫情原因消费降级也能理解）。但是，近两年“巨硬”Microsoft发力了，将用户体验终于摆放到了合适的位置，把软件和硬件的结合做了大量的优化，再回到Windows上作为日常使用的主力机器，突然发现MacBook Pro她不香了。本文简单地分享一下配置使用的经验，经供参考，愿为各位科研生活提供便利。
---- 新智元报道 编辑：桃子 【新智元导读】微软、谷歌、Meta等大型科技公司为抢占市场先机你追我赶。这场AI竞赛却让英伟达市值飙升，市值约为5个英特尔。 ChatGPT在手，有问必答。 你可知，与它每次对话的计算成本简直让人泪目。 此前，分析师称ChatGPT回复一次，需要2美分。 要知道，人工智能聊天机器人所需的算力背后烧的可是GPU。 这恰恰让像英伟达这样的芯片公司豪赚了一把。 2月23日，英伟达股价飙升，使其市值增加了700多亿美元，总市值超5800亿美元，大约是英特尔的5倍。 在英
要在Windows上安装MongoDB，您首先需要启用WSL2（Windows Subsystem for Linux）。WSL2 允许您在 Windows 上本地运行 Linux 二进制文件。要使此方法正常工作，你需要运行 Windows 10 版本 2004 及更高版本或 Windows 11。
大数据文摘出品 9月18日，英伟达在官方频道上传了“GeForce Beyond”视频，主讲人不出意外还是我们熟悉的“黄教主”，视频预定于20日23点首发。 由于是录制视频，显然所以产品型号、规格和价格看来已经最终敲定，只待浮出水面。 早在官方预热中，英伟达几乎已经明示了要发基于Ada Lovelace架构的首款RTX 40系显卡，所以今天的整个发布会相对来说，悬念不大。 当然，除了RTX 40系列显卡，黄教主还带来了新一代自动驾驶芯片THOR，算力之高直接卷死友商。 我们一起来看看吧~ 全球最快的游戏G
Lightroom是一款以后期制作为重点的图形工具软件，是当今数字拍摄工作流程中不可或缺的一部分。其增强的校正工具、强大的组织功能以及灵活的打印选项可以帮助您加快图片后期处理速度，将更多的时间投入拍摄。
要在Windows上安装Redis，您首先需要启用WSL2（Windows Subsystem for Linux）。WSL2 允许您在 Windows 上本地运行 Linux 二进制文件。要使此方法正常工作，你需要运行 Windows 10 版本 2004 及更高版本或 Windows 11。
◆ 微软 Build 2020：WSL2 即将到来，对 GPU 和 Linux GUI 的支持也不远了
适用于 Linux 的 Windows 子系统 (WSL) 可让开发人员直接在 Windows 上按原样运行 GNU/Linux 环境（包括大多数命令行工具、实用工具和应用程序），且不会产生传统虚拟机或双启动设置开销。
世界超级计算500强评选网站（www.top500.org）刊登了Addison Snell的文章，称日本正在打造用于人工智能的千万亿次超级计算机。 据日本东京工业大学（Tokyo Institute of Technology）披露，定于2017年夏天完成安装的TSUBAME3.0超级计算机提供的半精度（16位）浮点运算能力达每秒47千万亿次，使其成为世界上用于人工智能计算的最强大计算机之一。该系统正由HPE/GI进行建造，将采用英伟达（NVIDIA）公司的Tesla P100图形处理器（GPU）。 对东
Tips: 单个 Linux 分发版可以在 WSL 1 或 WSL 2 体系结构中运行。 每个分发版可随时升级或降级，并且你可以并行运行 WSL 1 和 WSL 2 分发版。
作者简介：张帅，WeChat：yorkszhang ，网站：www.flowlet.net
WSL全称为Windows Subsystem for Linux，官网译为：适用于 Linux 的 Windows 子系统 (WSL)
以“奔腾之父”著称的英特尔(Intel)前高管维诺德·达姆（Vinod Dham）与一些年轻的芯片设计师合作，正在设计一种“真正的人工智能处理器”。
需要使用 Windows 11 Build 22000 或更高版本才能访问此功能。
Brahma是一个.NET 3.5 framework (C# 3.0)为各种处理器提供高级别的并行访问流的开源类库，现在Brahma有一个有一个GPU的提供者（主要是GUGPU），它能够在任何类别的处理器上运行。也就是说Brahma是一个并行计算（重点放在GPGPU ）的框架，使用LINQ进行流转换工作（LINQ-to-streaming computation 或者 LINQ-to-GPU）。现在也可以在Mono上运行 注： 通用图形处理器（英語：General-purpose computing o
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 机器之心 授权 TensorFlow 2.9 已发布，还没有更新的小伙伴现在可以更新了。 昨日，TensorFlow 官方宣布：TensorFlow 2.9 来了！距离上次 2.8 版本的更新仅仅过去三个月。 新版本亮点包括如下： oneDNN 的性能改进； DTensor 的发布，这是一种新 API，可用于从数据并行无缝迁移到模型并行； 对核心库进行了改进，包括 Eigen、tf.function 统一以及对 Windows 的 WSL2 的新支持
机器之心报道 编辑：陈萍、杜伟 TensorFlow 2.9 已发布，还没有更新的小伙伴现在可以更新了。 昨日，TensorFlow 官方宣布：TensorFlow 2.9 来了！距离上次 2.8 版本的更新仅仅过去三个月。 新版本亮点包括如下： oneDNN 的性能改进； DTensor 的发布，这是一种新 API，可用于从数据并行无缝迁移到模型并行； 对核心库进行了改进，包括 Eigen、tf.function 统一以及对 Windows 的 WSL2 的新支持； 还为 tf.function ret
作为一名Java程序猿，学习Docker是很有必要的。本着28原则，我们从搭建docker环境并部署第一个服务开始了解docker的基本功能和概念。文章整理了win10环境安装Docker Desktop的步骤和常见问题，希望对刚开始了解docker的同学提供一点帮助。
作者 | 胡永波 这几年，MacBook用户心中最大的痛，就是用不上好显卡。 当专业级的MacBook Pro跑不动深度学习、跑不动VR程序的时候，它就再也跟不上专业级的技术趋势了。不得已，大家纷纷转投戴尔XPS和外星人的阵营；特别是在性能强劲的外星人支持外接显卡以后，MacBook Pro的华丽外表再也遮挡不住它那寒碜的计算性能。 对此，很多Mac死忠粉表示不服气。老黄一发布最新的核弹显卡，9to5Mac就买来GTX 1080 Ti做外接测试。毫无悬念，GTX 1080 Ti在性能上直接碾压MacBo
木易 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 自从7月份CUDA 11发布以来，就陆陆续续听到了网友类似的吐槽： 这正说着，10月27日，PyTorch团队发布了PyTorch 1.7，终于能支持CUDA 11了，可喜可贺（狗头）。 除此之外，这次1.7的版本，也带来了许多功能的更新和稳定。 在更新上，有了许多新的应用编程接口，如支持与NumPy兼容的快速傅立叶变换的操作及性能分析工具。 此外，分布式数据并行（DDP）和基于远程过程调用（RPC）的分布式训练也有了重大的更新，在Window
作为一名嵌入式软件开发工程师，在 Linux 系统下写代码、编译、调试是避免不了的事情。
https://wslstorestorage.blob.core.windows.net/wslblob/wsl_update_x64.msi
欢迎来到屏幕系列课程。在本系列中，你将学习在树莓派中如何使用汇编代码控制屏幕，从显示随机数据开始，接着学习显示一个固定的图像和显示文本，然后格式化数字为文本。假设你已经完成了 OK 系列课程的学习，所以在本系列中出现的有些知识将不再重复。
作为向量数据库赛道的领军者，Zilliz 一直致力于推动向量技术的进步与创新。本次发布中，Milvus 新增支持基于 NVIDIA 的 GPU 索引—— CUDA 加速图形索引（CAGRA），突破了现有向量搜索的能力。
OpenAI研究人员日前发布了一个工具库，该工具库可以帮助研究人员在图形处理器（graphics-processor-unit，GPU）上建立更快、更高效、占内存更少的神经网络。 OpenAI研究人员日前发布了一个工具库，可以帮助研究人员在图形处理器上建立更快、更高效、占内存更少的神经网络。神经网络由多层相连的节点构成。这类网络的架构根据数据和应用变化很多，但是所有模型都受到它们在图形处理器上运行方式的限制。 以更少的计算能力训练更大模型的一种办法是引入稀疏矩阵。如果一个矩阵里面有很多零，那就视为稀疏矩阵。
WSL(Windows Subsystem for Linux)：Windows 系统中的一个子系统，在这个子系统上可以运行 Linux 操作系统，可以让开发人员直接在 Windows 上按原样运行 GNU/Linux 环境(包括大多数命令行工具、实用工具和应用程序)，且不会产生传统虚拟机或双启动设置开销。
wsl.conf 和 .wslconfig 文件用于基于每个分发wsl.conf () 和全局跨所有 WSL 2 分发.wslconfig版 () 配置高级设置选项。本指南将介绍每个设置选项（何时使用每种文件类型、存储文件的位置、示例设置文件和提示）。
2016年3月，谷歌的计算机彻底打败了世界围棋冠军李世石（Lee Sedol），这是人工智能领域的里程碑事件。获胜的计算机程序由英国伦敦谷歌DeepMind实验室的研究人员创建，利用了深度学习人工神经网络。深度学习是一种策略，多层处理的神经网络以自动化方式配置，解决手边的问题。 那时公众还不知道谷歌有这个秘密武器。谷歌用来打败李世石的计算机有专用硬件——谷歌称之为“张量处理单元”（Tensor Processing Unit）的计算机芯片。围棋比赛两个月后，谷歌硬件工程师宣布了张量处理单元的存在，并在博文中
AMD （超微半导体公司）昨夜正式推出其 AMD Instinct MI100 加速GPU芯片，这是一款新的图形处理器处理器(GPU) ，在科学研究计算方面起着专门的加速器作用。
Marvelous软件，是一款全面的商业软件，为用户提供了众多功能和工具，用于简化业务流程和提高生产力。无论是小型企业还是大型企业，Marvelous都能满足不同的业务需求。
2021年11月16日，微软发布了 WSL 的新版本 0.50.2 版，其中添加了许多有趣的新功能和新徽标。
最近有个朋友突然问起，想买一台新的个人开发用电脑，偶尔连接公司环境做做远程开发，问我有什么推荐的配置。
CPU（Central Processing Unit）是由数十亿个晶体管构成的，可以拥有多个处理核心，通常被称为计算机的“大脑”。它对所有现代计算系统至关重要，因为它执行计算机和操作系统所需的命令和进程。CPU在决定程序运行的速度上也很重要，从浏览网页到建立电子表格都离不开它。
前言 最近升级一次win10预览版，导致PS打开图片不显示，如下图所示 📷 Photoshop打开图片不显示.png 解决方法 其实出现这种情况的朋友使用的电脑都有一个特征就是双显卡，那么该怎样解决呢？ 1，打开photoshop,找到编辑 📷 编辑.png 2，在弹出来的菜单中选择“首选项”，在选择“常规” 📷 常规 3，在首选项设置中，点击“性能”，此时会看到“使用图形处理器”被选中了 📷 图形处理器.png 4，取消“使用图形处理器”，然后点击确定 📷 取消使用图形处理器.png 5，重
中央处理器 （英语：Central Processing Unit，缩写：CPU），是计算机的主要设备之一，功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。
在深度学习领域，最受学生欢迎的MOOC课程平台有三个：Fast.ai、deeplearning.ai /Coursera和Udacity。Fastai作为其中之一，是一个课程平台，一个讨论社区，也是一个PyTorc的顶层框架。Fastai的理念就是：Making neural nets uncool again，让神经网络没那么望而生畏，其课程也是采用项目驱动的方式教学。经过Fast.ai团队和PyTorch团队的共同努力，我们迎来了一个为计算机视觉、文本、表格数据、时间序列、协同过滤等常见深度学习应用提供单一一致界面的深度学习库。这意味着，如果你已经学会用fastai创建实用的计算机视觉（CV）模型，那你就可以用同样的方法创建自然语言处理（NLP）模型，或是软件支持的其他模型。 类似Keras，Fastai不只是将PyTorch功能封装了比较“亲切”的API，而是让PyTorch的强大之处易用了。
进入BIOS→找到【Configuration】或者【Security】选项→选择【Virtualization】→将【Intel (R) Virtualization Technology】以及【Intel (R) VT-d Feature】设置为【Enable】
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】Omniverse开发者舒服了！ 新年一开年，一场科技大秀就来了！ 在国际消费电子产品展览会（International Consumer Electronics Show，CES）2023上，各家科技公司都将发布新产品，比如英特尔13代处理器，英伟达40系显卡等。 其中一个值得关注的更新是元宇宙应用程序开发平台NVIDIA Omniverse Enterprise推出了最新版本，不仅用户体验得到显著提升，在实时 RTX ray和路径跟踪方面也实
如果我们使用的用户名不是root用户，那么我们需要知道它当前用户是谁，在WSL端运行以下linux命令：
选自Nextplatform 作者：Nicole Hemsoth 机器之心编译 参与：朱朝阳、侯韵楚、李亚洲、黄小天 作为思维锻炼，让我们将神经网络视为大量的图形，把 CPU 视为一个更高级命令处理器
Propel 是一个新推出的 JavaScript 科学计算库，它使用图形处理器来支持 JavaScript 中的机器学习和科学计算。
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