这个问题的代码相当复杂，因为我正在尝试实现fractalNet，但将卷积基础块更改为致密层。我正在尝试单独构建两个fractalNets (一个接一个，所以我认为它们不应该相互干扰)。一个用于策略，另一个用于值函数。 到目前为止，我看到的一些问题可能是相关的，也可能是无关的。其一，我不能将numpy导入为np并使用np，这就是我被迫使用numpy()的原因。另一个是我的代码似乎试图同时在不同部分的张量、tf.Tens
浏览 24提问于2020-04-11得票数 1
我有一个用EfficientNetB6训练的CNN模型。我的任务是通过删除最后一个密集层来提取这个训练模型的特征，然后使用这些权重来训练一个boosting模型。下面是我的模型结构，我试着在网站上使用代码，但没有任何运气。 ? 我想删除最后一个密集层，并使用剩余的层对验证集进行预测。intermediate_layer_model =tf.keras.Model(输入= model.input，输出= model.get_layer(layer_n
浏览 40提问于2020-07-24得票数 1
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decoder_input], 1)但我在最后一行中发现了一个错误：
异常已经发生: ValueError图断开:无法获得张量张量(“input_1:0”，shape=(无，1)，dtype=float32)在"tf_op_layer_strided_slice“层的值。没有问题地访问了以下先前的层：[]
浏览 4提问于2020-12-02得票数 1
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return model
当我运行上面的代码时，我得到了以下错误：
RuntimeError:图形断开连接:无法获取层"input_2“处的张量张量(”input_2:0“，shape=(?，3，32，32)，dtype=float32)的值。访问以下以前的<
浏览 7提问于2018-03-02得票数 2
图形断开:无法获取层"input_1“处的张量张量(”input_1:0“，shape=(None，299,299，3)，dtype=float32)的值。访问以下以前的层时没有出现问题：[] 怎样才能消除这个错误？我正在尝试建立inceptionv3网络和呼叫，但模型没有编译。我相信输入层根本没有得
浏览 32提问于2020-04-30得票数 1
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我正在尝试获取扁平层的值，在使用此方法"flatten=model.layers18.output“使用图像数据集对其进行微调后。这将返回一个无法使用.eval()方法访问的符号张量，并返回以下错误： ValueError:无法使用给定会话计算张量:张量的图形与会话的图形不同。您能告诉我是否有一种方法可以提取网络的特定
浏览 34提问于2020-07-07得票数 0
我试图实现一个自动编码器，它得到3个不同的输入，并融合这三个图像。我希望得到编码器中的一个层的输出，并将它与解码器中的一个层连接起来，但是当我运行它时，就会得到图形断开连接的错误。这是我的代码： input_1 = keras.layers.Input(input_shape)
input_
浏览 3提问于2020-01-16得票数 0
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下面是要重现的最小示例：from tensorflow import keras我得到的错误是这里使用feature_list背后的想法是，稍后我可以创建一个具有可变卷积层数量的密集块，即：
f
浏览 21提问于2020-02-14得票数 0
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我有一个预先训练过的网，我想用它来评估我的Keras网的损失。预先培训过的网络是使用TensorFlow进行培训的，我只想把它作为我的损失计算的一部分。我的自定义丢失函数的代码当前为： # Get saliency of both true and pred
浏览 1提问于2018-05-12得票数 0
我想通过检索其中一个名为'avg_pool‘的层来创建ResNet101的自定义模型，并将其转换为我的自定义层。我也做过类似的事情，另一个预先训练好的模型叫做resnet50，但是在Resnet101中得到了一个错误。4.我是迁移学习的新手，请指出我的错误在哪里 eps = 1.1e-5
# Handle Dimension
浏览 0提问于2018-03-04得票数 2
我正在尝试修改给的变分自动编码器的代码，使其成为条件VAE，这意味着将标签添加到编码器和解码器的输入。inputs)[2], label_inputs])
vae = Model(inputs, outputs, name='vae_mlp')
这就是我得到的错误The following previous layers were accessed without issue: ['encoder_input', 'encode
浏览 1提问于2020-02-13得票数 0
我正在尝试将热图用于Xception模型(具有修改的顶层)：import cv2label = 1
ValueError: Graph disconnected: cannot obtain value for tensor Tensor("input_1:0", shape=(None, 299, 299, 3), dtype=float32) at la
浏览 59提问于2020-05-29得票数 2
我正在为每个用例使用一些自定义网络框来构建一个小型网络，如下所示： input, dtype='float32') if dropout:model
浏览 3提问于2020-08-20得票数 0
我有这样的代码：inp1 = Input(shape=input_shape, name="input1")输入具有相同的形状，在一些论坛中，他们说问题来自于输入来自两个不同的来源，从而打破了你之前的链接
浏览 0提问于2018-07-25得票数 19
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我写了一个类似下面代码的架构：https://keras.io/guides/functional_api/#manipulate-complex-graph-topologie visual_features_input
浏览 16提问于2020-09-06得票数 1
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级联扁平层与输入层
、、、
我试图连接几个扁平层和一个输入层：speed_input:不能获得张量张量(“input_3:0”，shape=(?，1)，dtype=float32)在"input_3“层的值。访问前几个层时，没有出现任何问题：“input_2”、“批处理_正常化_2”、“inpu
浏览 1提问于2019-06-23得票数 2
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我想为基于EfficeintNet B3的模型绘制一个类激活映射。但是当我从不同的来源学习不同的教程和代码时，它就失败了.layers[-3]
[model.inputs], [last_conv.output, model.output])
ValueError:图断开:无法获得张量KerasTensor(type_spec=TensorSpec(shap
浏览 7提问于2021-11-30得票数 0
我正试图通过keras函数API构建一个网络，提供两个列表，其中包含LSTM层和FC (密集)层的单元数。我想分析20个连续段(批)，其中包含fs时间步骤和2个值(每个时间步骤2个特性)。这是我的密码：FC = [8,4,2,1]
def keras_LSTM(Rec,FC,fs, n_witness, lr=0.04, optimizer='Adammodel_new = keras_LSTM(Rec, FC, fs=fs, n_witness=n_w
浏览 0提问于2019-01-17得票数 0
如下表所示，[0][0] of input_1[0][0]是什么意思？Param # Connected to input_______________________________________________________
dropout_1 (Dropout) (None, 1) 0 input____________________________
浏览 2提问于2018-12-27得票数 10
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但是，运行tensorflow模型需要提供输入和输出张量的名称，而我不知道如何找到它们。我的模型是这样的：seq.add(Convolution2D(32, 3, 3, input_shape=(3, 15, 15), name="Conv1"))....seq.compile()
当我在TensorFlow中打印张量
浏览 0提问于2016-10-05得票数 4
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