腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(467)
视频
沙龙
1
回答
图形
已
断开
连接
:
无法
获取
层
"
input_1
“
处
张量
张量
()
的
值
tensorflow
、
keras
、
graph
、
neural-network
、
disconnected
这个问题
的
代码相当复杂,因为我正在尝试实现fractalNet,但将卷积基础块更改为致密
层
。我正在尝试单独构建两个fractalNets (一个接一个,所以我认为它们不应该相互干扰)。一个用于策略,另一个用于
值
函数。 到目前为止,我看到
的
一些问题可能是相关
的
,也可能是无关
的
。其一,我不能将numpy导入为np并使用np,这就是我被迫使用numpy()
的
原因。另一个是我
的
代码似乎试图同时在不同部分
的
张量
、tf.Tens
浏览 24
提问于2020-04-11
得票数 1
1
回答
从EfficientNet Tensorflow中提取特征
python
、
tensorflow
、
keras
、
efficientnet
我有一个用EfficientNetB6训练
的
CNN模型。我
的
任务是通过删除最后一个密集
层
来提取这个训练模型
的
特征,然后使用这些权重来训练一个boosting模型。下面是我
的
模型结构,我试着在网站上使用代码,但没有任何运气。 ? 我想删除最后一个密集
层
,并使用剩余
的
层
对验证集进行预测。intermediate_layer_model =tf.keras.Model(输入= model.input,输出= model.get_layer(layer_n
浏览 40
提问于2020-07-24
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何使用扩展尺寸后
连接
张量
?
tensorflow
、
keras
decoder_input], 1)但我在最后一行中发现了一个错误: 异常已经发生: ValueError图
断开
:
无法
获得
张量
张量
(“
input_1
:0”,shape=(无,1),dtype=float32)在"tf_op_layer_strided_slice“
层
的
值
。没有问题地访问了以下先前
的
层
:[]
浏览 4
提问于2020-12-02
得票数 1
回答已采纳
2
回答
获取
图形
断开
连接
错误
tensorflow
、
keras
、
ensemble-learning
return model 当我运行上面的代码时,我得到了以下错误: RuntimeError:
图形
断开
连接
:
无法
获取
层
"input_2“
处
的
张量
张量
(”input_2:0“,shape=(?,3,32,32),dtype=float32)
的
值
。访问以下以前
的
<
浏览 7
提问于2018-03-02
得票数 2
1
回答
图形
断开
:
无法
获取
层
"
input_1
“
处
张量
张量
(”
input_1
:0“,shape=(None,299,299,3))
的
值
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
图形
断开
:
无法
获取
层
"
input_1
“
处
的
张量
张量
(”
input_1
:0“,shape=(None,299,299,3),dtype=float32)
的
值
。访问以下以前
的
层
时没有出现问题:[] 怎样才能消除这个错误?我正在尝试建立inceptionv3网络和呼叫,但模型没有编译。我相信输入
层
根本没有得
浏览 32
提问于2020-04-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从VGG16架构微调模型中
的
扁平
层
获取
值
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
deep-learning
我正在尝试
获取
扁平
层
的
值
,在使用此方法"flatten=model.layers18.output“使用图像数据集对其进行微调后。这将返回一个
无法
使用.eval()方法访问
的
符号
张量
,并返回以下错误: ValueError:
无法
使用给定会话计算
张量
:
张量
的
图形
与会话
的
图形
不同。您能告诉我是否有一种方法可以提取网络
的
特定
浏览 34
提问于2020-07-07
得票数 0
1
回答
图
断开
:不能获得
张量
张量
(“conv2d_1_input:0”,shape=(?,128,128,1),dtype=float32)
的
值
python
、
tensorflow
、
keras
、
autoencoder
我试图实现一个自动编码器,它得到3个不同
的
输入,并融合这三个图像。我希望得到编码器中
的
一个
层
的
输出,并将它与解码器中
的
一个
层
连接
起来,但是当我运行它时,就会得到
图形
断开
连接
的
错误。这是我
的
代码:
input_1
= keras.layers.Input(input_shape) input_
浏览 3
提问于2020-01-16
得票数 0
回答已采纳
2
回答
DenseNet:
图形
已
断开
连接
:
无法
获取
张量
的
值
python
、
tensorflow
、
keras
下面是要重现
的
最小示例:from tensorflow import keras我得到
的
错误是这里使用feature_list背后
的
想法是,稍后我可以创建一个具有可变卷积层数量
的
密集块,即: f
浏览 21
提问于2020-02-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在Keras损失函数中如何使用预训练
的
TensorFlow网
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
loss-function
我有一个预先训练过
的
网,我想用它来评估我
的
Keras网
的
损失。预先培训过
的
网络是使用TensorFlow进行培训
的
,我只想把它作为我
的
损失计算
的
一部分。我
的
自定义丢失函数
的
代码当前为: # Get saliency of both true and pred
浏览 1
提问于2018-05-12
得票数 0
1
回答
获取
RuntimeError:
图形
已
断开
连接
:
无法
获取
张量
的
值
machine-learning
、
resnet
、
pre-trained-model
、
imagenet
我想通过检索其中一个名为'avg_pool‘
的
层
来创建ResNet101
的
自定义模型,并将其转换为我
的
自定义
层
。我也做过类似的事情,另一个预先训练好
的
模型叫做resnet50,但是在Resnet101中得到了一个错误。4.我是迁移学习
的
新手,请指出我
的
错误在哪里 eps = 1.1e-5 # Handle Dimension
浏览 0
提问于2018-03-04
得票数 2
1
回答
图形
断开
连接
:
无法
获取
张量
张量
Keras Python
的
值
python
、
tensorflow
、
keras
我正在尝试修改给
的
变分自动编码器
的
代码,使其成为条件VAE,这意味着将标签添加到编码器和解码器
的
输入。inputs)[2], label_inputs]) vae = Model(inputs, outputs, name='vae_mlp') 这就是我得到
的
错误The following previous layers were accessed without issue: ['encoder_input', 'encode
浏览 1
提问于2020-02-13
得票数 0
2
回答
图形
断开
:
无法
获取
层
"
input_1
“
处
的
张量
张量
(”
input_1
:0“,shape=(None,299,299,3),dtype=float32)
的
值
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
我正在尝试将热图用于Xception模型(具有修改
的
顶层):import cv2label = 1 ValueError: Graph disconnected: cannot obtain value for tensor Tensor("
input
_1:0", shape=(None, 299, 299, 3), dtype=float32) at la
浏览 59
提问于2020-05-29
得票数 2
1
回答
图
断开
:不能获得
张量
"x“
张量
在
层
"x”
的
值
。没有问题地访问了以下前几个
层
:[]
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
我正在为每个用例使用一些自定义网络框来构建一个小型网络,如下所示:
input
, dtype='float32') if dropout:model
浏览 3
提问于2020-08-20
得票数 0
2
回答
图形
断开
连接
:
无法
获取
张量
张量
输入Keras Python
的
值
python
、
input
、
keras
我有这样
的
代码:inp1 = Input(shape=input_shape, name="input1")输入具有相同
的
形状,在一些论坛中,他们说问题来自于输入来自两个不同
的
来源,从而打破了你之前
的
链接
浏览 0
提问于2018-07-25
得票数 19
回答已采纳
1
回答
无法
理解: ValueError:
图形
断开
连接
:
无法
获取
张量
张量
的
值
python
、
tensorflow
、
keras
、
keras-layer
、
tf.keras
我写了一个类似下面代码
的
架构:https://keras.io/guides/functional_api/#manipulate-complex-graph-topologie visual_features_input
浏览 16
提问于2020-09-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
级联扁平
层
与输入
层
python
、
python-3.x
、
tensorflow
、
keras
我试图
连接
几个扁平
层
和一个输入
层
:speed_input:不能获得
张量
张量
(“input_3:0”,shape=(?,1),dtype=float32)在"input_3“
层
的
值
。访问前几个
层
时,没有出现任何问题:“input_2”、“批处理_正常化_2”、“
inpu
浏览 1
提问于2019-06-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
EfficientNetB3体系结构类激活图
的
制作
tensorflow
、
efficientnet
我想为基于EfficeintNet B3
的
模型绘制一个类激活映射。但是当我从不同
的
来源学习不同
的
教程和代码时,它就失败了.layers[-3] [model.inputs], [last_conv.output, model.output]) ValueError:图
断开
:
无法
获得
张量
KerasTensor(type_spec=TensorSpec(shap
浏览 7
提问于2021-11-30
得票数 0
1
回答
Keras LSTM from for循环,使用带有自定义层数
的
函数API
machine-learning
、
keras
、
lstm
、
keras-layer
我正试图通过keras函数API构建一个网络,提供两个列表,其中包含LSTM
层
和FC (密集)
层
的
单元数。我想分析20个连续段(批),其中包含fs时间步骤和2个
值
(每个时间步骤2个特性)。这是我
的
密码:FC = [8,4,2,1] def keras_LSTM(Rec,FC,fs, n_witness, lr=0.04, optimizer='Adammodel_new = keras_LSTM(Rec, FC, fs=fs, n_witness=n_w
浏览 0
提问于2019-01-17
得票数 0
1
回答
model.summary中
连接
到
的
层
的
"[0][0]“是什么意思?
keras
、
keras-layer
如下表所示,[0][0] of
input_1
[0][0]是什么意思?Param # Connected to
input
_______________________________________________________ dropout_1 (Dropout) (None, 1) 0
input
____________________________
浏览 2
提问于2018-12-27
得票数 10
回答已采纳
3
回答
将Keras模型加载到TensorFlow时输入和输出
张量
的
名称
machine-learning
、
tensorflow
、
keras
但是,运行tensorflow模型需要提供输入和输出
张量
的
名称,而我不知道如何找到它们。我
的
模型是这样
的
:seq.add(Convolution2D(32, 3, 3, input_shape=(3, 15, 15), name="Conv1"))....seq.compile() 当我在TensorFlow中打印
张量
浏览 0
提问于2016-10-05
得票数 4
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
深度学习入门实践——Keras手写识别
卷积神经网络模型结构
神经网络基础
Channel pruning for Accelerating Very Deep Neural Networks
一个高阶张量搞定整个全卷积网络
热门
标签
更多标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券