我有一个用EfficientNetB6训练的CNN模型。我的任务是通过删除最后一个密集层来提取这个训练模型的特征，然后使用这些权重来训练一个boosting模型。下面是我的模型结构，我试着在网站上使用代码，但没有任何运气。 ? 我想删除最后一个密集层，并使用剩余的层对验证集进行预测。intermediate_layer_model =tf.keras.Model(输入= model.input，输出= model.get_layer(layer_n
浏览 40提问于2020-07-24得票数 1
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我试图扩展维度：inp = tf.keras.layers.Input(shape=(1,))decoder_inputdecoder_input], 1)但我在最后一行中发现了一个错误：
异常已经发生: ValueError图断开:无法获得张量张量(“input_1:0”，<
浏览 4提问于2020-12-02得票数 1
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我正在为每个用例使用一些自定义网络框来构建一个小型网络，如下所示： input_2 = tf.keras.Input(shape=(1,15), dtype='<e
浏览 3提问于2020-08-20得票数 0
我正在尝试将热图用于Xception模型(具有修改的顶层)：import cv2label = 1model = tf.keras.models.load_model(model_path)#print(model.summary())
#pri
浏览 59提问于2020-05-29得票数 2
图形断开:无法获取层"input_1“处的张量张量(”input_1:0“，shape=(None，299,299，3)，dtype=float32)的值。访问以下以前的层时没有出现问题：[] 怎样才能消除这个错
浏览 32提问于2020-04-30得票数 1
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我正试图通过keras函数API构建一个网络，提供两个列表，其中包含LSTM层和FC (密集)层的单元数。我想分析20个连续段(批)，其中包含fs时间步骤和2个值(每个时间步骤2个特性)。(shape(Rec)[0]): if i == shape(Rec)[0]-1:
return_state_bool(shape(FC)[0]):
浏览 0提问于2019-01-17得票数 0
我想为基于EfficeintNet B3的模型绘制一个类激活映射。但是当我从不同的来源学习不同的教程和代码时，它就失败了.grad_model
ValueError:图断开:无法获得张量KerasTensor(type_spec=TensorSpec(shape=，300,300，3)，dtype=tf.float32，name='input_1')，name='input_1
浏览 7提问于2021-11-30得票数 0
我正在研究一个序列到序列模型的Keras示例。
model = Model([encoder_inputs, decoder_inputs], decoder_outputs)产出：
Tensor("input_1:0", shape=(?, 71)
浏览 0提问于2018-10-12得票数 5
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我试图实现一个自动编码器，它得到3个不同的输入，并融合这三个图像。我希望得到编码器中的一个层的输出，并将它与解码器中的一个层连接起来，但是当我运行它时，就会得到图形断开连接的错误。这是我的代码： input_1 = keras.layers.Input(input_shape)
input_
浏览 3提问于2020-01-16得票数 0
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为了得到完全的uint8量化，用户在中告诉我，有代表性的数据集应该已经在uint8中了，否则输入层仍然在float32中。问题是，如果我输入uint8数据，则在调用converter.convert()期间会收到以下错误
看起来，这个模型仍然期待着float
浏览 13提问于2020-09-10得票数 0
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我正在尝试使用自定义的yolov4暗网模型在web应用程序中进行检测，该模型已按照以下步骤转换为tensorflow：我的问题是，模型无法预测，当我尝试进行预测时，我得到了输出张量：'float32', size:0, …}
dataId: {i
浏览 7提问于2022-03-23得票数 0
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我得到了一个模型的预构建Keras层列表，如下：我想构建一个Keras函数API模型a： inputs.append(layer) outputs.append(layer)张量
浏览 0提问于2020-02-20得票数 1
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，我会发现一些错误：
警告:tensorflow:模型是为输入张量(“input_1:0”，shape=(None，28，28，1)，dtype=float32)构造的，但它是对形状不兼容的输入(NoneValueError: Input 0 of layer dense_12 is incompatible with the layer: expected axis -1 of input <e
浏览 4提问于2020-07-09得票数 0
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我需要做点这样的事：x1 = Add()([x, 127.5])
x2 = MultiplyFull input: [<tf.Tensor 'input_1:0' shape=(?, 400, 300, 3) dtype=float32>, 0.00784313725490196].我不能使用Lambda()层
浏览 0提问于2018-07-26得票数 3
我正在通过它的文档学习TensorFlow，并且对第一层中的input_shape类型有点困惑。有些例子有list，但通常是元组。有什么特殊的情况需要我使用某种类型的吗？# I am learning RNN and see this example.tf.keras.layers.Dense(1)# This is what I usually see
tf.keras
浏览 1提问于2021-03-13得票数 0
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我打印了图层规范来检查，如果张量形状匹配，我发现问题可能是最后一个Lambda层没有正确指定输出张量形状，但是我不知道为什么不指定它，也不知道如何指定它，并且在Keras的文档或Google上没有找到关于它的任何东西最后，我想把一个热向量转换回来，同时只取最大值作为解码字符。
正如所指出的，问题在于函数去噪。将其更改为：
def
浏览 6提问于2017-03-06得票数 5
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这个问题的代码相当复杂，因为我正在尝试实现fractalNet，但将卷积基础块更改为致密层。我正在尝试单独构建两个fractalNets (一个接一个，所以我认为它们不应该相互干扰)。一个用于策略，另一个用于值函数。 到目前为止，我看到的一些问题可能是相关的，也可能是无关的。其一，我不能将numpy导入为np并使用np，这就是我被迫使用numpy()的原因。另一个是我的代码似乎试图同时在不同部分的张量、tf.Tens
浏览 24提问于2020-04-11得票数 1
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model_input = Input((3,32,32))
当我运行上面的代码时，我得到了以下错误：
RuntimeError:图形断开连接:无法获取层"input_2“处的张量
浏览 7提问于2018-03-02得票数 2
“input_1:0”，shape=(128，1，50)，dtype=float32)构造的形状(128，1，50)，但它被调用为不兼容形状(None，50)的输入。警告:tensorflow:模型是为输入张量(“input_1:0”，shape=(128，1，50)，dtype=float32)用形状(128，1，50)构造的
浏览 2提问于2020-09-17得票数 3
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