在计算机科学中，软件编程与图形编程是两种高度专业化的领域，它们的目标和方法有着根本的区别。对于熟悉传统软件开发的开发者来说，进入图形编程可能是一个全新的世界。在这篇文章中，我们将探讨着色器语言、GPU（图形处理器）以及两者的差异，以期帮助读者更好地理解这一新兴领域。
Webots的主要功能是机器人的建模、控制与仿真，用于开发、测试和验证机器人算法。其内核基于ODE引擎，动力学仿真效果较为真实。
他是“太极”（TaiChi）编程语言发明者，这种语言可以快速实现物理特效渲染，大大降低了计算机图形学的编程门槛。
Perl是高端、通用、解释型、动态的编程语言家族。Perl借用了C、sed、awk、shell脚本、Lisp以及很多其他编程语言的特性。其中最重要的特性是Perl内部集成了正则表达式的功能，以及巨大的第三方代码库CPAN。
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。 1 Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言， 2 随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
LabVIEW是一款图形化编程语言及开发环境，常用于控制系统设计、数据采集、信号处理、图像处理等领域。以下是LabVIEW2022软件的主要功能和安装条件：
前面发了一些关于 Shader 编程的文章，有读者反馈太碎片化了，希望这里能整理出来一个系列，方便系统的学习一下 Shader 编程。
众所周知的例子是 Scratch，这是一种麻省理工学院开发的可视化编程语言，用来教孩子们学编程。
零代码（Zero-Code / No-Code）是什么？ 从分类的完备性角度来看，有“纯代码”自然也应该有完全相反的“零代码”（也称为“无代码”）。零代码就是完全不需要写代码的应用开发平台，但这并不代表零代码就比低代码更高级和先进，它只是做了一个更极端的选择而已：彻底拥抱简单的图形可视化，完全消灭复杂的文本代码。选择背后的原因是，零代码开发平台期望能尽可能降低应用开发门槛，让人人都能成为开发者（注意：开发 ≠ 写代码），包括完全不懂代码的业务分析师、用户运营，甚至是产品经理（不懂装懂可不算懂）。 即便是专业开发者，在技术分工越来越精细的趋势下（前端/后端/算法/SRE/数据分析..），也很难招到一个能独立开发和维护整套复杂应用的全栈工程师。但零代码可以改变这一切：无论是Java和JavaScript傻傻分不清楚的技术小白，还是精通深度学习但没时间学习Web开发的算法大牛，都可以通过零代码实现自己的技术梦或全栈梦。“改变世界的idea已有，就差一个程序员了”，这句玩笑话或许真的可以成真；哦不，甚至都用不着程序员，有idea的人自己就能上。 当然，所有选择都要付出代价，零代码也不例外。完全抛弃代码的代价，就是平台能力与灵活性受限： 一方面，可视化编辑器的表达能力远不及图灵完备的通用编程语言，不引入代码根本没法实现灵活的定制与扩展（当然，理论上也可以做成Scrach/Blockly那样的图形编程语言，但那样不过是换一种形式在手写代码而已）。 另一方面，由于目标受众是非专业开发人员，平台能支持的操作会更趋于“傻瓜化”（e.g. 页面只支持大块业务组件的简单堆叠，不支持细粒度原子组件和灵活的CSS布局定义），同时也只会透出相对“亲民化”的模型和概念（e.g. 使用“表格”表示数据，而不是用“数据库”），无法支撑强大专业的底层开发原语和编程理念。
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丢掉老谭的那本书吧，这本书才是最好的入门书。这本书两百多页，语言简洁，但又覆盖到了C语言的每个方面。然而这本书不仅仅讲解C语言，还附带讲解了二分查找、快速排序、二叉树、哈希表这些重要的数据结构和算法。甚至为了解释让人头疼的复杂声明，写了一个递归下降的parser。就算你不是拿此书入门的，也可以放在手头当作参考书来用。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 经常有家长在网络上提问，“让孩子从小开始学习编程有必要吗？”“我家孩子今年上五年级，开始学编程是不是有点晚了？”。 近年来，随着人工智能的风生水起，少儿编程也乘风发展。自从“双减”浪潮来临，越来越多的家长把目光投向了多种多样的素质教育课程，少儿编程也就更加火爆。 但是，目前市面上常见的少儿编程课程通常动辄数万价格不菲，家长在帮孩子做出选择之前也有必要自己了解一下，风靡全网的少儿编程到底是什么？这类编程教学和“码农”技能培训有什么区别？孩子通过学习少儿编程
PLC 基本上，PLC是一种业界用于控制不同系统的输入和输出的小型计算机。通常，输入是按钮和传感器，输出是电机。如果您有Informatic背景，您可以将PLC看作是Raspberry Pi，Arduino，Beagle Bone Black或具有输入和输出的类似嵌入式板，但是为行业做好准备。 PLC根据需要进行编程。有许多生产PLC的公司，类似于普通PC的情况。不同之处在于，普通PC是通用计算机，这意味着您可以使用它来执行所有类型的操作。但是对于PLC，它们可以有效地生产出狭窄的目的。因此，每个PLC生产
原文：https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_numerical-analysis_software
过去，当我们谈到教育资源时，首先想到的是大学和学院，因为它们是我们进一步学习知识和提升技能的地方。现在，由于有了互联网的出现，为我们提供了更多公开的学习资源。当我们要学习某种技能时，我们可以有更多选择了。例如，在计算机科学领域，如果你想学习编程或其相关的知识和技能，除了选择大学或学院，你还可以通过一些网上的教育培训课程来实现自己的目标。这些网上课程还有不少是免费的，让你可以节省一笔教育成本。现在已经有越来越多人爱上这种“自学成才”的学习模式，并且最终成为出色的技术人才。
上一篇文章说到我从客户端转前端的历程，短短一年的时间就打开了前端世界的大门，简直就是有无穷多的东西可玩，以前酷爱Java的我终于见识到什么都可以写的JavaScript的厉害了，不仅仅可以写Web，客户端，后端，系统应用，还可以在神经网络、物联网，甚至嵌入式都可以，简直就是一个万能的语言，可以说能编程的地方理论上都可以用JS来写！
嵌入式已经在生活中无处不在，我们正在使用的手机，电视，机顶盒等等都是嵌入式的典型的代表，早在十年前嵌入式培训就非常流行，中兴华为等企业对于嵌入式研发工程师需求量巨大，最近十年在国内属于互联网如火如荼发展的阶段，大量的集成化高级编程语言在国内需求量剧增，像JAVA，PHP，Python此类的语言在国内得以快速发展，这是和互联网公司产品的性质决定的，互联网典型模式是拥有一个核心服务器，再开发对应的多种访问终端，有app方式的，有通过网址访问的，有通过微信或者小程序方式的。
（发私信还担心被无视，没想到很快就收到同意的回复）。近日大佬成立公司专门做图形学方面的开源工作，小编作为图形学爱好者甚是激动
【导语】“适者生存”的自然法则在应用竞争激烈的编程语言界同样适用，而在数百种编程语言中，相对而言，哪些最具影响力？哪些才是开发者们最值得关注的？
数学对一个优秀的程序员帮助有多大 今天有很多年轻人或经验不足的程序员在论坛发帖、在 Stack Exchange 网站问：「为了成为优秀的程序员，我需要擅长数学吗？」，在我还年轻的时候，我也问自己同样的问题。最近，我醉醺醺地、也是出于无聊，竟然 Google 了同样问题，差不多有 10 多年没有思考过这个问题了。在我浏览相关话题时，出现的答案模式被归结为以下三个主要类别： 需要 不需要 看情况 貌似「需要」和「不需要」经常带有个人主观偏见，反而显得有点儿草率的反应综合征。因此我把精力更多地放在「看情况
分享一波笔者曾经学习OpenGL、OpenGL ES看过的一些资料。主要还是书籍，能让你系统性入门
使用机器学习技术自动生成图形用户界面（GUI）代码是一个相对较新的研究领域。通常，按照设计编写 GUI 对前端开发者来说是一项耗时又繁琐的工作，因为这使得他们无法投入更多的时间来开发软件的实用功能和逻辑。因此，构建一个将 GUI 原型自动转化为对应编程代码的系统是非常有前景的。
视频教程汇总帖：https://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=110519 Matlab Simulink是图形编程工具，可以直接面向实际工程应
软件世界中有各种各样的编程语言，每年还会有新的语言出现，最近发布的编程语言就有 Scala、Kotlin、Go 和 Closure，但历史车轮滚滚向前，浪花淘尽英雄，它们中只有少数才能够存活下来。
计算机科学和编程是非常广泛的领域，包括了许多不同的子领域。以下是其中的一些常见的编程领域：
最近，我刚好在和我的同事一起重写 VSCode 的一部分小功能，重写过程中有一些特定的感受。正好就着最近流行的操作系统话题，写写我的想法。因为某种协议的存在，不想为自己寻找麻烦，我这里就称为第三个系统。
Matlab Simulink是图形编程工具，可以直接面向实际工程应用。Simulink应用领域包括汽车、航空航天、工业自动化、大型建模，AI，数字信号处理等方面。 本次视频我们给大家展示下Simulink图形化编程设计，直接生成代码下载到板子中运行。像STM32CubeMX图形编程仅仅是功能配置，并不支持应用设计，而Simulink是支持应用设计，不仅可以开发外设应用，如GPIO, CAN，PWM ，ADC，DAC等。 大家可以加入各种算法，电机控制模型，网络，音频，Modbus等，其中算法的加入才是我们最终想要的。 视频（1080p）： https://www.bilibili.com/video/BV1or4y1B7zG 本期视频教程分为以下几个部分： 第1部分：Simulink支持介绍 (1) 展示Simulink数字信号处理仿真 (2) Simulink各种硬件支持 第2部分：安装APP软件包 第3部分：Simulink配置 (1) 正确设置工程代码路径。 (2) 基础配置。 (3) 各种simulink模型介绍 第4部分：simulink生成bin文件，下载测试。 参考资料： https://www.mathworks.com/help/supportpkg/stmicroelectronicsstm32f4discovery/release-notes.html https://www.mathworks.com/products/hardware/stmicroelectronics.html
一直想学OpenGL，最近看了一点儿，昨天用Qt5.12重新实现了NeHe的OpenGl教程的第一篇。之后后台有小伙伴留言，建议我用OpenGL的现代化编程版本来做，即可编程管线而非NeHe版本的固定管线。我听了之后又查了一些资料，觉得老铁的建议非常不错，于是我直接转战Qt5.12 + OpenGL 3.x以上GLSL可编程管线了。为了让我写的这些文章变成一个系列，所以决定先写个概述。
最新的EV3机器人主机是一个ARM的Linux系统，之前介绍过通过图形编程软件就可以来控制机器人。对于一些有创造力的玩家来说，喜欢突破束缚，解放自我，完成一些一般人做不到的事情，那么这篇文章就是写给你的，可视化的编程比较简单，但简单也就意味会束缚我们的创造力，当你想完成一个与众不同的东西时，那么枷锁就是你要首先突破的东西。那么 现在让我们开始逾越这道障碍吧。乐高已经放出了全部源码，并且搞了一个ev3dev项目，基于Debian Linux 8.0，把它刷到一个MicroSD卡上就可以把EV3主机变身全功能版
Java编程语言（第三版)—Java四大名著—-James Gosling(Java之父)
Rust 语言服务器 (RLS) 已被弃用，取而代之的是 rust-analyzer。RLS 用户应该改用 rust-analyzer。
该系列为 YouTube 视频系列，近期系列视频见：https://www.reddit.com/r/rust/comments/v7ql92/rust_wgpu_graphics_programming_tutorial_youtube/
学习源于兴趣，源于快乐，源于追求，在这里你将收获更多的学习乐趣。在这里你将用代码将未来编写为现实。
单片微型计算机(Single Chip Microcomputer)简称单片机，是典型的嵌入式微处理器(Micro Controller Unit简称MCU)。
这段时间一直在死磕 Chromium 的 8K 高清视频播放，虽然之前写过一些关键技术的实现，主要难点差不多攻破，但投入到产品中，依然还要解决很多实际中的问题，比如卡顿、格式支持、音视频不同步等等。前期的相关文章：
花下猫语：自从翻译了 Python 之父的第二篇文章，我不仅知道了 pgen解析器的起源 ，而且还知道了“龙书”对 Python 之父的影响很大。而且有趣的是，与“龙书”并提的还有什么“虎书”、“鲸书”，这些称呼太有意思了。
一入程序深似海，小白一问大神我该如何学习C语言，一句话，小朋友你基础会了么？不会基础啥也别谈，麻溜的去学基础去。小白听了，的确学编程没有基础也是玩不转。你看都是英文，也能看懂。可就是不明白啥意思？无数个日日夜夜小白时常奋战到深夜，书上讲的，课后习题都滚瓜烂熟，还会编一些小例子。基础我会了，我该干些啥？ 小白问题大神我要干啥？大神说我想想。这个问题有点难？原来大神是跳大神的，时常又小伙伴这样，我是一个还在学习C的小菜鸟可能问这样的问题会有点好高骛远了，但不能无目的的学吧。不仅想问一些已经在这个行业工作的程序员
话说，程序员三大浪漫，操作系统、编译器和图形处理。Rust 语言已经攻陷了其中两大浪漫，操作系统和编译器，那么图形处理呢？Rust 语言还能“浪”起来吗?
Swiss Army knife 可以说是本周的关键词了，多个项目采用该词来描述它的特性：像是能全方位解决浏览器“网络”操作的 CyberChef 方便你进行数据加密、解编码，还有帮你处理 JSON 数据的 DevToys、方便在查询数据文件的 dsq，都是很实用的开发小工具，符合“瑞士军刀”的特性。
Taichi是基于python开发的高性能图形编程语言，为了解决python速度较慢的问题，特别设计了编译器，进一步提高了图形编程应用的生产力和可移植性。按Boss胡的说法是你只要装好了Taichi，别人的代码你copy过来基本上就可以直接用了，而不像OpenGL的一些你还得安装很多其他依赖库才能跑代码。
R作为开源的数据统计分析语言正潜移默化的在企业中扩大自己的影响力。特有的扩展插件可提供免费扩展，并且允许R语言引擎运行在Hadoop集群之上。 R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman开发。（也因此称为R）现在由“R开发核心团队”负责开发。R是基于S语言的一个GNU项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用 S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。R的语法是来自Scheme。 R的源代码可自由
四种常见的作图系统中，ggplot2包基于一种全面的图形“语法”，提供了一种全新的图形创建方法。这个包极大地扩展了R绘图的范畴，提高了图形的质量。它通过全面一致的语法帮助我们将多变量的数据集进行可视化，并且很容易生成R自带图形难以生成的图形。
这是 www.chromium.org 上关于 chromium 内存安全的一篇博文，Chrome 工程师正在尝试 Rust。在可预见的将来，C++ 仍然在代码库中占据主导地位，所以如果任何地方使用 Rust，都需要考虑与 C++ 相适应。这似乎提出了一些 C++/Rust 互操作性的挑战，而在这之前其他人都没有遇到过。
目前工作中有不少涉及到地图的项目，我参加了几次技术评审，前端伙伴们在 WebGIS 方面的知识储备稍有不足，这次分享的主要目的是科普一些在前端领域比较常用的 WebGIS 知识。另外，我之前的工作中积攒了一些从零开始搭建 WebGL 地图引擎的微薄经验，虽然最终遗憾没有上线，但在其中学到的一些WebGL知识还是值得分享一下。WebGL 可以说是前端可视化技术领域难度最大的一项图形编程技术，所以今天就结合 WebGIS 这个话题顺带分享一些 WebGL 的相关知识，不会太深入，很细节的技术点在后续文章里再讲解。
参考著名的python快速入门(Quick Python Script Explanation for Programmers)：https://mp.weixin.qq.com/s/ewcvNhc3zMGqDP0ddYhzTg
衔尾蛇（Ouroboros），一个存在于多种文明、宗教和神话故事中的符号，一条吞食自己尾巴的蛇，形象要么是一个圆环，要么是一个类似莫比乌斯环的闭合纽带，后者非常接近数学中的无穷大符号「∞」。衔尾蛇如下图所示。
LabVIEW 2020是一款功能强大的专业图形编程软件，能够帮助用户轻松进行各种可视化的编程作业，适用于硬件配置、测量数据和调试，提高大家的工作效率。帮助您更快速、更有效地解决当前的问题以及具备未来创新的能力。NI LabVIEW是NI设计平台的核心，也是开发测量或控制系统的理想选择。LabVIEW开发环境集成了工程师和科学家快速构建各种应用所需的所有工具，旨在帮助工程师和科学家解决问题、提高生产力和不断创新。
GDI，图形设备接口，MS开发的通用的windows系统图形编程接口，功能强涉及面广，一般的编程都用它。但是用来做多媒体开发就差强人意了 OPENGL是SGI开发的一套三维图形软件包，出现很早，功能超强，且接口简洁，运算效率绘图效果极高，早期大都用在科研部门，运行在高性能计算机上。学术性较强，科研部门用的才多。曲高和寡，被DX抢了市场 DX，MS开发的三维绘图软件包，（里面也包括了，语音鼠标键盘加速包，还有视频、图象）。早期性能比DX差远了，但是通过操作系统的捆绑销售以及MS的大力市场推广，稳稳的占据了市场，并且经过不断的升级，现在性能上基本已经超过了OPENGL。基本绘图方法和OPENGL差不多，只不过接口采用COM方式，对于COM不了解的程序员来说上手有点难度。 学开发GDI是最基本的，学三维、学多媒体，就学DX吧。现在显卡基本都支持DX，支持OPENGL的已经很少了 ,不过OpenGL的3D图形处理确实很不赖，对OpenGL感兴趣的可以看一下Nehe的OpenGL教程中文版电子书,chm格式的，里面有48个课程讲解和相应的代码，对OpenGL初学者很不错，大家可以从我的资源网址http://download.csdn.net/detail/ccf19881030/2159345下载。另外对于DirectX学习的话推荐的是<<DirectX 9.0游戏开发编程基础>>和<<DirectX 3D图形与动画程序设计>>，后者已经差不多不发行了，其实后者代码很丰富的，可以上网搜一下电子版的。
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