作为一款前所未有的商业智能软件,Wyn Enterprise 提供自助式 BI 功能——WynBI,可让最终用户毫无约束的与数据交互,任意探索数据背后的真正原因,发掘价值,为企业决策找到有效的数据支撑。
Wyn Enterprise 将 BI 和报表融为一体,创新性的在线报表设计功能,提供类似微软 Office 产品的使用体验,功能丰富却极易上手。对软件公司而言,无需修改源码,即可完成客户定制化的报表需求;对企业 IT 部门而言,让业务部门自主设计报表的畅想变成了可能。
阿迪和耐克在全球的运动市场中,一直是最受欢迎的两个品牌。数据侠 Kelly Ho 想使用数据科学的方法,为两个品牌的运动鞋销售情况做一个理性分析,看看在鞋子的商业世界中,这两家究竟谁更胜一筹。
文/孟永辉 在这个被很多气象专家看作暖冬的季节,资本寒冬的如期而至成了很多创业者眼中可以和北京雾霾同样值得关注的热点,他们亲身参与其中,并深切感受着其中的艰难。正如北京雾霾给人们的生活带来的困扰一样,资本寒冬的到来同样给处于寒冬期的O2O市场带来了诸多挑战,资金链断裂、用户运营陷入困境、生产规模有待提升都在困扰着家装O2O企业。 倒闭狂潮早已席卷了整个汽车O2O的后市场,O2O企业的轮番死亡给这个冬季更加增添了不少肃杀的气息,人们在感叹这些企业瞬加崩塌的同时,更多地对这些企业的商业模式和运作手段产生了更深
Wyn Enterprise 作为平台型产品,能够满足企业用户安装即用的需要;同时,作为工具型产品,也能够非常方便的与其他系统进行集成,包括:报表/仪表板查看器、报表/仪表板设计器、单点登录、数据权限、文档管理等方面的集成需要。为增强业务系统的报表和BI分析能力,提供最直接的功能支撑。
随着中国移动4G在12月6日正式发牌,云计算、大数据等技术大量兴起,社交网络、大平台化的日益普及,以云计算化、移动化、社交化、协同化为特征的办公管理软件应用大潮在年末岁首也随之风起云涌,移动OA更是成为办公管理软件厂商火拼的主战场,不仅有传统OA厂商间的贴身肉博,也有互联网公司的围剿。 最近一组疑似腾讯移动OA的产品界面,引发业界各种揣测,而事实上,互联网公司对于企业级移动应用市场的青睐早现端倪,在腾讯被曝出进军移动OA消息之前,就已经发布过RTX、EC、企业邮箱等B2B产品服务,不仅与
(注:本报告界定的“公交车司乘冲突刑事案件”,是指案件诱因为公交车司机与乘客在乘车过程中发生冲突而引发的刑事案件。包括但不限于案件发生地点在公交车上。)
当下,已有多家电商平台开启“双十一”预售。10月25日天猫发布数据称,10月24日晚天猫“双十一”开启预售一小时内,3000多个品牌预估成交额比去年同期翻倍增长。
(五)进阶技术 2. 按需装载 前面已经做了“初始装载”和“定期装载”。还有一种需要熟悉的装载类型,按需装载。所谓“按需装载”指的是,在正常调度之外,当源数据有效时或者数据仓库需要时进行装载。例如,促销销售源数据只有在促销期内有效,而在其它时间是无效的。 在“准备数据仓库模拟环境”中讨论的“生成日期维度数据”可以看做是一种按需装载。数据仓库预先装载了日期,当日期用完时,需要再次运行预装载。 本篇的主题是按需装载,首先修改数据库模式,然后在dw数据库上执行按需装载。使用促销期场景进行说明。定期装载不适合促销期场景,因为促销期数据并不是按调度装载。下面是需要装载的促销期内容,存储在名为一个promo_schedule.csv的CSV平面文件中。 PROMOTION CODE,PROMOTION NAME,START DATE,LAST DATE SO,Special Offer,2015-04-01,2015-04-10 DP,Disk Promotion,2015-05-05,2015-05-20 MS,Month Special,2015-06-01,2015-06-30 MS,Monitor Promotion,2015-07-10,2015-07-15 BS,Back to School,2015-08-10,2015-08-30 注意源数据提供了促销周期,而不是单个的促销日期。示例假设只需要装载今后新的促销数据,而在数据仓库中不需要促销期的历史数据。 修改数据库模式 图(五)- 2-1 显示了修改后的模式,date_dim表增加了promo_ind列,用来标识该日期是否为促销日期。使用清单(五)-2-1里的SQL脚本修改数据库模式。脚本中还建立了一个促销过渡表,用来装载促销期CSV文件的内容。
Tableau 让人们看到数据的美,以及无限探索数据真相的可能。简便、快速地创建可视化分析视图,并通过仪表板和数据进行交互,是 Tableau 的拿手好戏。
导读:电商业务与我们的生活息息相关,大家可能对电商多少也有一些了解,事实上,即使是一个最小化的电商系统,也依然是非常复杂的。
本篇参考:https://documentation.b2c.commercecloud.salesforce.com/DOC1/index.jsp?topic=%2Fcom.demandware.d
https://mp.weixin.qq.com/s/xy6RdpAQfuC-bLrOy4_5Bw
先前有报道,微软将启动大规模裁员。计划裁撤多达 18,000 名员工,在收购 Nokia 手机部门之后,作为微软移动部门与 Nokia 的业务整合,并重新定位公司的未来方向。 如果说微软此前的裁员是针对Nokia收购案的一次失误和对错误业务切割,而近来微软内部又将迎来新一轮裁员地震,新一轮的裁员行动涉及微软旗下的所有业务部门,甚至有可能超出原定的裁员数量1.8万,微软公司将在 2014 年 9 月 18 日宣布新一轮的裁员人数。 截止到 2014 年 7 月,微软全职员工总数为 12.5 万人,大规模
这是精心整理的商品数据化运营应用场景和分析工具模型了。商品运营是很多公司的核心工作,也就是说,如何把产品快速高效地卖出去。数据始终贯穿其中,从销售预测到库存管理、从商品结构优化到动销管理、从捆绑销售到关联组合。
经过前一章节的学习,相信你对购物车的业务和和功能有了一定的了解。其实购物车,很多朋友都多多少少接触过一些,上一章节我们也挖掘了购物车的需求。经过需求的挖掘,相信你应该有一些了解了吧,购物车的功能相对来说比较繁杂,还有一些隐含逻辑,埋得比较深。天猿人工厂君,就和你继续从业务和功能层面去梳理购物车的那些隐含逻辑,至于技术实现,会在设计系列完成之后,的功能实现专辑中体现。
这是精心整理的商品数据化运营应用场景和分析工具模型了。商品运营是很多公司的核心工作,也就是说,如何把产品快速高效地卖出去。数据始终贯穿其中,从销售预测到库存管理、从商品结构优化到动销管理、从捆绑销售到关联组合。 这份脑图包括如何用数据做库存分析、市场分析、销售预测、促销分析。 比如市场分析: 1、公司要打造新产品,该产品的市场容量有多少?预期年销售量有多少? 2、用户对于产品的关注点在哪里?最满意和最不满意的点都分别是哪些? 3、新产品要上线,售价应该定在多少会比较合适? 4、产品C的市场竞争对手是谁?他们
问题:费时费力的花钱举办了一场打折优惠促销活动,可是零售商家如何知道活动办得好不好?
一、层次维度简介 大多数维度都具有一个或多个层次。例如,示例数据仓库中的日期维度就有一个四级层次:年、季度、月和日。这些级别用date_dim表里的列表示。日期维度是一个单路径层次,因
在互联网时代,推荐系统无处不在。不仅可以向用户推荐实体商品,还可以推荐电影、歌曲、新闻报道、酒店旅行等,为用户提供量身定制的选择。这些系统中有许多都涉及了协同过滤——根据其他相似用户的偏好向用户推荐 item。推荐系统的背后还用到了包括矩阵分解、邻域方法以及各种混合方法。
译自 How Vector Search Can Influence Customer Shopping Habits 。
前几篇已经实现了一个最简单的购买过程,这次开始往这个过程中增加一些东西。比如促销、会员价等,在我们的第一篇文章(如何一步一步用DDD设计一个电商网站(一)—— 先理解核心概念)中规划的上下文映射图可以看到,这些都属于一个独立的上下文(售价上下文)。
小刘,服务器这会好卡,是不是出了什么问题啊,你看能不能做个监控大屏实时查看机器的运行情况?
本文介绍了数据仓库及其在技术社区中的应用,并重点讲解了数据仓库中的事实表和维度表的设计。在数据仓库中,通过将事实表与维度表关联,可以灵活地根据维度表中的属性进行查询。同时,通过在事实表和维度表之间建立关联,可以实现灵活的维度与度量之间的转换。最后,本文讲解了如何设计数据仓库以满足技术社区的需求,并提供了相应的示例。
前面几篇已经实现了一个基本的购买+售价计算的过程,这次再让售价丰满一些,增加一个会员价的概念。会员价在现在的主流电商中,是一个不大常见的模式,其带来的问题是:
【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】B题:产品订单的数据分析与需求预测 建模及python代码详解 问题一
Guide 哥我自己大三开始维护的,目前算是纯 Java 类型项目中 Star 数量最多的项目了。但是,本仓库的价值远远(+N次 )比不上像 Spring Boot、Elasticsearch 等等这样非常非常非常优秀的项目。希望以后我也有能力为这些项目贡献一些有价值的代码。
目前在企业中使用人工智能还比较少,一场关于人工智能的革命才刚刚开始;中有部分大企业正在尝试人工智能,比如百度的全自动驾驶汽车,对于人工智能有的人是利用它完成一些手动和重复性任务,有的人用它来实现自动化
最近在看"Head First 设计模式"这本书,便想将自己所学的记录下来以加深理解,文中肯定有许多不足之处,请各位前辈们指出.
摘要:本篇分享了kaggle比赛《Corporación Favorita Grocery Sales Forecasting》冠军方案。因为业务需要所以调研了商品销量预测比赛,重点学习了冠军方案的特征工程和模型构建,其中关于时间滑动窗口特征的构建非常巧妙,受益匪浅。对商品销量预测相关问题感兴趣的小伙伴可以一起沟通交流。
经过前面一段时间的学习,相信你对类目、属性、商品、促销、库存、购物车的业务和设计有了一定的了解。上一章节我们还讨论了一些订单设计的秘密。
忙于项目和公司的事情,好久没有写关于数据分析的文章,很多关注我的朋友都在催促我更新。其实,一直都有在想写也在纠结写什么内容的文章,刚好最近做了一个关联销售的项目,这个项目比较易懂,实际用处也比较大,所以这次就写一个关联销售的案例。
经过上述过程的处理,数据集已经处理成营销增益模型所需的输入形式了。下面正式开始构建营销增益模型,和其他有监督模型一样,营销增益模型也需要划分训练集和验证集。我们通过如下的代码实现数据特征与数据标签的分离,同时按照7:3的比例划分训练集和测试集。
https://wenku.baidu.com/view/404ce30d182e453610661ed9ad51f01dc28157cb.html
近几年期间,面对复杂的国内外经济形势,我国农产品产业在种植成本持续上涨、市场需求不断升级的双重挑战下,以小程序融入农产品直销为例的现代新型销售方式日益深入发展,在品牌化经营和果品质量安全方面有显著提高。
在训练集中,我们有1017209个观察值和9列/变量。 在测试集中,我们有41088个观测值和8列/变量。 在商店集中,我们有1115个观察值和10列/变量。
前面文章中,我们用Kettle工具实现了Hadoop多维数据仓库的基本功能,如使用Sqoop作业项、SQL脚本、Hadoop file output、ORC output等步骤实现ETL过程,使用Oozie、Start作业项定期执行ETL任务等。本篇将继续讨论常见的维度表技术,以最简单的“增加列”开始,继而讨论维度子集、角色扮演维度、层次维度、退化维度、杂项维度、维度合并、分段维度等基本的维度表技术。这些技术都是在实际应用中经常使用的。在说明这些技术的相关概念和使用场景后,我们以销售订单数据仓库为例,给出Kettle实现和测试过程。
以笔者比较了解的加点、3C产品厂商为例,企业在信息化建设过程中会选择做内部数据分析,例如销售、生产、库存等,这对企业了解自身整体运营情况非常有用,但是这些信息对把握市场动态、了解客户需求来说作用十分有限,而对外部数据的分析工作可以帮我们很好的弥补这些不足。
欣欣向荣的5月,海鼎分别在杭州和深圳举办了主题为“全渠道 新零售 启未来”的2014全渠道战略研讨会,定邀部分零售企业负责人、行业协会、媒体朋友前来,共同探讨新时代零售企业如何把握全渠道零售的“道术器”。会上,中国连锁经营协会副秘书长杨青松、宁波小小万家投资股份有限公司董事长邬国贤、湖北良品铺子食品有限公司董事长杨红春、上海海鼎信息工程股份有限公司副总经理邱浩以及其他几位嘉宾分别阐述了自己对全渠道零售的理解,并介绍了海鼎在构建全渠道零售能力方面的前瞻研究以及形成的国内首套全渠道零售ERP——海鼎鼎力UPow
在本文中,在数据科学学习之旅中,我经常处理日常工作中的时间序列数据集,并据此做出预测
之前陈老师分享了:汽车的速度表,可能是最好用的数据产品了。实际上,日常生活中还有一款数据产品非常普遍、非常好用,那就是——体温计。现在的电子体温计,只要在额头滴一下就知道体温,真方便!谁用谁知道。特别是有宝宝的同学,每家必备。
经过前面几章的讨论相信你对类目和商品体系有了一定的认识。众所周知,建立类目体系的目的是为了更好地管理和维护商品。建立商品的唯一目的就是销售。从最基础的目的出发,要销售一个商品已经达到了。但事实上为了更好的销售商品,需要一些销售手段,也就是促销了。今天,我们一起来聊一聊促销的主流玩儿法,然后再谈谈促销的设计。
作者:人称 T 客 关键词:金蝶,用友,中期财报 网站:www.tikehui.com 近来,金蝶和用友的中期财报发布,如果单从两家财报来看可谓冰火两重天,用友依然继续跌势,金蝶自从三年前一次痛彻心扉的改革后,终于守得云开见月明,财报已连续高开。 曾经南金蝶北用友之争在如今看来已经名存实亡,因为两家路线版图与当初相比已截然不同。 下面我们来看一下两家财报数据: 8 月 17 日,金蝶发布了 2016 年上半年财报营收约 9.1 亿元人民币。净利润为 12522.80 万元 同比增长 38.46%。云收入
最近我们被客户要求撰写关于销售量时间序列建模预测的研究报告,包括一些图形和统计输出。
前言 运营团队主要负责拉新促收,活动直接接触用户,效果好坏都立竿见影,所以部分同学对运营项目特别有兴趣,好奇运营设计什么内容?有哪些活动类型?这里就给大家简单介绍一下运营设计团队主要负责的四种活动类型:大型促销、短线+单品、长线运营、新品发布 今天主要和大家聊一聊关于大型促销这块的设计内容。 什么是运营大促? 运营大促就是根据不同产品策略目标,对多个产品设计不同的创意玩法及套餐方案,集成整合进行大规模的限时售卖活动(如:新春大促、618年中大促、双11大促等活动),为业务及品牌提供明确、连续、一致的销售增
疫情持续已经两年了,改变的有很多。这一点相信每个人都有深刻的体会,其中最直接的一点就是,人们出门少了,吃穿用度很多都转线上了。
第一种:从多个服务中聚合数据来为用户提供非规范化的数据(比如,库存信息、单次促销金额)。
京东作为中国最大的自营式B2C电商平台,提供一站式综合性购物,服务亿万家庭,涵盖3C、家电、消费品、服饰、家居家装、生鲜和新通路(B2B),满足了消费者的多元化需求。每天都会发布相关的促销活动,来勾起消费者的购物欲望;每逢佳节还会进行大量的让利惠民,来促进全民狂欢。
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