点击上方蓝字关注我们吧 作者简介:邵宗文,现为腾讯云数据库专家产品经理,十余年数据库从业经验。2009年加入腾讯,曾负责腾讯网,新闻客户端,快报,视频,财经,体育等数据库平台,部署,规划及运维支持工作。06-09年曾任新浪数据库专家,数据库平台主管。 ---- 本文从图数据库目前的市场分布,实际应用场景,图数据库相比于关系型数据库的优势,以及未来的行业展望等几个方面,对图数据库进行了详细介绍。 市场分析 1. 急速增长中的图数据库 2. 一图胜过千言万语 比起传统的信息存储和组织模式,图数据库能够
•一、一起看MariaDB的发展 •1.1 MariaDB介绍 •1.2 DB-ENGINES排名•二、了解ONgDB背后的基金会 •1.1 ONgDB介绍 •1.2 DB-ENGINES排名•三、您可能想知道这些内容
导读:本文来自RedisGraph团队,RedisGraph是一个Redis内嵌高性能内存图数据库。本文介绍了RedisGraph v1.0正式版本的一些实现特性,以及使用基准测试工具TigerGraph对RedisGraph进行测试的过程和结果。
导读:本文来自RedisGraph团队,RedisGraph是一个Redis内嵌高性能内存图数据库。本文介绍了RedisGraph v1.0正式版本的一些实现特性,以及使用基准测试工具TigerGraph对RedisGraph进行测试的过程和结果。 全文约2800字,阅读需20分钟。 原文地址:https://redislabs.com/blog/new-redisgraph-1-0-achieves-600x-faster-performance-graph-databases/ ---- 今天我们很高
点击▲关注 腾讯云数据库 据国际权威咨询机构Gartner报告显示,,2018年腾讯云数据库市场份额增速达123%,位列国内所有数据库厂商之首,过去两年,腾讯云在全球范围内的增速已经达到全球前三的迅猛势头。 无独有偶,除了Gartner等权威机构的认可之外,另一家国家权威评测机构 Forrester今年6月份也将腾讯云数据库评为全球数据库领域“实力竞争者”。能取得如此成绩,腾讯云凭的是什么?在这之前,或许我们可以先了解一下腾讯云数据库的产品布局。 布局完善,超强的产品实力 截止目前,腾讯云数据库服务涵盖
点击▲关注 腾讯云数据库 8月28日,腾讯云数据库在京正式启动战略升级发布会。 未来,腾讯云数据库将聚焦云原生、自治、超融合三大战略方向,并且面向全球用户同步发布五大战略级新品: 数据库智能管家DBbrain 云数据库TBase 数据库备份服务DBS 云数据库Redis混合存储版 自研云原生数据库CynosDB商业化版本 腾讯云数据库产品总监王义成 云原生 云原生数据库CynosDB 不同于过去传统数据库+云能力扩展的模式,CynosDB是纯粹的云原生数据库,现已正式商业化。 它融合了传统数
温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github:https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 本文主要介绍由Cloudera Manager管理的CDH集群的角色划分。实际部署你可能还需要考虑工作负载的类型和数量,真实要部署的哪些服务,硬件资源,配置,以及其他因素。当你使用Cloudera Manager的安装向导来安装CDH时,CM会根据主机的可用资源,自动的分配角色到各台主机,边
相信很多人都有听说过云数据库和云服务器,甚至有的人会把云数据库和云服务器混为一谈,认为云数据库是云服务器的一部分,事实上这种认知是错误的,云数据库和云服务器完全不是事实上这种认知是错误的,云数据库和云服务器完全不是一体的。那么云数据库mysql有什么用?又有哪些优点呢?接下来跟大家一起来了解一下。
一提到大数据,大多数技术人可能会想到它的4V特征:数据量、速度、多样性、价值。但同时也会想到它庞大的技术生态圈——大数据产品的数量非常丰富。
免费云数据库mysql足以提升人们的业绩,打造业务高峰。这款数据库拥有着一系列的服务项目,在被使用时方便又安全,产生了保护的作用,同时又不会加剧工作压力。
近日,腾讯云MySQL发布新架构,在基础硬件能力、自研内核及外部网络延迟等方面进行了全面升级。 在探究新版本实际性能的过程中,测试人员通过基准测试工具SysBench以及全仿真业务生产环境,分别针对只写、只读以及混合读写场景进行性能测试。其结果显示,新架构下的云数据库MySQL在性能上比原有架构提升20%。此外,通过TXSQL内核的更新,也为企业提供了更多实用的能力。 本次发布的云数据库MySQL新架构搭载最新的腾讯自研数据库内核TXSQL,不仅提供了如Parallel DDL、缓存快照主从同步等性能增强
在云计算越来越火的今天,我们不难预测,云上的MySQL在未来的数据库市场也将是主流。 在很多人的理解中,云托管数据库服务是“暴利”。 而实际上,在这个海量数据大爆发的时代,开源版本的MySQL很难满足很多企业的业务需求,在某些场景下,无论是性能、安全还是稳定性,都面临着各种各样的问题,产品能力不足的云数据库MySQL也很难在竞争激烈的市场找到属于自己的舞台。 上周的一篇文章数据君分享了近期腾讯云MySQL入选顶会的故事,这一期想和大家谈谈,在应用场景下,这帮人又做了哪些事? 回顾腾讯云数据库MySQL的
点击上方蓝字每天学习数据库 | 导语 4月27日,在天府之国,与你共享大数据与Alluxio的技术魅力。 本期技术沙龙将会聚焦在大数据、存储、数据库以及Alluxio应用实践等领域,邀请腾讯技术专家和业界技术专家现场分享关于Alluxio系统的基本原理、大数据系统架构、数据库应用运维、AI计算机视觉技术及落地实践等主题,带来丰富的实战内容和经验交流。 13:00 活动签到 14:00 开源大数据存储系统Alluxio的新特性介绍与缓存性能优化 分布式文件系统处于大数据系统中基础地位,在行业大数
Fayson在之前的文章中介绍过《CDH网络要求(Lenovo参考架构)》,《如何为Hadoop集群选择正确的硬件》和《CDH安装前置准备》,而我们在搭建Hadoop集群时,还一件很重要的事就是如何给集群分配角色。
8月28日,腾讯云数据库在京正式启动战略升级发布会。 未来,腾讯云数据库将聚焦云原生、自治、超融合三大战略方向,并且面向全球用户同步发布五大战略级新品: 数据库智能管家DBbrain 云数据库TBase 数据库备份服务DBS 云数据库Redis混合存储版 自研云原生数据库CynosDB商业化版本 腾讯云数据库产品总监王义成 云原生 云原生数据库CynosDB 不同于过去传统数据库+云能力扩展的模式,CynosDB是纯粹的云原生数据库,现已正式商业化。 它融合了传统数据库、云计算和新硬件
近期,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)第十五批“可信数据库”评估评测评审会圆满结束,腾讯云多款数据库产品凭借优异的性能表现顺利通过评测,获得评审专家的一致认可。其中,DBbrain是本批唯一通过数据库管理系统智能化测评的产品,云数据库MySQL、TDSQL-C为全国首个通过关系型数据库安全专项测评的产品。 评审会专家由来自中国信通院、中国农业银行、邮储银行、光大银行、华夏银行、中移信息、中国联通等单位的专家组成。 “可信数据库"系列评估评测是中国信通院自2015年推出的第三方权威评估评测体系,覆
会上,腾讯云数据库副总监邵宗文做了《图数据库及应用场景》的主题分享,通过腾讯云数据库多年积累的行业经验和服务客户案例,从不同视角剖析中国开源数据库发展路径,和参会者一起分享数据库行业分析发展趋势,帮助企业借助图数据库提升行业竞争力,推动行业变革。
云数据库 MySQL(TencentDB for MySQL)是腾讯云基于开源数据库 MySQL 专业打造的高性能分布式数据存储服务,让用户能够在云中更轻松地设置、操作和扩展关系数据库。同时云数据库MySQL集成了数据库的备份功能,可以针对数据库实现数据库的自动数据备份、手动数据备份以及日志备份。
几十年来,数据库行业在不断地发展和变迁,至今,云数据库已经成为行业内的重要组成部分,业界权威机构Gartner预计,到2021年,云数据库在整个数据库市场中的占比将首次达到50%。 云数据库的发展也给各位DBA带来一波不小的红利,技术进阶,你得懂云数据库;升职加薪,你得懂云数据库;转型管理,你还得懂云数据库。 那么,在这个属于DBA的黄金时代,我们应该怎么踏出迎接风口的第一步? 参加腾讯云数据库MySQL培训认证吧! 腾讯云CloudLite-云数据库MySQL认证是腾讯云数据库联合腾讯云大学发起的
Nebula Graph 的技术总监在 09.24 - 09.30 期间同开源中国·高手问答的小伙伴们以「图数据库的设计和实践」为切入点展开讨论,包括:「图数据库的存储设计」、「图数据库的计算设计」、「图数据库的架构设计」等方面内容,本文整理于他和开源中国小伙伴对图数据库的讨论内容~
7月20日,腾讯云数据库SQL Server基础版(单机版)正式上线。云数据库SQL Server 基础版提供了正版授权、高可用、高安全、高性能及轻运维的全套数据库解决方案,且兼具超高性价比。腾讯云SQL Server基础版是业内首个支持云上sysadmin权限的云数据库,真正做到自建数据库用户的数据、服务和业务访问都能完全平滑上云,在为用户提供正版企业级服务的同时,价格仅为自建数据库的二十分之一。 相对于云数据库灵活扩容、简易部署、安全可靠等特点,企业通过购买云服务器或IDC自建服务器搭建数据库不仅成
云数据库-腾讯云数据库主要分为:云数据库MySQL,云数据库Redis,云数据库MongoDB以及SQL Server
作者:邵宗文,腾讯云数据库运营负责人。十余年数据库从业经验,2009年加入腾讯,曾负责腾讯网、新闻客户端、快报、视频、财经、体育等数据库平台,部署、规划及运维支持工作。06-09年曾任新浪数据库专家、数据库平台主管,有非常丰富的海量大数据经验。 本文为腾讯云数据库运营负责人邵宗文在〖2019 Gdevops全球敏捷运维峰会-广州站〗现场演讲实录。 分享概要 1、图数据库市场分析 2、图数据库应用场景 3、图数据库的优劣 大家好,非常荣幸今天跟大家分享图数据库的场景及展望,让大家知道图数据库到底是什么,
[玩转腾讯云]------- 玩转云数据库MYSQL 1 首先打开连接进入: https://cloud.tencent.com/product 2 点击云数据库MYSQL image.png 3点击立即选购 image.png 当然可以先使用一下: https://cloud.tencent.com/act/free/confirm image.p
AnalyticDB,是阿里云推出的一款数据库产品,主打海量实时数据分析领域。说其是另类“MySQL”,是因为其兼容MySQL生态,可以像MySQL一样去使用,非常简洁方便。不久前,其还推出单机版规格,颇为惊艳,可以说把大数据的门槛大大降低了。正如上图所表现的,"大数据"这头大象也可以敏捷奔跑起来。假期无事,特针对AnalyticDB新推出的单机版与MySQL,在规模数据下的查询表现做了个对比分析。
云计算、云存储、云平台、云服务······“云”在科技界的重要性日益突出。但是对“云”概念的认识并未在大众中深入,它的完全的面貌仍在互联网领域的深闺里。譬如像我这样的IT文盲对“云”便不甚了解。因为课程学习的需要,我对“云”进行了初步的学习。以下是我所学习到的“云”知识(主要是关于PaaS的)。
MySQL是世界上最流行的开源关系数据库,带货直播源码使用MySQL,可实现分钟级别的数据库部署和弹性扩展,不仅经济实惠,而且稳定可靠,易于运维。云数据库 MySQL 提供备份恢复、监控、容灾、快速扩容、数据传输等全套解决方案,简化了带货直播源码数据库运维工作,能更加专注于带货直播源码的业务发展。
JanusGraph 是一个开源的、分布式的、基于属性图的数据库,由 Apache TinkerPop 社区开发。它支持 Apache Cassandra 和 Apache HBase 作为存储后端,并提供原生支持 Gremlin 图遍历语言。
点击上方蓝字关注我们吧 ---- “就市场份额来说,腾讯云在国内还不是第一名,但是,从国内上云企业比例看,剩余的还有很多,因此,大家都还有机会,就看谁能真正解决用户的痛点。” —腾讯云数据库负责人-丁奇 ▲腾讯云数据库负责人-丁奇在DTCC大会分享现场 Gartner预测,到2023年,世界上四分之三的数据库都会跑在云上。根据国外市场研究机构数据,2017年全球云数据库市场规模为61.2亿美元,预计到2026年将达到4952.6亿美元。 数据库也因此成为了云计算厂商的必争之地,亚马逊AWS、微软Az
加米谷数据分析与挖掘课程体系包括5个板块、9个阶段、200+模块以及4个真实项目实战。
2022年1月13日,第十四届中国系统架构师大会(SACC2022)将在线召开,各位小伙伴足不出户就可以参会啦! 本次大会以“数字转型 架构重塑”核心主题,特设腾讯云数据库专场,多位腾讯云数据库技术大咖将带来腾讯云MySQL数据库产品架构、腾讯云图数据库KonisGraph与DBbridge产品演进的精彩分享,并深入解读TDSQL开源版的最新升级,包括从自主研发的HTAP分布式数据库引擎到TDSQL PG版执行器优化、内存管理优化、异地多活、分区表功能升级、可用性工具增强等多方面更新,力争为广大技术爱好者奉
在命令行窗口输入:mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 [表名 表名] >filename.sql
相信很多人都已经发现了,数据上云进程越来越快了,很多企业都在加快把云下数据库搬到云上的速度,同时企业对于云上数据库的要求也变得越来越高,毕竟数据的完整可靠承载着一家企业业务持续发展的使命,这种重要性不用多说大家也都明白。那么云数据库怎么实现事务零丢失的呢?云数据库具备了哪些优点呢?接下来一起来了解一下。
数据库是企业核心业务运行的重要组成部分,数据是企业的生命线,如果数据库出现宕机、数据丢失或不可用等问题,将会对企业的生产、营销和决策产生难以预估的影响,因此,一套高可用的数据库架构对于企业来说至关重要,可以最大化保证业务稳定性和数据可靠性。腾讯云MySQL推出全场景高可用性架构(All-Scenario High Availability Architecture,AS-HAA),用户可根据实际业务需求、业务类型自行配置。
内容来源:2018 年 10 月 20 日,腾讯云数据库专家产品经理邵宗文在“ODF走进名企之贝壳技术沙龙-数据库存储技术的多元应用”进行《图数据库及应用场景》的演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。
数据库MySQL入门机型是腾讯云数据库团队打造的一款适用于广大用户入门、学习、培训,生产前测试、小规模业务系统的产品。同时也具备管理和扩展,主从实时热备,自动容灾、备份、恢复、监控、迁移等数据库全套功能。
近年来,国产数据库技术迅速发展,得到了广泛应用和认可。中国的数据库市场由传统的外资品牌主导,逐步转向国产数据库。随着国家信息安全战略的推进,以及云计算、大数据、人工智能等新兴技术的快速发展,国产数据库在性能、可靠性、安全性等方面不断提升,逐步缩小与国际领先技术的差距。
本文仅介绍本地电脑通过Navicat连接云数据库的方式,其它图形化管理工具同样适用。
近日,鹅厂数据库工程师参加了国际顶级数据库会议2019 ICDE,特为没去到现场的小伙伴带来本次大会最新前沿资讯。在2019的ICDE会议上有很多热门分享,包括工业界成果,学术界最新的研究前沿等,我们萃取了ICDE精华以飨读者,分享技术,一起共同成长。下面请跟随鹅厂高级工程师孙旭的脚步,带你走进本次盛典。 数据库与新硬件 这次会议部分Topic是和新硬件相关。我主要听取了在GPU里面实现Hash Join算法,以及在FPGA中实现压缩算法。对应的相关论文:《Revisiting Hash Join on
您可能想知道图数据库和关系数据库之间的区别。两者都有各自的优势和特定的用例。了解这些差异可以帮助您做出明智的决策,选择最适合您需求的数据库类型。
这将会是一次为广大技术同仁量身定制的技术探索与交流,本次Gdevops北京站从往届峰会收集而来的数千份调查问卷中汲取出大多数参会者的意见,并以此作为主题设置、议程安排、会议选址、会务服务等重要参考,力求为技术人提供一场学以致用、身心愉悦的技术盛会。
在众多不同的数据模型里,关系数据模型自20世纪80年代就处于统治地位,而且出现了不少巨头,如Oracle、MySQL,它们也被称为:关系数据库管理系统(RDBMS)。然而,随着关系数据库使用范围的不断扩大,也暴露出一些它始终无法解决问题,其中最主要的是数据建模中的一些缺陷和问题,以及在大数据量和多服务器之上进行水平伸缩的限制。同时,互联网发展也产生了一些新的趋势变化:
•一、数据模型•二、TF-IDF算法•三、计算过程 •3.1 指定研报和关键词计算TF-IDF分数 •3.2 优化3.1中的查询 •3.3 将3.2中查询封装为过程 •3.4 在集群中节点执行查询 •3.5 将计算结果写入MySQL •3.6 将计算结果写入图数据库 •3.7 分布式计算系统•四、总结
今天参加了Gdevops峰会,整体一天下来还是有不少的收获。诸多好友,见面寒暄,互相聊聊最近在干些什么,互相同步下行业的信息和状态。对于参加技术大会来说,可以明显感觉到技术的趋势:大家对于技术的态度是认真的。
大家好,我是来自美团的赵登昌,今天我给大家分享下美团图数据库平台的建设以及业务实践。
导读:作为一种基础的数据结构,图数据的应用场景无处不在,如社交、风控、搜广推、生物信息学中的蛋白质分析等。如何高效地对海量的图数据进行存储、查询、计算及分析,是当前业界热门的方向。本文将介绍字节跳动自研的图数据库ByteGraph及其在字节内部的应用和挑战。
package com.dgut.chapter7; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class StatementDemo346 { private Connection conn=null; private Statem
摘要:在本文中,BOSS 直聘大数据开发工程师主要分享一些他们内部的技术指标和选型,以及很多小伙伴感兴趣的 Dgraph 对比使用经验。
HBaseCon Asia2019 活动于 2019 年 7 月 20 日于北京金隅喜来登酒店举办,应主办方邀请,Nebula Graph 技术总监-陈恒在活动中发表演讲 “Nebula: A Graph DB based on HBase” 。本篇文章是根据此次演讲所整理出的技术干货,全文阅读需要 30 分钟。[image.png]
数据库的发展从早期的单机数据库,到现在的分布式数据库。在单机数据库时代,所有的数据都存储在单机中,随着计算机技术的发展,开始出现了多台计算机联合处理数据的需求,从而诞生了分布式数据库。
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