AI烟火识别算法是基于深度学习技术的一种视觉识别算法,主要用于在视频监控场景中自动检测和识别烟雾、火焰的行为。该技术基于深度学习神经网络技术,可以动态识别烟雾和火焰从有到无、从小到大、从大到小、从小烟到浓烟的状态转换过程。
AI中台是专门提供人工智能视频分析服务的安全生产预警平台。由人工智能推理中心,算法市场,人工智能计算服务中心,预警中心构成,形成“1市场3中心”的结构化管理模式,为用户提供灵活便捷的人工智能分析服务。做到算法丰富可拓展,场景秒级预警,高效部署,问题图像即时预警并查看的地步。
工厂明火烟雾视频监控识别系统 烟火自动识别预警通过python+yolo网络深度学习模型自动识别监控区域内的烟火,工厂明火烟雾视频监控识别系统 烟火自动识别预警发现火焰及烟雾系统可以实时发出预警信息并同步传给后台监控相关人员,有效的协助后台人员降低误报和漏报现象及时处理火灾危机,将火灾危险消灭在萌芽当中。
现有的森林防火监测系统落后,以人工地面巡护、瞭望塔高点巡查为主,存在巡护范围有限、巡护效率低等问题,建立健全的森林防火风险预警体系,实现对森林、林场等场景的全天候智能自动监测、火情预警,及时发现森林火灾并辅助决策,是当前林业管理的重要任务。
最近做了个烟火生成系统的界面设计,需要将烟雾图片嵌入到任意一张图片中,因此需要python opencv把一张图片嵌入(叠加)到另一张图片上的知识。(图中红框最终生成图片没有的,只是界面有这个功能)
一、三合一 三个效果合成一篇文章。 有多个小伙伴问我,为何不开个公众号,现在都是移动时代,你博客文章写好后,公众号再复制一份,花不了多长时间,同时传播方便迅速,打赏方便快捷,显然低成本高收益。 从眼前来看,似乎确实如此。 但是,就我个人而言,行为和处事准则总是遵循内心的直觉和大方向的指引。说不上具体的道理,就是觉得,作品的输出源如果不止一个,久远来看,带来的未知损耗一定要大于短期的已知收益。 取巧的事情多慎思而克己,就好比本文内容,实际上,三个不同的canvas效果,直接分3篇来写,凑个文章数,增加点浏览量
最近看了看threeJS的文档,对它初步有了一个新的认识。整理了上上面的图片,有需要的可以保存一下。
烟火识别算法可以精准识别出视频和图像中的烟雾、火焰、火点,并能定位和标记出具体的位置,在消防领域具有广泛的应用意义。智能分析网关V2版现已经可支持烟火识别,当检测到疑似烟火的场景时,将通过主动预警推送的方式,对现场进行抓拍、保存、上传至平台,并将预警消息通过短信、电话、邮件、微信等方式推送给相关管理人员。
3月的重头戏,一是妇女平权节,一是315打假日。前一个让世界认真聆听女性的声音,后一个则一次性给足了社会百姓全年的吃瓜量,从消费民生到媒体谣言,堪堪组成了个大型扒马甲现场。
事实证明,在公共场所吸烟对非吸烟者的危害更大,使其成为一个巨大的公共卫生问题,迫切需要当局采取积极措施和关注。随着世界迈向第四次工业革命,需要采取可靠的环保侦探措施,以应对这种在智能城市内外对公共健康有害的醉酒行为。
矿山安全生产监测预警系统通过python+opencv网络模型计算机视觉技术,矿山安全生产监测预警系统对现场画面中人的不安全行为”、“物的不安全状态”、“环境的不安全因素”三方面出发进行实时监测,矿山安全生产监测预警系统监测到现场画面中人员未穿反光衣行为、明火烟雾、未穿安全帽行为、矿车掉道识别、煤堆过满识别、烟雾火焰、检修区域人员闯入行为、矿车违规载人行为等违规行为时,立即抓拍存档告警。OpenCV基于C++实现,同时提供python, Ruby, Matlab等语言的接口。OpenCV-Python是OpenCV的Python API,结合了OpenCV C++API和Python语言的最佳特性。
校园消防安全一直以来是社会各界备受关注的问题。为了保障师生的人身安全和财产安全,越来越多的学校开始引入AI智能检测技术,通过运用AI智能烟火检测技术,对学校的周界、教室、走廊、公共区域、教学楼、食堂等场所进行安全监测,及时发现火灾隐患,保障校园安全。TSINGSEE青犀校园烟火检测及预警方案适用于全国各地幼儿园、小学、中学、高中、大学等监控系统智能升级改造。
在实际的项目开发中,经常会遇到业务与业务,组件与组件,业务与组件之间的通信,举个例子:当有烟雾传感器检测到烟雾超标时,需要打开排气扇排气,同时显示烟雾浓度显示到显示器中,供管理人员检视。处理这样的逻辑有几种策略。如下:
当地时间4月15日傍晚,法国巴黎圣母院发生火灾,消防部门已经赶赴现场救火。据报道,火灾起于阁楼,随后蔓延至屋顶一大部分。目前建筑物内的人员已撤离,起火原因尚不明。巴黎圣母院约建造于1163年到1250年间,是巴黎最有代表性的历史古迹之一。
关于搜索0或者1我们也不知道哪个是打开或者关闭. PS: 因为我找过了.确定了1是打开夜视仪.
最近 S11 LPL 春季赛开赛,在看比赛的过程中,我发现新赛季的 Ban/Pick 选人阶段,出现了一种新的,有意思的遮罩效果,如下图所示:
在H5使用3D技术门槛比较低了,它的基础是WebGL(ThreeJS),一个OpenGL的浏览器子集,支持大部分主要3D功能接口。目前主流的浏览器都有较好的支持,IE需要11。最近web 3D机房研发告一段落,有时间整理这段时间的一些成果。主要涉及使用H5、js、WebGL技术。
加油站智能视频监控系统方案利用加油站现场的已经装好的监控摄像头对加油站进行打电话识别、抽烟识别、明火烟雾识别、车辆识别。除此之外,加油站智能视频监控系统方案还可以对汽油静电释放检测、灭火器摆放识别、玩手机识别。有益于加油站安全隐患的管理把控,从根源上降低与分析安全隐患的主要原因,提升管控效率。
目标检测应当在这几年当中研究数量以及应用范围最广的一个领域,也持续的受到很多深度学习者们的关注。本文收集和整理了15个目标检测相关的开源数据集,希望能给大家的学习带来帮助。
据报道,2021年全国消防救援队伍共接报火灾74.8万起,死亡1987人,受伤2225人,直接财产损失67.5亿元。传统靠人工报警的方法存在人员管理难、场地数量多且分散等问题,无法有效发现险情降低火灾损失。为了保障民众的生命财产安全,应用AI技术及时、自动检测监控区域内的烟雾和火灾至关重要。
Red Giant Trapcode Suite for Mac是一款专业的视觉特效插件集合,用于Adobe After Effects和Premiere Pro等视频软件,能够为用户提供丰富的视觉特效,如火花、烟雾、爆炸、飞溅等,以及3D粒子效果。Trapcode Suite 功能强大,允许用户创建高级3D模型和动态无限制的特效。 其功能包括利用Trapcode Particular在特效中生成高质量的3D颗粒效果,Trapcode Form可以使用户轻松创建各种特殊效果、建筑等,Trapcode Mir可以帮助用户快速创建各种3D几何体结构,Trapcode Shine允许用户以最高的质量对任何高光进行追踪,最大化图像的明亮度和亮光效果等等。是广告、电影制作和视频特效等行业工作者的必备工具。
众所周知,熟能生巧,也就是说你做的事情越多,你就越接近完美。六西格玛也同样如此。成为一名六西格玛方面的专家,是很有意义的。
哈喽,大家好,本期小飞哥带来的是常用的数字量输出传感器的原理与使用说明,希望能对伙伴们有帮助!
公厕不仅是城市公共服务基础设施,其整洁度直接影响到居民生活的舒适度,更是城市文明水平的衡量标准,其人性化设计全面促进城市化规范标准的落实。现如今,公厕早已成为一座城市的重要名片,伴随着互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等创新技术的发展,公厕的管理和服务逐渐向智能化转型升。
►所需软件: Zabbix Grafana 安装Zabbix-agent2的采集服务器 MThings串口调试软件 厂家自带UPS监控软件 USR-VCOM有人虚拟串口软件
秸秆焚烧烟雾监测报警系统在监测区全自动对秸秆焚烧行为实时监测,不用人工控制。一旦发现烟雾和火苗,秸秆焚烧烟雾监测报警系统会自动报警并通知监控后台工作人员,并提醒负责人妥善处置。秸秆焚烧烟雾监测报警系统对监测区域内的秸秆焚烧信息进行7×24h无间断识别分析,减少人力巡视成本,提高人力监测效率。
看守所视频AI行为分析系统利用yolov5网络架构模型可以分析如非法闯入、倒地事件、明火烟雾、摄像头视频画面异常、睡岗检测、离床检测、聚众、离岗检测、攀高检测等。YOLOv5是一个在COCO数据集上预训练的物体检测架构和模型系列,它代表了Ultralytics对未来视觉AI方法的开源研究,其中包含了经过数千小时的研究和开发而形成的经验教训和最佳实践。
气体传感器MQ-2是检测空气中可燃气体浓度的易燃气体和烟雾传感器。他们经常用于家用、工业或汽车中的烟气和易燃气体,如液化石油气,异丁烷,丙烷,甲烷和酒精的气体检测设备。
本文继续此系列,本文主要想探讨一下,使用 CSS 能否比较好的实现一些烟雾效果。像是这样:
烟火报警系统对摄像机画面进行实时检测,当发现视频画面内出现烟雾、火焰时,系统主动触发报警提示,通知管理人员。
停车场的管理区域由于面积比较大,进出车辆多,所以在保安方面决不能有任何的麻痹和松懈,继续采用过去保安方式已远远不能满足现代安全防范的需求。为满足停车场的安全和科学系统化管理的需要,以及为了对随时发生的情况进行全面、及时的了解和掌握,对意外情况能迅速做出正确判断,及时地将一切可能发生的或即将发生的案件和险情的图像资料传送到监控中心,将这些危害和隐患扼制在萌芽状态,杜绝财产损失、确保人员生命安全。
酒店、宾馆等单位主要为客人提供住宿、餐饮、娱乐、休闲等业务,人员往来繁杂,不法分子经常趁机潜入,侵犯酒店及住客的人身安全和财产安全。为保障酒店住宿良好的运营环境,国家已出台相关规定,要求酒店、旅馆、民宿等在前台、出入口、主要通道、电梯轿厢、停车场等公共区域安装符合法律法规和标准规范要求的安防监控系统,有效预防意外事故的发生,保护客户安全。
MQ2传感器是一种可探测多种气体的传感器,常用于监测烟雾、液化气、丙酮、乙醇、甲醛、天然气等有害气体。MQ2传感器基于半导体敏感元件,通过检测气体中有害物质的浓度变化来实现气体检测。
近年来中国的石化、电力、铁路、煤矿和石油等行业得到了高速发展,为不断适应国家改革发展、治理转型的战略需要,已经建立了结构完善的监控管理系统。但由于场地面积过大、人员复杂,单凭人力的管理和监督,根本无法达到理想的效果,当出现烟雾、火焰等这类事情后,当前的视频监控系统只能起到事后取证的作用,无法实时获取到监控区域的情况。
工地ai智能视频监控系统在监控摄像头监控的画面范围之内,对人的不安全行为(违规行为)或者物的不安全状态进行实时分析识别,当工地ai智能视频监控系统发现现场违规行为时,可根据需要设置各种警戒要求,工地ai智能视频监控系统可以及时抓拍报警并将违规图像回传后台同步到相关人员的手机上。
工地安全着装识别系统依据很多工作服图片信息数据训练识别模型,对现场视频监控画面实时分析,工地安全着装识别系统利用视频监控机器学习算法判断工地作业人员着装、工作服颜色识别;工地安全着装识别系统识别到违规信息后系统马上把违规图片、违规视频等信息发送给后台监管综合服务平台,后台管理人员可以能够第一时间获取违规图像,及时处理违规行为。
MQ-2型烟雾传感器属于二氧化锡半导体气敏材料,属于表面离子式N型半 导体。当处于200、300℃温度时,二氧化锡吸附空气中的氧,形成氧的负离子吸附,使半导体中的电子密度减少,从而使其电阻值增加。当与烟雾接触时,如果晶粒间界处的势垒受到该烟雾的调制而变化,就会引起表而电导率的变化。利用这一点就可以获得这种烟雾存在的信息,烟雾浓度越大,电导率越大输出电阻越低。MQ2气体传感器可以很灵敏的检测到空气中的烟雾、液化气、丁烷、丙烷、甲烷、酒精、氢气等气体。
人工智能的各个部分——例如视频分析、机器学习和深度学习——已经开始利用物联网生态系统生成的大量数据来区分数据中有价值的信息,然后将其转化为洞察力,达到智能预警和辅助决策的作用。
秸秆焚烧监测系统智能监测预警能实时监测监控摄像头画面范围内的田地,当秸秆焚烧监测系统发现现场监控摄像头监控画面中出现焚烧现象时,系统马上识别分析处理数据同步给监控管理后台,并自动将焚烧预警息并传送给相关负责人,这样可以第一次接到报警后可以立即发现阻止违规行为,及时发现和处理错误的个人行为。
来源 / Two Minute Papers 翻译 / 张丽敏 校对 / 凡江 整理 / 雷锋字幕组 本期论文:基于CNN特征描述符的数据驱动合成烟雾流体 Data-Driven Synthesis of Smoke Flows with CNN-based Feature Descriptors ▷ 观看论文解读 或许,你还记得以前Wavelet Turbulence的论文,也是我迄今为止最喜欢的一篇。在我大二的时候,第一次看到这个的我,完全被这完美的效果震惊了,这项经历让我至今难以忘怀。该项技术还获得了
引子 Patrick Catanzariti 是一名Web开发工程师,最近他在 sitepoint 发表了《JavaScript Beyond the Web in 2014》,介绍了JavaScript在物联网中的应用,非常有意思。做为JavaScript的爱好者和从业者,我在这里把它翻译了,以飨读者。 顺便说一下,就在上周,我们团队的最新力作“真正的JavaScript控件集”----《新一代JavaScript控件Wijmo 5正式发布》啦。 前言 近十年来Javascript的发展速度非常快,伴随着
AI烟火识别是基于深度学习神经网络技术和视频智能分析的一项实用性技术,通过对监控区域内的烟雾和火焰进行精准检测与识别,并实时预警,有效协助工作人员及时处理消防危机。
基于websocket+Vue+SpringBoot+MySQL的森林火灾预警系统,包含园区数据模块、温度传感器模块、烟雾传感器模块、园区监控模块、园区报警历史模块,还包含系统自带的用户管理、部门管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理、文件管理、图表展示等基础模块,森林火灾预警系统基于角色的访问控制,给园区管理员、普通用户使用。
Flipboard的自动排版系统Duplo 最近在整理算法驱动设计的案例,翻到Flipboard的自动排版系统,再次研究了下,把相关的技术思路整理了下: Flipboard主要要解决的是多种屏幕尺寸的
智慧加油站AI智能视频分析系统适用识别监控画面人的各种行为,如抽烟、玩手机、打电话、明火烟雾、睡岗离岗、安全通道堵塞、装卸搬运油实际操作出现异常个人行为、不设定安全性安全装置等行为实时监控系统即时预警信息等。
随着城市建设进程的不断加快,关于城市的智能化治理需求也随之增多。在国家发布的“十四五”规划中,已经明确指出,推进新型城市建设,推行城市运行一网统管。作为推动城市治理体系和治理能力现代化的重要探索,“一网统管”将成为关键基础工程。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云