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    用"责任风暴"驱动OOADP和DDD

    Eric Evans的《领域驱动设计》一书,主要讨论的是如何做好OOD(Object-Oriented Design, 面向对象设计),但在面向对象的软件开发过程中,OOD需要基于之前的OOA(Object-Oriented Analysis, 面向对象分析)所产生的分析模型进行设计,而OOA又需要基于之前的需求工作流所产生的用例模型进行分析。这些内容Evans在书中没有讲。所以如果仅读《领域驱动设计》,而没有掌握OOAD整套的方法,是无法将DDD落地的,也无法运用好OOP(Object-Oriented Programming, 面向对象编程)。当需要从一个单体系统中剥离一块业务设计微服务时,不会对这块业务进行软件建模,又何谈运用好DDD呢?从我最近10年接触到的企业内部应用系统的开发人员来看,绝大部分开发人员都缺乏OOADP的实践技能。他们基本上是基于数据库来开发,写出的代码是脚本式的,缺乏面向对象的封装和多态,导致代码难以阅读、扩展和维护。

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    智慧加油站视频监控行为识别分析系统

    智慧加油站视频监控行为识别分析系统 选用视频监控系统技术,对给油区和卸油区工作人员抽烟、通电话、用火、浓烟等异常现象开展智能识别、警报和纪录,在卸油工作流程中,工作人员不在座位,消防灭火器置放不合理,静电感应释放出来时长不够等不标准状况,执行加油站渠化规范化工作中。根据人工智能技术的基本上软、硬和有关优化算法,搭建了加油站安全工作系统。根据加油站的智能化更新,及其智能化边沿网络服务器和网络平台的即时推理能力和使用安全性分析,完成了给油和卸油的智能化系统、智能化、精确化。它可以给予鉴别和预警信息,用以鉴别外界侵入、安防设备、抽烟、动火和电话行为等关键情景。

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    业界|AI与云计算一起出租:微软、谷歌等巨头竞跑

    如今巨头们已经不满足于提供单纯的云计算服务了,他们盯上了企业手里大量的客户数据,试图用AI技术学习这些数据,为企业提供更精确的服务。在云计算领先的微软和亚马逊,以及在AI里领先的谷歌,在这个新的交叉领域里开始竞跑。 医院和微软Azure :监测病人在家的身体信息 有这么一家位于新罕布什尔州的达特茅斯-希区柯克医疗中心,他们的一些病人在家踩上浴室的体重秤的时候,微软的计算机会立马得知体重计上的数值。而且,微软还能得到这个医院病人在家的其他信息:血压值和病人的情绪状态,后者是微软的计算机通过分析护士和病人的

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    [Web安全]信息收集

    一、真实IP:核心点在CDN上,CDN的存在是为了使用户的网络体验效果更佳,CDN是可以存放一些动态/静态页面的,但是价钱也会更高,同时可以部署WAF等,寻找的真实IP的思路就是绕过CDN,那么绕过CDN又有很多种方式: step1确定是否存在CDN,很简单,使用不同地方的 ping 服务,查看对应 IP 地址是否唯一,如果不唯一则极有可能是使用了CDN。 ping测试网站: 超级ping 爱站ping 国外ping有些网站不会在国外设置CDN 全球ping step2 绕过方式 1、查看网站的DNS历史解析记录,然后IP反查看能否解析出域名。也许目标很久之前没有使用CDN,所以可能会存在使用 CDN 前的记录 。 DNS解析 2、可能只会对主站或者流量大的子站点做了 CDN,而很多小站子站点又跟主站在同一台服务器或者同一个C段内,此时就可以通过查询子域名对应的 IP 来辅助查找网站的真实IP。 3、www有cdn,无3w没有cdn。 4、邮件服务器,通过对目标网站注册或者RSS订阅,查看邮件,寻找邮件头中的邮件服务器IP,ping这个邮件服务器域名,可以获得真实IP。 5、Nslookup查询看域名的NS记录、MX记录、TXT记录等很可能指向真实IP或C段服务器。

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    领券