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1
回答
调整用于对象检测的COCO包围框的大小
、
、
、
、
我正在为对象检测准备一个
数据
集
。到目前为止,我做了以下工作: picture.Roboflow中的I有一张
原始
图片
(大小为w4000 x h3000)。--我使用注解平台Roboflow以COCO格式对其
进行
注释,其中将近250个对象在中返回了一个缩小的
图片
(2048x1536),其中包含一个带有COCO格式注解的json文件。然后,为了从我的
原始
图片
中获得一个
数据
集
(因为我有很多对象,而且
图片
足够
浏览 2
提问于2021-06-09
得票数 0
2
回答
用Python对机器学习中的
原始
数据
进行
预处理
、
、
我有一个
原始
的
数据
集
与9个特征数字和第10列是一个分类国家=法国,德国,印度,中国,墨西哥。
数据
集
有20000行。许多数值特征列缺少
数据
,而且没有规模。我应该预测一个特征值,它位于
数据
集中的第5列位置。我是否应该: 对整个
原始
数据
集
进行
预处理,包括输入
数据
(用于丢失
数据
)、用于分类和特征缩放的编码器。在训练和测试集中<em
浏览 5
提问于2017-09-29
得票数 0
1
回答
当列车/测试是真正的i.i.d.时,信息泄漏。
、
、
、
、
我非常清楚,为了避免信息泄漏,建议对训练
数据
集
上的任何转换(例如标准化或基于中值的估算)
进行
拟合,并将其应用于测试
数据
集
。然而。我不清楚,如果
数据
是iid,而训练/测试拆分确实是随机的,那么将这些转换应用于整个
数据
集
的风险是什么?例如,如果
原始
数据
集
具有一定的统计特性(例如,均值、中值和std),那么我将期望随机
数据
溢出,生成具有相同统计特性的训练和测试
数据</e
浏览 0
提问于2021-02-04
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何创建带有掩码的自定义图像
数据
集
以
进行
图像
分割
?(特别适用于Tensorflow)
、
、
我发现的每个教程都涉及到使用预先制作的,但我正在尝试做的项目是在扑克牌中对
图片
进行
图像
分割
。
数据
集
将是我创建的
数据
集
,但我几乎找不到有关创建
数据
集
和所需图像蒙版的资源。任何帮助都是最好的!
浏览 0
提问于2020-01-27
得票数 4
2
回答
SVM/SVC的过拟合检测
、
当对现场
数据
进行
测试时,准确率为70% (使用1500个样本)。然而,当对一个看不见的
数据
集
进行
测试时,准确率为86% (8800个样本,占
原始
数据
集
的20% )。训练
数据
集
和持久化
数据
集
分布均匀。编辑: 你是如何
分割
数据
集
的?
数据</
浏览 0
提问于2018-04-03
得票数 5
回答已采纳
1
回答
避免NLP提取中的泄漏
、
、
、
应用传统NLP提取技术对ML模型
进行
预处理的最佳实践是什么?收集
原始
数据
。我的直觉说你必须在第一步和第二步之间
分割
数据
,例如,在你的训练
集
上只运行TF-国防军或NMF。But,我在论文和生产中看到了很多,非深度学习NLP技术通常在
数据
分割
浏览 0
提问于2022-09-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何为训练暹罗神经网络准备
数据
集
、
、
、
、
以前,我使用分类实现了CNN人脸识别模型(带有keras),因此我的
数据
集
已经被分成训练
数据
、训练标签、验证
数据
、验证标签和测试
数据
。用于此目的的
数据
集
由226个图像类组成。我使用2799张图像
进行
训练,226张
图片
进行
验证。现在我想使用
数据
集
来训练一个暹罗神经网络。为了这个目的,我该如何
分割
数据
呢?
浏览 1
提问于2019-07-02
得票数 3
回答已采纳
3
回答
什么是培训和测试
数据
集
?
、
、
、
我刚刚参加了各种
数据
科学和机器学习比赛。有人能解释一下这些
数据
集
是什么以及我们如何在解决问题的同时使用这些
数据
集
吗?
浏览 3
提问于2017-09-15
得票数 1
2
回答
如何将图像
分割
模型的张量输出转换为图像?
、
、
、
、
我正在尝试使用伯克利深度驱动
数据
集
进行
自动驾驶汽车图像
分割
的代码,我训练了模型,并在其上测试了图像,得到了张量格式(
分割
图像)的输出,但我需要图像格式的输出,我尝试了Image.fromarray函数,得到了以下输出:实际
图片
如下图所示:我使用的模型来自这个。
浏览 23
提问于2021-05-19
得票数 0
1
回答
用tensorflow将
数据
集
分割
成训练和测试
、
、
我想将我的完整
数据
集
(每个
原始
数据
都有多个特性)
分割
成训练
集
和测试
集
。与其使用scikit-learn的列车测试-拆分,还有其他适当的方法来
分割
我的
数据
吗?以及我需要洗牌我的
数据
时分裂。
浏览 0
提问于2020-11-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
图像
分割
/背景减除
、
、
、
、
下面的
图片
是从手机摄像头拍摄的
原始
图片
中裁剪出来的。 我在考虑像
分割
这样的术语,但由于光线的反射和阴影,简单的
分割
不会起作用。 谁能告诉我
怎么
找到圆柱体上的浆糊覆盖的表面积?
浏览 1
提问于2013-08-01
得票数 1
3
回答
400个正数和13000个负数:如何
分割
数据
集
(训练、测试、验证)
、
、
、
、
致力于医学诊断卷积神经网络问题,这并不明显(对我来说)
数据
集
应该如何划分。我应该把多少比例的
图片
放进去? (值得赞赏的研究文章链接:])
浏览 0
提问于2018-06-18
得票数 2
1
回答
选择随机验证
数据
集
、
、
、
、
(在本例中是
原始
数据
的20% )是从末尾
分割
的。当我为持续的时间生成
数据
时,我显然不希望最后一部分被
分割
掉,因为它不具有验证的代表性。我更希望从整个
数据
集中随机选择验证
数据
。为此,我现在在训练之前对我的整组
数据
集
( ANN的输入和输出)
进行
洗牌,以获得随机验证
数据
。我觉得我不想破坏我的
数据
中的时间组件,这就是为什么我正在寻找一个解决方案,只是随机选择验证
集
,而不必
浏览 0
提问于2019-03-06
得票数 3
回答已采纳
4
回答
Ruby中的
数据
分割
、
、
我正在寻找一个gem,它将一个CSV
数据
集
分割
成更小的
数据
集
,以便在机器学习系统上
进行
培训和测试。R中有一个基于随机抽样的包,但是我的研究还没有在Ruby中找到任何东西。我想在Ruby中这样做的原因是
原始
数据
集
相当大,例如1700万行或5.5 gig。R希望将整个
数据
集
加载到内存中。Ruby要灵活得多。如有任何建议,将不胜感激。
浏览 7
提问于2013-03-30
得票数 2
回答已采纳
9
回答
分层训练/测试-科学知识的分裂-学习
、
我需要将我的
数据
分成训练
集
(75%)和测试
集
(25%)。Xt, userInfo, userInfo_train = sklearn.cross_validation.train_test_split(X, userInfo) 然而,我想对我的训练
数据
集
进行
分层我该
怎么
做?我一直在研究StratifiedKFold方法,但不让我专门研究75%/25%的
分割
,只对训练
数据
集
进行
分层。
浏览 8
提问于2015-04-03
得票数 120
回答已采纳
1
回答
物体的子标记
、
、
、
、
我
怎么
用LabelImg做这件事呢?
浏览 0
提问于2022-06-13
得票数 1
2
回答
python中二进制单热点(一K)编码的问题
、
、
、
就
原始
数据
帧包含所有可用的
数据
而言,这种方法似乎很好。也就是说,在
进行
培训、验证和测试
集
的
数据
分割
之前,您可以先
进行
一次热编码。但是,如果
数据
已经在不同的集合中被
分割
,则此方法不能很好地工作。为什么?因为其中一个
数据
集
(例如,测试
集
)可以包含一个给定变量的较少值。例如,虽然训练
集
包含变量颜色的红色、蓝色、黄色和未知值,但测试
集
只
浏览 1
提问于2015-08-27
得票数 7
回答已采纳
1
回答
什么形式的
数据
用于预测广义堆叠集合?
、
、
我非常困惑如何
分割
训练
数据
,以及在使用广义叠加时对0级
数据
的预测。这个问题类似于我的问题,但答案还不够清楚:基于训练
分割
的训练基本模型。 对
浏览 0
提问于2020-05-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在scikit学习中使用交叉验证验证
数据
集
时的混淆
、
、
据我从这张
图片
中了解到,整个
数据
集
被
分割
成两个训练
集
和测试
集
,交叉验证只发生在培训部分。但是,我们如何执行最后的评估,如图中所示的橙色框?文档仅显示此示例。如何对最初保存的
数据
进行
最终评估,以便
进行
最终验证,如
图片
中的橙色框所示?我没有从医生那里得到任何明确的理解
浏览 3
提问于2022-01-19
得票数 -2
2
回答
如何识别放大的图像?
、
、
、
、
我目前有一个包含200张“真实”4K图像的
数据
集
,我将使用上面提到的方法之一再次缩小和放大。有没有一种方法可以训练模型来区分给定图像
数据
集中的这些图像?这应该给我至少400个图像来处理,与2个类别。编辑:遵循@CAFEBABE的建议,我将这些4K
图片
(real、lanczos放大和从1080p放大的双三次)分成51200张图像,每个类别的大小为240x135,并将它们放入CNN,如下所示。,optimizer="adam" ,metrics=["accuracy&q
浏览 3
提问于2019-12-05
得票数 1
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