云点播除了可以放影视频文件，是否也可以放正常的图片？？对所放入的图片是否有涉黄涉爆的检测机制？谢谢
浏览 470提问于2021-07-08
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短视频中是如何鉴黄的？
通用视频解决方案
2017年开始，各种短视频、小视频app井喷似的出现在在人们的手机里，但这些小视频在满足人们休闲娱乐的同时，难免会给黄色垃圾信息的传播和贩卖带来可乘之机，那么目前都有哪些靠谱的鉴黄技术呢？
浏览 2463提问于2018-03-13
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COS PHP SDK 没有图片审核功能，各位大牛用PHP怎么进行图片鉴黄？
对象存储、php、ide
COS PHP SDK 没有图片审核功能，各位大牛用PHP怎么进行图片鉴黄？求方法[抱拳]
浏览 478提问于2021-08-28
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请问下这个服务器 有没有 32位的系统啊？
云服务器、小微企业云服务器
[图片]
地址：https://cloud.tencent.com/act/season?
浏览 453提问于2018-03-18
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实在抱歉，后台出了点小差(#997)？
云服务器、小微企业云服务器
标题：腾讯云新春采购节——多买多优惠，续费升级礼包领不停！浏览器信息
Mozilla/5.0 (Windows
浏览 292提问于2018-03-15
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测试图片内容检时：未开通权限是什么情况？
ide、http、编程算法
利用python3 使用图片内容检测接口时，报错这是什么情况 求大佬指教
还需要开通那些东西，我已经开通过图片鉴黄策略了
浏览 1295提问于2019-08-21
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使用智能手机陀螺仪传感器的手势1D识别方法
signal-processing、sensors、gyroscope、gesture-recognition、pattern-recognition
正如您在其他图片中看到的，有两种手势类型A和B。黄线只显示应该检测到的传感器数据的哪一部分。检测手势B非常简单，只需一个简单的阈值。并且需要以最小的延迟来检测这些实时信号(因此不能使用滑动平均来平滑信号)。
浏览 1提问于2016-12-18得票数 0
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程序2d地牢上的凹形外壳
algorithm、random、2d、generator、concave
(见图像和黄线)跳跃区域充满了瓷砖，当玩家在地面上时，瓷砖充当墙壁，但当玩家“滑过”时，瓷砖就像地面一样。我的想法是在地牢周围制作一种“凹形船体”(见图片和白色轮廓)，并用“跳跃瓦片”填充内部的空洞。即使到那时，也会有一个问题，即内部的间隙没有必要足够小(参见地图中间的蓝色和黄色线条的大洞)。那么，我如何才能检测到空白区域何时不会被跳转图块(蓝色线条)填充，以及何时应该添加跳转图块(黄线)。
浏览 21提问于2016-11-03得票数 0
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在COCO数据集上训练的对象检测最适合哪种模型？
machine-learning、deep-learning、data-science-model
我想做目标检测和分割。我想知道哪些模型是在上训练的，如YOLO等，但我想知道哪种模型具有最高的精度和最低的时间。简而言之，在COCO -dataset上训练的对象检测和分割最适合哪种模型？
浏览 0提问于2021-05-31得票数 0
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我的自定义插件加载后，Min克拉夫特服务器暂停了
server、minecraft、bukkit、spigot
注:图片中的最后一条黄线表示在我的插件中使用的JScoreboard依赖项。谢谢。 maven-阴影插件已经检测到两个或多个JAR中存在一些类文件。
浏览 1提问于2022-02-05得票数 0
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检测对象并获得平均像素值(BGR)。
python、opencv、image-processing
我有一张以白纸为背景的叶子的图片，我需要去除噪声(黄点)，得到叶子的像素值(bgr)。
我用绿色的阈值来检测叶子，并用原始图像遮住它。
浏览 1提问于2016-12-29得票数 2
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在短时间内发现容易上下波动的股票价格
python、pandas、math
我试图用python来检测股票的价格在短时间内是否容易上下波动。pic1
pic2
以上2种股票价格对我来说是很容易上下浮动的。机器学习能解决这个问题吗？
浏览 3提问于2022-04-08得票数 0
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如何在opencv python中更改图像的特定部分的颜色？
python、numpy、opencv、image-processing
我有一个正面面对男人的图像，其中：2)添加一些特定值，以降低其y坐标值。4)画一条通过该点的线。现在，我想要做的是将颜色从黄线下的图像部分改为白色，这样我就可以有一个完整的分离的头部。如何做到这一点？,c), (width, c), (0, 255, 255), 2)cv2.waitKey(0)图片
浏览 1提问于2018-12-29得票数 0
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摄像机跟踪不顺利
c#、unity3d、camera、2d
在下面的图片中，绿线是由Vector3.Lerp在LateUpdate方法中移动的摄像机的位置。黄线是我设置为字符的Rigidbody2D I方法的字符的位置，而红线是从摄像机的LateUpdate中看到的字符转换的位置。
但是，由于相机的位置设置在FixedUpdate中，它不会像可能的那样平滑，而且我也不确定字符的碰撞检测是否正常，因为我们将它的位置直接设置为它的转换。
浏览 3提问于2017-08-01得票数 2
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