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er实体关系怎么画_uml时序怎么画实例

关于绘图,我一般遵循这样的原则: 绘图前先充分理解这类图形,回答它是什么,具有哪些绘图规范,最后才是怎么画。 一、什么是E-R?...三、E-R的具体绘制流程 前面了解完E-R的定义、组成元素以及绘制规范,我们这部分具体介绍E-R的绘制步骤,大致可以分为以下5步: 1)确定所有的实体集合; 2)选择实体集应包含的属性; 3)确定实体集之间的联系...想感受这种绘图效率的小伙伴,可以免费下载体验▼▼▼ 亿图示免费下载 ☜ E-R绘制必备神器​ edrawsoft.cn 除了操作简单高效,亿图示软件还有很多强大的功能,比如: 模板一键替换 打开右侧工具栏...导出上,亿图示支持的文件格式也非常多样,大部分流程软件不支持的PS、Word、Excel、PPT等格式,通过亿图示同样可以导出。当然,Visio格式同样支持导出。...个人云文档 亿图示最新版还打通了电脑版与在线版,增加了个人云功能。只需登陆同一个账号,两个平台即可实时同步更新文件。不管你怎么更换电脑,都不用担心软件不兼容或文件丢失的问题。

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    excel旭日_旭日怎么

    管理数据 使用 transform 进行数据转换第一部分 使用 transform 进行数据转换第二部分 在图表中加入交互组件 移动端自适应 数据的视觉映射 ECharts 中的事件和行为 动态排序柱状...小例子:自己实现拖拽 小例子:实现日历 旭日 自定义系列 富文本标签 服务端渲染 使用 Canvas 或者 SVG 渲染 地理坐标系和地图系列的 SVG 底图 在图表中支持无障碍访问 使用 ECharts...GL 实现基础的三维可视化 在微信小程序中使用 ECharts 旭日(Sunburst)由多层的环形组成,在数据结构上,内圈是外圈的父节点。...引入相关文件 旭日是 Apache EChartsTM 4.0 新增的图表类型,从 CDN 引入完整版的 echarts.min.js 最简单的旭日 创建旭日需要在 series 配置项中声明类型为...数据下钻 旭日默认支持数据下钻,也就是说,当点击了扇形块之后,将以该扇形块的数据作为根节点,便于进一步了解该数据的细节。

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    ps切怎么做成html,PS切怎么导出网页 PS切怎么生成源代码

    PS切片工具切出来的切怎么导出网页?PS切怎么生成源代码?...下面来看看PS切导出网页和生成源代码的图文教程。...所有格式 6、然后保存为PNG-24并点击保存 7、保存的格式 为HTML与图像并点击保存 8、在桌面上找到对应的保存文件并打开 9、保存之后再将此保存的打开就可以看到下链接的地址了 PS切怎么生成源代码...PS文字切片怎么制作导航条 1、首先打开PS软件,新建一个长1024像素X50像素的导航条,再用着色按钮涂上你喜欢的颜色,如图所示: 2、然后,进一步美化一下导航条。...以上就是PS切导出网址和生成源代码的图文教程。PS切片导出网址和源代码全靠编辑切片的URL和存储图像格式。PS切需要网址和源代码,还需要切是在网页上切出来的。

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    算法(各种排序算法,有!)

    用 Objective-C 实现几种基本的排序算法,并把排序的过程图形化显示。其实算法还是挺有趣的 ^ ^. 选择排序 冒泡排序 插入排序 快速排序 选择排序 以升序为例。...接下来考虑怎么完成一次分区。 3、记一个游标i,指向待排序数组的首位,它将会不断向后移动; 再记一个游标j,指向待排序数组的末位,它将会不断向前移动。...5、在同一个数组内排序并不能扩大数组的容量,那怎么扔呢? 因为刚才把首位元素选作为pivot,所以当前它们的位置关系是pivot ... x。...9、在扫描的过程中如果发现与枢轴相等的元素怎么办呢? 因我们不讨论三向切分的快排优化算法,所以这里答案是:不理它。...结果很明显,当某个算法所需要进行的比较操作越少时,它排序就会越快(根据上面四张的比较,毫无疑问快排所进行的比较操作是最少啦~)。 那么如何模拟出比较操作的耗时时间呢?

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    图论与学习(二):算法

    本文是其中第二篇,介绍了算法。...前一篇文章介绍了的主要种类以及描述一个的基本特性。现在我们更加详细地介绍分析/算法以及分析的不同方式。...一 寻路和搜索算法 寻路算法是通过最小化跳(hop)的数量来寻找两个节点之间的最短路径。 搜索算法不是给出最短路径,而是根据的相邻情况或深度来探索。这可用于信息检索。 1....和 SCC 一样,并查集通常用在分析的早期阶段,以理解的结构。 并查集是一个预处理步骤,为了理解的结构,在任何算法之前都是必需的。...四 总结 现在我们已经介绍了的基础知识、的主要类型、不同的算法和它们使用 networkx 的 Python 实现。

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    的常见算法

    的表示方式  是由一系列点和边的集合构成的,一般有邻接矩阵和邻接表两种表示方式,c/c++可以看我的这篇文章:搜索(1)  这篇文章主要讲java语言中的相关算法。... 的拓扑排序以下图来举例,假设你要学课程A,但是课程A有先导课,必须上完先导课才能上A,因此你必须先上BCD,但是由于BD也有先导课K,所以必须先上K。... 的最小生成树算法用于无向,只选择图中的某些边,达到整体边的权重加起来是最小的,并且各个点之间是连通的,连通的意思是假设[1,2]之间有条边,[2,3]之间有条边,那么[1,3]之间就是连通的,的最小生成树算法有两个...,分别是K算法和P算法,他俩产生的结果都是一样的,只不过决策的过程不一样。...K算法 ?  以上面的图为例,K算法的思想是以边进行考虑,优先选择小权重的边。

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    画用例_uml活动怎么

    用例。 组成:系统边界。参与者。用例。关系。 参与者:Actor不是人,而是指参与用例时担当的角色。 如果一个角色的操作是由另一个角色代理完成的,请建立该角色到另外角色之间的依赖。...用例:只能描述系统的大概功能,是一种视图。 用例描述:更详细地描述用例的功能。...有一个业务需求如下,要求我们为其构件一个用例。 1)系统可以供教师使用来为学生记录成绩。 2)系统根据需要创建报告卡。 系统允许用户浏览记录的成绩。...机房收费系统的用例。 1、首先是分析系统中的角色(Actor)。 谁向系统提供信息?—–学生 谁从系统获取信息?—-学生、管理员、操作员、一般用户 谁操作这个系统呢?–一般用户、操作员、管理员。...用例如下所示: 学生和一般用户的用例。 学生和操作员的用例。 学生和管理员用例所示: 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    怎么制作免费表情包、动、gif

    越来越多的小伙伴发现,表情包开始变成了大家交流必不可少的素材,那如果想要自己制作表情包,该怎么操作呢?...微信截图_20210826162853.png 进入页面之后,点击空白区域上传视频或者直接拖拽视频到这个区域,先把想要制作gif的视频上传上来,这里建议上传长度上不要太长,不然容易导致上传文件比较慢的情况...image.png 上传之后选择开始时间和持续时间,这里最长可以截取15秒,将视频转化成gif。...接下来就是点击立即生成gif,点击导出就搞定啦。 一般小伙伴使用免费版就可以了,如果对表情包尺寸要求比较高,可以升级成为会员,会员的话,可以不限使用次数,相对来说也蛮划算的。

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    因果法_软件测试因果怎么

    几种常用的黑盒测试方法和黑盒测试工具有,等价类划分法、边界值分析法、因果法、决策表法。在实际运用中要选择合适的方法。...二、 因果法:等价类划分法和边界值分析方法都是着重考虑输入条件,如果程序输入之间没有什么联系,采用等价类划分和边界值分析是一种比较有效的方法。...因果法着重测试规格说明中的输入与输出间的依赖关系。...1、 因果的符号的关系 以下是符号的具体说明: 原因→结果 原因→原因 结果→结果 2、因果法测试用例的设计步骤 (1)确定软件规格(需求)中的原因和结果 (2)确定原因和结果之间的逻辑关系...(3)确定因果图中的各个约束(constraints) (4)画出因果并转换为决策表 (5)根据决策表设计测试用例 三、实例分析 产品说明书:有一个处理单价为1元5角钱的盒装饮料的自动售货机软件

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    算法|Dijkstra最短路径算法

    比如,从A到D的最短路径,通过肉眼观察可以得出为如下,A->C->D,距离等于3+3=6,其中A->C边上的数值3称为权重,又知这是无向,从C到A的权重也为3。 ?...02 — Dijkstra算法求单源最短路径 这个算法首先设置了两个集合,S集合和V集合。S集合初始只有源顶点即顶点A,V集合初始为除了源顶点以外的其他所有顶点,如下图所示: ?...设置一个从A到各顶点的缓存字典,作为算法的输出,初始时,统一设置为 -1, ?...选取最小距离,即B进入S集合,并且,Dijkstra算法要和dist字典中A->B 距离做一次比较, 如果dist(A->B)!...以上分析就是Dijkstra算法的基本思想,直到集合V的元素个数为0为止,最终的dist字典如下: ? 03 — Dijkstra算法总结 算法的基本思路: 1. 初始化两个集合,S集合和V集合。

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    推荐算法——基于的推荐算法PersonalRank算法

    推荐的算法有很多,包括协同过滤(基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤)以及其他的一些基于模型的推荐算法。...二、基于的推荐算法PersonalRank算法 1、PersonalRank算法简介 在协同过滤中,主要是将上述的用户和商品之间的关系表示成一个二维的矩阵(用户商品矩阵)。...而在基于的推荐算法中,将上述的关系表示成二部的形式,为用户A推荐商品,实际上就是计算用户A对所有商品的感兴趣程度。...PersonalRank算法对通过连接的边为每个节点打分,具体来讲,在PersonalRank算法中,不区分用户和商品,因此上述的计算用户A对所有的商品的感兴趣的程度就变成了对用户A计算各个节点B,C,...PersonalRank算法的具体过程如下(对用户A来说): 初始化: PR(A)=1,PR(B)=0,⋯,PR(d)=0 PR\left ( A \right )=1,PR\left ( B \

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    推荐算法——基于的推荐算法PersonalRank算法

    推荐的算法有很多,包括协同过滤(基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤)以及其他的一些基于模型的推荐算法。...二、基于的推荐算法PersonalRank算法 1、PersonalRank算法简介 在协同过滤中,主要是将上述的用户和商品之间的关系表示成一个二维的矩阵(用户商品矩阵)。...而在基于的推荐算法中,将上述的关系表示成二部的形式,为用户A推荐商品,实际上就是计算用户A对所有商品的感兴趣程度。...PersonalRank算法对通过连接的边为每个节点打分,具体来讲,在PersonalRank算法中,不区分用户和商品,因此上述的计算用户A对所有的商品的感兴趣的程度就变成了对用户A计算各个节点B,C,

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    :Python实现dHash算法

    向AI转型的程序员都关注了这个号 机器学习AI算法工程   公众号:datayx 期研究了一下以这个炫酷的东西。百度和谷歌都有提供以的功能,有兴趣可以找一下。当然,不是很深入。...这个功能最核心的东西就是怎么让电脑识别图片。 这个问题也是困扰了我,在偶然的机会,看到哈希感知算法。这个分两种,一种是基本的均值哈希感知算法(dHash),一种是余弦变换哈希感知算法(pHash)。...这里两种方法,我都用Python实现了^_^ 哈希感知算法基本原理如下: 1、把图片转成一个可识别的字符串,这个字符串也叫哈希值 2、和其他图片匹配字符串 算法不是耍耍嘴皮子就行了,重点是怎么把图片变成一个可识别的字符串...在dHash算法中,它们是不同的。而我们肉眼可以看出其实是一样的。前面说过dHash算法比较较真、比较敏感。若要处理一定程度的变形,得要调整一下这个算法。...pHash算法就是基于dHash算法调整而来的,用第一次计算得到的值进行余弦变换。所以命名为余弦哈希感知算法。它可以识别变形程度在25%以内的图片。

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    IDEA怎么生成UML类

    最近在开发的过程当中,对于已有的代码,想将相关类绘制成UML类,虽然现在有很多UML类的优秀软件,比如ProcessOn(可视化编辑)、draw.io(可视化编辑)、PlantUML(代码生成),其实看到这里我就想...IDEA中有没有像PlantUML一样的自动生成的插件,本着怀疑的态度百度了一下,果然IDEA还是很强大的,这个插件都是自带的,接下稍微讲述如何利用IDEA生成UML类的教程。...构造器和方法(前面三个),其他的随意,设置好了之后我们就来演示一下, 选择需要的类文件,在编辑器中打开它 按Ctrl + Shift + Alt + U或Ctrl + Alt + U或右键选择,生成类Uml关联,...如下图: 上面的是类的UML,下面的support包的UML: 局限性:虽然这个很是方便,但是也有他自己的局限性,首先这个功能只能是根据类来自动生成的,所以对于设计类的时候就不行了,还是需要正规的...UML软件,还有就是对于专业的UML软件来说,这种自动生成的东西可能表达并不是非常的准确直观,特别是对于UML有严格要求的人来说,显得格外重要。

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