背景 DataTalk是一款面向不同用户角色的、支持多种数据源、多端、开放式的数据可视化平台。 通过DataTalk创作的页面,都是由大大小小不同的组件构成,所以【组件】是整个平台下非常重要的一个模块。 下面就带大家一起了解一下,DataTalk可视化平台的各种组件设计。 1 组件类别 ” 按照大的类别可划分为下面五大类: 01 多媒体组件 如富文本编辑、图片、web嵌入等。 02 图表组件 如折线图、柱状图、表格等各类图表类组件。这里你只需要从左侧拖入到画布中即可,在配置你想要的数据,图形就可以显示
随着数字化和信息化的发展,数据大屏使用越来越广泛,我们不仅需要展示数据,更需要以一种更加美观的方式展示数据。这就必然需要使用到各种图表组件,比如柱状图、饼图、折线图等等。但是有一些效果不太适合通过这种常规图表实现,比如3D效果图表、组织结构、天气预报等这些特殊效果。那么这种特殊效果,我们就可以自己来开发实现。今天小编以葡萄城公司的嵌入式BI工具——Wyn商业智能为例为大家介绍如何实现一个天气预报插件。
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同时 EasyShu 分享乐园开放,使用 EasyShu 制作自己专属的图表、分享数据可视化见解等赢取订阅时长。
目前正在优化一些过往的功能说明和对WPS的兼容性测试,特别是地图可视化相关的辅助功能,已经对WPS适配好了。
在『Echarts』第 1 篇文章中,我们介绍了 Echarts 的概述及其强大的数据可视化功能。本篇将继续深入,重点带您了解 Echarts 的基本使用方法,包括如何快速安装、配置以及绘制简单的图表。
在很多项目中都会有在前端展现数据图表的需求,而在开发过程中,开发者往往会使用一些JavaScript库,从而更有效地达到想要的目标。最近,TechSlide上的一篇文章总结了50种用于展现图表的JavaScript库,并对每种库做了简要的说明。这对于想要选择合适JavaScript库的开发者很有参考意义。
数据分析统计类刚需图表,满足学术群体的作图需求,亦是普通商业用户的统计学知识累积后的数据分析晋级之选。
在大数据时代,很多时候我们需要在网页中显示数据统计报表,从而能很直观地了解数据的走向,开发人员很多时候需要使用图表来表现一些数据。随着Web技术的发展,从传统只能依靠于flash、IE的vml,各个浏览器尚不统一的svg,到如今规范统一的canvas、svg为代表的html5技术,表现点、线、面要素的技术已经越来越规范成熟。我把前端数据可视化分为了五种: 1.图表 2.图谱 3.地图 4.关系图 5.立体图 我将按照顺序介绍62款前端可视化插件,下面就分享下其中34款图表插件: 1.amcharts url
点个关注👆跟腾讯工程师学技术 背景 QQ直播前端团队接入腾讯云前端性能监控(RUM)后,对目前的监控能力以及上报数据进行了梳理, 并着手进行了前端性能监控的专项建设,其中监控数据大盘建设是不可或缺的一环。 可视化的监控大盘可以清晰明了的观察到各项目运行情况,宏观上能快速进行项目间的横向对比,也可以非常便捷的进行项目各数据维度的详细展示,纵向的分析各指标数据的统计。 通过对数据大盘支持能力的调研,我们采用Grafana进行了数据大盘的建设。通过搭建Grafana服务,然后添加监控上报数据,最终使得【
增加了一个【EasyShu图表宝典】功能,方便大家快速浏览EasyShu所有图表,也可以结合筛选功能,缩小范围去查看特定场景、兴趣、标签的图表,双击后可打开对应的图表示例文件进一步详细了解。
文章首发:《如何在 Vue 中加入图表 - Vue echarts 使用教程 - 卡拉云》
人们常说,数据是新世界的货币,而 Web 则是新世界交易的外汇局。作为消费者,我们正在在数据中漫游;处处都是数据,从食品标签,到世界卫生组织组织的报告。其结果是,信息设计师在从数据流中呈现数据时愈发凸现窘境。 获得信息的最佳方式之一是,通过视觉化方式,快速抓住要点信息。另外,通过视觉化呈现数据,也揭示了令人惊奇的模式和观察结果,是不可能通过简单统计就能显而易见看到的模式和结论。 2015年可视化比赛 The Kantar Information is Beautiful Awards金奖 《数据为镜,二战之
本文介绍了大数据可视化分析工具,列举了39种常用工具,并给出了每种工具的优缺点。这些工具涵盖了各种领域,如商业智能、数据挖掘、数据可视化等。
Ajax MGraph 基于 Prototype.js 的 Ajax 图表库,纯 XHTML 和 CSS 实现。
原文网址:https://blog.profitbricks.com/39-data-visualization-tools-for-big-data/
众多周知,图形和图表要比文本更具表现力和说服力。图表是数据图形化的表示,通过形象的图表来展示数据,比如条形图,折线图,饼图等等。可视化图表可以帮助开发者更容易理解复杂的数据,提高生产的效率和 Web 应用和项目的可靠性。
最近做一个web页面,希望在手机上能滑动切换页面,第一次这种要求,在网上找到了一个插件swiper,swiper2可以在电脑和手机上使用,于是选择这个插件,在使用这个插件的过程也遇到了很多问题,如滚动条很长,体验不好,最后采用js来控制高度,在此页面中也采用了bootstrap-table插件来固定表头,采用js动态的设置高度,当页面高度小时,有滚动条,页面高时就完全展示,为了体验好,当滚动到第一个页面底部时,滑动切换第二个页面的顶部,需要scrollTop实现
excerpt: ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,涵盖各行业图表,满足各种需求,本文介绍如何在 Hexo 博客中使用 ECharts 插件。
数据可视化无处不在,而且比以前任何时候都重要。无论是在行政演示中为数据点创建一个可视化进程,还是用可视化概念来细分客户,数据可视化都显得尤为重要。以前的工具的基本不能处理大数据。本文将推荐39个可用于处理大数据的可视化工具(排名不分先后)。其中许多工具是开源的,能够共同使用或嵌入已经设计好的应用程序中使用,例如JavaScript,JSON,SVG,Python,HTML5,甚至有些工具不需要任何编程语言基础。其他的则是商业智能平台,能够进行复杂的数据分析并生产报告,并配有多种方式实现数据可视化。无论你是需
无论您是刚开始编码之旅还是想提升技能,作为开发者学习和成长的最佳方式之一就是在GitHub等平台上探索开源代码库。
一个真实客户案例,需离线环境下WPS使用EasyShu的需求,这段时间里,笔者反复测试了目前EasyShu对WPS的兼容性情况。
Ionic 2 实例开发 今日更新新增章节——Ionic 2 中添加图表: Chart.js是一个在HTML5的<canvas>元素中绘制图标的JavaScript库,非常适合于HTML5的移动应用
在今年3月以来,持续关注WPSJS的开发技术,并已开发了两款针对WPS表格和WPS文字的插件,剩下WPS演示未有开发,其中原因为当时WPS演示未有WebShape这个网页控件的接口开放。
数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示,大量的数据集构成数据图像, 同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析。 图表库 C3 – 以 d3 为基础构建的可重用图表库 Chart.js – 带有 canvas 标签的图表 Chartist.js – 具有强大浏览器兼容能力的响应式图表 Dimple – 适用于业务分析的面向对象的 API Dygraphs – 适用于大型数据集的交互式线性图表库 Echarts – 针对
在数字经济时代,人们需要对大量的数字进行分析,帮助用户更直观的察觉差异,做出判断,减少时间成本。当然,你可能想象不到这种数据可视化的技术可以追溯到2500年前世界上的第一张地图,但是,如今利用各种形态
Markdeep 是一个用来写纯文本的插件,它能以 Markdown 的语法与渲染方式纯文本,并在网页上展示。同时,除了 Markdown 语法,Markdeep 还额外支持图表、数学方程等扩展能力。
插件 parallel.js: 前后端通用的一个并行库 zepto: 用于现代浏览器的兼容 jQuery 的库 totoro: 稳定的跨浏览器测试工具 TheaterJS: 一个用于模拟人输入状态的 JS 库 stellar.js: 前端用于实现异步滚动效果的库,现已不再维护 skrollr: 另一款实现一步滚动的开源库,使用人数众多,可实现各种狂拽酷炫掉渣天的前端效果,看真相 Framework7: 前端框架,是开发人员可以基于 web 技术构建 IOS7 程序 regulex: 用于生成 正则表达式 的
转载自:AI有道 只要你有纯文本编辑器,加上一条语句,瞬间它就可以成为 Markdown 编辑器。
vue-chartjs 是 Vue 对于 Chart.js 的封装. 你可以很简单的创建可复用的图表组件.
这种大屏看着高端大气上档次,然而其开发步骤却并不像想象中那么简单,基本步骤就有五步:
Matplotlib 是 Python 中最常用的绘图库之一,它提供了丰富的绘图功能,但默认情况下生成的图表是静态的。然而,通过结合使用 Matplotlib 和 mpld3 库,我们可以轻松地创建交互式图表,使得数据可视化更加生动和易于理解。
最近我看一篇介绍如何用Excel来制作径向树图[1]的文章,在其中学到了一个很有趣的Excel 加载项。
阅读目录 D3.js — Data-Driven Documents Google Charts ChartJS Chartist.js n3-charts Ember Charts Smoothie Charts Chartkick ZingChart Highcharts JS Fusioncharts Flot amCharts EJS Chart uvCharts 几乎所有的控制面板都会用到图表,它们能够快速有效的展示复杂的统计。此外,一个好的图也可以提高你的网站的整体设计。 这篇文章为大家展示一些
运行时性能表现(runtime performance)指的是当你的页面在浏览器运行时的性能表现,而不是在下载页面的时候的表现。这篇指南将会告诉你怎么用Chrome DevTools Performance功能去分析运行时性能表现。在RAIL性能评估模型下,你可以在这篇指南中可以学到怎么去用这个performance功能去分析Response, Animation, 以及 Idle 这三个性能指标。
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒,pyecharts 是为了与 Python 进行对接,方便在 Python 中直接使用数据生成图。使用pyecharts可以生成独立的网页,也可以在flask、django中集成使用。
所有网页图表均可在个人版WPS上使用,地图可视化、高级桑基图、和弦图、关系图等酷炫图表能够更多被WPS用户使用。
什么是数据可视化?数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。为了有效地传达思想概念,美学形式与功能需要齐头并进,通过直观地传达关键的方面与特征,从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集
我是开源图形编辑器vue-fabric-editor的作者,它是基于 fabric.js 和 Vue 开发的插件化图片编辑器,可自定义字体、素材、设计模板、右键菜单、快捷键。可以非常方便的二次开发,帮助开发者快速构建图片编辑应用。
在那篇《最流行的编程语言JavaScript能做什么?》里,我们列举了JavaScript在不同领域的使用情况,今天让我们来详解一下JavaScript在物联网中的应用。 凡是能用JavaScript
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近日在项目中需要进行图表展示,百度的Echarts图表是非常合适的一个选择。项目是vue-cli搭建的,如何在项目中引入Echarts就是一个问题了。亲自动手实践了下,整理总结,希望对小伙伴提供一些帮助,少踩一些坑。
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