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图表示为邻接表,表示为二叉树,这是可能的吗?

图表示为邻接表和表示为二叉树是两种不同的数据结构,它们用于不同的场景和目的。邻接表是一种常用的图的表示方法,它通过使用一个数组来存储每个顶点的邻接顶点列表。而二叉树是一种树状结构,每个节点最多有两个子节点。

在一般情况下,图不能直接表示为二叉树,因为图可以有任意数量的邻接顶点,而二叉树每个节点最多只能有两个子节点。但是,在某些特殊情况下,可以将图表示为二叉树。例如,如果图是一棵树(没有环)且每个节点最多有两个邻接顶点,那么可以将该图表示为二叉树。

然而,这种情况并不常见,因为大多数图是非树形结构,具有任意数量的邻接顶点。因此,一般情况下,图不能直接表示为二叉树。

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【数据结构与算法】 ( 存储形式 | 基本概念 | 表示方式 | 邻接矩阵 | 邻接 | 创建 | 代码示例 )

文章目录 一、存储形式 二、基本概念 三、表示方式 1、邻接矩阵 2、邻接 四、创建 ( 代码示例 ) 一、存储形式 ---- 线性元素 , 有 一个 直接前驱 和 一个...结点之间边 有方向 ; 节点之间边有箭头 ; 带权 : 边 是有 权重 , 计算时不仅要计算路径 , 还要考虑路径权重 ; 三、表示方式 ---- 表示方式 : 邻接矩阵 : 二维数组...; 邻接 : 链表 ; 1、邻接矩阵 中有 6 个结点 , 0 ~ 5 ; 使用 6x6 矩阵 表示 , 第 i 行 第 j 列 元素表示 结点 i 和 结点 j 是否连接 ; 默认情况下...有边连接 ; 2、邻接 邻接矩阵 要 n 个顶点 分配 n x n 大小空间 , 存储结点间边是否存在 , 这样会造成一定损失 ; 邻接 中 , 只存储 存在 边 , 不存储 不存在...边 ; 邻接 底层数据结构 由 数组 + 链表 组成 ; 上图中 , 邻接 左侧 0 ~ 5 表示 标号为 0 ~ 5 之间结点 ; 第一行 0 : 1 -> 2 -> 3 ->4 -> 表示

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24张彻底弄懂九大常见数据结构!

邻接邻接中,每一个顶点都是一个链表头节点,其后连接着该顶点能够直接达到相邻顶点。相较于无向,有向情况更为复杂,因此这里采用有向进行实例分析。 ?...由此看出,在对有向进行表示时,邻接只能求出出度,而无法求出入度。这个问题很好解决,那就是增加一个用来存储能够到达某个顶点相邻顶点。这个称作逆邻接。...逆邻接邻接邻接结构类似,只不过顶点链接着能够到达该顶点相邻顶点。也就是说,邻接时顺着图中箭头寻找相邻顶点,而逆邻接时逆着图中箭头寻找相邻顶点。 ?...邻接和逆邻接共同使用下,就能够把一个完整有向结构进行表示。可以发现,邻接和逆邻接实际上有一部分数据时重合,因此可以将两个合二一,从而得到了所谓十字链表。...具体操作可能一时间不好弄懂,建议多看几次上图,弄清指针指向意义,明白正向和逆向邻接表示

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用数组实现,就要处理扩容缩容问题;用链表实现,没有这个问题,但需要更多空间存储节点指针。 「两种表示方法,邻接就是链表,邻接矩阵就是二维数组。...二、数据结构操作,无非遍历 + 访问 遍历 + 访问,再具体一点就是:增删查改。 数据结构种类很多,但它们存在目的都是在不同应用场景,尽可能高效地增删查改。试问,除此之外还有其他?...child) } N 叉树遍历又可以扩展遍历,因为,就是好几 N 叉棵树结合体。...你说可能出现环?这个很好办,用个布尔数组 visited 做标记就行了,就不贴代码了。...而根据制造工具工艺不同,石刀又分尖锐石刀和锯齿状石刀,前者适合打猎,后者适合切割;就像「」这种数据结构通过不同实现方法(链表、数组),可以表示邻接邻接矩阵,前者适合处理非稠密,后者适合处理稠密

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《大话数据结构》总结第一章 绪论第二章 算法第三章 线性第四章 栈和队列第五章 字符串第六章 树第七章 第八章 查找第九章 排序

一个有向由若干棵有向树构成生成森林。) 5种多重链表存储: 一、邻接矩阵:邻接矩阵(Adjacency Matrix)存储方式是用两个数组来表示。...设G有n个顶点,则邻接矩阵是一个n×n方阵,定义这是一个对称矩阵,有了这个矩阵,我们就可以很容易地知道图中信息。 1.我们要判定任意两顶点是否有边无边就非常容易了。...二、邻接 邻接矩阵在处理稀疏时会浪费存储空间,邻接是其改进。...三、十字链表 对于有向邻接是有缺陷。关心了出度问题,想了解入度就必须要遍历整个才能知道,反之,逆邻接表解决了入度却不了解出度情况。可以把邻接和逆邻接做在一起,成为十字链表。...邻接多重邻接差别,仅仅是在于同一条边在邻接中用两个结点表示,而在邻接多重中只有一个结点。 五、边集数组 边集数组是由两个一维数组构成。

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数据结构简单要点总结(转)

当然这是后话,和考试无关了.)... 图中将每个对象用一个顶点表示,并常用一个序号来标识一个顶点。 其中弧表示单向关系,边表示双向关系,用离散数学中术语来说,则分别表示非对称关系和对称关系。...若有向图中仅有一个顶点入度0,其余顶点入度都为1,称此图为有向树,入度0顶点根。 存储结构: 1。邻接矩阵表示 对n个顶点来说,其邻接矩阵n*n阶。...如果将邻接中各顶点邻接变为其前驱顶点即可,从而得到逆邻接。 用邻接存储网络时,需要将各条边(弧)权值作为相应邻接结点中一个字段。...*/ edgenode *link; /* 边表头指针 */} vexnode; /* 顶点结点 */vexnode gnode[n]; /* 整个构成 */ 建立无向邻接

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经典数据结构和算法回顾

再比如,由链表和顺序还可以构成二叉树堆,它们还可以组合使用构成邻接,十字链表,邻接多重等结构用来描述,等等。...一些表示方法(存储结构) 邻接矩阵 对于一个又n个节点邻接矩阵以一个n*n二维数组a来描述,对于不同,比如,有向和无向,带权和无权,a[i,j]表示含义有所不同,但都是描述边...对于有向和无向会有不同表示邻接一般要比领接矩阵更省空间,但它带来了求入度不便等问题。 十字链表 结合使用邻接与逆邻接,这种方式只能描述有向。...邻接多重 邻接多重主要,它主要用来描述无向,在邻接或十字链表中,数组元素指针域指向链表元素其实代表了边,如果用邻接来存无向,会使得一条边对应两个节点分别位于两条链中,当我需要删除一条边时...所以有了邻接多重邻接多重就是只用一个边界点表示边,但是将它链接到两链表中(对,没有错,一个节点,同时存在于两个链表中) 下面是上面四种描述代码表示 ? ? ?

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【数据结构】总结面试最常用55道填空题

树是由n个结点所构成有限集合,当n=0时,称为空树 树表示法有4种,分别为:文氏图表示法、凹入图表示法、广义表表示法以及树形表示法 结点度是指结点所拥有子树数目 二叉树是一种特殊树,它每个结点最多只有两颗子树...,并且这两课子树也是二叉树 在一棵二叉树中,若其所有结点或叶结点,或左、右子树都非空,且所有叶结点都在同一层,则称这棵二叉树二叉树二叉树第i层上至多有2i个结点(i≥0) 深度h(h≥0)二叉树上至多含...,则图中各个极大连通子称作此连通分量 若有向图中任意两个顶点之间都存在一条有向路径,则称此有向图为强连通 常见存储结构有两种,分别为:邻接矩阵和邻接 无向邻接矩阵是对称(可采用压缩存储...),顶点vi度是第i行或第i列中“1”元素个数 有向邻接矩阵不一定为对称矩阵,每行中“1”个数该顶点出度,每列中“1”个数该顶点入度 对于稀疏邻接邻接矩阵节省存储空间 遍历方式通常有两种...克鲁斯卡尔算法基本思想是,先构造一个只含有n个顶点SG,然后从权值最小边开始,若它添加不使SG中产生回路,则在SG上加上这条边,如此重复,直至加上n-1条边为止 最小生成树不是唯一,因为同一时候可能有多种选择

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数据结构面试常见问题总结怎么写_前端数据结构与算法面试题

,是先进后出 队列:队尾进,队首出,是先进先出 Q:度 2 树与二叉树有什么区别 A: 度 2 树至少有 3 个结点,而二叉树可以为空 二叉树有左右子树之分 Q:唯一确定一棵二叉树 A:中序 +...边数 Q:存储方式有哪些?...每一种方式优缺点 A:邻接矩阵、邻接、十字链表、邻接多重 无向邻接矩阵、邻接邻接多重 有向邻接矩阵、邻接、十字链表 邻接矩阵:适合稠密,确定边数总数花费时间代价大,边较少时造成空间浪费...邻接:适合稀疏,节省空间,容易找出邻边,确定两个顶点间是否存在边花费时间代价大 Q:树存储结构 A:双亲表示法、孩子表示法、孩子兄弟表示法 Q: 遍历和树遍历有哪些 A: 遍历:广度优先遍历...A:遍历可能会出现循环遍历情况,要设置标记数组。而树遍历则不会出现这种情况。其次,可能存在不连通情况,而树不存在,所以遍历要对所有的顶点都循环一遍。

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数据结构面试常见问题总结

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《大话数据结构》(二)

2.注意: 图中元素称为顶点(Vertex) 线性中可以没有元素称为空,树中可以没有结点叫做空树,结构中不允许没有顶点 图中任意两个顶点之间都可能有关系,顶点之间逻辑关系用边来表示 3.各种定义...一个有向生成森林由若干棵有向树组成,含有图中全部顶点,但只有足以构成若干棵不相交有向树弧 B.存储结构 1.邻接矩阵:邻接矩阵(Adjacency Matrix)存储方式是用两个数组来表示...图中顶点用一个一维数组存储,每个数据元素还要存储指向第一个邻接指针 图中每个顶点vi所有邻接点构成一个线性,使用单链表存储,无向称为顶点vi,有向则称为顶点vi作为弧尾出边 对于有向...,可以建立一个有向邻接,即对每个顶点vi都建立一个链接vi弧头 对于带权值,可以在边界结点定义中再增加一个weight数据域,存储仅值信息 3.十字链表:将邻接和逆邻接结合在一起使用...,在有向应用中,是非常好数据结构模型 4.邻接多重:与邻接差别,仅仅是在于同一条边在邻接中用两个结点表示 5.边靠数组:由两个一维数组构成。

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dfs、bfs终于弄明白了

邻接矩阵和邻接 dfs和bfs一般用于处理图论问题,那么在看问题之前首先要关注存储问题,正常一般用邻接矩阵或者邻接存储(对于十字链表、压缩矩阵之类空间优化这里不进行讨论)。...邻接矩阵: 邻接矩阵就是用数组(二维)表示,通常这种我们会对各个节点顺序编号,在矩阵内数值表示联通情况或者路径长度。...如果是无权:那么一般用boolean数组01表示联通性,如果是有权那么数组值就用来表示两者路径长度,如果0那么就表示不通。...二叉树前序遍历就是一个最简单dfs遍历。 我们通常使用邻接或者邻接矩阵储存信息,这里例子使用邻接矩阵完成!...在实现上朴素bfs就是控制一个队列,后进先出进行层序遍历,但很多时候可能有场景需求节点有权值可能就需要使用优先队列。 就拿上述来说,我们使用邻接来实现一个bfs遍历。

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【地铁上面试题】--基础部分--数据结构与算法--树和

对于包含 N 个节点邻接矩阵是一个 N×N 矩阵。矩阵中元素表示节点之间连接关系,如果两个节点之间存在边,则对应位置元素 1 或边权重值,否则为 0 或者其他特定表示。...邻接矩阵适用于稠密,其中边数量相对节点数量较多。 邻接(Adjacency List): 邻接是一种使用链表或数组列表来表示方式。对于每个节点,维护一个与之相邻节点列表。...这可以通过数组或链表形式实现,其中每个元素表示一个节点,对应值是一个列表,列出与该节点相邻节点。邻接适用于稀疏,其中边数量相对节点数量较少。...通过创建一个邻接表示连接关系,并使用一个visited数组来标记节点是否已被访问。...通过创建一个邻接表示连接关系,并使用一个visited数组和队列来辅助遍历。

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数据结构与算法-面试

不稳定排序算法 直接选择排序 希尔排序(依次选择排序增量长度1/2,1/4,...直到增量1),每次选择增量之后进行插入排序,但是不同增量阶段可能导致相同大小相对位置发生变化,所以是不稳定...排序算法稳定,时间复杂度都为 O(nlogn),空间复杂度 O(n)。 简述 是由顶点集合和顶点之间边集合组成一种数据结构,分为有向和无向。...有向:边具有方向性 无向:边不具有方向性 简述邻接矩阵 用一个二维数组存放顶点间关系数据,这个二维数组称为邻接矩阵。...对于无向邻接矩阵是对称矩阵 简述邻接 邻接是通过链表表示连接关系一种方。对于表头结点所对应顶点存在相邻顶点,则把相邻顶点依次存放于表头结点所指向单向链表中。...简述深度优先搜索DFS 将图中每个顶点访问标志设为 FALSE, 之后搜索图中每个顶点,如果未被访问,则以该顶点V0起始点出发,访问此顶点,然后依次从V0各个未被访问邻接点出发深度优先搜索遍历

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图论算法基础(修订版)

不过呢,上面的这种实现是「逻辑上」,实际上我们很少用这个Vertex类实现,而是用常说邻接邻接矩阵来实现。...比如还是刚才那幅: 用邻接邻接矩阵存储方式如下: 邻接很直观,我把每个节点x邻居都存到一个列表里,然后把x和这个列表关联起来,这样就可以通过一个节点x找到它所有相邻节点。...,因为二叉树算是特殊,所以用遍历二叉树过程来理解下这两个数组区别: 上述 GIF 描述了递归遍历二叉树过程,在visited中被标记为 true 节点用灰色表示,在onPath中被标记为...输入这个graph其实就是「邻接表示一幅,graph[i]存储这节点i所有邻居节点。...解法很简单,以0起点遍历,同时记录遍历过路径,当遍历到终点时将路径记录下来即可。

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5.3.1遍历

1、BFS算法性能分析 无论是邻接还是邻接矩阵存储方式,BFS算法都需要借助一个辅助队列Q,n个顶点均需入队一次,在最坏情况下,空间复杂度O(|v|)。...当采用邻接存储方式时,每个顶点都需要搜索一次(或入队一次),故时间复杂度O(|V|),在搜索任一顶点邻接点时,每条边至少访问一次,故时间复杂度O(|E|),算法总时间复杂度O(|V|+|E|...使用BFS,我们可以求解一个满足上述定义非带权最短路径问题,这是由广度优先搜索总是按距离由近到远来遍历图中每个人顶点性质决定。...//顶点w入队列 } } } } 3.广度优先生成树 在广度遍历过程中,我们可以得到一颗遍历树,称为广度遍历生成树,一给定邻接矩阵存储表示是唯一...,故其广度优先生成树也是唯一,但由于邻接存储表示不唯一,故其广度优先生成树也是不唯一

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一个长度 n 顺序从 0 开始编号,为了删除位序号为 4 元素,从前到后依次移动了 15 个元素。则原顺序长度 20 。...设有一个长度 n 顺序,要删除第 i(0<=i<=n-1)个元素,需移动元素个数 n-i-1。 8....有 n 个顶点无向完全具有 n(n-1)/2 条边。 11. 将一个具有 n 个顶点 e 条边无向图存储在邻接矩阵中,则非零元素个数是 2e。 12....假设只有 1 个结点二叉树深度 1,具有 256 个结点完全二叉树深度 9。 18. 具有 20 个顶点无向,边总数最多为  190 条。 19....有 10 个顶点连通邻接矩阵表示时,该矩阵至少有 9 个非零元素。 20. 若用 n 表示图中顶点数,则有 n(n-1)/2 条边无向称为完全。 21.

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【算法】499- 数据结构和算法学习指南

预计阅读时间:9 分钟 这是好久之前一篇文章 学习数据结构框架思维 修订版。...一、数据结构存储方式 数据结构存储方式只有两种:数组(顺序存储)和链表(链式存储)。 这句话怎么理解,不是还有散列表、栈、队列、堆、树、等等各种数据结构?...用数组实现,就要处理扩容缩容问题;用链表实现,没有这个问题,但需要更多内存空间存储节点指针。 「两种表示方法,邻接就是链表,邻接矩阵就是二维数组。...邻接矩阵判断连通性迅速,并可以进行矩阵运算解决一些问题,但是如果比较稀疏的话很耗费空间。邻接比较节省空间,但是很多操作效率上肯定比不过邻接矩阵。...你说可能出现环?这个很好办,用个布尔数组 visited 做标记就行了,这里就不写代码了。 所谓框架,就是套路。

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