第二步 - 在JavaScript中设置SVG 我们现在可以使用我们选择的文本编辑器打开文件barchart.js： nano barchart.js 让我们首先添加一个数字数组，我们将其用作条形图的基础...如果浏览器找到矩形，它将在选择中返回它们，如果它是空的，它将返回空。使用D3，您必须首先选择您要处理的元素。 我们配合这个矩形用.data(dataArray)阵列存储在dataArray的数据。...首先，矩形相当小，其次是它们附着在图表的顶部而不是底部。...再次，我们将使用function(d,i)，并且我们将返回一个高于我们条形图最高值的Y值，比方说400。...此外，我们可以通过在鼠标悬停时添加条形颜色样式来为我们的图表添加一些交互性： .bar:hover { fill: red } 现在，当我们将鼠标悬停在其中一个矩形上时，该特定矩形将变为红色： 或者
事件监听 在之前的文章中写到，为了让图表具有交互能力，我们必须针对一些事件来编写代码，以便监听某些DOM元素发生的这些事件。 D3中,on()方法对于绑定D3元素集非常方便。...这里需要注意的是，单击条形图时，会触发一次过渡，而鼠标悬停又会触发另一次过渡。为了运行鼠标悬停的高亮过渡，原来正在运行的过渡就会中断。所以，为了避免中断，这里的悬停我们使用了CSS3的方式。...sortOrder; // 选择所有rect元素，使用D3提供的sort()方法，排序依据是绑定到它们的数据值 svg.selectAll("rect") .sort...rect或者其他图形时候添加title，当鼠标悬停在图形上方，自然会有浏览器自带的提示 2】 SVG提示条 利用mouseover()事件监听，动态创建值标签，而在mouseout发生时，将值标签删除...sortOrder; // 选择所有rect元素，使用D3提供的sort()方法，排序依据是绑定到它们的数据值 svg.selectAll("rect")
我们将从最简单的字符开始，一个条形图。要使用Pygal绘制条形图，我们需要创建一个图表对象，然后向其添加一些值。 bar_chart = pygal.Bar() 我们将绘制0到5的阶乘。...在jupiter Notebook中，我们需要启用IPython显示和HTML选项。...条形图 让我们首先绘制一个柱状图，显示每个状态的案例数的平均值。为此，我们需要执行以下步骤: 将数据按状态分组，提取每个状态的案例号，然后计算每个状态的平均值。...我们可以通过从图例列表中取消选择来删除数据，也可以通过重新选择来重新添加数据。 ?...树图对于显示数据中的类别非常有用。例如，在我们的数据集中，我们有基于每个州每个县的病例数量。柱状图显示了每个州的均值，但我们看不到每个州每个县的病例分布。一种方法是使用树图。
rotateNames 是否旋转显示标签，默觉得0(False):横向显示 showValues 是否在图表显示相应的数据值，默觉得...是否显示图表限值(y轴最大、最小值)，默觉得1(True) showColumnShadow 是否显示各条形图间的阴影（若柱面图在一起并列的话） showAlternateHGridColor...鼠标放到柱面上时显示的提示信息的分隔符 showhovercap=’1′ 鼠标放到柱面上时是否显示提示信息 hoverCapBgColor=‘ffffff’提示信息背景颜色 图表和画布的样式...是否显示Div行的值，默认？？...进制颜色值 hoverCapSepChar 指定悬停说明框内值与值之间分隔符,默觉得’,’ 折线图的參数 lineThickness 折线的厚度
它在一个微妙的尺度上增加了页面之间的视觉趣味。还有几种其他的过渡风格也可供选择，从隧道、圆圈到波浪。 伴随动画的无限滚动 我们之前讨论过无限滚动趋势。...当用户向下滚动页面时，他们可以很容易地专注于那里的信息，同时仍然沉浸在品牌的美感中。 使图表&图形变得生动 动画图表易于结合，而且看起来有趣。...Custora.com（https://pulse.custora.com/pulse/platform）, 是一个分析电子商务趋势的网站，它通过一系列丰富的动画图表展示其数据。...度量（例如移动订单），在条形图中生成，当您向下滚动时，该条形图将加载。 它带来了一些兴奋点，否则将是一些沉闷的数据点。 游客自然地被吸引到观看加载条，因为他们想看看它们的停留点。...如果你选择了动效设计，在初步实施时就要更好地了解什么是足够的，什么是太多。无论你选择用小规模的动画形式或锚文本，还是更大的东西如模块化滚动，你的用户将有一个更愉快的互动体验——这总是对商业有好处的。
我想要实现的图表(在Excel中绘制，以保持中立)是: ? 此外，为了展示如何做一些基本的动画，我们还添加了一些工具提示，以便在鼠标滑过其中一个栏时，可以看到该栏显示的值。...我硬编码“800”作为Y刻度的上限。在实际使用中，我们希望找到要显示的数据的最大值，然后四舍五入。在这种情况下，最大值是775我四舍五入到800因为我们不希望我们的图表停留在775因为这看起来很奇怪。...X轴是根据数据集中的值的数量进行缩放的。在下一节中，我们将在显示区域略微移动图表。 现在我们开始讲D3部分的内容。在这里，我们告诉D3我们将使用哪些数据，并指定图表中每个条形图的基本元素。...这是D3的基本概念的一部分。使用图表可以做三件事:进入、更新和退出。输入获取新的数据并将其添加到现有的图表中—它向图表中添加新的条形图。更新更改现有条的值。退出从图表中删除元素(条)。...Tool Tips 最后一件事，我将添加到两个图表是一组工具提示给我们数据细节，当我们悬停在任何条。这将突出显示我们如何添加动画。
Ember Charts 简介：图表库，使用 Ember.js 和 d3.js 框架构建的，包括时间线、条形图、饼图和散点图，非常容易扩展和修改，可以添加说明、标签、提示和鼠标悬停效果。...HumbleFinance 简介：HTML5 的可视化数据工具，适合用来显示经融财务数据，也适合显示任何共享轴线的两个 2D 数据集。...▲文本分析类 Timeflow 简介：时空数据的可视化工具，时间线视图、日历视图、 Bar 条形图表视图和表视图 。...Paper.js 简介：开放源码的矢量图形脚本框架，在 HTML5 画布上运行。...Raphaël 简介：小型的 JavaScript 库，用来简化在页面上显示向量图的工作，可以用它在页面上绘制各种图表、并进行图片的剪切、旋转等操作。
您加载一些 Google Chart 库，列出要绘制图表的数据，选择自定义图表的选项，最后使用您选择的id创建一个图表对象。...图表使用 HTML5/SVG 技术呈现，以提供跨浏览器兼容性（包括用于旧 IE 版本的 VML）和跨平台移植到 iPhone、iPad 和 Android。您的用户永远不必弄乱插件或任何软件。...如果他们有网络浏览器，他们就可以看到您的图表。 所有图表类型都使用DataTable类填充数据 ，从而在您尝试找到理想外观时轻松地在图表类型之间切换。...DataTable 提供排序、修改和过滤数据的方法，并且可以直接从您的网页、数据库或任何支持图表工具数据源协议的数据提供者填充 。...您甚至可以在自己的网站上实现该协议并成为其他服务的数据提供商。） <!
条形图的离散数据是分类数据，针对的是单一类别中的数量多少，而不会显示数值在某时间段内的持续发展。...可是，过多气泡会使图表难以阅读，但我们可以在图表中加入交互性功能来解决这个问题（点击或把鼠标悬停在气泡上以显示隐藏信息），也可选择重组或筛选分组类别。...此外，较大的地区会比较小区域更加显眼，影响读者对数值的感知。 绘制地区分布图时的常见错误：对原始数据值（例如人口）进行运算，而不是使用归一化值（例：计算每平方公里的人口）。...、Protovis、ZingChart、ZoomCharts 跨度图 也称为「范围条形/柱形图」或「浮动条形图」，用来显示数据集内最小值和最大值之间的范围，适合用来比较范围，尤其是已分类的范围。...在绘制记数符号图表时，将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列（通常为 Y 轴或左侧第一列）上。每当出现数值时，在相应的列或行中添加记数符号。
如果你想绘制堆叠柱状图，也只需要这样： 对 pandas 数据表进行简单的处理，并生成条形图： 就像上面展示的那样，我们可以将 plotly + cufflinks 和 pandas 的能力整合在一起...X 轴 增加第二条 Y 轴，因为两个变量的范围并不一致 把文章标题放在鼠标悬停时显示的标签中 为了显示更多数据，我们可以方便地添加文本注释： （带有文本注释的散点图） 下面的代码中，我们将一个双变量散点图按第三个分类变量进行着色...散点图矩阵 假如我们要探索许多不同变量之间的关系，散点图矩阵（也被称为SPLOM）就是个很棒的选择： 即使是这样复杂的图形，也是完全可交互的，让我们能更详尽地对数据进行探索。...（Plotly 交互式地图，显示了美国国内的风力发电场数据。来源：plot.ly） 最后 …… 关于沉没成本谬误，最糟糕的一点在于，人们往往只能在放弃之前的努力时，才能意识到自己浪费了多少时间。...在选择一款绘图库的时候，你最需要的几个功能有： 快速探索数据所需的一行代码图表 拆分/研究数据所需的交互式元素 当需要时可以深入细节信息的选项 最终展示前能轻易进行定制 从现在看来，要用 Python
条形图的离散数据是分类数据，针对的是单一类别中的数量多少，而不会显示数值在某时间段内的持续发展。...可是，过多气泡会使图表难以阅读，但我们可以在图表中加入交互性功能来解决这个问题（点击或把鼠标悬停在气泡上以显示隐藏信息），也可选择重组或筛选分组类别。...此外，较大的地区会比较小区域更加显眼，影响读者对数值的感知。 绘制地区分布图时的常见错误：对原始数据值（例如人口）进行运算，而不是使用归一化值（例：计算每平方公里的人口）。...也称为「范围条形/柱形图」或「浮动条形图」，用来显示数据集内最小值和最大值之间的范围，适合用来比较范围，尤其是已分类的范围。...在绘制记数符号图表时，将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列（通常为 Y 轴或左侧第一列）上。每当出现数值时，在相应的列或行中添加记数符号。
折线图 交互元素含有以下几种： 可平移或缩放 单击图例可以显示或隐藏折线 悬停显示对应点数据信息 先看一个简单案例： import numpy as np np.random.seed(42) df...，我们还可以设置很多参数，用来设置可视化图表的一些功能： kind : 图表类型，目前支持的有：“line”、“point”、“scatter”、“bar”和“histogram”；在不久的将来，更多的将被实现为水平条形图...( figsize=(800, 450), # 图的宽度和高度 y="苹果", # y的值，这里选择的是df数据中的苹果列 title="苹果", # 标题 xlabel...直方图 在绘制直方图时，有不少参数可供选择： bins：确定用于直方图的 bin，如果 bins 是 int，则它定义给定范围内的等宽 bin 数量（默认为 10），如果 bins 是一个序列，它定义了...也可以传递一个整数，例如normed=100将导致带有百分比 y 轴的直方图（直方图值的总和 = 100），默认值：False cumulative：如果为 True，则显示累积直方图，默认值：False
持续学习中，期望与大家多多交流数据相关的技术和实际应用，共同成长。 0x00 前言 在之前的文章中，已经分享过如何根据数据可视化的目的、数据关系和特征，去选择合适的图表类型。...2.图表设计要隐藏不必要元素，弱化辅助元素 在我们进行图表绘制时，需要去掉无意义的背景色填充和颜色区分，弱化网格线，突出真正重要的数据信息。...常见的交互方式有： 1）移动和缩放：当前空间只能显示有限的数据时，或者需要关注局部数据时，可以使用移动和缩放。 ? 一般情况下，移动和缩放是同时使用的两个交互动作。...对于移动而言，如果当前显示空间没有把数据展示全，需要把后一数据条露出一部分，指引用户可以进行移动操作；对于缩放而言，其目的一般是为了在更大的空间去查看局部的细节数据，一般也需要移动图表来配合。...4.坐标轴需要做对应的单位转化 图表坐标轴的数值，受数据的大小影响，当数据较大时，一方面将坐标轴数值单位转化为我们熟知的K、W、M、亿需要一定的反应时间，另一方面较大的数值也会占用有限的可视化空间。
单变量分布：柱状图和箱形图 单变量分析图往往是开始数据分析时的标准做法，而柱状图基本上算是单变量分布分析时必备的图表之一（虽然它还有一些不足）。...在上图中，我们用一行代码完成了几件事情： 自动生成美观的时间序列 X 轴 增加第二条 Y 轴，因为两个变量的范围并不一致 把文章标题放在鼠标悬停时显示的标签中 为了显示更多数据，我们可以方便地添加文本注释...散点图矩阵 假如我们要探索许多不同变量之间的关系，散点图矩阵（也被称为SPLOM）就是个很棒的选择： ? ? 即使是这样复杂的图形，也是完全可交互的，让我们能更详尽地对数据进行探索。...（Plotly 交互式地图，显示了美国国内的风力发电场数据。来源：plot.ly） 最后 …… 关于沉没成本谬误，最糟糕的一点在于，人们往往只能在放弃之前的努力时，才能意识到自己浪费了多少时间。...在选择一款绘图库的时候，你最需要的几个功能有： 快速探索数据所需的一行代码图表 拆分/研究数据所需的交互式元素 当需要时可以深入细节信息的选项 最终展示前能轻易进行定制 从现在看来，要用 Python
如果你想绘制堆叠柱状图，也只需要这样： 对 pandas 数据表进行简单的处理，并生成条形图： 就像上面展示的那样，我们可以将 plotly + cufflinks 和 pandas 的能力整合在一起...X 轴 增加第二条 Y 轴，因为两个变量的范围并不一致 把文章标题放在鼠标悬停时显示的标签中 为了显示更多数据，我们可以方便地添加文本注释： （带有文本注释的散点图） 下面的代码中，我们将一个双变量散点图按第三个分类变量进行着色...散点图矩阵 假如我们要探索许多不同变量之间的关系，散点图矩阵（也被称为SPLOM）就是个很棒的选择： 即使是这样复杂的图形，也是完全可交互的，让我们能更详尽地对数据进行探索。...（Plotly 交互式地图，显示了美国国内的风力发电场数据。来源：plot.ly） 最后 关于沉没成本谬误，最糟糕的一点在于，人们往往只能在放弃之前的努力时，才能意识到自己浪费了多少时间。...在选择一款绘图库的时候，你最需要的几个功能有： 快速探索数据所需的一行代码图表 拆分/研究数据所需的交互式元素 当需要时可以深入细节信息的选项 最终展示前能轻易进行定制 从现在看来，要用 Python
Cutecharts 与常规的 Matplotlib 和 Seaborn 库完全不同，它可以查看手工制作的图表，并在将鼠标悬停在图表上时向我们显示值。...Matplotlib 图表中没有悬停效果，这是可爱图表的一个优势。与 seaborn 相比，在可爱图表中创建图表的时间要长一些，但代码数量仍然比标准 matplotlib 库少。...该包可用于生成以下类型的图表。目前，该库支持五种不同的图表——条形图、饼图、雷达图、散点图和折线图。...chart = ctc.Pie() 设置我们需要width, height在参数中添加的图表的标题、宽度和高度。...如果你看到默认的图例将在左上角，你可以指定图例的值，如 upLeft、upRight、downLeft、downRight。 下图显示了 upRight 和 downLeft 上的图例。
如果你想绘制堆叠柱状图，也只需要这样： 对 pandas 数据表进行简单的处理，并生成条形图： 就像上面展示的那样，我们可以将 plotly + cufflinks 和 pandas 的能力整合在一起。...比如，我们可以先用 .pivot() 进行数据透视表分析，然后再生成条形图。 比如统计不同发表渠道中，每篇文章带来的新增粉丝数： 交互式图表带来的好处是，我们可以随意探索数据、拆分子项进行分析。...X 轴 增加第二条 Y 轴，因为两个变量的范围并不一致 把文章标题放在鼠标悬停时显示的标签中 为了显示更多数据，我们可以方便地添加文本注释： （带有文本注释的散点图） 下面的代码中，我们将一个双变量散点图按第三个分类变量进行着色...散点图矩阵 假如我们要探索许多不同变量之间的关系，散点图矩阵（也被称为SPLOM）就是个很棒的选择： 即使是这样复杂的图形，也是完全可交互的，让我们能更详尽地对数据进行探索。...在选择一款绘图库的时候，你最需要的几个功能有： 快速探索数据所需的一行代码图表 拆分/研究数据所需的交互式元素 当需要时可以深入细节信息的选项 最终展示前能轻易进行定制 从现在看来，要用 Python
关系图包括： 1.网络图 2.维恩图 3.和弦图 4.旭日图 选择图表 同一数据可以使用多种类型的图表来描述。以下指南提供了有关如何选择一个图表的建议。...零（当一个以上的数据类别时） *基线值是y轴上的数值起始值。...考虑完全删除X、Y轴将视觉焦点集中在数据上。可以将数据直接放在其对应的图表元素上。 条形图Y轴基准线的起始值 条形图基准线起始值应从（y轴的起始值）为零开始。...鼠标悬浮至图表上 鼠标悬浮至图表上逐步显示图表详细信息，这允许用户根据需要查看特定的数据点。 ? 显示数据注释（PC端） 在PC端上，悬停状态可以显示更多详细数据。 ?...显示数据注释（移动端） 在移动设备上，触摸长按的手势会在图表上方显示工具提示。 缩放和平移 缩放和平移是常见的图表交互，它们影响用户研究数据和浏览图表时UI的紧密程度。
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