首先计算带价的单边宽度: 3456.8 *0.01=34.568 再计算上带价： 3456.8+34.568=3491.368 和下带价 3456.8-34.568=3422.232 考虑到价格的最小变动价位...，对于计算出来的价格就需要进行处理了。...舍入、舍出算法： 在关于波动带和涨跌停板价格计算中的舍入算法，简单来说就是，当原始计算价格落在两个tick中间的话，最终价格取离基准价格更近的那个tick。...按照类似的算法来计算下带价，离开3422.232最近的有效价格点位是3422.2和3422.4。基准价格是3456.8，按照舍入算法，此时的价格波动带上带价就是3422.2。...结语 那么，如果采用舍出的算法，这个价格区间又是如何计算的呢？ 本次只介绍了舍入舍出算法在价格计算中的应用。据说BigDecimal有8种舍入舍出算法，赶兴趣的读者可以自行了解一下。
今天要介绍的是在网上找到的一个喜力啤酒的价格构成： 原图如下： ? 像这种类型风格的产品价格介绍，我们通常会选择在ppt里面做，毕竟ppt是专业的演示设计软件。...关于如何使用ppt裁图、抠图、去背景，本公众号很早以前就已经推送过相关内容。...裁图、抠图、换背景，PPT也可以（http://dwz.cn/7KSBdG） 2、规划单元格区域 结合你要制作的产品介绍图，合理规划单元格区域，以及行列宽度。 ?...6、图片导出 通过excel的内置照相机功能导出产品介绍图。 图表搬家 最终的完成效果对比： （原图与模仿效果图） ?...素材没有找到与原图一模一样的图片，价格百分比的字体有差异，右侧的价格说明排版上略有不同，除此之外，基本上保留了原图的主要信息！
图计算之 nebula-plato [图计算 on nLive：Nebula 的图计算实践] nebula-plato 的分享主要由图计算系统概述、Gemini 图计算系统介绍、Plato 图计算系统介绍以及...图计算系统 图的划分 [图计算 on nLive：Nebula 的图计算实践] 图计算系统概述部分，着重讲解下图的划分、分片、存储方式等内容。...[图计算 on nLive：Nebula 的图计算实践] （图：以顶点为中心的编程模型） [图计算 on nLive：Nebula 的图计算实践] （图：以边为中心的编程模型） 这两种模式以顶点为中心的编程模型比较常见...Gemini 图计算系统 Gemini 图计算系统是以计算为中心的分布式图计算系统，这里主要说下它的特点： CSR/CSC 稀疏图/稠密图 push/pull master/mirror 计算/通信 协同工作...Nebula 图计算 [图计算 on nLive：Nebula 的图计算实践] 目前 Nebula 图计算集成了两种不同图计算框架，共有 2 款产品：nebula-algorithm 和 nebula-plato
看起来高端大气上档次的云计算还没有普及到最广大民众，就陷入价格战的惯性轮回，近一个星期时间，包括谷歌、亚马逊、阿里云、微软在内的大小云计算企业相继开始云计算降价血拼。...微软也不甘示弱，表示从3月31日开始，将计算服务的价格下调27%-35%，将存储服务的价格下调44%-65%。...即便普通消费者对上述种种概念并不熟悉，但观察一个个百分比也能对云计算卖出消费品式的“白菜价”感到震惊。这仿佛是在证明IT时代的摩尔定律又轮回到了云计算时代：“每隔18个月，性能翻一倍或者价格降一半。”...阿里云业务总经理陈金培更是预测，云服务每年的价格至少降低30%-40%，每三年的价格是现在的1/4-1/3。 但真的只是价格战决定云计算命运么？ 并非所有企业都在打价格战的注意。...但不管何种价格和哪个企业，购买者依然需要支付一定的费用购买相关云计算服务，甚至最终还是被这几家企业牵着鼻子走，这是公有云计算领域的趋势。 也有企业通过联盟的方式寻找出路。
“广告做得好”，但中小企业最看重的还是价格因素。...而据IDC预测，未来五年，全球用于云计算服务的支出或将增长3倍，增长速度大约是传统IT行业增长率的6倍。这也能看出云计算生态圈建设迅猛发展的势头。 市场规模在暴涨，而云计算服务价格却在迅猛下跌。...仅在中国市场，云计算服务价格下探趋势一直没有停止。阿里云总裁王文彬曾有著名预测，随着规模经济效应的展现，云计算价格每年将至少降低30%以上。据悉，阿里云在半年内已经数次宣布产品降价，涵盖全线云产品。...仅在6月，其数据库产品RDS价格降幅就达到了历史最高的88%、中国香港国际带宽降价87%。 跟进降价大战的还有亚马逊、谷歌等国际巨头，而亚马逊不惜牺牲财报和股价。...而引领这一风潮的先锋部队，还是价格。
Pytorch底层最核心的概念是张量，动态计算图以及自动微分。 本节我们将介绍 Pytorch的动态计算图。...包括： 动态计算图简介 计算图中的Function 计算图和反向传播 叶子节点和非叶子节点 计算图在TensorBoard中的可视化 一，动态计算图简介 ?...Pytorch的计算图由节点和边组成，节点表示张量或者Function，边表示张量和Function之间的依赖关系。 Pytorch中的计算图是动态图。这里的动态主要有两重含义。...第一层含义是：计算图的正向传播是立即执行的。无需等待完整的计算图创建完毕，每条语句都会在计算图中动态添加节点和边，并立即执行正向传播得到计算结果。 第二层含义是：计算图在反向传播后立即销毁。...下次调用需要重新构建计算图。
在执行CON2之前，需要计算作业类型实际价格，事务码为KSII，系统路径如下。 KSII初始界面如下 输入成本中心组（或选择所有成本中心）、期间即可。一般先测试运行，无错误提示后再正式运行。...SAP保留两位小数，为了精确，乘以1000的基数得到6,428.57，即1000个AT01的价格为6,428.57。 返回到初始界面，系统弹出提示窗口，选择“是”就可以了。...选择“是”以后，提示重复作业价格计算的结果已过账，回车即可。 执行完KSII之后，可以通过KSBT查看作业价格，路径如下。...如上图所以，“1”表示计划价格，“5”表示实际价格。可以发现，成本中心1000011101下作业类型AT01的计划价格为5.00，实际价格为6.43。
具体来说，这种图可以叫：Bar Chart Race，有什么国家GDP的、某某沉浮史等等。 今天EasyCharts博主张杰为我们带来了关于动态价格变化面积图的NB操作。下面就让我们赶紧看看吧！...正文 我们使用2013年-2019年比特币的价格数据绘制面积图动画，其HTML交互效果页面如下图所示，包括2013年04月28日起每天的开盘、最高、最低和收盘的价格。...我们选择一天的最高和最低价的均值作为这一天比特币的价格Price。...我们设置图表每次展示Span_Date=180天的比特币价格数据，所以得到180天的数据集df_temp后，如果使用plt.fill_between()函数可以实现红色填充的面积图，如下图所示；如果使用...b 我们将上面的静态面积图代码整合成函数。当开始的日期天数据绘制面积图；当开始的日期≥时，就选择截止到当前日期的天数据绘制面积图。使用函数绘制的不同日期的面积图如图所示。 ?
有的，那就是我们需要说的计算图 计算图 我们借用「图」的结构就能很好的表示整个前向和后向的过程。形式如下 ? 我们再来看一个更具体的例子 ? （这幅图摘自Paddle教程。...白色是卷积核每次移动覆盖的区域，而蓝色区块，则是与权重W1经过计算的位置 可以看到W1分别和1, 2, 5, 6这四个数字进行计算 我们最后标准化一下 这就是权重W1对应的梯度，以此类推，我们可以得到...因此池化层需要将梯度传递到前面一层，而自身是不需要计算梯度优化参数。...静态图 在tf1时代，其运行机制是静态图，也就是「符号式编程」，tensorflow也是按照上面计算图的思想，把整个运算逻辑抽象成一张「数据流图」 ?...在静态图里我们可以优化到同一层级，乘法和加法同时做到 总结 这篇文章讲解了计算图的提出，框架内部常见算子的反向传播方法，以及动静态图的主要区别。
中文解释：要计算某天的价格的span，就是从当天开始往回算，连续几天的价格小于等于当天的价格，当天的span就是几。...else break; } spans.push_back(n); return n.span; } private: // 定义一个表示一天价格项的结构体
图片图的排序计算一种流行的拓扑排序算法是Kahn算法，具体步骤如下：统计每个顶点的入度（即有多少个顶点指向该顶点）。将入度为0的顶点加入到一个队列中。...处理有环图的拓扑排序问题：如果一个图存在环，那么无法进行拓扑排序。在Kahn算法中，如果最后还存在入度不为0的顶点，那么说明图中存在环。...图的传播计算一种常见的图传播模型是SIR模型，该模型描述了病毒传播的过程。下面是对SIR模型的简要介绍：SIR模型SIR模型将一个图表示为一个网络，网络中的节点代表个体，边表示节点之间的联系。...预测信息在网络中的传播路径可以基于以下的图算法：广度优先搜索 (BFS)：该算法从某个指定的节点出发，在图中逐级扩展搜索，以找到特定节点或满足特定条件的节点。...DFS通常比BFS更适用于探索图的整个结构，而不仅仅是在最短路径上进行搜索。PageRank算法：PageRank算法是一种将节点排名按照重要性进行排序的算法。
图片图的社区计算社区发现是指在一个图中，将节点分割成若干个互不相交的子集，使得子集内节点之间的连接更加密集，而子集之间的连接较为稀疏。...以上是一种用于发现社区的算法，但并不是唯一的方法，还有许多其他的社区发现算法可以应用于不同的情况和图结构。图的嵌入计算图嵌入是将一个图映射到低维空间中的过程。...MDS可以用于对图的邻接矩阵计算节点的向量表示。局部线性嵌入（LLE）：LLE是一种非线性降维方法，它通过将每个节点表示为其邻居节点的线性组合的方式来进行降维。...Isomap可以用于计算图中节点的向量表示。图卷积神经网络（GCN）：GCN是一种基于深度学习的图嵌入方法，它通过在每个节点上应用卷积操作来学习节点的向量表示。...图注意力网络（GAT）：GAT是一种使用注意力机制的图嵌入方法，它能够自适应地学习每个节点与其邻居节点之间的关系。GAT可以通过多层注意力操作来计算节点的向量表示。
8月1日消息，据国外媒体报道，谷歌运团队正在进行城市间路演，试图说服开发者使用谷歌云计算平台（Google Cloud Platform）来运行他们的应用和在线服务。...2006年8月9日，谷歌首席执行官埃克-施密特（Eric Schmidt）首提云计算（Cloud Computing）概念，而现在他们则利用这一技术来为自己庞大的云计算服务。...今日，谷歌向微软和亚马逊传递了一个信号：云计算价格下跌的速度还不够快，谷歌将改变这一局面。...谷歌云计算平台负责人布莱恩-戈德法布(Brian Goldfarb)表示：“我们坚信不管你的工作量多大，云计算应该更加便宜才对。但是这在今日是真的吗？不，这仅仅是一种愿景。而这正是谷歌努力的方向。...他用幻灯片向与会者展示了这一趋势，以及各个云计算平台之间的价格差，尽管硬件成本每年下跌了20-30%，但是公共云计算服务定价却仅仅下跌了6%到 8%。
文章目录 计算图 PyTorch的动态图机制 计算图 计算图是用来描述运算的有向无环图 计算图有两个主要元素： 结点 Node 边 Edge 结点表示数据：如向量，矩阵，张量 边表示运算：如加减乘除卷积等...用计算图表示：y = (x+ w) * (w+1) a = x + w b = w + 1 y = a * b 计算图与梯度求导 y = (x+ w) * (w+1) a = x + w...计算图与梯度求导 y = (x+ w) * (w+1) 叶子结点 ：用户创建的结点称为叶子结点，如 X 与 W is_leaf: 指示张量是否为叶子结点 叶子节点的作用是标志存储叶子节点的梯度，而清除在反向传播过程中的变量的梯度...根据计算图搭建方式，可将计算图分为动态图和静态图 动态图 运算与搭建同时进行 灵活 易调节 例如动态图 PyTorch： 静态 先搭建图， 后运算 高效 不灵活。...静态图 TensorFlow
Demos： https://github.com/jiangheyan/JavaScriptBase 一、函数传参 1、参数=js数据类型 ...
微软官方在日前正式宣布，下调云计算服务的价格，计算服务的价格将下调 27% 至 35%，存储服务的价格将下调 44% 至 65%。...此举正是兑现此前对用户的承诺，因为早在2013 年 4 月，微软就承诺，所有“大型”云计算服务，包括计算、存储和带宽服务的价格都将与亚马逊网络服务(AWS)的价格相匹配。...此外，微软还宣布，将向不同地区提供不同的价格，从而给有特定计算任务的用户带来开发的灵活性。 事实上，一周前亚马逊也宣布下调多种云计算服务的价格，已于 4 月 1 日生效。...过去两年间，亚马逊云计算服务N次降价，更有外媒表示云计算是一个暴利的行业。就在亚马逊宣布落地中国当天，以阿里云为首的一众国内厂商就进行了降价促销。...如今外来云巨头一致降价，国内云计算厂商是否继续降价跟进?云计算服务市场是否迎来新一轮的价格战?
[93acff42e53af6eaa003ad9e3f78907e.png] 这里需要说明的是，每一层级的优惠计算的时候，对于有些优惠的门槛条件是否满足需要依赖原价，默认情况下依赖于上一个层级的优惠计算后的价格...，即商品级优惠计算依赖商品原价，店铺级优惠依赖于商品级优惠计算后的价格，平台级优惠依赖于店铺级优惠计算后的价格。...经过业务抽象，这三个级别的计算可以变成一个通用的计算优惠逻辑，仅有优惠级别的区分。...3.3.4 完整全流程 把前面这一系列流程中进行一个组合拼装，就可以得到计价的完整全流程图，如下： [920e727b052c312806f17d8338c2d8ea.png] 从这个完整流程图中，可以看到一个通用稳定的核心计价流程以及一个支持业务多变的定制过滤器...建设完计价中心后，整个促销系统的核心基础才立住，但这也只是个开始，整个商城围绕着促销计价中心仍然还有其他待建设的内容，比如整个商城的营销价格能力矩阵，价格监控，商城时光机等等，而这些内容我们后续有机会也会陆续输出相关文章
图片图的度计算对于一个无向图，节点的度数表示该节点连接的边的数量。...可以通过以下公式计算某个节点的度数：度数 = 与节点相连的边的数量对于一个有向图，节点的出度表示从该节点出发的边的数量，入度表示指向该节点的边的数量。...可以通过以下公式计算某个节点的出度和入度：出度 = 从节点出发的边的数量入度 = 指向节点的边的数量图的相似度计算一种用于计算节点相似度的算法是节点结构相似度算法。...该算法基于两个节点之间的结构相似性来计算节点的相似度。首先，将每个节点的邻居节点及其边的类型记录下来，构建节点的邻接矩阵。对于两个节点i和j，分别计算它们的邻居节点集合Ni和Nj。...计算节点i的邻居节点与节点j的邻居节点的交集大小，记为A。计算节点i的邻居节点与节点j的邻居节点的并集大小，记为B。计算节点j的邻居节点与节点i的邻居节点的交集大小，记为C。
目前主流的深度学习框架都选择使用计算图来抽象神经网络计算表达，通过通用的数据结构（张量）来理解、表达和执行神经网络模型，通过计算图可以把 AI 系统化的问题形象地表示出来。...本节将会以AI概念落地的时候，遇到的一些问题与挑战，因此引出了计算图的概念来对神经网络模型进行统一抽象。接着展开什么是计算，计算图的基本构成来深入了解诶计算图。...因此派生出了目前主流的深度学习框架都选择使用计算图来抽象神经网络计算。图片计算图的定义我们会经常遇到有些 AI 框架把统一的图描述称为数据流图，有些称为计算图，这里可以统称为计算图。...计算图（Computation Graph）：被定义为有向图，其中节点对应于数学运算，计算图是表达和评估数学表达式的一种方式。...PyTorch计算图动态计算图在Pytorch的计算图中，同样由节点和边组成，节点表示张量或者函数，边表示张量和函数之间的依赖关系。其中Pytorch中的计算图是动态图。这里的动态主要有两重含义。
这里需要说明的是，每一层级的优惠计算的时候，对于有些优惠的门槛条件是否满足需要依赖原价，默认情况下依赖于上一个层级的优惠计算后的价格，即商品级优惠计算依赖商品原价，店铺级优惠依赖于商品级优惠计算后的价格...，平台级优惠依赖于店铺级优惠计算后的价格。...），优惠券和代金券的叠加属于并行叠加（优惠券和代金券的门槛是否满足的判断都取决于这两者的前序优惠后的价格）。...经过业务抽象，这三个级别的计算可以变成一个通用的计算优惠逻辑，仅有优惠级别的区分。...3.3.4 完整全流程 把前面这一系列流程中进行一个组合拼装，就可以得到计价的完整全流程图，如下： 从这个完整流程图中，可以看到一个通用稳定的核心计价流程以及一个支持业务多变的定制过滤器，既保证了核心的稳定
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