在我的模型中,我希望以秒为单位计算服务块中的使用时间,并将其以百分比的形式显示在条形图中,即服务块1的服务时间占模型总时间的百分比。time of the service blocks = 410 seconds
Service block 1 utilized time is (60/470)*100= 12.7% 因此,我计算了所使用的时间图2 ? 显示用于计算和条形图显示的变量、统计信息和数据集。D2是数值图表显示中使用的数据
对于至少有两个工作节点的分布式TensorFlow环境,我尝试以“按需”方式将张量从一个工作节点发送到另一个节点。理想情况下,接收工作节点可以阻塞,直到它接收到张量。我希望接收工作节点能够像使用常规张量一样使用张量。我很好奇是否可以使用像RecvFromRemoteAsync这样的东西来完成这项工作,但我不确定如何在Python级别上使用它。在发送工作节点:sendTensor(to=recv_worker, tensor) # where recv_worker is some IP