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55 张图吃透 Nacos,微服务的灵魂摆渡者强大在哪

Nacos 是构建以“服务”为中心的现代应用架构 (例如微服务范式、云原生范式) 的服务基础设施。 什么意思呢?不着急,有对比才有伤害。...新建一个模块nacos-config用来整合Nacos实现配置管理,项目结构如下: Nacos配置列表在哪里能看到呢?...前面讲了这么多,大家有没有思考过一个问题,Nacos的一系列的配置究竟存储在哪里呢?...nacos-mysql.sql,如下图: 执行该脚本,将会自动创建表,如下图: 修改配置文件 Nacos-server也是一个Spring Boot 项目,想要连接自己的数据库,当然要配置数据源了,那么在哪里配置呢...说实话,这文档写的真不咋的,很多除初学者一看就懵,请看陈某的架构图,如下: 看了陈某画的图是不是更清楚了呢?

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    前沿观察 | 图数据库好在哪?该用在哪?

    分享概要 1、图数据库市场分析 2、图数据库应用场景 3、图数据库的优劣 大家好,非常荣幸今天跟大家分享图数据库的场景及展望,让大家知道图数据库到底是什么,以及图数据库能做什么。 一、市场分析 ?...同时一些网络的运维IT服务可能有设备上万台,车联网之后可能汽车也会上千万辆,汽车与汽车之间,人与汽车之间的关联也会越来越多,还有金融风控,及时找到欺诈、诈骗等相关的异常。 ?...如果用传统的数据库找里面的规律很难找,图数据库可以很简洁明了地知道都集中在哪几个类似客户上或者有员工频繁会跟他的亲属进行转账关系或者有一些深度资金往来,这样可以显示出非常大的价值。 ?...四、未来展望 为什么推图数据库以及图数据库对我所在行业有什么帮助,大家应该通过上述整体内容有一个大概的了解,并且大家也看到了各个行业比较领先的公司已经在用图数据库做各种创新,提升他们的服务品质或者整体公司的影响力...A:单机的话,类似于我们现在的新硬件,比如在云上服务器的内存普遍单机能达到700多G内容,我相信大部分的企业单机配置其实都能cover它的数据量。之前如果担忧单机性能扛不住,用云就可以解决问题。

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    图计算 on nLive:Nebula 的图计算实践

    图计算之 nebula-plato [图计算 on nLive:Nebula 的图计算实践] nebula-plato 的分享主要由图计算系统概述、Gemini 图计算系统介绍、Plato 图计算系统介绍以及...图计算系统 图的划分 [图计算 on nLive:Nebula 的图计算实践] 图计算系统概述部分,着重讲解下图的划分、分片、存储方式等内容。...[图计算 on nLive:Nebula 的图计算实践] (图:以顶点为中心的编程模型) [图计算 on nLive:Nebula 的图计算实践] (图:以边为中心的编程模型) 这两种模式以顶点为中心的编程模型比较常见...Gemini 图计算系统 Gemini 图计算系统是以计算为中心的分布式图计算系统,这里主要说下它的特点: CSR/CSC 稀疏图/稠密图 push/pull master/mirror 计算/通信 协同工作...Nebula 图计算 [图计算 on nLive:Nebula 的图计算实践] 目前 Nebula 图计算集成了两种不同图计算框架,共有 2 款产品:nebula-algorithm 和 nebula-plato

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    业务服务的价值在哪里

    对于业务服务的描述,我直接借用了描述用户故事的格式。一方面,这一格式要素直接涵盖了业务服务的角色与领域行为,另一方面还能促使编写人员思考它带来的服务价值。 我之引入触发事件,与业务服务的定义息息相关。...一旦触发了该事件,就会向限界上下文发起服务请求。 如此一来,对于业务服务的流程而言,一定是在收到服务请求之后开始执行的一系列连续的业务过程。...因此,在业务服务的基本流程与替代流程中,根本不可能出现UI的操作,更不可能出现线下的流程。按照我的经验,业务服务执行流程的第一步,往往是对服务请求的验证。...至于服务请求包含哪些内容,则可以认为是对应服务契约的输入参数。...业务服务强调执行的连续性,又突出了目标系统的边界,并由限界上下文来响应角色发起的服务请求,将其映射到解空间,站在服务设计视角,就是一个服务API,我将其称之为“服务契约”。

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    动态计算图

    Pytorch底层最核心的概念是张量,动态计算图以及自动微分。 本节我们将介绍 Pytorch的动态计算图。...包括: 动态计算图简介 计算图中的Function 计算图和反向传播 叶子节点和非叶子节点 计算图在TensorBoard中的可视化 一,动态计算图简介 ?...Pytorch的计算图由节点和边组成,节点表示张量或者Function,边表示张量和Function之间的依赖关系。 Pytorch中的计算图是动态图。这里的动态主要有两重含义。...第一层含义是:计算图的正向传播是立即执行的。无需等待完整的计算图创建完毕,每条语句都会在计算图中动态添加节点和边,并立即执行正向传播得到计算结果。 第二层含义是:计算图在反向传播后立即销毁。...下次调用需要重新构建计算图。

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    腾讯云学生服务器怎么买?

    腾讯云是国内主流的云服务器提供商,性能与稳定性得到了市场的认可,腾讯云学生服务器是腾讯云为在校学生用户推出的优惠活动,每月只需9.9元即可购买到1核2G的云服务器,25岁以下的非在校学生也可购买。...很多同学不知道学生云服务器怎么买,在哪里申请,需要哪些流程,这篇文章就教大家学生服务器怎么买。...腾讯云学生服务器地址 价格一览 1个月 6个月 12个月 10元 60元 120元 申请步骤 建议按年购买,因为续费次数有限。...注册并登录腾讯云帐号 完成实名认证 完成学生认证(25岁以下免验证) 选择学生服务器产品 选择时长、系统类型、地域完成购买 怎么选择地域?...年龄在25岁以下 或 通过学生认证的学生用户,购买后即可获得2次以购买价续费的资格,优惠续费需在腾讯云学生服务器页面进行,可选时长:1、2、3、6、12个月。

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    云服务器和物理服务器的区别在哪里?云服务器能用在哪?

    伴随着云计算技术的发展,云服务器也得到了相应发展,目前已经发展到了相当成熟的阶段,很多企业都开始尝试使用云服务器进行业务平台的搭建,在云服务器之前,企业都是使用传统物理服务器的,那么云服务器和物理服务器的区别在哪里呢...云服务器和物理服务器的区别在哪里 1、性能方面的区别。云服务器的性能可以按照需求进行灵活调整,调整速度快。但是如果云服务器中所使用的用户较多,可能会出现卡顿等情况。...物理服务器所需要的成本较高,不仅需要租用服务器,还需要提供一定的数据空间。 3、安全性方面的区别。云服务器的安全性能很高,稳定性也很强,同时还拥有木马查杀等相关服务,个人数据不必担心泄露。...物理服务器的安全性一般,容易存在数据丢失的情况。 云服务器能够应用在哪些领域 1、互联网领域。部分中小型企业和个人网站可以使用云服务器进行运营,能够满足企业网络发展的大部分需求。 2、数据共享领域。...以上为大家介绍了云服务器和物理服务器的区别,云服务器和物理服务器的区别很大,二者各有优势,但是就目前的情况来说,企业使用云服务器是一个更佳的选择。

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    气象服务的价值在哪儿?

    辛苦的气象服务人,面对商业市场的残酷感觉无可奈何,力不从心,心理预期总是难以达到。于是都在感叹:我们中国的气象服务市场到底怎么了?商业气象服务还有发展的空间吗?专业气象服务创收还可以做吗?...做气象服务这么久,尤其是在体制内探索开展商业气象服务,经验不足,也没什么可炫耀的成绩,今天就气象服务的价值跟各位谈谈我的一点浅见!...如果,收费的专业气象服务非要保持权威,向收费用户变着花样的解析、解读气象台的预报,并以为这样就是给用户提供了优质的服务,想着这样的服务多值钱,那么你只能做个出色的翻译官,你的服务收费就是个计件工,不要想着做个高级经理了...做气象服务,就应该心无杂念的把角色定位好。别不服气,服务收费就是等级分明的。机场有VIP通道,银行有VIP专座,服务价值本就是差异化方式。用大众化的服务收取个性化专属服务的钱,好像说不通。...我们做气象服务一方面在感叹没有服务需求,辛苦半天体会不到成就感;而另一方,潜在用户也在抱怨,气象服务高高在上,太专业太有深度了,消受不起!

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    回炉重造:计算图

    有的,那就是我们需要说的计算图 计算图 我们借用「图」的结构就能很好的表示整个前向和后向的过程。形式如下 ? 我们再来看一个更具体的例子 ? (这幅图摘自Paddle教程。...白色是卷积核每次移动覆盖的区域,而蓝色区块,则是与权重W1经过计算的位置 可以看到W1分别和1, 2, 5, 6这四个数字进行计算 我们最后标准化一下 这就是权重W1对应的梯度,以此类推,我们可以得到...因此池化层需要将梯度传递到前面一层,而自身是不需要计算梯度优化参数。...静态图 在tf1时代,其运行机制是静态图,也就是「符号式编程」,tensorflow也是按照上面计算图的思想,把整个运算逻辑抽象成一张「数据流图」 ?...在静态图里我们可以优化到同一层级,乘法和加法同时做到 总结 这篇文章讲解了计算图的提出,框架内部常见算子的反向传播方法,以及动静态图的主要区别。

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    图的社区计算和嵌入计算

    图片图的社区计算社区发现是指在一个图中,将节点分割成若干个互不相交的子集,使得子集内节点之间的连接更加密集,而子集之间的连接较为稀疏。...以上是一种用于发现社区的算法,但并不是唯一的方法,还有许多其他的社区发现算法可以应用于不同的情况和图结构。图的嵌入计算图嵌入是将一个图映射到低维空间中的过程。...MDS可以用于对图的邻接矩阵计算节点的向量表示。局部线性嵌入(LLE):LLE是一种非线性降维方法,它通过将每个节点表示为其邻居节点的线性组合的方式来进行降维。...Isomap可以用于计算图中节点的向量表示。图卷积神经网络(GCN):GCN是一种基于深度学习的图嵌入方法,它通过在每个节点上应用卷积操作来学习节点的向量表示。...图注意力网络(GAT):GAT是一种使用注意力机制的图嵌入方法,它能够自适应地学习每个节点与其邻居节点之间的关系。GAT可以通过多层注意力操作来计算节点的向量表示。

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    图的排序计算和传播计算

    图片图的排序计算一种流行的拓扑排序算法是Kahn算法,具体步骤如下:统计每个顶点的入度(即有多少个顶点指向该顶点)。将入度为0的顶点加入到一个队列中。...处理有环图的拓扑排序问题:如果一个图存在环,那么无法进行拓扑排序。在Kahn算法中,如果最后还存在入度不为0的顶点,那么说明图中存在环。...图的传播计算一种常见的图传播模型是SIR模型,该模型描述了病毒传播的过程。下面是对SIR模型的简要介绍:SIR模型SIR模型将一个图表示为一个网络,网络中的节点代表个体,边表示节点之间的联系。...预测信息在网络中的传播路径可以基于以下的图算法:广度优先搜索 (BFS):该算法从某个指定的节点出发,在图中逐级扩展搜索,以找到特定节点或满足特定条件的节点。...DFS通常比BFS更适用于探索图的整个结构,而不仅仅是在最短路径上进行搜索。PageRank算法:PageRank算法是一种将节点排名按照重要性进行排序的算法。

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    服务器知识_服务器个人买能干什么

    一服务器知识 1.1电脑   所谓的电脑就是一种计算机,而计算机其实是:『接受使用者输入指令与资料,经由中央处理器的数学与逻辑单元运算处理后,以产生或储存成有用的资讯』。...因此,只要有输入设备(不管是键盘还是触控式萤幕)及输出设备(例如电脑萤幕或直接由印表机列印出来),让你可以输入资料使该机器产生资讯的,那就是一部计算机了。...主要是用于需要有高速计算的计画中。例如:国防军事、气象预测、太空科技,用在模拟的领域较多。详情也可以参考:国家高速网路与计算中心http://www.nchc.org.tw的介绍!...2互联网常见服务器介绍 DELL(大多数公司在用) HP IBM(百度,银行,政府)(贵) 浪潮 联想 服务器: 服务器指的是网络中能对其他机器提供某些服务的计算机系统,相对普通PC,服务器指的是高性能计算机...计算机必须有的组成部分(cpu、硬盘、内存、电源) 服务器 > 个人台式机   -稳定性更 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/166588.html

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    边缘计算比云计算强在哪里?终于有人讲明白了

    图1-7显示了对应“通信”“感知”和“计算”三方面能力的支撑技术,其中边缘计算是对于现有云计算和嵌入式计算的有益补充,有望打通资源受限的物联网设备和高复杂度的人工智能算法之间的鸿沟,可以看作形成“无处不在的计算...▲图1-7 赋能万物的三方面基础能力 02 进一步改变人类的生产生活方式 边缘计算的普及将催生大量的新型计算业务(例如自动驾驶、医疗保健、智能制造、通信感知、透明计算等),并对传统的生产生活方式产生重大影响...图1-8显示了近5年网络数据量的变化趋势,表1-5显示了云计算中心的耗电量,云中心的存储及传输消耗了大量能源,甚至在有些地区已成为能源消耗的最大来源。...▲图1-8 全球数据总量及年增长率 ▼表1-5 云计算中心的耗电量 在边缘计算的模式中,大量的前端设备数据不再汇聚到少数的几个数据中心,而是“分布式”地存储在各个边缘计算服务器上,从而大幅减少了流量需求...在某些边缘计算场景(如家庭智能路由网关)中,边缘服务器完全可以是用户自主拥有的,从运行机制上避免了数据与远程服务器的直接接触。

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    买台量子计算机,分分钟破解加密算法

    听到“量子计算”这个名字,就感觉是电子科技的高端领域。以最直白的方式表达,量子计算的核心就是计算速度相较传统晶体管计算机的大幅跃升。...这就让量子比特包含的信息,比传统的经典比特要多得多——这其实就是量子计算机计算能力远高于传统计算机的原因。 如果上面这段看不懂也没关系,总之就是量子计算机的计算能力强得多。...科学家和工程师都很渴望打造完全形态的量子计算机,因为其并行计算能力、解决更复杂的计算问题都彪悍得多。所以全球各国都在着力量子科学和技术的开发。 ?...应对之道在哪儿? “设计更为灵活的加密系统(more cryptographically agile),可快速从一种加密工具转往其他工具,这能够促进最终转向可应对量子计算的加密算法。”...“近两年已经有不少针对量子计算机的研究了,从大型计算机公司再到政府,都希望他们的加密算法能够抵御量子计算(quantum resistant)。

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    轮播图失宠!无轮播图设计开始成为趋势?原因在哪里?

    KEEP的首页界面 为何越来越多的应用将轮播图这个“标配”功能去掉呢? 目前来看,静电有以下的猜想。 001....智能大数据推荐成为主流 轮播图是在很早之前就有的产物,当时轮播图的设置,是为了告诉用户,我们这些东西你快来看一下吧!...002.轮播图占首屏空间,空间利用率低 大家知道,轮播图是需要进行滑动的,根据静电以往的设计经验和产品给出的数据,轮播图只有第一张和第二张具有比较好的点击效果,而后续的轮播图点击效果非常差,占用那么大地方...多幅轮播图,后边的轮播图展示效果非常不好 现在,这个苗头已经出现,大胆的设计师团队开始去轮播图化。而另一些则反其道而行之,加大首屏焦点的展示。...是否要去掉轮播图或者加大轮播图,取决于用户习惯以及页面的功能。比如静电前边展示的这些去轮播图的应用,大多是电商类应用这种内容展示量非常大的应用。而小而美的应用,则专注聚焦自己的要点就好。

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    身边的人都说微服务好,好在哪?

    微服务的优势 大项目可以持续交付 微服务将一个大系统拆分成很多个互相独立的服务,每一个服务都可以由一个团队去完成,并且配备自己的开发、部署,而且可以独立于其他的团队。...更强的容错性 由于每一个微服务都是独立运行的,处理得当,我们在微服务架构中可以实现更好的故障隔离。当一个微服务发生问题时,例如内存泄漏,不会影响到其他的微服务。...而在微服务架构中,每一个服务都是独立运行的,单个微服务的技术升级则非常容易。你可以随意去尝试你喜欢的最新技术。因为试错成本很低,因此大家可以尽情的玩耍。...微服务的弊端 事物都有两面性,微服务也有一些挑战,这些挑战性问题如果处理不好,你使用微服务可能反而适得其反。那么都有哪些问题呢?...服务的拆分 个人觉得,这是最大的挑战,我了解到一些公司做微服务,但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱,越搞越麻烦,你可能会觉得微服务真坑爹,后悔当初信了松哥的说微服务好的鬼话。

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