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回答
图
2
:
两个
分组
变量
的
均值
和
95
%
可信
区间
的
点
图
r
、
ggplot2
我正在尝试生成一个
点
图
,并添加
两个
独立
分组
变量
的
平
均值
和
95
% CI (因此我总共有
2
x
2
组)。这是我
的
数据:1.317 Male NAC1.302 Male SAL1.481 Female SAL 1.293 Fem
浏览 0
提问于2016-07-15
得票数 4
1
回答
海运中置信
区间
与标准差
的
比较
python
、
matplotlib
、
statistics
、
seaborn
当我在pointplot中使用海运
的
置信
区间
时,与标准误差相比,我得到了假
的
小值。"y": y})print "data: ", dataplt.subplot(
2
,1, 1)plt.ylim([0, 0.9]) ax = plt.subplot(
2
,
浏览 1
提问于2016-03-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
根据
2
个信号绘制置信度边界
matlab
、
time-series
、
curve-fitting
、
confidence-interval
我从
两个
信号中得到了一个
图
。X轴上
的
时间
和
y轴上
的
偏航速率。现在我需要根据
95
%
的
置信
区间
绘制图形
的
置信边界(上下限)。应该是这样
的
:但是我该如何开始呢? 我装上了我
的
大小
和
大小。他们有(1080 1)
的
大小
和
向量,如果调用yawrate,它看起来就像照片中
的
一样。yawrate);
浏览 0
提问于2018-08-16
得票数 0
1
回答
解读相互间
的
情节
r
、
plot
、
lme4
、
interpretation
我有一个关于用R中
的
interplot函数创建
的
情节
的
解释
的
问题,目的是找出参与对个人是否迁移有什么影响,以及个人
的
财富(HH_type)如何改变这种影响。participation是一个连续
变量
,HH_type取值1表示穷人,
2
表示中等,3表示富人。hh_migrated + (1 | country/district),family = binomial(link = "logit")
浏览 6
提问于2018-05-08
得票数 3
1
回答
点
须系数
图
仅使用平
均值
和
95
%
的
置信
区间
估计(而不是产生它们
的
数据)
r
、
ggplot2
= c(0.40, 0.56, 0.33)) 我需要从dwplot包中创建一个类似于this
的
系数
图
,其中y轴表示Session
的
不同分类值。估计
的
平
均值
应该是一个
点
,下限
和
上限
95
%
的
置信
区间
应该绘制为贯穿其相应平
均值
的
水平线。我没有用于产生估计平
均值
(Mean)
和
95
%置信
区间
(Ci
95
)
浏览 24
提问于2020-10-09
得票数 0
回答已采纳
3
回答
向使用ggplot创建
的
密度
图
添加汇总信息
r
、
statistics
、
visualization
、
ggplot2
我有一个密度
图
,我想添加一些汇总信息,比如在中位数上放置一条线,并对90%
可信
区间
(第五
和
第
95
分位数)进行阴影。在ggplot中有没有办法做到这一
点
?这是我想要总结
的
情节类型: 我知道如何从y=0到y= density(中位数(X))画一条线,但我不清楚是否可以用90%
的
CI对
图
进行着色。或者,我可以在密度
图
的
上方添加一个水平
的
箱形
图
,但不清楚如何旋转箱形<em
浏览 1
提问于2010-12-28
得票数 8
回答已采纳
2
回答
在ggplot
2
对"stat_summary = mean_cl_boot“
的
解释?
r
、
ggplot2
、
usage-statistics
一个可能很简单
的
问题,我试着制作一个错误
图
,就像Field
的
“使用R发现统计”
的
第532页所示
的
那样。labs(x = "Alcohol Consumption", y = "Mean Attractiveness of Date (%)", colour = "Gender") 我生成了同样
的
图
;我
的
y轴
变量
只有4个
点
(它是一个离散
的
浏览 1
提问于2013-07-02
得票数 14
回答已采纳
1
回答
均值
具有置信
区间
的
Seaborn箱
图
python-3.x
、
seaborn
、
boxplot
、
confidence-interval
我正在尝试使用Seaborn来可视化箱线图,其中添加了mean
和
该mean
的
95
%置信
区间
。我可以画出平
均值
,但不知道如何从那里开始获得置信
区间
。showmeans=True, meanprops={"marker":"s","markerfacecolor":"white", "markeredgecolor":"black"}) 下面是当前生成
的
<
浏览 85
提问于2021-03-26
得票数 1
1
回答
对齐图中
的
条
plot
、
stata
我正在使用Stata
的
ciplot图形模块,并且在使用by()选项时遇到了条形
图
对齐问题。下面是一个简单
的
例子,演示了这个问题:ciplot heatdd cooldd, by(region) horizontal recast(conn)因此,
图
显示了
两个
变量
在region
变量
类别之间
的
均值
和
置信
区间
。然而,不同
变量
浏览 3
提问于2015-06-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在预测线图周围绘制置信
区间
python
、
r
、
plot
、
statistics
、
confidence-interval
我正在尝试在线条
图
周围绘制置信度
区间
,类似于下面的内容:y_pred, std = reg.predict(x, return_std=True) con
浏览 13
提问于2020-05-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R中具有
95
%置信
区间
的
盒
图
r
、
graphics
、
boxplot
、
confidence-interval
我试图在R中生成显示平
均值
的
95
%置信
区间
的
箱
图
,但我找不到任何方法来显示此统计数据。我通常使用ggplot
2
在R中进行数据可视化,但如果需要,我也愿意使用其他包。有没有人对如何做到这一
点
有什么建议?
浏览 0
提问于2016-11-03
得票数 2
1
回答
带有错误条
的
点阵图,
两个
系列,光抖动
r
、
plot
、
lattice
、
confidence-interval
我收集了几项研究
的
数据。对于每一项研究,我都感兴趣
的
是按性别划分
的
变量
的
平
均值
,以及这是否存在显著差异。在每项研究中,我对男性
和
女性都有平均
和
95
%
的
置信
区间
。我想做
的
是类似的事情: 我曾使用过几种不同口味
的
点画(
点
图
,dotplot
2
,多特
图
),但没有完全达到目的。下面是我正在使用<e
浏览 0
提问于2013-11-25
得票数 11
回答已采纳
2
回答
绘制效果
的
标准误差
r
、
effects
、
lme4
我想用平
均值
的
标准误差作为误差条来创建一个效果
图
。我可以得到点估计,
95
%
的
置信
区间
,
和
标准错误
的
数据。然而,标准误差似乎与置信限参数不一致,参见下面的一个普通glm示例。as.data.frame()) 1 0 0.3333333 0.4999999 0.1580074 0.5712210
2
1 0.5000000 0.5345225 0.
浏览 1
提问于2016-04-17
得票数 2
回答已采纳
1
回答
一个图表中
的
多个水平柱状
图
r
、
ggplot2
我希望有
两个
包含多个水平条形
图
的
图表,每个图表显示
两个
变量
之一
的
平
均值
:恐惧
和
期望。条形
图
应按虚拟对象
分组
。id = c(1,
2
, 3, 4, 5), sex = c(1, 0, 1,
浏览 13
提问于2019-07-16
得票数 0
回答已采纳
0
回答
两组ggplot
2
条形
图
及y
变量
均值
r
、
ggplot2
、
grouping
、
bar-chart
我正在尝试创建一个条形
图
,其中我有
两个
组,y
变量
是其中一个组
的
平
均值
。 所以看上面照片中
的
条形
图
,我有按国家和亲社会
分组
的
条形
图
,在y轴上,我取了亲社会个人
的
比例。然而,我只能创建一个条形
图
,它只采用亲社会
的
手段,并按国家
分组
。基本上,每个县只有一个酒吧。但这并不是我想要
的
。到目前为止,这是我一直用来对条形
图
浏览 6
提问于2018-07-21
得票数 2
回答已采纳
3
回答
N个独立标准正规
变量
和
r
我想模拟N个独立标准正态
变量
的
和
。sums <- c(1:5000) sums[i] <- sum(rnorm(5000,0,1))我试着画出N=5000标准
的
正常值,并把它们加起来。我期望
和
的
期望是0,
和
的
方差是5000。[1] 0.4260789[1] 5032.494 模拟
的
期望过大。当我再试一次<e
浏览 5
提问于2014-10-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用Hmisc::x绘图
和
调整x轴绘制平
均值
和
95
%置信
区间
r
、
lattice
我正在尝试绘制回归结果
图
,我需要绘制估计系数加上
95
%
的
置信
区间
(实际上我有
95
%
的
可信
度
区间
,因为我正在拟合贝叶斯模型,但想法是相同
的
)。在x轴上,我需要把每个
变量
的
名称。这是我尝试过
的
方法,但没有起作用。0.43290, -0.85280, 0.02675, -0.56850, 0.93940, 0.37390, 1.28900, -0.03920, 0.52410, 0.0
浏览 4
提问于2011-06-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
图论Cutwidth
graph-theory
、
theory
有人能向我解释什么是
区间
图
的
角部,并给我举一个例子吗?
图
G
的
截线等于
图
的
顶点排序
的
最小代价。
浏览 3
提问于2017-12-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Logistic回归
的
预测与置信
区间
r
、
statistics
、
intervals
、
prediction
、
glm
我对离散数据运行了一个glm()模型,以检验glm()返回
的
区间
是“平均预测
区间
”(“置信
区间
”)还是“
点
预测
区间
”(“预测
区间
”)。从下面的图上看,返回
的
区间
是后一段--“
点
预测
区间
”;注,置信度为
95
%,
2
/20
点
在此样本
的
线外。如果确实如此,如何生成R中使用glm()为0
和
1界
的</em
浏览 1
提问于2016-08-05
得票数 2
1
回答
使用ggplot
2
的
初学者简单示例
的
森林
图
[已编辑]
r
、
plot
我想用ggplot
2
创建一个森林地块。mean <- c(1.29,0.76,2.43,
浏览 2
提问于2016-06-28
得票数 8
回答已采纳
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