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周而复始,往复循环,递归、尾递归算法与无限极层级结构的探究和使用(Golang1.18)

，虽然这个歌谣并没有一个递归边界条件跳出循环，但无疑地，这是递归算法最朴素的落地实现，本次我们使用Golang1.18回溯递归与迭代算法的落地场景应用。    ...，就是递归，本文开篇和尚讲故事的例子中，和尚不停地把他自己和他所在的庙和山调用在自己的故事中，因此形成了一个往复循环的递归故事，但这个故事有个致命问题，那就是停不下来，只能不停地讲下去，所以一个正常的递归必须得有一个递归边界条件...，用来跳出无限递归的循环: package main import ( "fmt" ) func story(n int) int { if n <= 0 { return 0 } return...递归应用场景    在实际工作中，我们当然不会使用递归讲故事或者只是为了计算高斯求和，大部分时间，递归算法会出现在迭代未知高度的层级结构中，即所谓的“无限极”分类问题： package main import...版本的无限极分类：使用Python3.7+Django2.0.4配合vue.js2.0的组件递归来实现无限级分类(递归层级结构) 有异曲同工之处，但很显然，使用结构体的Golang代码可读性更高。

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    图计算中的最短路径算法是什么？请解释其作用和常用算法。

    图计算中的最短路径算法是什么？请解释其作用和常用算法。 在图计算中，最短路径算法用于寻找两个顶点之间的最短路径。...最短路径算法的作用是确定从一个顶点到另一个顶点的最短路径，通常用于计算网络中的最佳路径、路由规划、物流运输等问题。...该算法从起点开始，通过逐步扩展最短路径集合，逐渐确定起点到其他顶点的最短路径。Dijkstra算法的基本思想是，每次选择距离起点最近的顶点，并更新与该顶点相邻的顶点的最短路径。...我们创建了一个DijkstraAlgorithm类，其中包括图的顶点数和邻接表表示。...以上就是Dijkstra算法和Bellman-Ford算法的简单示例。这两种算法都是解决单源最短路径问题的经典算法，可以根据实际情况选择使用其中之一。

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    大语言模型被证明没有推理能力，但是它的救星Prolog来了，我准备入坑了

    对于复杂的逻辑问题，Prolog通过递归的方式一步步进行推导，直至得出符合所有条件的结论。这一点正是LLM所不具备的能力。...在法律咨询系统中，LLM可以帮助查询大量的法律条文和案例，而Prolog则可以在这些条文的基础上进行逻辑推理，确保答案符合法律逻辑。...图的路径查找 (Graph Path Finding)问题描述：在一个城市网络中找到从一个城市到另一个城市的路径。...- path(a, d).% 结果：X = a, Z = e, Y = d.这个例子展示了如何递归地在图中寻找路径。path(X, Y) 表示 X 和 Y 之间存在路径，通过直接或间接的连接找到结果。...这些经典示例展示了Prolog在逻辑推理、图算法、约束满足问题和逻辑谜题求解中的应用。然而，Prolog虽然强大，但也不是没有挑战。

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    各种编程语言对尾递归的支持

    b <= b+1 　　end 　　end 　　所有的尾递归都可以用循环表示，只需要把传入的参数当成是状态，运算的过程当成是状态的转换。 　　...注：递归论区分递归和迭代(迭置)，和计算机上定义有一点区别，在此不深入。 C/C++ 　　我们从底层的语言开始，首先还是上面的加法实现。...RESET 　　因为没有尾递归优化的规定，所以对于那种无限循环，Common Lisp只能选择迭代才能保证不崩栈，比如使用do。...Haskell不亏是号称纯函数式编程，尾递归优化无条件支持。 Prolog 　　本不想测prolog，因为首先它并没有所谓的函数，靠的是谓词演化来计算，推理上的优化是其基本需求。...尾递归本不属于Prolog的支持范畴，当然可以构造类似尾递归的东西，而且Prolog当然可以完成，不会有悬念。

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    深度优先搜索算法在图论领域的应用与实现

    连通性判断：通过深度优先搜索算法，我们可以确定一个图是否是连通的。在网络中，我们可以使用该算法来检测两个主机之间是否有通信路径。拓扑排序：拓扑排序是一种对有向无环图的顶点进行排序的算法。...节省空间：深度优先搜索算法使用递归栈来保存状态，相比广度优先搜索算法，节省了空间。缺点：不保证找到最优解：深度优先搜索算法没有考虑路径长度，只是通过回溯的方式搜索整个图，因此不能保证找到最优解。...可能陷入无限循环：如果图中存在环路，且没有对访问过的顶点进行标记，深度优先搜索算法可能会陷入无限循环。...六、总结深度优先搜索算法是一种在图论领域应用广泛的算法，通过探索图的深度方向，可以解决路径搜索、连通性判断和拓扑排序等问题。本文详细介绍了深度优先搜索算法的原理和步骤，并通过代码演示实现了该算法。...此外，我们还讨论了深度优先搜索算法在解决图相关问题中的应用和优缺点。深度优先搜索算法是图算法中重要的一环，在实际应用中具有广泛的价值和意义。参考文献：1 Cormen, T.

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    深度学习与统计力学(IV) ：深层网络的信号传播和初始化

    这种递归关系有一个很大的深度不动点，对于具有置换对称输入的全连接网络，其形式为[29] 这里 是一个整体缩放函数，它解释了输入的无限增长导致的无限非线性或残差连接。...实际上在大深度上，任何置换不变的点云收敛到所有点的归一化长度为 且所有对之间的余弦角为 的点云。 在不动点处的小的偏离 满足线性递归关系 。...因此当公式(8)中 的前向传播的不动点是稳定的（即图1a中的有序域）时，邻近输入点将会很接近因为它们前向和向后传播的误差指数级消失。...3 超越平均场: 有限宽度和路径积分 上述的理论结果基于两个关键的简化假设：无限宽度极限，以及权重和偏置的独立同分布假设。...这种路径积分方法既可以分析计算包含相关性和响应函数的方程[102]，也可以利用费曼图和循环展开来系统地处理波动[100,101,103-105]。

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    几道入门的回溯题 | LeetCode

    candidates中的数字可以无限制重复被选取。 说明： 所有数字（包括 target）都是正整数。 解集不能包含重复的组合。...然后还要注意，因为 backtrace 一般都会涉及到递归结构，所以出口的定义也很重要，很多时候可以避免重复添加。...所有可能的路径 给一个有 n 个结点的有向无环图，找到所有从 0 到 n-1 的路径并输出（不要求按顺序） 二维数组的第 i 个数组中的单元都表示有向图中 i 号结点所能到达的下一些结点（译者注：有向图是有方向的...示例 1： 输入：graph = [[1,2],[3],[3],[]] 输出：[[0,1,3],[0,2,3]] 解释：有两条路径 0 -> 1 -> 3 和 0 -> 2 -> 3 这是一条图的路径问题...循环语句 递归调用回溯方法(返回值，填充值，更新后的状态记录参数) 消除上次修改的状态，完成回溯 循环结束 涉及多个状态的可能要写不只一个回溯的代码段

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    Python 算法基础篇：回溯算法的原理与应用

    回溯算法的原理 回溯算法的核心原理是使用递归函数来进行状态的枚举和回退。在使用回溯算法解决问题时，需要满足以下三个条件： 路径：定义一个路径，用于保存当前已经做出的选择。...回溯函数 backtrack 用于在当前状态下做出选择，并根据选择更新状态进行递归调用。当路径的长度等于 k 时，找到了一个组合，将其加入结果列表。...回溯函数 backtrack 用于在当前状态下做出选择，并根据选择更新状态进行递归调用。当路径的长度等于列表长度时，找到了一个全排列，将其加入结果列表。...选择列表的处理：在每次递归调用时，需要更新选择列表，排除已经选择过的元素，防止重复搜索。 终止条件的定义：需要合理定义递归的终止条件，避免无限递归。...总结 本篇博客详细介绍了回溯算法的原理和应用。回溯算法通过逐步试错的方式来搜索解空间，从而求解问题。在使用回溯算法解决问题时，需要定义好路径、选择列表和结束条件，通过递归函数进行状态的枚举和回退。

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    SFFAI 分享 | 王克欣 : 详解记忆增强神经网络

    下面4张图分别展示相应的自动机： 图三：DFA 图四：PDA 图五：LBA 从形式语言的角度来说，上下文无关文法（CFG）以及其对应的PDA可以建模程序语言，能够处理递归文法结构，下图简单的以计算表达式的解析...（parsing）来举例： 图六：使用栈分析算术表达式语法结构 一般认为上下文有关文法（CSG）可以建模自然语言，而更复杂的无限制文法对应的图灵机则可建模所有的可计算问题（简单理解也即可以处理所有算法）...进行更新 ，(3)再根据输入和记忆进行读取和输出操作 ，最后（4）对输出进行解码得到问题的答案 ，整个过程中的(2)步和(3)步可以多次循环迭代（一般迭代次数T为一个超参数）。...对输入输出向量序列进行可视化，可以得到下图： 图十六：测试可视化结果 这两张图分别为NTM和LSTM的样例测试结果，这里每一个模型都分别在同训练集分布的测试集上（序列长度较短）和非同分布测试集上（序列长度较长...一些样例如下表所示： 表九：prolog逻辑推理任务样例 实验结果如下表（IMA为针对任务设计的模型，DMN为较通用的情景记忆模型）： 表十：prolog逻辑推理任务实验结果 其学习到的策略与之前任务中展示的类似

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    迭代加深搜索（图的路径查找）

    IDS的基本思想是从深度为1开始逐渐增加搜索的深度限制，直到找到目标或确定目标不存在为止。在每次迭代中，它使用深度优先搜索来遍历图，直到达到当前的深度限制。优点它可以在时间和空间上更有效地利用资源。...同时，由于它在层数上采用BFS思想来逐步扩大DFS的搜索深度，因此能够解决DFS可能陷入递归无法返回的问题，并避免BFS可能导致的队列空间爆炸问题。...使用一个循环来逐渐增加最大深度限制 maxDepth，并在每次迭代中调用深度优先搜索方法 dfs。如果 dfs 方法返回非空路径，则返回该路径。...获取最大深度的方法 getMaxDepth（可选）：该方法使用广度优先搜索（BFS）来计算从起点到终点的最短路径长度（即最大深度）。这可以帮助我们在迭代加深搜索中设置合理的深度限制，避免不必要的搜索。...最后，我们打印出找到的路径（如果存在）或未找到路径的消息它能够在空间消耗较小的情况下找到较短的路径，并且避免了深度优先搜索可能陷入无限递归的问题（当存在环路时）。

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    《算法设计与分析》学习笔记

    连通图：对于一个无向图，任意两个节点之间都存在一条路径连接。 强连通图：对于一个有向图，任意2个节点之间都存在一条有向路径连接。...如果该边的两个顶点已经在同一个连通分量中，则舍弃该边，以避免形成环路。 重复步骤2，直到最小生成树中包含图中的所有顶点为止。...如果(u,v)不是E中的边，则假定c(u,v)=0。流网络中有两个特别的顶点：源点s和汇点t。假定每个顶点均处于从源点到汇点的某条路径上。...如果程序H返回"停机"，那么程序D会进入一个无限循环；如果程序H进入无限循环，那么程序D会停机。 现在，我们将程序D作为自己的输入参数传递给程序D。...根据程序D的定义，它会模拟程序H的行为。如果程序H（此时是D自己）返回"停机"，那么程序D会进入无限循环；如果程序H进入无限循环，那么程序D会停机。

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    如何用 canvas 画出分形图

    它的生成基于科赫曲线，即单边的无限分形。 先看一下实现效果，它的基础图形是等边三角形。该图片的面积有限，但周长是无限的。每次迭代，线段的长度都会增加原长度的三分之一。...v1 是一条边的起始向量，v2 是终止向量，n 为当前迭代层级，m 为总共迭代次数。在模块中我们根据图 5 中描述，将一条边划分成四段，每段长度相同。得到 v3、v4、v5。...Vector(); for (let i = 0; i < 6; i++) { // 六角形的6次循环 } 在循环体中，我们先获取该次迭代中 vstart、vmiddle、vend 的向量，以及下一次的边长...二叉树 实现一颗二叉树要比前面的科赫雪花和六角形雪花简单的多。 思路 首先我们只需要知道初始状态时的起点以及树干的长度。 在递归模块中，我们将树枝长度与宽度都削减为上一级树枝的 1/2。...其次，向量在可视化中是非常方便且基础的工具，掌握和学会用向量的思维计算是学习可视化的必经之路。

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    数据结构、算法

    、队列栈只能在一端操作（push pop），属于后进先出LIFO栈的应用：表达式求值、递归调用队列在尾端push，首端pop，属于先进先出FIFO循环队列设front和rear两个指针，元素个数=(front-rear...，递归访问左子树、右子树，复杂度O(n)最优二叉树huffman：带权路径长度最短，WPL=sum(位权*长度)构造Huffman：选w最小的树作为左右子树，更新树的权值编码：0代表左子树，1代表右子树...BinSearchTree：左子树码值小于root，右子树大于root，递归遍历可以得到升序序列图结构图：任意两节点之间存在连接G(V,E),V顶点集，E边集有向图和是不同的弧无向图...(vi,vj)和(vj,vi)表示同一边E完全图：n个顶点的完全无向图有n(n-1)/2条边E度D(v)，入度ID，出度OD，路径（环路）连通图：任意两个顶点V之间都有路径P强连通图：有向图中任意两个顶点...，快速排序递推动态规划：子问题不独立，递归定义最优值贪心：局部最优回溯：深度优先搜索解空间，子树中不存在解则回溯，迷宫，八皇后分支定界法：广度优先搜索解空间，划分子空间，通过评估函数排除非最优子空间随机性

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    常用编程思想与算法

    递归 　　递归指的是调用自己的函数，递归只是让解决方案更清晰，并 没有性能上的优势。实际上，在有些情况下，使用循环的性能更好。...递归条件指的是函数调用自己，而基线条件则指的是函数不再调用自己的条件，从而避免形成无限循环。...图是由节点和边组成的，图用于模拟不同的东西是如何相连的。 　　广度优先搜索是一种用于图的查找算法，可帮助回答两类问题。 　　 第一类问题：从节点A出发，有前往节点B的路径吗？ 　　...在此过程中对于已经查过的人单独拿出来，因为重复查无意义甚至导致无限循环。 注： 有向图中的边为箭头，箭头的方向指定了关系的方向，例如，rama→adit表示rama欠adit钱。...狄克斯特拉算法 　　还是解决最短路径的算法，不过他解决的是加权图的最短路径。也就是说在狄克斯特拉算法中，你给每段都分配了一个数字或权重，因此狄克斯特拉算法找出 的是总权重最小的路径。

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    数据结构与算法入门手册

    二叉树:递归与迭代方式实现前序、中序与后序遍历,层次遍历的队列实现。 5.图的搜索:BFS与DFS实现与应用场景对比,最短路径算法如Dijkstra算法与Floyd算法。...递归实现前序、中序和后序遍历。...字符串匹配:通过模式串在文本串中寻找其出现位置。KMP算法优化了暴力匹配算法。 KMP算法:通过生成前缀函数 skipi表示模式串中i之前的字符串中最长的相同前后缀长度, 降低回溯次数。...递归调用 O(nlogn) 不稳定 归并排序:递归地拆分序列,合并有序子序列 O(nlogn) 稳定 最短路径:寻找图中两个节点之间的最短路径长度。Dijkstra算法与Floyd算法。...Dijkstra算法:从起点开始向外扩展,每次选取距离起点最近的未选定点,直到扩展到终点。适用于有向图。 Floyd算法:通过填充dpi表示i到j的最短路径,遍历所有点作为中间点更新最短路径。

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    C#如何遍历某个文件夹中的所有子文件和子文件夹（循环递归遍历多层），得到所有的文件名，存储在数组列表中

    D:\\test"; List nameList = new List(); Director(path,nameList); 响应（调用）代码如上面，比如写在某个事件中。...首先是有一个已知的路径，现在要遍历该路径下的所有文件及文件夹，因此定义了一个列表，用于存放遍历到的文件名。...递归遍历如下：将已知路径和列表数组作为参数传递， public void Director(string dir,List list) { DirectoryInfo d...} //获取子文件夹内的文件列表，递归遍历 foreach (DirectoryInfo dd in directs) { Director...(dd.FullName, list); } } 这样就得到了一个列表，其中存储了所有的文件名，如果要对某一个文件进行操作，可以循环查找： foreach (string fileName

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    【数据结构与算法】递归、回溯、八皇后 一文打尽！

    递归 引言： 递归算法是计算机科学中一种强大而又神秘的概念。它的简洁性和优雅性使得它在许多领域都得到广泛应用，例如数学、计算机科学和算法设计。本文将带你一起探索递归算法的精髓，解开其无限奥秘。...听众们开始思考，这个故事是如何结束的呢？ 递归的思想在这个故事中展现得淋漓尽致。小和尚讲的故事不断重复，每次故事的结尾都是开始的部分，形成了一个无限循环的过程。这种无限循环的特性正是递归的本质。...在这个故事中，小和尚讲的故事本身就是一个子问题，而每个子问题又以同样的方式继续展开，不断地迭代下去。 第四部分：递归算法在开发中的应用和经典问题 递归算法在开发中有广泛的应用。...它可以用来解决各种问题，包括但不限于以下情况： 树和图的遍历：递归算法可以应用于树和图的深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）等遍历算法。...动态规划：递归算法可以用于解决动态规划问题，通过将问题分解为子问题，并保存子问题的解，避免重复计算，提高效率。 在面试中，递归算法经常被用作考察候选人的问题解决能力和算法思维。

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    LSTM要过气了，用什么来取代？

    它可以在较短的文本长度上很好地实现文字生成，并且克服了很多早期自然语言处理发展过程中遇到的问题，不局限于对单一单词的理解，而是对文档进行更全面的深度理解。 但是，LSTM网络也有缺点。...它仍然是一个循环网络，因此，如果输入序列具有1000个字符，则LSTM单元被调用1000次，即长梯度路径。虽然增加一个长期记忆通道会有所帮助，但是它可以容纳的存储空间是有限的。...资料来源：Hong Jing 本文的前面我们讨论了注意力跨度，即递归神经网络可以回顾多少之前的隐藏状态。Transformer的注意力大小是无限的，这是它优于LSTM的核心。...实现这一优势的关键在哪呢？ Transformer不使用递归。 Transformer通过使用全局对比来实现无限的注意力跨度。...小结 循环神经网络（RNN）通过将先前的输出传递给下一个输入来解决传统n-gram和BoW方法的稀疏性、效率低下和信息匮乏的问题，是一种更加序列化的建模方法。

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