itertools as it idx = 0 yield idx当我使用zip()时，如下所示：[(0, 11), (1, 12), (2, 13)]>>> list(zip(k,[11,12,13]))
[(这就好像在某个地方有另一个隐藏的next(k)。我使用<
浏览 40提问于2020-11-17得票数 4
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我从stdin得到一个巨大的字符串，如果字符等于‘“，我必须为每个字符创建一个字节数组，每个字符都带有True值。如果不是假的话。同时，当我们有两个“”时，我应该计算出数量。互相靠近的符号。问题1:在生成器使用之后，是否可以在生成器表达式中执行一些额外的计算-和、计数、更复杂的计算，以避免在创建的列表上进行额外的循环？
问题2:我能否访问生成器表达式中</
浏览 0提问于2015-08-14得票数 2
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我希望在我的配置字典中有一堆生成器。所以我试了一下： @yaml.register_class yaml_tag = '!yield np.random.uniform(min_, max_) return g 但是，解析器永远不会返回，因为生成器在内部用于解析引用因此，像返回(g,)这样的东西是一个相当简单的变通方法，但我更喜欢在<
浏览 8提问于2020-03-28得票数 0
我想我忽略了一些简单的东西，但我似乎不知道到底是什么。print("{} ".format(i), end="")
print("{} ".format(i), end="")
我预计这两个for-循环都会产生相同的结果但是，打印生成器exp的for循环打印4 5 6 7 8 9。我认为这与列表理解的声明有关(在扩展之前声明)。但是，为什么生成器的
浏览 4提问于2019-10-19得票数 8
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的文档说明如下：
在本例中创建的迭代器将调用对象，对其__next__()方法的每个调用不带参数；如果返回的值等于哨兵，则将引发StopIteration，否则将返回该值。对我来说就像我所期望的那样。我忽略了什么？可选的额外问题:如何使用iter使对象成为生成器并获得预期的行为？
浏览 4提问于2020-12-26得票数 0
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我正在尝试使用内置的next()函数在python3.4中创建一个生成器。下面是我当前的代码：myGeneratormyGenerator
1.....每当我调用我构建的生成器时，每次调用它都只返回1，这很奇怪，因为我认为生成器中的每个元素只能迭代一次。我如何修复这段代码，使
浏览 0提问于2015-05-30得票数 0
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我正在实现一个实用程序库，它是一种任务管理器，用于在Google云计算服务的分布式环境中运行。(它使用任务队列和memcache的组合来执行后台处理)。我计划使用生成器来控制任务的执行，本质上是通过在用户代码中使用yield来执行非抢占性的“并发性”。最好将yield隐藏在单独的函数中，该函数可以简单地调用：问题是，将yield放入函数sleep将it转换为生
浏览 3提问于2011-09-01得票数 2
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我对生成器的概念还不太了解。我想创建一个生成器函数，它接受两个数字数组，并将相应索引处的值相加。我已经得到了一些可以工作的东西，我只是不确定我是否正确地使用了惰性计算(即正确地使用生成器)。有人能告诉我这是否是使用生成器的正确方法，或者如果我做错了，可以纠正我吗？
浏览 0提问于2012-02-09得票数 1
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在python中，如何检查一个对象是否是生成器对象？last):NameError: name 'generator' is not defined
(我知道我可以检查对象是否有next方法使其成为生成器，但我需要某种方法来确定任何对象的类型，而不仅仅是生成器。)
浏览 109提问于2011-06-21得票数 190
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我有一个生成器函数，它是这样的： next_value = compute_first_value() # Costly operation yield next_value我希望初始化步骤(在while循环之前)在函数被调用时立即运行，而不是仅在
浏览 3提问于2011-04-20得票数 14
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我试图遍历一棵树，迭代到一个叶子，然后返回到根节点，然后迭代到下一个叶，直到树的末尾。 return self.children[self.child_data().index(letter)]
node = node.next_child().next()
浏览 5提问于2015-06-26得票数 1
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在下面的代码中，使用两个元素列表压缩计数。我预计柜台会被叫两次，但它被叫了三次。为什么？count in loop =', n) n += step
l = [0, 1]
passcount in loop = 0count in loop = 2
用于zip状态的文档，“迭代器在最短的
浏览 4提问于2016-01-23得票数 4
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这个声明运行得非常慢，我已经没有任何优化它的想法了。有人能帮我吗？[dict(zip(small_list1, small_list2)) for small_list2 in really_huge_list_of_list]谢谢!really_huge_list_of_list是一个生成器。大小从结果列表中获得。
浏览 3提问于2013-07-01得票数 0
pass
# ???对我来说，这似乎是有利的，但不可能。有利的是，因为生成器函数通常编写起来更简单，需要的代码更少。通常，我开始编写生成器函数，在某个时候，我需要一个迭代器对象(例如，当generator_fn是我的class Foo的成员时，我想编写for x in my_foo而不是for x in my_foo.gen
浏览 4提问于2021-05-02得票数 2
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我有这样的输入：我想以这个结束我得到的结果是y = zip(tmp[::2], tmp[1我需要可以在生成器上使用的[::2]的替代
浏览 0提问于2020-02-13得票数 7
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我的目标是了解将数据发送到Python生成器的概念。下面是我的代码片段和意外输出： while True: print("Message receivedfunction:", received)
s = spam() next</em
浏览 0提问于2019-06-09得票数 2
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我正在学习javascript，如果发现函数中有新的概念作为生成器函数在ES6中作为新特性function * x() yield num++;}; x().next()；
{value
浏览 3提问于2020-05-15得票数 0
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我有一个流，我需要将它转换为生成器，这样上传器就可以使用泛型生成器。更好的是：总的来说，我最好的尝试是从承诺中泄露决心，我想避免这样做： yield next.value;};
用于上传块的生成器中的</
浏览 1提问于2018-01-31得票数 4
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我的理解是，生成器可以用来编写看起来更加线性的代码，避免回调、地狱和金字塔式的厄运式编码。收益率的返回函数返回给任何称为生成器的函
浏览 3提问于2013-07-07得票数 20
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