对程序员而言，虽然他们不会有娶几个老婆的好运气，但是很可能会遇到在同一个系统里使用多个版本的软件的情况，一旦处理不好，同样会焦头烂额。...下面通过一个例子来说明如何解决多版本共存的问题：PHP 如果使用带有 PGO 功能的 gcc 编译的话，那么可以在不修改一行业务代码的情况下，获得 10% 左右的性能提升。...不过这要求 gcc 的版本至少要 4.5，而我的 gcc 版本是 4.4，因为 gcc 是一个基础应用，所以我不敢贸然直接升级版本。...于是乎解决方案就是：我需要在不影响旧版本的前提下再装一个新版本，不过自己手动编译的话无疑恨麻烦，好在有 SCL，通过它，我们可以实现在同一个系统里使用多个版本的软件： Software Collections...最后，详细的版本库参考官网。
在一个.net sln中包含多个project，其中四个project应用了同一个.net assamply：Lucene.Net。...原来被引用的项目有一个Copy Local属性，默认为true，就是把应用的assamply拷贝到输出目录下。...原来四个project都企图把同一个assamply拷贝过来，而拷贝成功后还锁定了这个文件。这样第一个项目操作成功并锁定文件后，第二个项目拷贝就失败了，因为无法覆盖被锁定的文件。...如果有多个project引用同一assamply，除了其中一个的Copy Local属性为true，其他改成false就行了。...GAC中的assambly不存在此问题，因为默认Copy Local属性为false。
一、同一个服务实例上下文同时处理多个服务调用请求 并发的含义就是多个并行的操作同时作用于一个相同的资源或者对象，或者说同一个资源或者对象同时应付多个并行的请求。...而WCF将服务实例封装在一个称为实例上下文（InstanceContext）对象中，所以WCF中的并发指的是同一个服务实例上下文同时处理多个服务调用请求。...所以，WCF并发框架体系解决的是如何有效地处理被分发到同一个服务实例上下文的多个服务调用请求，这些并行的调用请求可能来自不同的客户端（服务代理），也可能相同的客户端。...对象在某个时刻只能用于对某一个单一请求的处理。...在双向通信的场景中，如果多个服务端或者同一个客户端的多个并发的服务调用操作所指定的回调实例上下文（即封装回调操作的InstanceContext对象），就可能出现针对同一个InstanceContext
然而，如果你的项目会生成多个 exe 程序，那么他们每个独立发布时，互相之间的运行时根本不互通。即便编译时使用完全相同的 .NET 框架（例如都设为 net6.0），最终也无法共用运行时文件。...那么，还有没有方法能在多个 exe 之间共享运行时而又不受制于系统安装的版本呢？有！....NET 运行时文件也是一个令人头疼的事情。...肯定不行，因为不同文件夹下的 exe 如果希望共享同一个独立部署的运行时，那么相对路径肯定不同。 如果每个 exe 设自己的 DOTNET_ROOT 环境变量呢？那谁来设呢？...难不成还要专门为每一个 exe 写一个非托管的启动器用来设环境变量吗？真是杀鸡用牛刀啊！
由于是一字一含义， 不连贯， 为了增强趣味性， 每句都增加对应的歪解。只是对常见评审的描述， 不尽之处，欢迎补充！ ?...验-言 公共方法都要做参数的校验，参数校验不通过明确抛出异常或对应响应码： Java Bean验证已经是一个很古老的技术了， 会避免我们很多问题； 在接口中也明确使用验证注解修饰参数和返回值， 作为一种协议要求调用方按验证注解约束传参...循-勋 不要在循环中调用服务，不要在循环中做数据库等跨网络操作； 频-品 写每一个方法时都要知道这个方法的调用频率，一天多少，一分多少，一秒多少，峰值可能达到多少，调用频率高的一定要考虑性能指标，考虑是否会打垮数据库...接-洁 接口是用来隔离变化的，如果一个业务有几种不同的形态，但都有相同的处理，那么可以定义接口来隔离业务形态的不同，在服务调用处，通过业务类型字段来获得不同的服务类。...但是mq解耦的方式不能滥用，在同一系统内不宜过多使用mq消息来做异步，要尽可能保证接口的性能，而不是通过mq防止出问题后重新消费。
在分布缓存领域，对数据存在新增与查询，即数据通过路由算法存储在某一个节点后，查询时需要尽量路由到同一个节点，否则会出现查询未命中缓存的情况，这也是与分布式服务调用领域的负载算法一个不同点。...1.1 在分布式缓存领域上述算法的弊端 先哈希再取模实现起来简单高效，但在分布式缓存领域存在一个致命的痛点，对扩容、缩容不友好，会降低缓存的命中率。...，引入了虚拟节点的，可以设置一个哈希环中存在多少个虚拟节点，然后将虚拟节点映射到实体节点，从而解决数据分布吧均衡的问题。...温馨提示：上述的映射只是一个理想状态，其核心思路是为每一个实体节点创建多个虚拟节点，并且核心虚拟节点的Hash值越分散越好。 大家可以思考一下，如何用JAVA来实现一致性哈希算法？...在Dubbo中为了实现客户端在服务调用时对服务提供者进行负载均衡，官方也提供了一致性哈希算法；在RocketMQ集群消费模式时消费队列的负载均衡机制竟然也实现了一致性哈希算法，但我觉得一致性哈希算法在这些领域完全无法发挥其他优势
基于这个前提，轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况，选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循，即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。...这意味着在服务器 B 接收到第一个请求之前，服务器 A 会连续的接收到 2 个请求，以此类推。...源 IP 哈希 Source IP Hash： 这种方式通过生成请求源 IP 的哈希值，并通过这个哈希值来找到正确的真实服务器。这意味着对于同一主机来说他对应的服务器总是相同。...最少连接数慢启动时间 Least Connection Slow Start Time： 对最少连接数和带权重的最小连接数调度方法来说，当一个服务器刚加入线上环境时，可以为其配置一个时间段，在这段时间内连接数是有限制的而且是缓慢增加的...根据服务器整体负载情况，有两种策略可以选择：在常规的操作中，调度算法通过收集的服务器负载值和分配给该服务器的连接数的比例计算出一个权重比例。因此，如果一个服务器负载过大，权重会通过系统透明地做调整。
在此之前在和讯网负责股票基金行情系统的研发工作，具备高并发、高可用互联网应用研发经验。 贾言验幻空越重， 命循频异长。 依轮线日简， 接偶正分壮。言欢空月虫， 明勋品宜昌。...循： 不要在循环中调用服务，不要在循环中做数据库等跨网络操作 频： 写每一个方法时都要知道这个方法的调用频率，一天多少，一分多少，一秒多少，峰值可能达到多少，调用频率高的一定要考虑性能指标，...接偶正分壮 - 洁偶正粉妆 接： 接口是用来隔离变化的，如果一个业务有几种不同的形态，但都有相同的处理，那么可以定义接口来隔离业务形态的不同，在服务调用处，通过业务类型字段来获得不同的服务类。...而不要实现一个类，然后在类的各个方法中都根据业务类型做 if else 或更复杂的各种判断。...但是 mq 解耦的方式不能滥用，在同一系统内不宜过多使用 mq 消息来做异步，要尽可能保证接口的性 能， 而不是通过 mq 防止出问题后重新消费。
什么是异步，同步，阻塞，非阻塞 在写这篇文章前，我对这四个概念是非常模糊的。 同步，异步 异步同步的差异，在于当线程调用函数的时候，线程获取消息的方式....如果是同步，线程会等待接受函数的返回值（或者轮循函数结果，直到查出它的返回状态和返回值）。如果是异步，线程不需要做任何处理，在函数执行完毕后会推送通知或者调用回调函数。...一个讲的是消息方式，一个讲的是线程状态。 线程在同步调用下，也能非阻塞（同步轮循非阻塞函数的状态），在异步下，也能阻塞（调用一个阻塞函数，然后在函数中调用回调，虽然没有什么意义）。...下面，我会慢慢实现一个异步非阻塞的sleep。最后利用Python的特性，将callback调用方式改为yield的伪同步调用。...上面的代码中，在一个while循环中轮循timer的状态。由于timer存在于wait中。所以需要把timer“提取”出来。
我们先了解再均衡的概念，至于如何再均衡不在此深究。 我们继续看上面的代码，第3步，subscribe订阅期望消费的主题，然后进入第4步，轮循调用poll方法从Kafka服务器拉取消息。...给poll方法中传递了一个Duration对象，指定poll方法的超时时长，即当缓存区中没有可消费数据时的阻塞时长，避免轮循过于频繁。...poll方法返回的是一个ConsumerRecords对象，其内部对多个分区的ConsumerRecored进行了封装，其结构如下： public class ConsumerRecords...在轮循中使用异步提交，而当关闭消费者时，再通过同步提交来保证提交成功。...对KafkaConsumer的poll方法就分析到这里。最后用一个思维导图回顾下文中较为重要的知识点： ?
基于这个前提，轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况，选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循，即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。...这意味着在服务器B接收到第一个请求之前前，服务器A会连续的接受到2个请求，以此类推。...最少连接数慢启动时间(Least Connection Slow Start Time) 对最少连接数和带权重的最小连接数调度方法来说，当一个服务器刚加入线上环境是，可以为其配置一个时间段，在这段时间内连接数是有限制的而且是缓慢增加的...这为服务器提供了一个‘过渡时间’以保证这个服务器不会因为刚启动后因为分配的连接数过多而超载。这个值在L7配置界面设置。...源IP哈希(Source IP Hash) 这种方式通过生成请求源IP的哈希值，并通过这个哈希值来找到正确的真实服务器。这意味着对于同一主机来说他对应的服务器总是相同。
要想实现多个线程之间的协同，如:线程执行先后顺序、获取某个线程执行的结果等等。 涉及到线程之间相互通信，分为下面四类: 1 文件共享 ?...所以用wait/notify和park/unpark机制对它进行替代 4.2 wait/notify 这些方法只能由同一对象锁的持有者线程调用，也就是写在同步块里面，否则会抛IllegalMonitorStateException...wait 方法导致当前线程等待，加入该对象的等待集合中，并且放弃当前持有的对象锁 notify/notifyAll 方法唤醒一个 或所有正在等待这个对象锁的线程。...虽然wait会自动解锁，但是对顺序有要求，如果在notify被调用之后， 才开始wait方法的调用，线程会永远处于WAITING状态。 正常使用 ? 死锁 ? ? 小结 ?...** 官方建议应该在循环中检查等待条件，原因是处于等待状态的线程可能会收到错误警报和伪 唤醒，如果不在循环中检查等待条件，程序就会在没有满足结束条件的情况下退出。
在集群负载均衡时，Dubbo提供了多种均衡策略，缺省为random随机调用。 负载均衡扩展 (1) 扩展说明： 从多个服务提者方中选择一个进行调用。...在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。 RoundRobin LoadBalance 轮循，按公约后的权重设置轮循比率。...LeastActive LoadBalance 最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。 使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。...ConsistentHash LoadBalance 一致性Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。...当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。
while循坏: for循环: while和for循环的对比: 区别:for 和 while 在实现循环的过程中都有初始化、判断、调整这三个部分，但是 for 循环的三个部 分⾮常集中，便于代码的维护...int cnt = 0; do { cnt++; n = n / 10; } while (n); printf("%d\n", cnt); return 0; } 问:为什么n=0的时候还能计算出一个...break和continue在循环语句中的作用 break:永久的终⽌循环....环中 continue 后的代码，直接去到循环的调整部分。...，来到了i++的调整部分 printf("%d ", i); } return 0; } 运行结果: 对比for循环和while循环中continue对代码的运行影响: 分析代码可以知道它们修改条件的位置不同
要想实现多个线程之间的协同，如：线程执行先后顺序、获取某个线程执行的结果等。...恢复线程执行 但该组合很容易写出 死锁 同步代码中使用 先后顺序：suspend比resume后执行 所以用如下机制替代 4.2 wait/notify 这些方法只能由同一对象锁的持有者线程调用...wait 方法导致当前线程等待，加入该对象的等待集合中，并且放弃当前持有的对象锁。 notify/notifyAll 方法唤醒一个/所有正在等待这个对象锁的线程。...官方推荐应该在循环中检查等待条件，因为处于等待状态的线程可能会收到错误警报和伪唤醒，如果不在循环中检查等待条件，程序就可能在没有满足结束条件的情况下退出。...伪唤醒是指线程并非因为notify、notifyall、 unpark等API调用而唤醒，而是更底层原因导致的。
可以在不同的服务器上部署服务，因为订阅同一个队列，良好的横向扩展保证了高可用、高性能 可伸缩性 可伸缩性指在不改变系统软硬件设计，仅仅通过新增服务器的情况下，就能提升系统的处理能力。...HTTP API的无状态，在调度任务里的MongoDB原子操作FindOneAndUpdate的使用，多消费者的订阅都是为了可伸缩性。同时通过部署多台服务器也可以提高高性能与高可用。...因此需要将此作为应用服务数据库，也就是服务化，把对集合的操作（读与写）以服务形式提供接口给其他服务使用。 服务粒度 有些人会问为什么不把三个运营商Service也拆出来作为独立的API服务？...架构上的扩展性的本质的确是拆，但是拆得过细将出现三个问题： 调用链过长影响性能 调用链过长难以定位问题 增加开发、维护成本 假如哪天短信没发送成功，首先看看API日志看看是不是调用成功了，如果没问题那可能...而添加一个服务的开发、部署、维护成本无疑是比在组件内扩展的成本高。 结尾 该篇描述我的架构设计，下篇会正式对各个服务的实现进行讲解。如果您有更好的建议可以在下方评论反馈给我。
多个短链接，基于HTTP传输，同步储传输，适用系统集成和跨语言调用。 4.Http： 基于HTTP表单提交的远程调用协议，使用Spring的HttpInvoke实现。...截面碰撞率高，调用次数越多，分布越均匀； 2.RoundRobin LoadBalance: 轮循选取提供者策略，平均分布，但是存在请求累积的问题； 3.LeastActive LoadBalance...: 最少活跃调用策略，解决慢提供者接收更少的请求； 4.ConstantHash LoadBalance: 一致性 Hash 策略，使相同参数请求总是发到同一提供者，一台机器宕机，可以基于虚拟节点，...分摊至其他提供者，避免引起提供者的剧烈变动； Dubbo主要应用场景 1.透明化的远程方法调用，就像调用本地方法一样调用远程方法，只需简单配置，没有任何 API 侵入。...(5) Consumer 在缓存的列表中选择其中一个进行调用。 (6) Provider 状态变更会实时通知注册中心、再由注册中心实时推送至Consumer
在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。 ...RoundRobin LoadBalance 轮循，按公约后的权重设置轮循比率。 ...代表多个 Invoker，可以把它看成 List ，但与 List 不同的是，它的值可能是动态变化的，比如注册中心推送变更 Cluster 将 Directory 中的多个 Invoker 伪装成一个...Invoker，对上层透明，伪装过程包含了容错逻辑，调用失败后，重试另一个 Router 负责从多个 Invoker 中按路由规则选出子集，比如读写分离，应用隔离等 LoadBalance 负责从多个...Forking Cluster 并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过 forks="2" 来设置最大并行数。
一、前言 在服务提供方是集群的时候，为了避免大量请求一直落到一个或者几个服务提供方机器上，从而使这些机器负载很高，甚至打死，需要做一定的负载均衡策略。...Dubbo 提供了多种均衡策略，缺省为 random 随机调用 二、dubbo负载均衡策略 Random LoadBalance 随机策略 按权重设置随机概率。...RoundRobin LoadBalance 轮询策略 轮循，按公约后的权重设置轮循比率 LeastActive LoadBalance 最少活跃调用数 最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差...ConsistentHash LoadBalance 一致性hash策略 一致性 Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。...image.png 四、总结 dubbo提供了几种常见的负载均衡策略，如果您需要定制自己额负载均衡策略，可以按照dubbo的规范进行定制化，比如你可以定制均匀一致性hash对dubbo的一致性hash进行改良
接口级别配置重试次数方法可以使用，如上配置当服务消费方调用服务失败后，会再重试两次，也就是说最多会做三次调用，这里的配置对该接口的所有方法生效...Forking Cluster：并行调用 当消费方调用一个接口方法后，Dubbo Client 会并行调用多个服务提供者的服务，只要一个成功即返回。...按照概率设置权重，比较均匀，并且可以动态调节提供者的权重。 RoundRobin LoadBalance：轮循策略。轮循，按公约后的权重设置轮循比率。...在每个服务提供者里面维护着一个活跃数计数器，用来记录当前同时处理请求的个数，也就是并发处理任务的个数。...一致性 Hash，可以保证相同参数的请求总是发到同一提供者，当某一台提供者挂了时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。
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