我必须在一张图上将对数正态和正态拟合到我的数据中，以便比较它们。我能够对我的数据进行正态拟合，如下图所示。我很难添加拟合的对数正态分布 ?
浏览 30提问于2020-08-25得票数 2
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我正在尝试使用nls()对包含正态和对数正态分布值的混合数据集进行曲线拟合。然而，正态分布的子集包含lognormal函数不能容忍的负值。使用nls()，有没有一种方法来约束拟合曲线的一部分求值？(例如，让正态函数求值为0，并强制对数正态函数仅求值x>0)test <- rnorm(5000, 2,
浏览 0提问于2015-06-03得票数 2
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我想在Python中拟合对数正态分布。scipy.lognormal.fit，而不是只做以下事情：mu = log(data).mean()给出了µ和sigma的最大似然估计，使得分布是对数正态的(µ，sigma**2)？另外，一旦我得到了µ和sigma，我如何才能获得分布lognormal(µ，sigma**2)的scipy对象？传递给scipy.stat
浏览 0提问于2017-06-14得票数 2
我有一组数据，并用对数正态分布拟合相应的直方图。我首先计算对数正态函数的最佳参数，然后绘制直方图和对数正态函数。axes dimensions:然而，当对数据和拟合函数进行two-sided',
mode='
浏览 3提问于2017-03-29得票数 3
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Pandas多重绘图
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df.plot(kind='density', title='Returns Density Plot for '+ str(i))
在同一张图中，我想用与指数回报相同的平均值和标准差来绘制正态密度曲线，这样我就可以看到经验PDF曲线与正态分布曲线的偏离程度。
浏览 1提问于2017-05-28得票数 0
我有一个由两个重叠的高斯分布组合而成的分布，我想将高斯分布拟合到它的直方图中。我知道Matlab中的histfit做得很好，但对于1个高斯函数。对于默认提供的其他类型的分布，histfit(data，bin，dist)也是如此，但其中不包括两个正态分布。
我如何通过histfit进行这种双正态拟合？
浏览 0提问于2012-11-04得票数 2
在我一直从事的一个项目中，我一直在使用SciPy的optimize.curve_fit()函数来通过改变3个参数来拟合曲线到一个图。其中一个参数(c)需要被限制在基于另一个参数(Mhalo)的范围内，就像您在图中看到的那样。作为项目的下一步，我想改变这个关系，这样，与其在基于Mhalo的范围内改变c(如图中所示)，c参数在Mhalo关系周围有一个
浏览 1提问于2018-03-20得票数 0
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QQ图分布检查
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我想用qq图来检验一个分布是否为对数正态分布。因此，为了方便起见，我使用stats创建了一个对数正态分布，并使用dist函数在探测图中检查它。但是我仍然没有得到我在45度线上的分数，即qq图显示我的z不是对数正态的。为什么?我是新来的，任何帮助都将不胜感激。
浏览 1提问于2020-01-11得票数 0
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在此之前，我想进行一个正态性测试，这样我就可以确保我的数据是正态分布的。我的数据似乎是正态分布的，但当我执行测试时，我得到的P值为0，这表明我的数据不是正态分布的。我已经附上了我的代码以及输出和分布直方图(我是python的新手，所以如果我的代码在任何方面都很笨拙，我深表歉意)。如果我做错了什么，有人能告诉我吗?我发现从我的直方图中很难相信我的数据不是正态分布的。第一个元素是卡方数值，第二个元素是p值。
我已经为我所
浏览 0提问于2014-03-05得票数 15
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解释pdf的y值
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在尝试理解正态分布图的y值时，我使用以下代码： %reset -f
from scipy.stats import norm
import matplotlib.pyplot我已经阅读了各种帖子，例如： https://stats.stackexchange.com/questions/332984/interpreting-a-pdf-plot 但是找不到详细解释曲线图y0.027是年龄在0到大约20之间的概率吗？
浏览 26提问于2021-03-31得票数 0
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我想知道是否有可能从日志正态分布中获得聚合参数。在生态学中，通常使用负二项数中的聚集参数k，这个参数衡量数据中聚类、聚集或异质性的数量:k越小，就意味着异质性越大。在R中，聚集参数称为大小参数(Bolker，2008)。
当我拟合我的数据时，我的数据比负二项分布、伽马和泊松更符合对数正态分布。根据Anscombe的观点，通过负二项分布的极限过程，在N读数样本中，N趋于无穷大，k为零，忽略了零读数，得到对数级数。我想知道是否有可能使用sdlog和平均日志
浏览 2提问于2017-06-05得票数 1
感谢那些先看一眼的人。import numpy as npdata=[31001, 38502, 40842, 40852, 43007, 47228, 48320, 50500, 54545, 57437, 60126, 65556, 71215, 78460, 81299, 96851, 106472, 108398, 118495, 130832, 141678, 155703, 180689, 218032, 222238, 239553, 250895, 274025, 298231, 330228, 3
浏览 141提问于2019-11-25得票数 0
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我已经为蒙特卡罗模拟拟合了一系列的SciPy连续分布，并希望从这些分布中获取大量样本。但是，我希望能够获取相关样本，例如i第四样本从每个分布中获取第90个百分位数。在这样做的过程中，我发现了SciPy性能中的一个怪癖：for shape, loc,我只需要从ppf公式中计算出正常值，但我也使用对数正态和斜正态，这是一种很难实现的方法。
那
浏览 0提问于2020-02-01得票数 5
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我想知道是否有一个内置的python函数来计算对数正态均值和方差。我需要此信息只是为了将其提供给scipy.stats.lognorm，以便在直方图顶部进行覆盖的绘图。简单地使用numpy.mean和numpy.std似乎不是正确的想法，因为对数正态均值和方差是特定的，与numpy方法有很大的不同。在Matlab语言中，他们有一个很方便的函数，叫做lognstat，它可以返回<em
浏览 0提问于2012-04-04得票数 7
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我试图将3个正态分布的混合拟合到我的转换数据的对数中，但我有点困惑如何做到这一点。我尝试了scikit中的gmm函数来学习python，但它似乎不能正常工作。2)) * (1 / (covars[2] * numpy.power(2 * pi, 0.5)))
plt.plot(f) 最后，我想得到一个包含是不是因为我想用对数正态数据来拟合混合的法线？
你能解释我的错误和</em
浏览 1提问于2014-07-30得票数 4
我有一些图表，它们绘制了一些收入数据的对数正态分布。我想要覆盖理论正态分布作为层/背景，只是为了突出我试图使分布正态和实际正态分布之间的任何偏差或差异。在这种情况下，钻石$价格在视觉上不是对数正态的。有没有一种方法可以将理论正态分布覆盖在每个图表上？
浏览 28提问于2020-08-06得票数 1
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直方图表示每个bin的观测值(将此基本情况应用于更大的数据集)，高斯是对数据进行拟合的尝试。显然，这种高斯并不代表直方图的最佳拟合。下面的代码是高斯函数的公式。我关心的是通过最小化X平方来实现最好的拟合。，期望值是每箱曲线下的面积，观察值是每箱排序数据值的出现次数。因此，我希望在其给定值附近波动normc、mu和sigma，以找到产生最小卡方的normc、mu和sigma的正确组合，因为这些参数将是我可以插入到上面的代码中以覆盖直方图上的最佳拟合高斯的
浏览 3提问于2017-02-26得票数 2
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我有一个从10到100的正态分布范围，平均值为25。我想随机试一下这个。使用：我可以得到一个平均值为25，标准差为6的样本，这意味着只有1%的机会超出我的下限。显然，这还不是对我的上限的足够高的等待，我最多会达到40。目前，我认为达到上限的唯一方法是同时查看上半部和下半部，并使用决策规则查看上半部50%。然后降低其他50%，得到第一个代码片段。只考虑上一个大于平均值，另一个小于平均值
浏览 3提问于2015-04-30得票数 2
我有两组浮点数的数据，集合A和集合B。它们都是大小为40*40的矩阵。我想找出哪个集合更接近正态分布。我知道如何在matlab中使用probplot()来绘制一个集合的概率图。在python中，当人们使用problot时，参数R^2显示数据的分布与正态分布相比有多好。R^2值越接近值1，适合度就越好。因此，我可以简单地使用该函数通过两组数据的R^2值来比较它们。
浏览 0提问于2012-10-29得票数 2
我正在尝试生成10000个随机数，这些随机数取自对数正态分布，其相关正态分布的均值为0.3，标准差。dev.= 0.05，在MATLAB中。R = lognrnd(0.3,0.05,10000,1)我哪里搞砸了？dev.= 0.05的正态分布，生成的对数正态数不应该有均值= 0.3和</em
浏览 1提问于2013-01-23得票数 5
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