一、" 磁盘 " 优化分布存储 - 优化 逻辑记录 在 磁道 中 存储分布 1、磁盘优化分布存储 - 案例分析 磁盘 中的 磁道 , 每个磁道 分成了 11 个 物理块 , 每个 物理块 存放 1 个逻辑记录...处理 磁道 上的 11 个 优化分布后 存放的 逻辑记录 , 需要耗时多少 ; 2、逻辑记录 在 磁道 中 顺序存储 分析 下图 是 磁盘 中的 磁道 , 每个磁道 分成了 11 个 物理块 , 每个...也是 3 ms ; 磁盘 一直在不停地旋转 , 上面 磁盘缓冲区 数据处理 的 3 ms 过程中 , 磁盘也在旋转 , 3 ms 的时间 , 正好将 逻辑记录 R_1 划过去了 , 磁盘 旋转 3ms...11 \times 33 + 3 = 363 + 3 = 366 ms 3、逻辑记录 在 磁道 中 优化存储 分析 在 磁道 中 , 对 逻辑记录 在 磁道 中 存储分布 进行优化 ; 读取完 R_...个位置 ; 将 R_n 逻辑记录 放在 2 \times n + 1 位置 ; 如下图 右侧的 磁道 逻辑记录数据 分布 : 对 逻辑记录 在 磁道 中 存储分布 进行优化 后 : R_0
NLP技术在电子健康记录中的创新应用1. 引言电子健康记录（EHR）作为现代医疗信息管理的重要组成部分，旨在提高患者医疗信息的可访问性、互操作性和安全性。...本文将深入研究NLP技术在电子健康记录中的应用，从智能数据提取到患者诊断支持，结合实例展示NLP如何为医疗信息管理提供更加智能、高效的解决方案。2....NLP在电子健康记录中的数据提取与整合2.1 智能医疗数据抽取电子健康记录通常包含大量的医疗文本数据，包括患者的病历、诊断报告等。...NLP在电子健康记录中的安全与隐私保护5.1 匿名化处理与敏感信息过滤在电子健康记录中，患者的隐私信息至关重要。...然而，随之而来的挑战包括数据隐私、算法公正性等问题，需要医疗行业和技术研究者共同努力。7. 结语NLP技术在电子健康记录中的应用为医疗行业带来了诸多创新。
在实际业务场景中，经常会有这样的需求：插入一条记录，如果数据表中已经存在该条记录则更新它的部分字段，比如更新update_time或者在某些列上执行累加操作等。...参考博客1中介绍了三种在MySQL中避免重复插入记录的方法，本文将在简单介绍这三种用法的基础上，深入分析这其各自存在的问题，最后给出在实际生产环境中对该业务场景的最佳实践。...至此，前面描述的“数据表中已存在该条记录”的判断逻辑，在身份证记录表中的标准是指身份证号（identity_id字段的值）相同，因为我们认为用户在进行该操作时不会给某个身份证号指定分配主键（Id）值，所以以下讨论都不考虑主键...五、最佳实践 其中，IGNORE方案由于采用了冲突则不更新的机制，几乎不满足实际的业务场景，因而该方案实际用处并不大。因而最佳实践不考虑IGNORE方案。...而REPLACE由于存在容易数据丢失和主键消耗过快等问题，也不作为最佳实践的首选。
新买的Macbook Air 升级了最新版的OS X 10.10 Yosemite，昨天在本地安装Ghost 的时候出现了问题，在这里做一个记录。...安装node 和 npm 整个过程Jeff 是通过http://docs.ghostchina.com/zh/installation/mac/ 的文档进行操作的，安装 node 和 npm 的话没问题...，虽然安装教程来果然出现了$PATH 环境变量无效的问题，但是按照文档操作也很快解决了。...安装Ghost报错 下载Ghost 后在终端打开并通过 npm install --production 编译，但是整个过程试了两三次，好像可以，但npm start 启动无效，终端窗口报错如下： ?...Amazon S3被墙（虽然我是在全局代理模式下安装的）； 解决方案：通过 http://node-sqlite3.s3.amazonaws.com/Release/node_sqlite3-v2.1.
但是，持续集成 (CI) 对发布的影响是有限的，因为它侧重于开发改进。 同时，持续交付 (CD) 流程可以减少错误并自动化软件发布。最佳实践是使用提供频繁集成和交付自动化的CI/CD 管道。...但是，在设置 CI/CD 管道之前，您需要了解有关部署与发布的所有信息。 所以，让我们先了解根本区别！ 部署与发布：概述 部署过程涉及将构建从一个环境转移到另一个环境。...部署的代码可以在基础设施内的任何目标环境中运行 软件发布和部署的ITIL 管理 信息技术基础设施库 (ITIL) 是一个框架，使组织能够提供高效的 IT 服务。...它是一个概括性的术语，包含流程标准化、部署方法和管理发布的方法等活动。 但是，我们将讨论可用于软件发布和部署管理的 ITIL 最佳实践。 软件版本需要适当的管理以避免与未来版本相关的问题。...现在我们已经讨论了部署与发布之间的根本区别以及发布管理的最佳实践，是时候了解一些现实生活中的示例了！
关于 Bean Validation 在任何时候，当你要处理一个应用程序的业务逻辑，数据校验是你必须要考虑和面对的事情。 应用程序必须通过某种手段来确保输入进来的数据从语义上来讲是正确的。...在通常的情况下，应用程序是分层的，不同的层由不同的开发人员来完成。 很多时候同样的数据验证逻辑会出现在不同的层，这样就会导致代码冗余和一些管理的问题，比如说语义的一致性等。...也就是说可以有多个 constraint validator 对应一个 annotation。...创建一个包含验证逻辑的简单应用（基于 JSP） 在本文中，通过创建一个虚构的订单管理系统（基于 JSP 的 web 应用）来演示如何在 Java 开发过程中应用 Bean Validation。...Controller 负责接收和处理请求，Servlet 扮演 Controller 的角色去处理请求、业务逻辑并转向合适的 JSP 页面。在 Servlet 中对数据进行验证。
中间件的注册顺序决定了它们在管道中的执行顺序。 中间件执行开始： 当请求进入管道时，从管道的起始位置开始执行第一个注册的中间件。...请根据实际需求进行适当的调整和扩展。 五、最佳实践和注意事项 在使用中间件时，有一些最佳实践和注意事项可以帮助确保应用程序的可维护性、性能和安全性。...以下是一些常见的最佳实践和注意事项： 5.1 最佳实践： 良好的命名和结构： 给中间件和相关类使用清晰、描述性的命名。 结构化中间件以便于维护和理解。...单一职责： 中间件应当遵循单一职责原则，每个中间件应负责一个明确定义的任务。 避免在一个中间件中处理过多的功能。 日志记录： 使用日志记录来记录中间件的关键活动，以便于故障排除和监控。...创建中间件的步骤包括编写中间件类、注册中间件和处理构造函数参数和配置选项。在使用中间件时，应遵循最佳实践，确保良好的命名、单一职责、日志记录、错误处理、测试、版本控制和文档。
2.DO：以代码形式开发管道 使用该功能将您的Jenkinsfile存储在SCM中，然后进行版本测试，就像测试其他软件一样。...groovy 3.DO：所有工作都在一个阶段 管道中的任何非设置工作都应在阶段块内进行。阶段是管道的逻辑分段。将工作分为几个阶段，可以将您的管道分成不同的工作部分。...在CloudBees博客上阅读有关并行测试执行的更多信息 。 6.DO：在并行步骤中获取节点 管道中的并行性的主要好处之一是：做更多的实质性工作（请参阅最佳实践4）！...通常，您应该争取在管道的并行分支中获取一个节点。...之前，存档是在管道中的节点或阶段之间共享文件的最佳方法。
Unified Reporter 会将消息存储在队列中，对它们进行聚合，然后通过网络每隔几秒分批次地发送给后台的 Event Processor。...标准化定义：业务逻辑和指标定义都在 ETL 中（提取、转化、加载），不需要消费者操心。如果把这项工作留给消费者，那么每个团队可能会做不同的计算。...奖励计划对于乘客的作用有多大？ 航空出行的不同指标是从上游多个表收集的，包括出行、会议、理财、航空出行及其他乘客表等不同的领域。来自不同领域的数据会被聚合，然后在一组维度下计算成指标，存储到一个表中。...在乘客端 App 的架构中，为了保证数据质量，我们在多个层面做了数项检查。 在产生事件的时候，我们引入了测试框架进行构建时测试、模式和语义检查。...在离线建模的表中，测试框架被用于确保数据的正确性、覆盖率以及各表之间的一致性。每次管道运行都会触发配置好的测试，保证产生的任何数据都能满足质量 SLA（服务水平协议）。
它位于ASP.NET Core的请求处理管道中，可以截获在应用程序执行过程中抛出的未处理异常，然后执行相应的处理逻辑。异常处理中间件有助于提高应用程序的可靠性和用户体验。...通过在Startup.cs文件中配置中间件，你可以将它们添加到应用程序的请求处理管道中。...2.3 示例：使用多个内置中间件构建应用 下面是一个示例，演示如何在ASP.NET Core应用程序中使用多个内置中间件构建一个简单的Web应用。...三、最佳实践和注意事项 在使用内置中间件时，遵循一些最佳实践和注意事项可以帮助确保你的ASP.NET Core应用程序的性能、安全性和可维护性。...通过遵循这些最佳实践和注意事项，可以确保你的ASP.NET Core应用程序在性能、安全性和可维护性方面达到最佳状态。
这次事件，源于美国电脑安全技术公司“众击”提供的一个带有“缺陷”的软件更新，它如同一颗隐形炸弹，在全球范围内引爆，导致近850万台设备遭遇故障，横跨航空、医疗、传媒等众多关键行业，甚至造成美国超过2.3...以下是在这些方面的一些详细讨论和最佳实践： （一）冗余系统设计 冗余系统设计旨在通过备份和替代组件来确保系统在部分组件或资源失效时仍能继续运行。主要的冗余策略包括： 1....数据冗余 备份与恢复：定期备份关键数据，并确保备份数据存储在不同的物理位置或云服务商，以防止单点故障。...例如，一个重要的航空公司系统故障可能导致： 旅行和旅游：航班延误或取消会影响旅客的行程安排，从而影响到酒店预订、景点参观等相关行业。...（四）跨行业合作与信息共享 为了减少紧急故障对多个行业的影响，跨行业合作和信息共享至关重要： 共享最佳实践和经验教训：不同行业可以通过跨行业合作机制共享最佳实践和应对策略，增强整体的危机应对能力。
提供一个图形逻辑数据模型，客户端可以通过 SnQL 语言查询，该语言提供类似于 SQL 的功能。 在单个安装中支持多个单独的数据集。 提供基于规则的查询优化器。...Snuba 数据存储在 Clickhouse 表和 Clickhouse 物化视图(materialized views)中。根据表的目标使用多个 Clickhouse 存储引擎。...一个 consumer 消费一个或多个 topic 并写入一个或多个表。到目前为止，还没有多个消费者写入表。这允许下面讨论的一些一致性保证。...Errors consumers 使用 events topic，在 Clickhouse errors 表中写入消息。提交后，它还会生成关于 snuba-commit-log topic 的记录。...两个管道都有自己的 Kafka topic，Kafka consumer，它们在 Clickhouse 中写自己的表。 变更数据捕获管道 这条管道仍在建设中。
设计模式是推广最佳实践和共享解决方案的有力武器，预见可行经过验证的 Serverless 设计模式来解决现代云架构中的常见需要。...下图就是一个很好的例子，该服务集中了客户端的请求，以减少通信开销的影响，并向下游服务发出分解的请求，在响应到达时收集、存储和聚合响应，作为一个响应，返回给调用者。...下图所示的消息传递模式在分布式系统中很流行，允许开发者从彼此的直接依赖中解耦出来，并允许将事件/记录/请求存储在队列中，构建可扩展且健壮的系统。...消息队列包含多个发送方/接收方的时候，而每个 SQS 队列通常只有一个接收器。如果需要有多个消费者，一个直接的方法是在系统中引入多个队列，可以将 SQS 与 SNS 结合使用。...5、管道和过滤器模式 管道和过滤器模式的目的是将复杂的处理任务分解为一系列在管道中可管理、分散的服务。用于转换数据的组件，传统上称为过滤器，而将数据从一个组件传递到下一个组件的连接器，称为管道。
制造业中的AI智能是一个时髦的术语。在描述基于人工智能的缺陷检测解决方案时，通常是关于某种基于深度学习和计算机视觉的视觉检测技术。什么是视觉检测中的深度学习？...有三种常见的数据存储方式：在本地服务器、云服务或无服务器架构上。AI视觉检测系统涉及视频记录的存储。数据存储解决方案的选择通常取决于深度学习模型功能。...AI视觉检测的应用示例航空公司据波音公司称，目前价值 2.6 万亿美元的航空航天服务市场中有 70% 用于质量和维护。...计算机设备制造对更小的电路板设计的需求正在增长。富士通实验室一直带头为电子行业开发支持人工智能的识别系统。他们称在质量、成本和交付方面取得了重大进展。管道检查众所周知，天然气和石油管道的长度很大。...安防TSINGSEE青犀视频基于多年视频领域的技术经验积累，在人工智能技术+视频领域，也不断研发，将AI检测、智能识别技术融合到各个视频应用场景中，如：安防监控、视频中的人脸检测、人流量统计、危险行为（
要设计应用程序以实现水平可扩展性，请确保它是无状态的，这意味着它不会在服务器上存储任何特定于用户的数据。此外，请确保您的应用程序组件可以分布在多个副本上，并通过负载均衡器将流量定向到它们。...一般来说，每个 Pod 有一个容器是一个很好的做法，因为它可以简化管理和扩展。但是，在某些情况下，如果多个容器共享存储或相互依赖功能，则可能需要将多个容器分组在一个 Pod 中。...例如，Web 应用程序及其缓存机制可能需要部署在同一个 Pod 中以确保数据一致性。...监控和记录 监控和日志记录对于维护 Kubernetes 环境中应用程序的健康和性能至关重要。实施适当的监控和记录实践有助于快速有效地识别和解决问题。...实施安全最佳实践 安全性是构建 Kubernetes 应用程序的一个重要方面。确保应用程序安全有助于保护敏感数据并防止未经授权的访问。
在我们之前的博客中，我们提到了我们如何在 Halodoc 实施 Lakehouse 架构来服务于大规模的分析工作负载。我们提到了平台 2.0 构建过程中的设计注意事项、最佳实践和学习。...Hudi 是一个丰富的平台，用于在自我管理的数据库层上构建具有增量数据管道的流式数据湖，同时针对湖引擎和常规批处理进行了优化。Apache Hudi 将核心仓库和数据库功能直接引入数据湖。...我们尝试了多种方法来解决这个问题，通过使用 rank 函数或组合多个字段并选择正确的复合键。选择复合键在表中并不统一，并且可能需要不同的逻辑来识别最新的交易记录。...标头将仅应用于正在进行的更改。对于全量加载，我们默认为记录分配了 0，在增量记录中，我们为每条记录附加了一个唯一标识符。...在这篇博客中，我们分享了我们在构建 LakeHouse 时遇到的一些问题，以及在生产环境中使用 Apache Hudi 时正确配置参数/配置的最佳实践。
本文档记录了我们在与客户合作的基础上学到的这些注意事项和最佳实践。...我们将改进此文档以在未来的迭代中包含更多分析模式。 重要提示：请将此文档的内容视为指导和最佳实践，以帮助您做出架构和实施决策。这不是官方的 HOW-TO 文档。...术语# 在我们讨论构建数据湖的最佳实践之前，熟悉我们将在使用 ADLS Gen2 构建数据湖的上下文中使用的各种术语非常重要。本文档假设您在 Azure 中有一个帐户。...在一个区域内，选择根据逻辑分隔在文件夹中组织数据，例如日期时间或业务单位或两者兼而有之。您可以在我们的最佳实践文档中找到有关目录布局的更多示例和场景。 在设计文件夹结构时考虑分析使用模式。例如。...在您的分析管道中添加数据处理层，以将多个小文件中的数据合并为一个大文件。您还可以利用这个机会以读取优化的格式（例如 Parquet）存储数据，以便进行下游处理。
这就是 CrowdStrike 更新发生的情况。 在本文中，我们将研究公开的 技术细节 并从配置管理最佳实践的角度进行分析。 发生了什么？...导致停机事件的配置被视为数据，而不是代码。此快速响应内容存储在一个专有的二进制文件中，其中包含配置数据。它不是代码或内核驱动程序。 如何防止类似事件发生？...那么，我们如何保护自己免受错误的配置更新的影响呢？ 测试和验证 我们的目标是在更改过程中（在本地测试或 CI 期间）检测到错误的更改。 配置应该有一个模式，任何更改都应该根据该模式进行验证。...模式定义和序列化格式应该支持强制执行向后兼容的更改（例如，protobuf）。 任何更改都应该经过额外的验证，以确保配置中没有逻辑错误。...在阶段之间留出足够的“烘焙”时间，以便您的监控有机会检测到问题。 更多阶段意味着更慢的部署，但至少一个“金丝雀”步骤可以捕获大多数关键错误。 拥有一个记录良好且定期测试的回滚机制。
本文将探讨数据湖和 CDC 之间的集成、它们的优势、实施方法、涉及的关键技术和工具、最佳实践以及如何选择适合需求的工具。...此方法涉及自动执行触发器函数，以捕获源表中的任何更改并将其存储在目标表中；这些目标表通常称为影子表或更改表。...高性价比 与数据仓库相比，随着数据量的增长，数据湖在存储成本方面通常更便宜。这使用户能够实现奖章架构，该架构涉及在三个不同的级别（即青铜层、白银层和金层表）中存储大量数据。...在传统的数据仓库实现中，维护不同级别的数据所需的存储成本会更高，并且随着源数据库的增长，存储成本会继续增长。...对于使用多个摄取管道的组织，例如 CDC 管道、ERP 数据摄取、IOT 传感器数据的组合，拥有一个通用存储层可以简化数据处理，同时让您有机会构建统一的表，将来自不同来源的数据组合在一起。
Lighthouse 的报告涵盖了性能、可访问性、最佳实践、SEO 和 PWA（渐进式网页应用）等多个方面。 使用方法： 打开 Chrome 浏览器，按 F12 打开开发者工具。...在 LogRocket 仪表盘中查看用户会话回放和日志，分析问题并优化代码。 2. Sentry Sentry 是一个实时错误监控和日志管理工具，可以捕获并报告前端和后端应用中的错误。...集成 New Relic 到 CI/CD 将 New Relic 的监控集成到 CI/CD 管道中，可以在每次部署后自动检查应用性能，确保应用在不同环境中的性能一致。...在使用监控和日志管理工具的同时，前端开发者还需要遵循一些性能优化的最佳实践，以实现更好的性能提升。...遵循资源优化、渲染优化和网络优化的最佳实践，将使前端性能优化达到更高的水平，为用户提供更加流畅和高效的 Web 体验。
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