在一个df中按组类型对多个变量求和，而不进行子集设置

，可以使用Pandas库中的groupby函数来实现。

首先，需要导入Pandas库：

import pandas as pd

然后，假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含多个变量和一个组类型的列。我们可以使用groupby函数按组类型对变量进行求和：

df.groupby('组类型').sum()

这将返回一个新的DataFrame，其中每个组类型的变量都被求和。如果想要对特定的变量进行求和，可以在groupby函数后面指定变量的列名：

df.groupby('组类型')['变量1', '变量2'].sum()

在这个过程中，Pandas库提供了强大的数据处理和分析功能，适用于各种数据操作场景。腾讯云提供了云数据库 TencentDB、云服务器 CVM、云原生容器服务 TKE 等产品，可以帮助用户在云计算环境中进行数据存储、计算和部署等操作。您可以通过腾讯云官方网站获取更多关于这些产品的详细信息和使用指南。

参考链接：

• Pandas官方文档
• 腾讯云数据库 TencentDB
• 腾讯云云服务器 CVM
• 腾讯云云原生容器服务 TKE