我从多个URL中抓取数据,收到的数据被分割成单词。在for循环的帮助下,我尝试将数据附加到空列表中,并创建数据框架,然后导出到csv文件。问题是,当导出到csv时,会覆盖前一列,而我只能看到一列。如何从每次迭代中将数据导出到每一行。
import urllib.request
from inscriptis import get_text
import pandas as pd
from googletrans import Translator
from time import sleep
url_list = pd.read_csv("/home/user/Downloads/w
我有一个文件夹名为“照片”,其中包含几个图像。我使用Glob列出所有这些图像以及它们的完整目录路径。我可以打印这个列表并看到完整的路径列表,但是,我现在很难将这个列表导出到一个只有一列的CSV中。我的代码如下:
Import glob
for file in glob.glob(r"C:\Users\myself\Photos*"):
print(file)
通常情况下,我会使用Pandas来阅读CSV,把它们放到一个数据文件中,但是对于一个全局列表,我正在挣扎。
感谢您的任何指导或帮助
假设我们有一个像这样的蜂箱表
name id age
jones 12 34
george joseph 13 45
bush 15 23
现在我想把这个hive表输出到csv和管道分隔的文件。我遵循了中的步骤。
hive -e 'select books from table' | sed 's/[[:space:]]\+/,/g' > /home/lvermeer/temp.csv
但它的工作原理是这些
name id age
jones 12 34
george joseph
在试图将报告从reporting (Ssrs)导出到csv时,我没有遇到什么问题。
当我将报表从body.However导出到csv.I时,我创建了一个textbox,该文本框显示报表body.But下面的行总数。
我的输出是这样的:
textbox 66
Total rows count:2
id name
1 san
2 jd
但是当我导出到csv时,我想用这样的方式来展示它
id name
1 san
2 jd
Total rows count:2
在同一个文本框中,我不想显示文本框名(‘文本框66’),.I只想显示行数。我尝试对数据输出进行更改,但由于它完
我在csv文件中有一个巨大的数据集,如果它们等于334,我想过滤其中一列,然后将所有数据集导出到excel文件中!过滤文件后,可以在excel文件中使用该文件。到目前为止,我可以设法编写这段代码,但我不知道如何筛选列,然后将所有内容导出到excel文件中。
import itertools
import csv
from itertools import islice
with open("eee.csv", 'r') as my_file:
reader = csv.reader(my_file)
for row in itertool
我需要将一些数据从mysql导出到csv文件。但是其中一列有行中断,我需要将数据导出到csv文件保存中断行。
此时,我正在使用以下sql查询:
select username, description from users into outfile '/tmp/test.csv' FIELDS ESCAPED BY '"' TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n';
但是,该sql查询不会在csv文件
我需要将python中的dicts列表输出到csv文件中。但我想用文件名把它们分开。我有一份清单,上面写着:
{'Filename': 'F:\\Desktop\\Metadata\informationtechnologies1.pdf',
'DESCRIPTION': [u'This is a test sentence.'],
'NAME': [u'This is a test name'],
'PERIOD': [],
'INFO2': [u&
我有两个具有相同行名的CSV文件:
Name, Lastname.
但是,file2.csv有一个额外的列,名为
Attention
每个文件都有不同的名称和姓氏列表(不是按顺序排列的)。如果姓名和姓氏都在两个文件中,我正在尝试找到一种方法来打印注意列。
这就是我到目前为止所知道的:
with open('result.csv') as r:
set1 = set(x[0] for x in csv.reader(r))
with open('result2.csv') as r:
set2 = set(x[0]