在一行中指定Pandas中的日、周和年列

在Pandas中，可以使用DatetimeIndex对象的day、week和year属性来指定日期、周和年列。

• 日列：可以使用DatetimeIndex对象的day属性来获取日期列。它返回一个表示每个日期的整数，范围从1到31。例如，如果有一个名为df的DataFrame，其中包含一个名为date的日期列，可以使用以下代码创建一个新的日列：

df['day'] = df['date'].dt.day

• 周列：可以使用DatetimeIndex对象的week属性来获取周列。它返回一个表示每个日期所在周的整数，范围从1到53。例如，如果有一个名为df的DataFrame，其中包含一个名为date的日期列，可以使用以下代码创建一个新的周列：

df['week'] = df['date'].dt.week

• 年列：可以使用DatetimeIndex对象的year属性来获取年列。它返回一个表示每个日期的年份的整数。例如，如果有一个名为df的DataFrame，其中包含一个名为date的日期列，可以使用以下代码创建一个新的年列：

df['year'] = df['date'].dt.year

以上是在Pandas中指定日、周和年列的方法。这些列可以用于对日期数据进行分析和处理，例如按日、周或年进行聚合统计、时间序列分析等。

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