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沙龙
2
回答
在下
一个
有效值
出现
之前
,
如何
使用
趋于
零
的
值
填充
NAN
?
python-3.x
、
pandas
26': 442,}, orient='index',) df = df.resample('30Min').asfreq()
如何
使用
与其前身线性
趋于
零
的
值
填充
NAN
?(图形看起来像锯子) 是否有用于此操作
的
内置方法或需要与.apply()结合
使用
的
自定义方法 谢谢您抽时间见
浏览 3
提问于2021-04-13
得票数 2
回答已采纳
1
回答
熊猫将NaNs从
零
插入到下
一个
有效值
。
python
、
pandas
、
dataframe
、
interpolation
我正在寻找一种从
零
到下
一个
有效值
线性插
值
缺失
值
(
NaN
)
的
方法。例如:0
NaN
2.0
NaN
NaN
02
NaN
NaN
NaN
NaN
5 3
NaN
3.0
NaN</
浏览 3
提问于2020-04-30
得票数 2
回答已采纳
3
回答
如何
避免在
使用
opencv Filter2D函数时包括
零
?
python
、
opencv
我在卫星图像上
使用
Filter2D函数在opencv-python中,卫星图像
的
边缘有几个黑色
填充
值(
零
)。在这里,您可以找到我正在谈论
的
一个
例子:output = CONVOL(input, k
浏览 21
提问于2017-09-07
得票数 3
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1
回答
如何
使用
一个
估算类来替换上面行中
的
值
?
python
、
scikit-learn
、
imputation
我有以下数据:------------我想用上一行同列中
的
值
替换唯一
的
-999
值
。在本例中,
值
为2,而dataframe如下所示:--- 我可以
使用
一个
迭代结构来完成这个任务,但我认为其中
一个
输入类更好。我
的
第
一个
选择是KNNImputer,但是,虽然它说它
使用
k最近
的
浏览 0
提问于2021-07-09
得票数 1
回答已采纳
2
回答
替换行中
的
最后
一个
非
NaN
值
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
我想用
NaN
值
替换数据帧中最后
的
所有非
NaN
。我
的
数据框架中有300行和1068列。每一行都有不同数量
的
有效值
,其中
填充
了NaNs。下面是
一个
行
的
示例:<e
浏览 2
提问于2020-07-15
得票数 0
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2
回答
Spotfire:
使用
计算列中
的
前
一个
值
填充
空
值
null
、
fill
、
spotfire
我已经做了
一个
案例陈述,基本上告诉我不同
的
区域在不同
的
日期对不同
的
油井是开放/部分开放/关闭
的
。但这只是周期性
的
变化,所以在状态变化之间有几个空
值
,我希望将这些空
值
与前
一个
状态
的
值
保持一致。理想情况下,我希望
使用
与case语句相同
的
计算,但显然不能
使用
循环参数,因此我可以创建
一个
新列来执行此操作,但我仍然无法
浏览 32
提问于2019-10-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
根据其他行
值
填充
Pandas DataFrame
NaN
值
的
最佳方法是什么?
python
、
pandas
、
performance
、
dataframe
我有
一个
在所有列(总共3列)中都有一些
NaN
值
的
DataFrame。我想用最快
的
方法用其他行中
的
最新
有效值
填充
每个单元格中
的
NaN
值
。举个例子,如果列A是
NaN
,列B是'123',我想在列B是'123‘时找到列A中
的
最新
值
,并用这个最新
值
填充
NaN
值</e
浏览 12
提问于2019-03-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在MSChart中
使用
NaN
值
会导致溢出异常
mschart
、
nan
、
overflowexception
我正在
使用
MSChart进行实时绘图应用程序...我需要将一些y
值
设置为
NaN
,但我得到了
一个
溢出异常。下面是代码中发生这种情况
的
部分:{ { for (int j = 1; j < 10; j++){ ECG.Points[ecg_s + j
浏览 5
提问于2011-12-02
得票数 0
0
回答
映射pandas数据帧中
的
选定行
python-3.x
、
pandas
这应该很简单,但是如果不添加更多
的
列,我就无法完成它。B 2045 Y
NaN
我正在尝试用ID和Type
值
的
连接来
填充
NaN
。仅缺少区域B中
的
值
。尝试了以下操作:df_map= df [df‘’Region‘==’A‘][’Value‘,'Looku
浏览 0
提问于2017-12-01
得票数 1
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1
回答
如何
在每列中
出现
数据
之前
使用
零
值
填充
,然后对熊猫数据帧中
的
每一列
使用
正向
填充
。
python
、
pandas
、
dataframe
我有以下数据框架,2001-01-01
nan
0.4 0.1 2021-01-03
nan
nan
0.52001-05-05
nan
0.1 0.2 2001-05-06 0.1
nan
0.3因此,我希望首先用
零
填充
所有
nan
浏览 5
提问于2022-01-15
得票数 1
回答已采纳
2
回答
pandas用先前
的
非
零
值
替换
零
python
、
pandas
, 0, 0, 2, 0, 4, 6, 8, 0, 0, 0, 0, 2, 1]
如何
使用
pandas将前面的非
零
值
填充
到
零
?有没有不只是“
NaN
”
的
填充
符?[1, 1, 1, 2, 2, 4, 6, 8, 8, 8, 8, 8, 2, 1] (这个问题在
之前
就
浏览 1
提问于2015-10-21
得票数 31
回答已采纳
1
回答
搜索
NaN
strike
python
、
nan
我有
一个
Dataframe,其中一些列包含错误
的
信息。这种错误信息总是
出现
在更长
的
NaN
值
序列
之前
。让我们假设我有以下数据集: import pandas as pd d = {'Obs1': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], 'Obs2': [0.1, 0.1,
nan
,
nan
,
nan
,
浏览 7
提问于2020-04-01
得票数 1
回答已采纳
3
回答
为什么java中
的
一段代码在运行时会产生
NaN
?
java
所以我运行了一段代码(发布
在下
面,它在运行时会产生
一个
NaN
(我运行
的
代码只是产生
一个
答案,可以是否定
的
,也可以是肯定
的
(基本上是二次))。
浏览 26
提问于2021-01-09
得票数 0
1
回答
在特定时间间隔内用np.
nan
替换实际
值
(如果达到阈值
python
、
pandas
、
numpy
、
nan
、
fillna
作为
一个
说明性示例,
在下
面的列表中,假设达到阈值1.45,我希望
在下
一个
初始
NaN
值
之前
用
NaN
填充
下
一个
剩余值。在这种情况下,这意味着将1.12和1.05替换为np.
nan
。[1.02, 1.08, 1.45, 1.12, 1.05,
nan
,
nan
,
nan
,
nan
, 1.13, 1.2, 1.03] 因此,预期结果将是
浏览 7
提问于2021-01-08
得票数 1
8
回答
对未设置
的
值
使用
IEEE754浮点
NaN
是个好主意吗?
c
、
floating-point
、
initialization
、
undefined
、
nan
对非数学原因未定义
的
值
使用
IEEE754浮点
NaN
(非a-数字)是个好主意吗? 在我们
的
示例中,由于尚未从其他设备接收
值
,因此尚未设置它们。上下文是
一个
使用
IEC1131 REAL32
值
的
嵌入式系统。编辑:编程语言是C,所以我们很可能
使用
来自C99
的
NAN
和isnanf(x)。虽然我们可能需要一些额外
的
扭曲,以使这些进入我们
的
浏览 8
提问于2009-06-24
得票数 13
回答已采纳
1
回答
如何
在
使用
Pandas保持相同形状
的
数据
的
同时删除丢失
的
数据和0?
python
、
pandas
、
missing-data
、
reformat
我有
一个
dataframe,我想重新格式化它,以便在第
一个
非
零
值
出现
在一行
之前
删除缺失
值
还是
零
值
的
实例。但是,我不想删除任何行或列,也不想删除在非
零
之后
出现
的
任何0或缺少
值
。下面是我正在
使用
的
数据文件: > data =[['Adam',2.55,4.53,3.45,2.12,3.14
浏览 1
提问于2019-07-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用不同
的
方法
填充
缺失数据
python
、
pandas
我有一组带有时间戳、
值
和质量标志
的
数据。一些时间戳缺少
值
和质量标志,需要对周围
的
数据进行
填充
。也就是说, 如果包含
NaN
数据
的
有效数据上
的
质量标志不同,则将
值
和质量标志设置为与具有最高质量标志
的
括号相同。
在下
面的示例中,第一组NaNs将被替换为qf=3和value=3。如果质量标志相同,则在两边
的
两个
有效值
之间插入
值
。在该示例中,第二组NaN
浏览 0
提问于2015-01-29
得票数 1
回答已采纳
4
回答
需要长原始
NaN
值
java
、
null
、
primitive
场景:3)这是性能敏感
的
代码,所以我不想
使用
长包装器类型 我怎么写
一个
'is set‘这样长
的
检查呢?我真的需要添加第二个布尔
值
来测试long是否有效吗?这看起来很草率。我知道我可以在这里
使用
一个
很长
的
包装器,但这似乎是性能上<em
浏览 0
提问于2012-04-27
得票数 4
回答已采纳
1
回答
熊猫:向前
填充
而不
填充
尾随
的
NaNs。
python
、
pandas
我有
一个
数据,其中每列都是不同长度
的
时间序列。因此,在时间序列中
的
值
之间以及在每个时间序列
的
末尾都缺少
值
,只有一列。我希望
填充
值之间缺失
的
值
,但不
填充
“拖尾”
值
。
使用
df = df.fillna(method='ffill')
的
方式让我获得了大部分
的
机会,但我不想
使用
这些跟踪NaNs,因为数据在哪里结束对我<
浏览 0
提问于2018-09-11
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何
使用
整数dtype对xarray /
NaN
中
的
zar
值
进行编码?
encoding
、
python-xarray
、
zarr
我有
一个
包含
NaN
的
大型xarray DataArray,我想用zarr保存它。我想要最小化文件大小,并接受丢失一些位精度- 16位应该是可以
的
。我尝试
使用
numcodecs.FixedScaleOffset(astype='u2')筛选器,但这会将所有NaNs存储为
零
。由于数据还包含0作为
有效值
,因此这不是很有帮助。
浏览 0
提问于2019-04-04
得票数 0
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