我正在尝试连接两个数据帧,但无法理解Python必须提供的可能性。 第一个数据帧: ID MODEL REQUESTS ORDERS
1 Golf 123 4
2 Passat 34 5
3 Model 3 500 8
4 M3 5 0 第二个数据帧: MODEL TYPE MAKE
Golf Sedan Volkswagen
M3 Coupe BMW
Model 3 Sedan Tesla 我想要的是在第一个数据帧中添加另一个名为"make“的列,这样它看起来就像这样: ID MODE
假设我有两个数据帧A和B,每个数据帧包含两个名为x和y的列。我希望连接这两个数据帧,但不是连接在两个数据帧中x和y列相等的行上,而是连接在A的x列是B的x列的子字符串且y列相同的行上。
if A[x][1]='mpla' and B[x][1]='mplampla'
我希望它能被捕获。
在sql上,它可能类似于:
select *
from A
join B
on A.x<=B.x and A.y<=B.y.
这样的事情能在python上完成吗?
假设我有一个数据帧 df=DataFrame(A=rand(5),B=["8", "9", "4", "3", "12"]) 我想要做的是将列B转换为Int类型,所以我使用 df[!,:B] = convert.(Int64,df[!,:B]) 但我得到了警告: 'Cannot Convert an object of type string to an object of type Int64' 你能告诉我为什么我错了吗?
假设我有一个数据帧:
a = [['A','def'],['A','xyz'],['A','uiu'], ['B','jkl'], ['C','pqr'], ['C','rty']]
df1 = pd.DataFrame(a, columns=['1', '2'])
1 2
0 A def
1 A xyz
2 A uiu
3 B
我是pandas的新手,我正在尝试基于一个特定列的相等性来连接两个数据帧。例如,假设我有以下内容:
df1
A B C
1 2 3
2 2 2
df2
A B C
5 6 7
2 8 9
两个数据帧具有相同的列,并且只有一列(例如A)的值可能相等。我想要的输出是:
df3
A B C B C
2 8 9 2 2
列'A‘的值在两个数据帧中都是唯一的。
谢谢
我有一个数据帧,df1,看起来像这样:
Name Event Factor1
John A 2
John B 3
Ken A 1.5
....
还有一个额外的数据帧,像这样的df2:
Name Event Factor2
John A 1.2
John B .5
Ken A 2
我想在两个列Name和Event上连接这两个数据帧,得到的列factor1和2彼此相乘。
Name Event FactorResult
John A 2.4
John B 1.5
Ken A 3
做这件事最好的方法是什么?我不确定如何在两个
我有一个场景,我希望在两个数据帧之间找到不匹配的行。这两个数据帧都有大约30列和一个唯一标识每条记录/行的id列。因此,我想检查df1中的行是否与df2中的行不同。df1是更新后的数据帧,df2是以前的版本。 我尝试了一种方法pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates(keep=False),但它只是将两个数据帧结合在一起。有办法做到这一点吗。如果能帮上忙我会很感激的。 这两个dfs的示例数据如下所示。 id user_id type status 总共有39列,其中可能包含NULL值。 谢谢。 P.S. df2将始终是df1的子集。