在不丢失BigQuery中导出模式的情况下计算嵌套字段

，可以通过使用BigQuery的嵌套函数和查询语言来实现。

1. 嵌套函数：BigQuery提供了一系列的嵌套函数来处理嵌套字段，包括STRUCT函数、ARRAY函数和UNNEST函数等。

• STRUCT函数：将多个字段组合为一个结构体，可以按需选择字段进行计算。示例代码如下：

SELECT STRUCT(field1, field2, field3) AS nested_field
FROM `project.dataset.table`

其中field1、field2和field3是要组合的字段名称。

• ARRAY函数：将多个字段组合为一个数组，可以进行聚合操作或者按需选择字段进行计算。示例代码如下：

SELECT ARRAY<STRUCT(field1, field2, field3)> AS nested_field
FROM `project.dataset.table`

其中field1、field2和field3是要组合的字段名称。

• UNNEST函数：将嵌套的数组展开为多行记录，可以对展开后的记录进行计算。示例代码如下：

SELECT unnested_field.field1, unnested_field.field2, unnested_field.field3
FROM `project.dataset.table`,
UNNEST(nested_field) AS unnested_field

其中nested_field是要展开的嵌套字段名称，field1、field2和field3是展开后的字段名称。

1. 查询语言：BigQuery的查询语言支持对嵌套字段进行计算和操作。可以使用点号.来访问嵌套字段的子字段。示例代码如下：

SELECT nested_field.field1 + nested_field.field2 AS calculated_field
FROM `project.dataset.table`

其中nested_field是嵌套字段的名称，field1和field2是子字段的名称，calculated_field是计算后的字段名称。

综上所述，通过使用BigQuery的嵌套函数和查询语言，可以在不丢失BigQuery中导出模式的情况下计算嵌套字段。具体的使用方法可以根据具体需求和数据模型进行调整和优化。

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