在不使用互联网的情况下在Kaggle核中加载预训练的FastAI模型

，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保您已经在Kaggle上创建了一个项目，并且已经上传了您需要使用的预训练的FastAI模型文件。
2. 在Kaggle核中，您可以使用以下代码来加载预训练的FastAI模型：

from fastai.vision import *
learn = load_learner(path, file)

其中，path是您上传模型文件的路径，file是您上传的模型文件名。

1. 接下来，您可以使用加载的模型进行预测或其他操作。例如，如果您要对一张图像进行分类预测，可以使用以下代码：

img = open_image(path_to_image)
pred_class, pred_idx, outputs = learn.predict(img)

其中，path_to_image是您要进行预测的图像文件路径，pred_class是预测的类别，pred_idx是预测的类别索引，outputs是模型的输出。

1. 如果您需要使用其他FastAI提供的功能或方法，您可以参考FastAI官方文档，链接如下：FastAI官方文档

请注意，以上步骤仅适用于在Kaggle核中加载预训练的FastAI模型，并且假设您已经将模型文件上传到了Kaggle项目中。如果您需要在其他环境中加载模型或有其他特定要求，请提供更多详细信息，以便提供更准确的答案。