在不使用PySpark函数的SQL中获取每月最大值

，可以通过以下步骤实现：

首先，需要有一个包含日期和数值的数据表，假设表名为data_table，包含两列：date和value。
使用SQL语句进行查询，按月份分组，并获取每个月的最大值。具体的SQL语句如下：

SELECT DATE_FORMAT(date, 'yyyy-MM') AS month, MAX(value) AS max_value
FROM data_table
GROUP BY month

这个SQL语句使用DATE_FORMAT函数将日期格式化为年份和月份，然后使用GROUP BY子句按月份进行分组。最后，使用MAX函数获取每个月的最大值。

如果需要进一步筛选特定的日期范围，可以在查询中添加WHERE子句。例如，如果只需要获取2022年的数据，可以使用以下SQL语句：

SELECT DATE_FORMAT(date, 'yyyy-MM') AS month, MAX(value) AS max_value
FROM data_table
WHERE date >= '2022-01-01' AND date < '2023-01-01'
GROUP BY month

这个SQL语句使用WHERE子句筛选出日期在2022年的数据。

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服务器运维：腾讯云云服务器 CVM（https://cloud.tencent.com/product/cvm）
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移动开发：腾讯云移动应用开发平台（https://cloud.tencent.com/product/mad）
存储：腾讯云对象存储 COS（https://cloud.tencent.com/product/cos）
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请注意，以上链接仅供参考，具体的产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。

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