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1
回答
Numpy
矩阵复杂运行优化
python
、
numpy
、
optimization
我有一个
函数
,我正在尝试优化。def mul_spectrums_with_conj(x:
ndarray
, y:
ndarray
) ->
ndarray
: lst[kx][ky] = complex(acc0, acc1)我已经实现了我所需要
的
逻辑但是,我肯定有一个优化
的
方法来写这个逻
浏览 3
提问于2022-08-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
不
使用
for
循环
的
numpy
ndarray
的
特定
级别
上
调用
函数
numpy
假设一个数量级
的
n元 arr 形状(100,100,5,5) 以下代码起作用: result=np.zeros((arr.shape[0], arr.shape[1], 10)) for i有没有一种更有效
的
方式来编写代码,比如避免for
循环
?
浏览 8
提问于2021-05-03
得票数 0
4
回答
如何检查python对象是否为
numpy
ndarray
python
、
arrays
、
performance
、
numpy
、
types
我有一个
函数
,它以数组作为输入,并对其进行一些计算。输入数组可以是也可能不是
numpy
ndarray
(可以是列表、熊猫对象等)。
在
函数
中,我将输入数组(无论其类型)转换为
numpy
ndarray
。但是对于大型数组来说,这个步骤
在
计算上可能很昂贵,特别是如果
函数
在
for
循环
中被多次
调用
的话。因此,只有
在
输入数组还不是
numpy
nda
浏览 8
提问于2020-03-05
得票数 7
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2
回答
如何实例化未实例化对象
的
类
函数
?
python
、
function
、
instance
有没有人知道是否有一种方法可以
在
Python中为尚未实例化
的
对象实例化类
的
函数
?我想要这样
的
: def __init__(self, var): def f1(self): a = C(1) a.f() 目标是能够
在
浏览 5
提问于2013-08-14
得票数 0
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2
回答
函数
获取
函数
作为参数,并抛出“
numpy
.
ndarray
”对象不可
调用
python
、
numpy
、
arguments
我用其他
函数
作为参数
调用
一个
函数
。另一个
函数
返回
numpy
.
ndarray
。) res = method() b = a.method2(a.method1())我想在
循环
中运行met
浏览 0
提问于2019-03-13
得票数 0
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1
回答
没有GIL
的
Cython中
的
并行化
python
、
numpy
、
parallel-processing
、
cython
、
hpc
我试图计算
numpy
数组
的
一些列,
使用
cdef
函数
在
cdef
循环
中对python对象(
numpy
数组)进行操作。 ,我想并行地做。,但不知道怎么做。下面是一个玩具示例,一个def
函数
使用
prange,
调用
for
循环
中
的
cdef
函数
,这是不允许
的
,因为np.
ndarray
是一个python对象。
在
我
的</
浏览 2
提问于2019-12-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
numba:对数组进行就地排序
numpy
、
jit
、
numba
Numba拥有惊人
的
能力,可以通过JIT编译来加速
循环
。然而,关键
的
转变是,当
使用
numpy
时,。幸运
的
是,除了
numpy
.sort之外,大多数
numpy
函数
都包含一个用于写入输出
的
可选out参数。最明显
的
替代方案是
numpy
.
ndarray
.sort,它已经就位,def sort_inplace(a
浏览 1
提问于2014-05-29
得票数 5
2
回答
跳过
ndarray
子类中
的
numpy
__new__ (或可能在C或cython中重写/定义类)
python
、
class
、
numpy
、
subclass
、
cython
假设我已经实现了
numpy
.
ndarray
的
所有方法,并且我希望设置它,以便它能够通过isinstance检查
ndarray
,但我
不
希望它实际
上
从
ndarray
调用
__new__。一开始,我在想这样
的
事情:class BlockingClass(np.
ndarray
): def __new__(cls, *args, **kwargs__new__(c
浏览 5
提问于2013-08-17
得票数 1
3
回答
numpy
.
ndarray
:转换为“正常”类
python
、
numpy
、
python-3.x
、
wrapper
我想编写class Array,它将继承
ndarray
的
大部分功能,但只有一种方法可以实例化:作为一个
特定
大小
的
零填充数组。我希望能写到: def __init__(size):我想用一些参数
调用
super().__init__来创建一个零填充数组,但是它不能工作,因为
ndarray
使用
一个全局
函数
numpy
浏览 0
提问于2011-01-21
得票数 6
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1
回答
如何在
循环
中形成由元素组成
的
numpy
数组?
python
、
numpy
我有一个返回
numpy
.
ndarray
的
函数
。这个
函数
在
循环
中被
调用
。我希望
在
循环
结束后访问所有的
numpy
.ndarrays,以便执行
numpy
操作。to all the rects collected when the loop endsall_rects = []
浏览 2
提问于2016-03-20
得票数 0
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1
回答
按字段
numpy
数组排序
python
、
numpy
test'] = float(line[1]) return strstest = readFile(filename) test.sort(order='nstr')
浏览 0
提问于2019-04-04
得票数 0
2
回答
在运行该
函数
之后,该
函数
变成了
ndarray
。
python
、
function
、
numpy
、
exec
我试图用exec和eval
函数
编写代码,从
numpy
.npz文件中读取变量列表。 参见前一篇文章:
在
Michael
的
帮助下,这个
函数
现在正在工作。然而,我遇到了另一个尴尬
的
情况。
在
我执行
函数
类型之前,
函数
类型(Read_file)是一个
函数
,
在
我执行
函数
类型(Read_file)之后,
函数
类型(Read_file)变成一个类"
numpy</em
浏览 1
提问于2018-12-16
得票数 1
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1
回答
如何将依赖于索引
的
函数
应用于数值
ndarray
?
numpy-ndarray
所以
numpy
ndarray
是非常方便
的
,因为你只需要输入f(A),对于任何一维
函数
f和任何
ndarray
A,它将以元素
的
方式应用f。有人告诉我,这也是将
函数
应用于
ndarray
并避免for
循环
的
一种非常有效
的
方法。避免for
循环
,这是我被告知
的
。事实证明,现在我需要应用一个
函数
f(A),它不仅是一维
的
,而且需要了解每个元素
浏览 12
提问于2018-08-14
得票数 5
回答已采纳
2
回答
将矩阵数组展平为单个矩阵(python)
python
、
arrays
、
numpy
、
flatten
, 8, 9]]), array([[4, 5, 6], [0, 0, 1]])][[1, 2, 3], [7, 8, 9], [4, 5, 6], [0, 0, 1]]
numpy
.flatten我试过这样:flattened_list = [y for x in arr for y in x]它做了这个工作,但是矩阵
的
所有行都是
numpy
数组。有没有办法把
numpy
数组展平到一定
的
深度?
浏览 1
提问于2018-11-27
得票数 0
1
回答
如何连接两个
numpy
数组列表
python
、
numpy
我有2个列表l1,l2,每个列表包含5个
numpy
数组,每个数组
的
形状如下:我想要
的
结果是
使用
以下命令实现
的
:得到
的
形状是(这是预期
的
/期望
的
结果) [(64, 84, 84, 1), (64,), (64,),input array
浏览 4
提问于2021-01-06
得票数 1
1
回答
为什么
在
numpy
中某些方法(例如np.dot)可以用点表示法
调用
,而其他方法(例如np.insert)却不能
调用
?
python
、
numpy
、
oop
、
methods
刚刚开始了解OOP以及方法和
函数
之间
的
区别。
在
一些非常基本
的
概念上有一些困难。我
的
理解是,方法通常可以以两种等效
的
方式
调用
。例如,如果A和B都是长度相同
的
numpy
数组,我可以将
numpy
.dot称为或等量然而,对于一些方法,如
numpy
.roll或
numpy
.insert(其中该方法是
在
一个对象上操作,而不是两个
浏览 4
提问于2021-03-19
得票数 0
5
回答
为什么
numpy
.
ndarray
是对象
在
我
的
简单python
循环
中是不可
调用
的
python
、
numpy
我加载了一个包含两列矩阵
的
文本文件(例如,下面) 2 4 2 0]data=np.loadtxt(fname="textfile.txt")## to load the above two columnfor XY in xy:i=0 i=i+1 但我收到一个错误,说
numpy
浏览 6
提问于2016-05-14
得票数 25
回答已采纳
2
回答
在
Python脚本中
调用
Cython
函数
时会出现意外
的
性能损失吗?
python
、
c
、
cython
运行速度相对较快(
在
~100个单独测试
上
~0.04秒,而原始
的
~0.24秒)。 (2)
在
Python脚本中以“全局”
级别
调用
Cython
函数
(即不在任何
函数
中)。与情况(1)相同
的
速度。(3)
在
Python脚本中
调用
Cython
函数
,
在
Python脚本
的
主
函数
中
调用
Cython
函数
;
在
浏览 0
提问于2011-08-18
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何将
numpy
数据预加载到像io.BytesIO这样
的
缓冲区中,使其具有可查找性?
python
、
numpy
、
pytorch
、
torch
、
bytesio
以下
函数
基本
上
返回
numpy
.
ndarray
img = self.coco.loadImgs(id) return I #returns '
numpy
.
ndarray
' x = load.getimage(id). x
浏览 0
提问于2019-01-06
得票数 3
2
回答
如何使连续多次
调用
的
python中
的
for
循环
执行得更快?
python
、
dataframe
、
numpy
我想说
的
是,我对
numPy
没有太多
的
经验,更深入
的
解释是很感激
的
(即使是显而易见
的
)。我
的
问题是: curr_data = X[col] for pix in curr_data:curr_data[i] = inv_pix converted_X[col] = curr_data.values 上下文:X是一个带有手写数字图像(70k图像
浏览 4
提问于2022-09-23
得票数 0
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