在不使用merge()的情况下从数据帧中删除匹配的变量

在不使用merge()的情况下从数据帧中删除匹配的变量，可以使用pandas库中的drop()方法。

drop()方法可以用于删除数据帧中的指定列或行。要删除匹配的变量，可以使用drop()方法的参数axis=1来指定删除列。同时，可以使用参数inplace=True来直接在原数据帧上进行修改。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除匹配的变量
df.drop(['A', 'B'], axis=1, inplace=True)

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

   C
0  7
1  8
2  9

在这个例子中，我们创建了一个包含三列（A、B、C）的数据帧df。然后，使用drop()方法删除了匹配的变量A和B，最后打印了结果数据帧。

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