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如何通过R语言制作BBC风格精美图片

请注意,对于折线图而言,折线颜色或对于条形图而言是条形颜色,并不是从bbc_style()函数中直接获得,而是需要在其他标准ggplot图表函数明确设置 。...source:要显示绘图左下角源文本。 save_filepath:图形保存到精确文件路径,包括末尾.png扩展名。这确实取决于工作目录以及您是否特定R项目中。...因为文本和其他元素位置RStudio“plot”面板无法准确呈现(这取决于显示绘图大小和纵横比), 因此将其保存并打开文件可以准确地表示图形外观。...image.png 增加一条贯穿整个图片线条 整个图上添加一条线最简单方法是使用geom_vline()表示垂直线,或者geom_hline()表示水平线。...可选其他参数可以指定线条大小,颜色和类型(默认选项实线)。

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学会这个BBC,你图也可以上新闻啦!

加载需要R包 使用pacman[1]软件包p_load函数通过以下代码一次性加载。 #安装pcaman软件包并对其他R包进行加载 if(!...对于折线图而言,折线颜色或条形图颜色,并不是从bbc_style()函数中直接实现,而是需要在其他标准ggplot(ggplot2高效实用指南 (可视化脚本、工具、套路、配色))图表函数明确设置...下面的代码显示了如何在标准图表制作工作流程中使用bbc_style()。这是一个非常简单折线图示例,使用了gapminder程序包数据。...它实质上修改了ggplot2主题功能(ggplot2学习笔记之图形排列)某些参数。 例如,第一个参数是设置图标题元素字体、大小、和字体颜色。...它能按照BBC图形标准将标题和副标题左对齐,绘图右下角添加页脚,也可以左下角添加来源。它还可以将图表保存到指定位置。

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ggplot2包图形参数(坐标轴、分面、配色)整理

其中ggplot2凭借强大语法特性和优雅图形外观,逐渐成为R数据可视化主流选择。...,指坐标轴单位长度表示数值范围是1:1 coord_fixed(ratio=1/2) # 通过设定参数ratio可以指定其他固定比例 可以scale_y_continuous()和scale_x_continuous...5.2 不同坐标轴下使用分面 使每个分面的坐标轴不一样,将标度设置"free_x"、"free_y"或"free"。...6.2 将变量映射到颜色上 对于几何对象,将colour或fill参数值设置数据某一列列名即可。...自定义颜色分配顺序,可以使用带有名称向量参数 scale_colour_manual(values=c(m="blue", f="red")) 6.5 使用色盲友好型调色板 使用函数scale_fill_manual

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R绘图-ggplot2 (2)

#这一小节介绍标尺,在对图形属性进行映射之后,使用标尺可以控制这些属性显示方式, #比如坐标刻度,可能通过标尺,将坐标进行对数变换;比如颜色属性,也可以通过标尺,进行改变。...#以数据(Data)和映射(Mapping)一节中所画散点图为例,将Y轴坐标进行log10变换,再自己定义颜色彩虹色。...(values=rainbow(7)) 5、统计变换(Statistics) 统计变换对原始数据进行某种计算,然后图上表示出来,例如对散点图上加一条回归线。...#这里就不按颜色、切工来分了,不然ggplot会按不同分类变量分别做回归,图就很乱, #如果我们需要这样做,我们可以使用分面,这个将在后面介绍。...在前面散点图上,我们已经见识过,加上了一个回归线拟合图层。 #有了图层概念,使用ggplot画起图来,就更加得心应手。

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R语言绘图之ggplot2

当我们看到很多优美的绘图时,你是否会有据为己有的冲动?我反正是有的。那么今天我们就为大家介绍一下目前R语言中流行绘图包ggplot2。...,由斜率和截距指定 geom_area 面积图(即连续条形图) geom_bar 条形图 geom_bin2d 二维封箱热图 geom_blank 空几何对象,什么也画 geom_boxplot...通常添加到其他图形上,比如柱状图、点图、线图等) geom_errorbarh 水平误差线 geom_freqpoly 频率多边形(类似于直方图) geom_hex 六边形图(通常用于六边形封箱) geom_histogram...3颜色构建渐变色 scale_gradientn n种颜色构建渐变色 scale_grey 灰度颜色 scale_hue 均匀色调 scale_identity 直接使用指定取值,不进行标度转换...几何对象(geom_)上面指定图形属性需要呈现在一定几何对象上才能被我们看到,这些承载图形属性对象可能是点,可能是线,可能是bar stat :统计变换比如求均值,求方差等,当我们需要展示出某个变量某种统计特征时候

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ggplot2|详解八大基本绘图要素

"一张统计图形就是从数据到几何对象(geometric object, 缩写geom, 包括点、线、条形等)图形属性(aesthetic attributes, 缩写aes, 包括颜色、形状、大小等...此外, 图形还可能包含数据统计变换(statistical transformation, 缩写stats), 最后绘制某个特定坐标系(coordinate system, 缩写coord...三 几何对象(Geometric) 几何对象代表我们图中实际看到图形元素,如点、线、多边形等。...1.2 颜色标尺“第三个”单词选择方法 根据第三个单词不同,更换颜色分为以下几种 1)离散型:颜色变量是离散变量时候使用,比如分类时每一类对应一种颜色 manual 直接指定分组使用颜色 hue...() # 默认使用Blues调色板颜色(左) p + scale_fill_brewer(palette = "Greens") #使用Greens调色板颜色 (右) p + scale_fill_brewer

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这些条形图用法您都知道吗?

通常,使用geom_*簇函数绘制几何图形之前,都会添加ggplot函数生成图形对象,它们组合形式如下: ggplot(…) + geom_*(…) + geom_*(…) + … 如上语法格式...NULL, mapping = aes()) data:指定绘图所需原始数据,如果指定,则必须在geom_*函数中指定; mapping:通过aes方式指定图形属性(如x轴变量,y轴变量,颜色变量...:用于设置条形图其他属性信息,如统一边框色、填充色、透明度等; width:用于设置条形图宽度,默认为0.9比例; binwidth:该参数条形图中已不再使用,但可以使用在绘制直方图geom_histogram...函数; na.rm:bool类型参数,剔除绘图数据缺失值时,是否返回警告信息,默认为FALSE; show.legend:bool类型参数,是否显示条形图图例信息,默认为NA,即表示显示图例...函数实现重排序)、数值标签添加(代码geom_text函数)以及平均水平参考线添加(代码geom_hline)。

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(数据科学学习手札38)ggplot2基本图形简述

一、简介   上一篇我们介绍了ggplot2基本语法规则,为了生成各种复杂叠加图层,需要了解ggplot2一些基本几何图形构造规则,本文便就常见基础几何图形进行说明; 二、各基础图形 2.1...abline()、hline()与vline()   R基础绘图系统我们可以已绘制图床上通过abline来添加线条,ggplot2当然也有类似的方法: geom_abline():   ...我们主要使用两个参数控制线条位置,slope控制斜率,intercept控制截距,下面是一个简单例子,我们散点图层上叠加截距20,斜率2直线: library(ggplot2) p <-...():   同样,我们通过geom_hline()传入参数yintercept来绘制垂直于y轴线条: p <- ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) + geom_point...: v <- ggplot(data, aes(X1, X2))+ geom_point()+ stat_density2d(aes(colour=..level..)) v   也可以绘制等高线

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R语言绘图之ggplot2包「建议收藏」

ggplot官方手册中提及到, 一张统计图形是由从数据到几何对象(geometric object,记为geom,如点,线,条形等),图形属性(aesthetic attributes,记为aes,...除此以外,图形还可以包含了数据统计变换(statistical transformation, 记写stats)。...中指定了x轴score,y轴income,颜色sex,这与p1不同 2.设定与映射 映射将一个变量离散或连续数据与一个图形属性以不同参数来相互关联, 而设定能够将这个变量中所有的数据统一一个图形属性...)) 最后一句出现了错误,是因为aes, color = “blue”实际意思是把”blue”当一个变量, 用这个变量里数据去关联图形属性参数, 而”blue”只含有一个字符变量...三、图层 1.几何对象设定映射 我们可以在在ggplot()设定了映射了关系, 这种映射关系是默认, 也可以在后面的几何对象沿用已设定默认映射关系, 也可以随时几何对象中进行更改。

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数据处理神器tidyverse(2)ggplot2

几何对象形式由geom_xxx()函数定义,基于数据变量几何对象属性(位置,大小,颜色)由美学(aes())函数指定geom_xxx()函数)。...使用+将图层添加到ggplot对象。可能最常见geom层是geom_point。 geom_point()里面,您将指定从变量到所需几何对象美学映射。...image 基于变量更多美学映射 到目前为止,我们只指定了从数据到geom对象x和y位置美学映射。 但您也可以指定其他类型美学映射,例如使用变量来指定颜色。...但是,如果您想使用数据框变量来定义geoms颜色(或任何其他美学特征),需要将它包含在aes()函数。...请注意,continent变量本身指定颜色:这是自动完成。 您可以通过添加颜色缩放图层来指定自己想要颜色

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R函数,如何“抄”出水平

前面给大家介绍了,自己不会写R函数如何去“抄”高手写好函数,我们直接“拿来”用就可以了。有读者反映为什么直接用gdcVolcanoPlot这个函数,既然人家都已经写好了。...而GDCRNATools这个包有很多依赖其他包,安装起来比较费时费力,安装大概需要十到二十分钟,并且网速要好,装好大概有1G左右。如果你只想画一个火山图,实际上没有必要把这个R包全部安装了。...有点高射炮打蚊子感觉。 gdcVolcanoPlot这个函数,原作者时候考虑不是很周全,有些参数设置不是很灵活。小编在使用时候,发现了一些小问题。...,DEGAll.rda这套数据里面保存了两个数据框。...gdcVolcanoPlot2 #指定dotsize,就用默认值0.8来绘图 gdcVolcanoPlot2(DEGMIR) #指定了dotsize,就用指定值2来绘图 gdcVolcanoPlot2

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90后跌成了“韭零后”?Python 绘制交互式股票K线图

本文是一篇旧文,主要介绍了使用 Python PyQt5 模块绘制交互式股票 K 线图。 ---- 俗话说得好,股市秘笈千万条,看懂K线第一条。想研究股票,似乎总要研究K线。...但是今天我们研究K线,看K线那是股中人士活儿。 对于刚刚解套我来说,还是画画K线比较自在。...今天,我们将使用Python,PyQt5借助PyQtGtaph绘制一个带有十字光标的股票历史走势K线图。 一、创建图形界面窗口骨架 首先,我们来创建一个基础图形界面。...得到K线图之后,我们将其添加到之前实例化好PlotWidget()部件self.k_plt,并对图形添加设置其他属性,其代码如下所示: def plot_k_line(self,code=...self.k_plt.addItem(self.hLine, ignoreBounds=True) # 图形部件添加水平线条 这个方法将是我们点击【查询】按钮,对点击信号进行处理时需要调用方法

2.6K42

LaTeX详细教程+技巧总结

[htbp]是个可选参数项,允许用户指定图片、表格等元素被放置位置。这一可选参数项可以是下列字母任意组合。 h(here): 当前位置;将图形放置 正文文本给出该图形环境地方。...p(page): 浮动页;将图形放置一只允许有浮动对象页面上。 注意:使用这些参数时: 如果在图形环境没有给出上述任一参数,则缺省 [tbp]。 给出参数顺序不会影响到最后结果。...[htbp]是个可选参数项,允许用户指定图片、表格等元素被放置位置。这一可选参数项可以是下列字母任意组合。 h(here): 当前位置;将图形放置 正文文本给出该图形环境地方。...p(page): 浮动页;将图形放置一只允许有浮动对象页面上。 注意:使用这些参数时: 如果在图形环境没有给出上述任一参数,则缺省 [tbp]。 给出参数顺序不会影响到最后结果。...\hline % 一条水平线 x & y & z \\ % \\换行符 \hline 11 & 22 & 33 \\ \hline \end{tabular} \end{table} 显示:

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Python Seaborn (4) 线性关系可视化

最简单调用,两个函数绘制了两个变量 x 和 y 散点图,然后拟合回归模型 y〜x 并绘制了该回归线结果回归线和 95%置信区间: ? ?...residplot() 是一个有用工具,用于检查简单回归模型是否拟合数据集。它拟合并移除一个简单线性回归,然后绘制每个观察值残差值。 理想情况下,这些值应随机散布 y = 0 附近: ?...分类关系最佳方式是绘制相同轴上两个级别,并使用颜色来区分它们: ? 除了颜色之外,还可以使用不同散点图标记来使黑色和白色图像更好地绘制。 您还可以完全控制所用颜色: ?...如果没有提供轴,它只需使用 “当前活动” 轴,这就是为什么默认绘图与大多数其他 matplotlib 函数具有相同大小和形状原因。要控制大小,您需要自己创建一个图形对象。 ?...类似 lmplot(),但不同于 jointplot(),使用 hue 参数 pairplot() 内置了一个附加分类变量条件: ?

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三种转录组差异分析方法及区别你会了吗?

小伙伴质疑下,我认真看了下文章,发现文章用是DEseq2进行差异分析。...值得注意是该小伙伴关注差异基因是一个离散比较大基因,此处离散较大可以理解假定对照组5,6,7;实验组则为14,13,3情况。...在此,小编对文章进行简单归纳,作者主要通过转录组测序探究了CTCF锌指结构突变对于乳腺癌影响,使用是MCF10A乳腺癌细胞系。...genenames <- rownames(DEG_DESeq2) DEG_DESeq2 <- select(DEG_DESeq2,genenames,everything()) ## 取一个显著上调基因,看看其标准化数据是否上调...「总结:」从韦恩图中可见,三种差异分析差异基因大部分一样,但是因为判定标准不同,有些差异基因在某些方法是差异基因,某些方法不是差异基因。

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Python数据可视化——matplotlib使用

(np.arange(30),np.arange(30)+3*randn(30))#ax2上作图 也可以直接一次性创建多个图框,然后使用时候进行索引使用就行,比如下面的subplots(2,3)就是一次性建立两行三列个坐标...subplots参数:除几行几列外,还有sharex和sharey,表示x(y)轴刻度是否要保持相等刻度。...02|颜色,标记和线型: 常用颜色用英文字母首字母来代替。...,y轴把x换成y即可 ax.set_title("my first matplotlib plot")#坐标轴设置标题 04|图例: 添加subplot时候传入label参数,然后调用ax.legend...还可以利用s.value_counts().plot(kind="bar")来图形化显示Series各值出现频率。 直方图:是一种可以对值频率离散化显示柱状图。

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R语言绘图001-基础参数

对很多设备来说,该参数初始值就是该设备背景颜色值,其他情况下一般"white"。...fg 设置前景色(若后面没有指定别的颜色设置,本参数会影响几乎所有的后续图形元素颜色,若后续图形元素有指定颜色设置,那么只是影响图形边框和坐标轴刻度线颜色) font控制文字字体整数(1: 正常,...或者是超过8个字符字符串(字符从"0"到"9"之间数字)交替地指定线和空白长度,单位磅(points)或象素,例如lty="44"和lty=2效果相同。...tck 指定轴上刻度长度值,单位是百分比,取值图形宽高比例值(0到1之间)以图形宽、高中最小一个作为基数; 如果tck=1则绘制grid坐标轴刻度线高度;正值表示向内画刻度线,负值表示向外;默认为不使用它...) xlog, ylog 坐标是否取对数;默认FALSE xpd 对超出边界图形处理方式;取值FALSE:把图形限制作图区域内,出界图形截去;取值TRUE:把图形限制图形区域内,出界图形截去

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