语法格式：db.COLLECTION_NAME.insertOne(document)
如果<update>中不包含任何更新操作符，那么db.<collections>.update()命令将会使用<update>中的文档直接替换符合筛选条件的文档
映射里包含了一个索引的文档中所有字段的定义，并告诉ES如何索引一篇文档的多个字段。例如，如果一个字段包含日期，可以定义哪种日期格式是可以接受的。映射的概念类似于DB中的表字段定义。
/* ============ 辅助操作接口API =============== */
http://blog.csdn.net/mcpang/article/details/7833805
由于网上没有找到5.5版本的资料，很多资料都是2.x版本的，更新时语法差异较大，所以我这里翻译一下官方文档的这一部分内容。翻译时，示例代码均替换为我实践中的真实代码，这样确保了本文档的准确性。 - 本文版本：5.5 - 官方文档原文路径：Elasticsearch Reference [5.5] » Document APIs » Update API - 官方文档原文地址：点击跳转
使用.来分割不同命名空间的子集合，例如一个博客系统可能包含两个集合，分别时blog.posts和blog.authors。
下面我们罗列在主分片和复制分片上成功新建、索引或删除一个文档必要的顺序步骤：
API文档： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docs.html Index API 索引API
Apache CouchDB，类似Redis，Cassandra和MongoDB，是一个NoSQL数据库。CouchDB将数据存储为JSON文档，这些文档本质上是非关系的。这允许CouchDB的用户以与其真实世界对应物非常相似的方式存储数据。
Mongo 是 humongous 的中间部分，在英文里是“巨大无比”的意思。所以 MongoDB 可以翻译成“巨大无比的数据库”，更优雅的叫法是“海量数据库”。Mongodb是一款非关系型数据库，说到非关系型数据库，区别于关系型数据库最显著的特征就是没有SQL语句，数据没有固定的数据类型，关系数据库的所使用的SQL语句自从 IBM 发明出来以后，已经有 40 多年的历史了，但是时至今日，开发程序员一般不太喜欢这个东西，因为它的基本理念和程序员编程的想法不一致。后来所谓的 NoSQL 风，指的就是那些不用 SQL 作为查询语言的数据存储系统，而文档数据库 MongoDB 正是 NoSQL 的代表。看一下当下数据库的排名就会发现，目前排在Mongodb数据库前面的无一例外是老牌的关系型数据库，而在NoSQL序列中，Mongodb排名第一，且有上升的趋势。
张戈博客曾多次提到一个会造成百度不收录问题的原因：如果网站存在实时推送机制（比如安装了百度官方推出的 BaiduSubmit 插件），那么发布文章后，在百度收录之前这段时间内，无论如何都不要再去更新文章内容了，因为每次提交更新都会触发 BaiduSubmit 的实时推送机制，通知百度内容更新了！ 在百度收录之前，如果频繁向百度推送更新通知，文章很可能就会被百度丢入沙盒，短时间内不会在百度搜索展现该条收录！ 个人大胆猜测，造成这种现象的根本原因是收录之前，如果频繁更新内容，百度会认为这个内容是不稳定的。这个机
什么是MongoDB MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。 Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。 特点 高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。 面向集合存储，易存储对象类型的数据。 模式自由。 支持动态查询。 支持完全索引
通过前面两篇文章的阅读，相信读者已经熟练掌握 DeleteByQuery的用法了，本文则来继续看文档的Update API。
https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray-sum-with-one-deletion/
官方网站：https://www.elastic.co/guide/index.html
我们假设有一个集群由三个节点组成。它包含一个叫 kele 的索引，有两个主分片，每个主分片有两个副本分片。相同分片的副本不会放在同一节点。
{ "_id" :ObjectId("56aac1df4e61b6d9f84d17e0"), "bar" :"baz" }
{ "_index" : "website", "_type" : "blog", "_id" : "123", "_version" : 1, "exists" : true, "_source" : { "title": "My first blog entry" , "text": "Just trying this out..." } }
每种数据库都有自己要解决的问题（或者说擅长的领域），对应的就有自己的数据结构，而不同的使用场景和数据结构，需要用不同的索引，才能起到最大化加快查询的目的。
$set：用来指定一个字段的值。如果这个字段不存在，则创建它。对于更新而言，对符合更新条件的文档，修改执行的字段，不需要全部覆盖。
一、索引简介 再来老生常谈一番，什么是索引呢？数据库索引与书籍的索引类似。有了索引就不需要翻整本书，数据库可以直接在索引中查找，在索引中找到条目以后，就可以直接跳转到目标文档的位置，这能使查找速度提高几个数量级。 然而，使用索引是有代价的：对于添加的每一个索引，每次写操作（插入、更新、删除）都将耗费更多的时间。这是因为，当数据发生变动时，MongoDB不仅要更新文档，还要更新集合上的所有索引。因此，MongoDB限制每个集合上最多只能有64个索引。通常，在一个特定的集合上，不应该拥有两个以上
【原文地址】https://docs.mongodb.com/manual/ 引言 MongoDB是一种开源文档型数据库，它具有高性能，高可用性，自动扩展性 1.文档数据库 MongoDB用一个文档来
文章提纲： 一．实现文件读取和写入的基本思路 二．使用fopen方法打开文件 三．文件读取和文件写入操作 四．使用fclose方法关闭文件 五．文件指针的移动 六．Windows和UNIX下的回车和换
MongoDB（来自于英文单词“Humongous”，中文含义为“庞大”）是可以应用于各种规模的企业、各个行业以及各类应用程序的开源数据库。作为一个适用于敏捷开发的数据库，MongoDB 的数据模式可以随着应用程序的发展而灵活地更新。与此同时，它也为开发人员 提供了传统数据库的功能：二级索引，完整的查询系统以及严格一致性等等。MongoDB 能够使企业更加具有敏捷性和可扩展性，各种规模的企业都可以通过使用 MongoDB 来创建新的应用，提高与客户之间的工作效率，加快产品上市时间，以及降低企业成本。
MongoDB（来自于英文单词“Humongous”，中文含义为“庞大”）是可以应用于各种规模的企业、各个行业以及各类应用程序的开源数据库。作为一个适用于敏捷开发的数据库，MongoDB 的数据模式可以随着应用程序的发展而灵活地更新。与此同时，它也为开发人员 提供了传统数据库的功能：二级索引，完整的查询系统以及严格一致性等等。 MongoDB 能够使企业更加具有敏捷性和可扩展性，各种规模的企业都可以通过使用 MongoDB 来创建新的应用，提高与客户之间的工作效率，加快产品上市时间，以及降低企业成本。
Elasticsearch 是面向文档的，这就意味着它可以像MongoDB一样存储整个对象或者文档。然而它不仅仅是存储，还会索引每个文档的内容使值可以被索引。我们也可以对文档进行索引，搜索，排序，过滤。
在MongoDB中文档是指多个键及其关联的值有序地放置在一起就是文档，其实指的就是数据，也是我们平时操作最多的部分。 MongoDB中的文档的数据结构和 JSON 基本一样。所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。 BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，是 Binary JSON 的简称。
Elasticsearch 是当前主流的搜索引擎，其具有扩展性好，查询速度快，查询结果近实时等优点，本文将对Elasticsearch的写操作进行分析。
MongoDB中查询文档非常方便，可以使用集合对象的find()方法。例如，要查询名为mycollection的集合中所有文档，可以使用以下命令：
更新操作 默认情况下，update只更新1条记录。特殊情况：multi: true 默认情况下，更新的匹配条件不满足，update就不做任何操作。特殊情况：upsert：true //把item等与MNO2的记录，更新category，details属性，并把lastModified属性更新为当前时间 db.inventory.update( { item: "MNO2" }, { $set: { category: "apparel", de
【原文地址】https://docs.mongodb.com/manual/ MongoDB CRUD操作（一） 主要内容：CRUD操作简介，插入文档，查询文档。 CRUD操作包括创建、读取、更新和删除文档。 创建操作 执行创建或者插入操作可向集合中添加文档。如果集合不存在，插入操作会创建此集合。 MongoDB提供下列方法向集合中插入文档： db.collection.insert() db.collection.insertOne() 3.2版本新增 db.collection.insertMany(
当一个文档写入Lucence后是存储在内存中的，即使执行了refresh操作仍然是在文件系统缓存中，如果此时服务器宕机，那么这部分数据将会丢失。为此ES增加了translog， 当进行文档写操作时会先将文档写入Lucene，然后写入一份到translog，写入translog是落盘的(如果对可靠性要求不是很高，也可以设置异步落盘，可以提高性能，由配置index.translog.durability和index.translog.sync_interval控制)，这样就可以防止服务器宕机后数据的丢失。由于translog是追加写入，因此性能比较好。与传统的分布式系统不同，这里是先写入Lucene再写入translog，原因是写入Lucene可能会失败，为了减少写入失败回滚的复杂度，因此先写入Lucene。
使用MongoDB时，如果需要比增、删、改、查操作更复杂的功能，过去我们会求助于聚合框架，装配出功能强大的操作管道，执行文档转换功能。在MongoDB 4.2中，管道功能被引入了update命令，使该命令的功能得到了极大提升。我们将向你介绍该命令的工作方式，再介绍新的聚合运算符以及4.2版本中的表达式，为你提供更多选项——三角函数、正则表达式和当前时间。
地址：www.mongodb.com/try MongoDB的版本偶数版本为稳定版，奇数版本为开发版。 MongoDB对于32位系统支持不佳，所以3.2版本以后没有再对32位系统的支持。
排序（sort） • 在 MongoDB 中使用 sort() 方法对数据进行排序，可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序
一、什么是MongoDB ? MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在为WEB应用
WordPress 是一个内容管理系统 (WCM)，即它是一种以最佳方式组织创建、存储和展示 Web 内容的整个过程的工具。WordPress 作为一种改进工具开始了它的旅程，以增强日常写作的常规排版。但它被视为一种博客工具，当我们进入今年最后一个季度时，WordPress 成为最常用的 WCM 系统，而且不仅在博客社区中也是如此。
引言 我们知道，对于集合（Collection）都有一个抽象方法removeAll(Collection<?> c)！ 但是你可知道，在集合数据比较多的情况下， ArrayList.removeAll
数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它描述了数据之间的组织方式和关系，以及对这些数据的访问和操作。常见的数据结构有：数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆和图。
Documents MongoDB 的文档可以理解为关系型数据库（Mysql）的一行记录 MongoDB 将数据记录为 BSON 格式的文档 BSON 是 JSON 文档的二进制表示，但它支持的数据类
很久前就有小伙伴被动态规划所折磨，确实，很多题动态规划确实太难看出了了，甚至有的题看了题解理解起来都费劲半天。
注：MongDB中默认的数据库为test，如果你没有选择数据库，集合将默认存放在test数据库中
上一篇我们讲述了如何对MongoDB的权限和用户进行日常的基本操作，来达到我们对数据库的基本安全保障。
mongodb数据结构学习–增删改查 插入文档 在数据库中，数据插入是最基本的操作，在MongoDB使用db.collection.insert(document)语句来插入文档； document是文档数据，collection是存放文档数据的集合。 例如：所有用户的信息存放在users集合中，每个用户的信息为一个user文档，插入数据: db.users.insert(user); 如果collection存在，document会添加到collection目录下， 如果collection不
例如：所有用户的信息存放在users集合中，每个用户的信息为一个user文档，插入数据:
之前的文章中，我们已经知道如何存储数据到索引中以及如何检索它。但是我们掩盖了数据存储到集群中以及从集群中获取数据的具体实现的技术细节。
DROP TABLE命令删除一个表及其对应的持久化类定义。如果该表是其架构中的最后一项，则删除该表也会删除该架构及其相应的持久化类包。
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