在M1芯片的Mac上构建多平台Docker镜像在这篇博客中，我们将讨论如何在M1芯片的Mac上构建多平台的Docker镜像。...我们将使用Docker的buildx命令，这是一个实验性的功能，用于启用对多平台镜像的构建。...# 使用buildx构建命令构建多平台镜像# --platform参数指定了目标平台# -t参数指定了镜像的标签# --push参数将构建的镜像推送到远程仓库docker buildx build --...：这行命令使用buildx构建命令来构建多平台的Docker镜像。--platform参数指定了目标平台，-t参数指定了镜像的标签，--push参数将构建的镜像推送到远程仓库。...这就是在M1芯片的Mac上构建多平台Docker镜像的方法。希望这篇博客对你有所帮助！
国内网络访问 docker 官方的仓库速度不快，伟大的腾讯云提供了 Docker 镜像地址：https://mirror.ccs.tencentyun.com ，这个地址直接用浏览器打开肯定是看不到效果的...，本人试过了，这个地址只有在腾讯云网络里面才可以访问到，所以不对外开放哦，相信这也是为腾讯云的用户有一个质量上的保障。...我这里使用的是最新版本的 Docker（17.03.1）和 Ubuntu 16.04.2 ，其他的系统具体的配置文件可能不同，我这里就以 ubuntu 16.04 为例子，说一下镜像的配置。...restart，系统会提示Warning: docker.service changed on disk....然后我们运行 docker pull .... 去获取镜像的时候就非常的迅速了。 相关推荐 如何搭建及使用docker registry 在腾讯云服务器上体验Docker
接前文，在安装好Ubuntu 18.04双系统和解决了Windows与Ubuntu的时间同步问题后。正式进入正题了：构建GPU可使用的Kaggle Docker镜像(NVIDIA Only)。...前情提要：构建GPU可用的Kaggle Docker镜像需要挂载点/剩余至少50G，请自行斟酌设备是否能够支撑。...构建准备 安装NVIDIA驱动 本小结安装驱动因卡而异，本人所部署的机器的显卡为技嘉的P106-100，此款为矿卡不带显示输出。其对标的是GTX 1060 6G版。...为了在构建镜像时直接写入了镜像。在gpu.Dockerfile最后注释掉的代码是涉及此部分的，需要的童鞋可以删掉注释直接使用。.../build --gpu 再此提醒：构建GPU可用的Kaggle Docker镜像需要硬盘空间剩余至少50G，请自行斟酌设备是否支撑。 注意：构建需要大约个把小时，请去喝杯茶。
当使用docker commit提交这个修改过的容器文件系统为一个新的镜像时，保存的内容仅为最上层读写文件系统中被更新过的文件。分层达到了在不同镜像之间共享镜像层的效果。...对于来自不同构建的镜像层，只要拥有相同的内容哈希，也能被不同的镜像共享。...不同的是，docker commit是将容器提交为一个镜像，也就是从容器更新或者构建镜像;而docker build是在一个镜像的基础上构建镜像。...Docker镜像的分发方法 Docker术兴起的原动力之一，是在不同的机器上创造无差别的应用运行环境。...因此，能够方便地实现“在某台机器上导出一个Docke溶器并且在另外一台机器上导人”这一操作，就显得非常必要。docker export与docker import命令实现了这一功能。
镜像层（Image Layers）：在基础镜像层之上，可以有一个或多个镜像层。每个镜像层都包含了一组文件或目录的快照。镜像层是只读的，可以在多个镜像之间共享。3....删除文件或目录：当文件被删除时，在容器层(upperdir)创建whiteout文件，镜像层(lowerdir)的文件是不会被删除的，因为它们是只读的，但without文件会阻止它们显示，当目录被删除时...容器层的文件删除只是一个“障眼法”，是靠whiteout文件将其遮挡,image层并没有删除，这也就是为什么使用docker commit 提交保存的镜像会越来越大，无论在容器层怎么删除数据，image...快速构建和部署：当构建 Docker 镜像时，只需将新的更改添加到现有的文件系统层中，而不需要重新复制整个文件系统。这样可以加快构建和部署的速度。...只需传输更改的层，而不需要传输整个镜像。常用的联合文件系统实现包括 OverlayFS、AUFS、btrfs 等。在不同的操作系统和 Docker 版本中，可能使用不同的联合文件系统实现。
在容器之前，可能直接将多应用部署在同一机器上； 也可能是采取虚拟机等方式在同一物理服务器上； 对于直接部署在同一机器上的场景，就需要考虑应用之间的隔离和资源的抢占问题。...使用流程 image.png 首先开发者在开发环境机器上开发应用并制作镜像。 Docker执行命令，构建镜像并存储在机器上。 开发者发送上传镜像命令。...Docker收到命令后，将本地镜像上传到镜像仓库。 开发者向生产环境机器发送运行镜像命令。生产环境机器收到命令后，Docker会从镜像仓库拉取镜像到机器上，然后基于镜像运行容器。...Docker镜像优势与分层结构 新镜像是从 base 镜像一层一层叠加生成的。 每安装一个软件，就在现有镜像的基础上增加一层。 镜像分层最大的一个好处就是共享资源。...而且镜像的每一层都可以被共享。
3.2：Docker容器的特点 轻量 在一台机器上运行的多个 Docker 容器可以共享这台机器的操作系统内核；它们能够迅速启动，只需占用很少的计算和内存资源。...Docker 的镜像提供了除内核外完整的运行时环境，确保了应用运行环境一致性，从而不会再出现 “这段代码在我机器上没问题啊” 这类问题；——一致的运行环境 可以做到秒级、甚至毫秒级的启动时间。...镜像不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。 镜像构建时，会一层层构建，前一层是后一层的基础。每一层构建完就不会再发生改变，后一层上的任何改变只发生在自己这一层。...所以说：镜像仓库是Docker用来集中存放镜像文件的地方类似于我们之前常用的代码仓库。 通常，一个仓库会包含同一个软件不同版本的镜像，而标签就常用于对应该软件的各个版本 。...Docker Machine Docker Machine 是 Docker 官方提供的一个工具，它可以帮助我们在远程的机器上安装 Docker，或者在虚拟机 host 上直接安装虚拟机并在虚拟机中安装
2.2 Docker思想 集装箱 标准化： ①运输方式 ② 存储方式 ③ API接口 隔离 2.3 Docker容器的特点 轻量 在一台机器上运行的多个 Docker 容器可以共享这台机器的操作系统内核...容器是一个应用层抽象，用于将代码和依赖资源打包在一起。 多个容器可以在同一台机器上运行，共享操作系统内核，但各自作为独立的进程在用户空间中运行 。...镜像构建时，会一层层构建，前一层是后一层的基础。每一层构建完就不会再发生改变，后一层上的任何改变只发生在自己这一层。 ...比如，删除前一层文件的操作，实际不是真的删除前一层的文件，而是仅在当前层标记为该文件已删除。在最终容器运行的时候，虽然不会看到这个文件，但是实际上该文件会一直跟随镜像。...因此，在构建镜像的时候，需要额外小心，每一层尽量只包含该层需要添加的东西，任何额外的东西应该在该层构建结束前清理掉。 分层存储的特征还使得镜像的复用、定制变的更为容易。
多个容器可以在同一台机器上运行，共享操作系统内核，但各自作为独立的进程在用户空间中运行 。与虚拟机相比， 容器占用的空间较少（容器镜像大小通常只有几十兆），瞬间就能完成启动 。...虚拟机 (VM) 是一个物理硬件层抽象，用于将一台服务器变成多台服务器。 管理程序允许多个 VM 在一台机器上运行。...镜像构建时，会一层层构建，前一层是后一层的基础。每一层构建完就不会再发生改变，后一层上的任何改变只发生在自己这一层。 ...比如，删除前一层文件的操作，实际不是真的删除前一层的文件，而是仅在当前层标记为该文件已删除。在最终容器运行的时候，虽然不会看到这个文件，但是实际上该文件会一直跟随镜像。...因此，在构建镜像的时候，需要额外小心，每一层尽量只包含该层需要添加的东西，任何额外的东西应该在该层构建结束前清理掉。 分层存储的特征还使得镜像的复用、定制变的更为容易。
3 docker默认镜像存放地址在/var/lib/docker 目录下，查看此目录下是否有足够的空间 df -h 目录名 查看所在目录 挂载目录及使用情况 4 查看机器，生成数据的存储空间...在Linux系统上，Docker默认将镜像存储在/var/lib/docker目录下。...当你使用Docker构建镜像时，每一条指令都会创建一个新的镜像层。这种分层的结构使得镜像的构建和共享变得高效，因为多个镜像可以共享相同的层。...当你从Docker Hub或其他镜像仓库拉取镜像时，实际上是将这些镜像层以tar包的形式下载到本地。这些tar包会被Docker存储在宿主机的文件系统中，供后续的容器创建和运行使用。...总结起来，Docker镜像实际上是由多个层组成的，以tar包的形式存储在宿主机上。这种分层结构和使用tar包的方式使得Docker镜像的构建、共享和管理变得更加灵活和高效。
镜像的分层结构： 实际上，Docker Hub 中 99% 的镜像都是通过在 base 镜像中安装和配置需要的软件构建出来的。...构建过程如下图所示： 可以看到，新镜像是从 base 镜像一层一层叠加生成的。每安装一个软件，就在现有镜像的基础上增加一层。 问什么 Docker 镜像要采用这种分层结构呢？...这时可能就有人会问了：如果多个容器共享一份基础镜像，当某个容器修改了基础镜像的内容，比如 /etc 下的文件，这时其他容器的 /etc 是否也会被修改？ 答案是不会！ 修改会被限制在单个容器内。...修改文件 在容器中修改已存在的文件时，Docker 会从上往下依次在各镜像层中查找此文件。一旦找到，立即将其复制到容器层，然后修改之。...镜像缓存 Docker 会缓存已有镜像的镜像层，构建新镜像时，如果某镜像层已经存在，就直接使用，无需重新创建。 Dockerfile 中每一个指令都会创建一个镜像层，上层是依赖于下层的。
当然，这个联合文件系统在现阶段的容器技术体系中，更多的是一类存储驱动概念，实际上各linux发行版会支持不同的联合文件系统实现。...分层的收益总结： 分层最大的一个好处就是共享资源 有多个镜像都从相同的base镜像构建而来，那么宿主机只需在磁盘上保存一份base镜像； 同时内存中也只需加载一份base镜像，就可以为所有容器服务了，而且镜像的每一层都可以被共享...1.3 存储驱动 Docker 使用了一系列不同的存储驱动管理镜像内的文件系统并运行容器，这些存储驱动与 Docker 卷（volume）有些不同，存储引擎管理着能够在多个容器之间共享的存储...、zfs 和 vfs 等等，在最新的 Docker 中，overlay2 取代了 aufs 成为了推荐的存储驱动，但是在没有 overlay2 驱动的机器上仍然会使用 aufs 作为 Docker 的默认驱动...将中间只读的 rootfs 的集合称为 Docker 镜像，Docker 镜像构建时，会一层层构建，前一层是后一层的基础。每一层构建完就不会再发生改变，后一层上的任何改变只发生在自己这一层。
容器包含应用及其所有依赖项，可以在不同的环境中运行，避免了“在我机器上可以运行”的问题。 确保应用在开发、测试和生产环境之间的一致性。 容器共享宿主机的内核，无需额外的操作系统，因此占用资源较少。...任何对容器的修改都是在容器层进行的，不会影响原始镜像。 层次结构： 镜像由多个层次组成，每个层次代表一个对镜像的修改。这种分层结构使得镜像在构建和分享时更为高效，因为可以共享相同的层次。...环境一致性： 镜像确保应用程序在不同环境中运行时的一致性，消除了“在我机器上可以运行”的问题。 快速部署和扩展： 镜像可以快速部署，使得应用程序的扩展变得更加容易。...这个基础层通常是一个最小化的Linux发行版，例如Alpine Linux或Ubuntu。 镜像的多层叠加： 镜像是通过在基础层上叠加多个层次来构建的。...这有助于确保在不同环境中使用相同的镜像版本。 自动构建： Docker Hub允许将镜像源代码与版本库关联，通过自动构建功能，可以在每次代码推送时自动构建镜像。
可移植性 容器包含应用及其所有依赖项，可以在不同的环境中运行，避免了“在我机器上可以运行”的问题。 确保应用在开发、测试和生产环境之间的一致性。...任何对容器的修改都是在容器层进行的，不会影响原始镜像。 层次结构： 镜像由多个层次组成，每个层次代表一个对镜像的修改。这种分层结构使得镜像在构建和分享时更为高效，因为可以共享相同的层次。...环境一致性： 镜像确保应用程序在不同环境中运行时的一致性，消除了“在我机器上可以运行”的问题。 快速部署和扩展： 镜像可以快速部署，使得应用程序的扩展变得更加容易。...这个基础层通常是一个最小化的Linux发行版，例如Alpine Linux或Ubuntu。 镜像的多层叠加： 镜像是通过在基础层上叠加多个层次来构建的。...这有助于确保在不同环境中使用相同的镜像版本。 自动构建： Docker Hub允许将镜像源代码与版本库关联，通过自动构建功能，可以在每次代码推送时自动构建镜像。
请注意，如果你的项目中有大量的依赖关系没有改变，它们会在构建过程中从缓存中一起被复制到构建机器上； Docker 的构建不是确定性的。...启动一个新的容器会从注册表中下载所有的层到配置的容器上。 其他限制 在 Docker 镜像建立和启动后，我们运行用户的代码来提取元数据，显示在用户界面上。...我们仍然会遇到 Docker 构建缓慢的问题； 换成不同的 Docker 构建系统，如 AWS CodeBuild。这将需要更多的部署工作，并与 GitHub 进行更深入的整合。...我们将多个 pex 文件运送到同一台机器上，而不必担心环境隔离问题。 确定性 使用相同的输入包会产生位对位的相同的 pex 文件。...这个步骤可以在未来被移到一个单独的共享服务中； 在构建 Docker 镜像时，可以进行深度定制，例如，你可以指定一个自定义的基础镜像，而不是默认的 python :*-slim 镜像之一。
实际上，Docker Hub 中 99% 的镜像都是通过在 base 镜像中安装和配置需要的软件构建出来的。 从上图中可以看到，新镜像是从 base 镜像一层一层叠加生成的。...每安装一个软件，就在现有镜像的基础上增加一层。 镜像分层最大的一个好处就是共享资源。...如果不同层中有一个相同路径的文件，比如 /a，上层的 /a 会覆盖下层的 /a，也就是说用户只能访问到上层中的文件 /a。在容器层中，用户看到的是一个叠加之后的文件系统。...文件操作 说明 添加文件 在容器中创建文件时，新文件被添加到容器层中。 读取文件 在容器中读取某个文件时，Docker 会从上往下依次在各镜像层中查找此文件。...一旦找到，立即将其复制到容器层，然后打开并读入内存。 修改文件 在容器中修改已存在的文件时，Docker 会从上往下依次在各镜像层中查找此文件。一旦找到，立即将其复制到容器层，然后修改之。
构建Docker Image时，会一层层进行，前一层是后一层的基础，每一层构建完就不会再发生改变。...在构建Docker Image时，会一层层进行，每一层构建完就不会再发生改变。创建Docker镜像，首先需要从Docker Hub上拉取相应的基础镜像，然后在此基础上执行命令来创建新的镜像。...创建Docker容器，可以使用`docker run`命令，该命令会在后台运行一些标准操作，包括检查本地是否存在指定的镜像，不存在则从公有仓库下载；使用镜像创建并启动容器；分配一个文件系统，并在只读的镜像层外面挂载一层可读可写层...如何使用Docker进行跨平台应用部署？Docker可以便捷地帮助开发者实现跨平台应用的部署。首先，需要在源机器上安装Docker，Docker提供了针对不同操作系统和平台的安装程序。...之后，便可以在目标机器上利用Docker镜像来创建容器，这个过程也会根据实际需求来确定是否需要联网。例如，如果目标机器需要访问互联网，那么就需要配置相应的网络设置。
镜像不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。 docker镜像由多层组成，不同的镜像都能使用相同的父镜像作为他们的基础镜像，这些相同的基础镜像在docker的角度来看就是完全相同的层。...在docker镜像的传输过程中，当某些相同的层已经存在的时候，就完全不需要重新传输了，这大大提高了镜像在网络上的传输效率。 分层的设计不仅使镜像分发更高效，也有利于减少镜像的存储空间。...一个容器被创建的时候，会创建一个新的可写层，容器中的修改会反应到这个新的可写层中。就算了容器修改了底层的文件，此文件的修改内容会copy到顶层，底层依然不会发生变化。...当用户创建了自己的镜像之后就可以使用 push 命令将它上传到公有或者私有仓库，这样下次在另外一台机器上使用这个镜像时候，只需要从仓库上 pull 下来就可以了。 构建分发运行镜像 ?...开发人员首先构建一个镜像，然后把镜像推到镜像仓库中。因此，任何可以访问镜像仓库的人都可以使用该镜像。然后，他们可以将镜像拉取到任何运行着Docker的机器上并运行镜像。
在你的Dockerfile中，每条指令都是作为一个单独的层来执行和存储的。重建镜像时，只要层内容不变，Docker将只使用缓存层而不是重建它。 更好的是，层可以在多个镜像上共享。...在每个构建开始时，Jet从注册表中取出缓存的镜像，然后使用docker build命令重建镜像。由于是分层文件系统，Docker只需要重建与刚取出的缓存镜像相比已经改变的层。...在两台机器上构建相同的镜像会导致两组层ID; 这不是所有原因中最优的那一个。内容可寻址存储更新了命名约定，以便具有完全相同内容的层也具有相同的ID。...缺点：尝试重建这个镜像。与之前不同，并没有可用的缓存。 鉴于这种新的行为，我们的远程缓存系统被彻底打破。因为构建性能对我们的客户非常重要，所以我们回滚并停留在Docker 1.9.2上以保留缓存系统。...由于具有相同内容的层具有相同的ID，因此可以更轻松地检查您在本地使用的镜像是否与构建基础架构期间Jet使用的镜像相匹配。
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