我最近从Udemy那里学了一门Docker课程,但我在理解Docker世界中什么是真正的Image时遇到了问题? 我所了解到的是,当Docker在我们的系统上运行时,它本身就是一个运行Linux操作系统的虚拟机。该Linux操作系统运行几个来自我们提供的镜像的容器。Container在硬盘驱动器上有自己的隔离空间,分配了自己的内存和CPU,但与虚拟机不同的是,它没有自己的完整操作系统。 But, because I have learned that the Containers share a single operating system, I am confused about the
我有一个dotnet核心网络应用程序建立在windows上使用GitHub操作工作流程步骤。最后一步是构建容器并将其推送到GitHub包中(使用docker build和docker push命令)。
docker将windows容器镜像推送到GitHub包总是失败,并显示以下消息:
denied: No matching package_file with sha256 "b9e6fec25718aef5ed18d499b27e43adb524f9ee4f2eb3f0fffaea018e7e86b0" found in repository "myrepo/dotne
我有一个Dockerfile: FROM baseimage
RUN <do stuff> 我在本地有一个baseimage,但它在Docker Hub上不可用。我使用上面的Dockerfile构建myimage,并将myimage推送到Docker Hub。 我的问题是:myimage包含baseimage吗? 另外,假设其他用户拉取myimage。他在本地没有baseimage。他能成功拉取myimage并运行吗? 我实际遇到问题是其他用户的pull myimage失败: get https://registry-1.docker.io/v2/<BASEIMAGE&g
假设我有两个选项来添加docker层。
Option1:
RUN python -m nltk.downloader punkt averaged_perceptron_tagger brown
Option2:
RUN python -m nltk.downloader punkt
RUN python -m nltk.downloader brown
RUN python -m nltk.downloader averaged_perceptron_tagger
我知道第二个选项增加了3层,而第一个选项只增加了1层。
层的数量对当前和未来docker图像的大小、设置时间或性能是否有影响
我想了解一下使用Dockerfile构建Docker镜像所涉及的执行步骤。下面我列出了几个问题。请帮助我理解构建过程。
Dockerfile内容
#from base image
FROM ubuntu:14.04
#author name
MAINTAINER RAGHU
#commands to run in the container
RUN echo "hello Raghu"
RUN sleep 10
RUN echo "TASK COMPLETED"
用于构建镜像的命令:docker build -t raghavendar/hands-on:2.0
我正在尝试使用compose和swarm来设置我的服务器基础架构。基本上,我想有一个设置(几乎)镜像这个例子从Docker网站上的数字海洋水滴。
这是运行docker-compose up的输出:
docker-compose up -d
Creating network "scale_voteapp" with the default driver
Creating volume "scale_db-data" with default driver
Pulling db (postgres:9.4)...
worker01: Pulling postgre
我创建了一个简单的Dockerfile,其中包含以下内容: # Comment
FROM python:3.8.3
RUN pip install matplotlib 然后,我使用以下命令构建它: docker build -f DockerFile . 当我使用docker image ls列出生成的图像时,结果是意外的: D:\TEMP\docker>docker image ls
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
<none>