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Golang并发情况下变量的复制

并行的关键是同时可以做很多事情，常见的有多机并行，多核并行；并发是同时管理很多事情，在规定时间内这些事情都能得到执行。...在Go语言中，当一个函数被创建为goroutine时，Go会将其视为一个独立的工作单元，并且能够以非常低的代价实现并行执行多个goroutine。...于是我在代码中打印日志看一下， 发现日志输出，结果居然也正常了 这就奇怪了，添加一句打日志的代码就正确了， 去除 日志代码，问题又100%复现。...最终各种查找问题，突然发现，queryWhere是一个slice ， 还是基础知识问题呀，golang中slice在底层用的是数组，而且是复用的数组， 把代码改成 func (s *ServiceImpl...string, ) (data Data,err error) { queryWhere := make([]string, len(where)) copy(queryWhere, where） 不添加日志语句

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我可以在不source脚本的情况下将变量从Bash脚本导出到环境中吗

echo $VAR 有没有一种方法可以通过只执行 export.bash 而不 source 它获取 $VAR？ 答： 不可以。 但是有几种可能的解决办法。...在调用 shell 的上下文中执行脚本: $ cat set-vars1.sh export FOO=BAR $ . set-vars1.sh $ echo $FOO BAR 另一种方法是在脚本中打印设置环境变量的命令.../set-vars2.sh)" $ echo "$FOO" BAR 在终端上执行 help export 可以查看 Bash 内置命令 export 的帮助文档： # help export export...-f 指 shell 函数 -n 从每个(变量)名称中删除 export 属性 -p 显示所有导出变量和函数的列表 ---- 参考： stackoverflow question 16618071...help eval 相关阅读： 用和不用export定义变量的区别 在shell编程中$(cmd) 和 `cmd` 之间有什么区别 ----

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Linux中在不破坏磁盘的情况下使用dd命令

cbs，不足部分用空格填充 lcase：把大写字符转换为小写字符 ucase：把小写字符转换为大写字符 swab：交换输入的每对字节 noerror：出错时不停止 notrunc：不截短输出文件 sync...当然，可以使用tar甚至scp来复制整个文件系统，办法就是从一台计算机复制文件，然后将它们原封不动地粘贴到另一台计算机上新安装的Linux。...你已插入了空的驱动器（理想情况下容量与/dev/sda系统一样大）。...在本文中，if=对应你想要恢复的镜像，of=对应你想要写入镜像的目标驱动器： # dd if=sdadisk.img of=/dev/sdb 还可以在一个命令中同时执行创建操作和复制操作。...他曾告诉我，他监管的每个大使馆都配有政府发放的一把锤子。为什么？万一大使馆遇到什么危险，可以使用这把锤子砸烂所有硬盘。 那为什么不删除数据呢？你不是在开玩笑吧？

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mysql大表在不停机的情况下增加字段该怎么处理

02 场景1 直接添加字段 使用场景: 在系统不繁忙或者该表访问不多的情况下，如符合ONLINE DDL的情况下，可以直接添加。...# 创建触发器，用于在原表拷贝到新表的过程中原表有数据的变动（新增、修改、删除）时，也会自动同步至新表中 2020-06-20T12:23:43 Created triggers...注： 无论是直接添加字段还是用pt-osc添加字段，首先都得拿到该表的元数据锁，然后才能添加（包括pt-osc在创建触发器和最后交换表名时都涉及），因此，如果一张表是热表，读写特别频繁或者添加时被其他会话占用...直接添加 如果该表读写不频繁，数据量较小（通常1G以内或百万以内），直接添加即可（可以了解一下online ddl的知识） 使用pt_osc添加 如果表较大 但是读写不是太大，且想尽量不影响原表的读写...，可以用percona tools进行添加，相当于新建一张添加了字段的新表，再将原表的数据复制到新表中，复制历史数据期间的数据也会同步至新表，最后删除原表，将新表重命名为原表表名，实现字段添加 先在从库添加

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在考虑闭包的情况下JS变量存储在栈与堆的区分

，为了保证变量不被销毁，在堆中先生成一个对象就叫 Scope 吧，把变量作为 Scope 的属性给存起来。...下图是该段代码在 Chrome 中的执行效果： 例子中 JavaScript 的变量并没有存在栈中，而是在堆里，用一个特殊的对象（Scopes）保存。...变量到底是如何在 JavaScript 中存储的 在 JavaScript 中，变量分为三种类型： 局部变量 被捕获变量 全局变量 局部变量 在函数中声明，且在函数返回后不会被其他作用域所使用的对象。...被捕获变量就是局部变量的反面：在函数中声明，但在函数返回后仍有未执行作用域（函数或是类）使用到该变量，那么该变量就是被捕获变量。...我们不讨论结果，先看看内存中的结构。所以结果为 true false true

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EasyDSS如何在不更换地址的情况下扩容磁盘大小以增加存储空间？

对于EasyDSS录像存储的问题是大家咨询比较多的内容，EasyDSS平台内有默认的存储磁盘，当默认存储磁盘空间不足时就需要更改存储磁盘的地址或者对磁盘进行扩容，前文中我们分享过如何将RTMP协议视频直播点播平台...EasyDSS录像文件存储在其他的空闲磁盘内，本文我们讲一下如何在不更换地址的情况下扩容磁盘的大小。...1.首先需要安装一个lvm2的程序 Yum -y install lvm2 2.将磁盘进行分区格式化，并将需要扩容的和被扩容的两个磁盘进行格式化为物理卷 命令：pvcreate /dev/sdc1 /...dev/sdc2 4.创建逻辑卷 命令：lvcreate -L 逻辑卷大小(4T) -n lv0 vg0 5.格式化逻辑卷 命令:mkfs.xfs /dev/vg0/lv0 6.此时就可以看到lv0的这个扩容后的磁盘了...，我们将这个磁盘挂载到某一个目录就可以了（永久挂载可以写入fstab） 命令：mount /dev/vg0/lv0 /data 7.在挂载完成后，即可将EasyDSS录像存储在该磁盘路径内了。

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使用JPA原生SQL查询在不绑定实体的情况下检索数据

然而，在某些情况下，你可能希望直接使用SQL执行复杂查询，以获得更好的控制和性能。本文将引导你通过使用JPA中的原生SQL查询来构建和执行查询，从而从数据库中检索数据。...我们从由变量dptTable指定的表中选择id列，其中power_select列等于1。...在这种情况下，结果列表将包含具有名为depot_id的单个字段的对象。...在需要执行复杂查询且标准JPA映射结构不适用的情况下，这项知识将非常有用。欢迎进一步尝试JPA原生查询，探索各种查询选项，并优化查询以获得更好的性能。...这种理解将使你在选择适用于在Java应用程序中查询数据的正确方法时能够做出明智的决策。祝你编码愉快！

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在不增加成本的情况下引导开发人员做好功能自测的“开发与测试岗位更名为系统红蓝军”实验

然后告诉开发人员，在完成功能的开发，向测试人员提测前，需要在自测环境完成自测。...这种锚定效应会带来“心理账户”效应，即开发人员设计和写代码的时间，与修复包括自测在内的测试所发现bug的时间，分属两个不同的心理账户。在开发阶段，他们不会使用修bug阶段的账户里的时间。...这种锚定效应会带来行为经济学的“心理账户”效应，即开发人员设计和写代码的时间，与修复包括自测在内的测试所发现bug的时间，分属两个不同的心理账户。在开发阶段，他们不会使用修bug阶段的账户里的时间。...5 设计并执行有对照组且只改变一个变量的实验检验预测 你需要设法吸引IT部门负责人和测试团队负责人对这个实验感兴趣，并获得她/他的支持，比如帮助你找到另一个有同样多开发和测试人员的开发团队作为对照组，并获得那个开发团队负责人的支持...实验组团队负责人，就是你，在实验开始前一天，召集所有开发和测试人员，向他们宣布，在本开发组，开发和测试人员的岗位，在未来一段时间内，比如6周，分别改名为系统红军和系统蓝军。

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在不增加成本的情况下引导开发人员做好功能自测的“开发与测试岗位更名为系统红蓝军”实验

然后告诉开发人员，在完成功能的开发，向测试人员提测前，需要在自测环境完成自测。...这种锚定效应会带来“心理账户”效应，即开发人员设计和写代码的时间，与修复包括自测在内的测试所发现bug的时间，分属两个不同的心理账户。在开发阶段，他们不会使用修bug阶段的账户里的时间。...这种锚定效应会带来行为经济学的“心理账户”效应，即开发人员设计和写代码的时间，与修复包括自测在内的测试所发现bug的时间，分属两个不同的心理账户。在开发阶段，他们不会使用修bug阶段的账户里的时间。...5 设计并执行有对照组且只改变一个变量的实验检验预测你需要设法吸引IT部门负责人和测试团队负责人对这个实验感兴趣，并获得她/他的支持，比如帮助你找到另一个有同样多开发和测试人员的开发团队作为*对照组*，...实验组团队负责人，就是你，在实验开始前一天，召集所有开发和测试人员，向他们宣布，在本开发组，开发和测试人员的岗位，在未来一段时间内，比如6周，分别改名为*系统红军*和*系统蓝军*。

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在公司制度不规范的情况下，如何做好测试工作？

首先我要说，公司目前制度不规范，对我们来说是个机遇，绝对是个机遇！ 遇到这个好机会你还在等什么？如果说这个公司已经足够好了，那他还请你过来做什么？你的能力还足以让公司有更高的提升么？...自己一定要搞清楚，然后考量公司其他方面的安排是否会导致自己无法达成自己的目标？如果不会，并且自己基本能接受公司的不规范，那就好好做呗，能提意见提意见，能改变尽量改变，改变不了也不能忘记自己的目标。...搞那么半年一年实现自己想要的目标为止。然后换一家好公司。否则还能怎样？我们的选择要么改变自己要么改变别人，千万不要一方面抱怨公司，另一方面还赖在公司不走，那是最令人鄙视的人生了！...如果要，那恭喜，你一定要得到尚方宝剑，特别是对于比较国企话的公司，否则出师无名，人家不拽你。如果上面没这个要抓测试提高质量的目的，你怎么办？跟上面忽悠呗！...这个过程可能需要经过2轮，因为要将自己修改后的东西在和别人沟通么。

1.1K30

POSTGRESQL 主节点失败后, 在多变的情况下重新让他融入复制中

POSTGRESQL 在主从流复制中,在主库失败切换后,从库变为主库后,如果主库不是因为硬件的原因,想继续拉起来,并且加入到新的复制关系中,一般都会通过pg_rewind的程序来进行拉起来....但不少问题反馈对pg_rewind在重新拉起旧主库出现问题,到底有什么情况下pg_rewind对你的数据库重新建立复制关系"力不从心", 怎么去避免这样的情况是这篇文字要讨论和提到的....另外pg_rewind主要的针对的场景就是主从切换后,主重新加入到新的集群的场景,在wal 日志丢失和不全的情况下,是无法来进行相关的复制的工作的....,而是通过打入一个备份的标签,在节点开启后重放日志,达到最终的一致性. 1 正常停止主库 2 提升从库 此时需要注意,如果使用了物理复制槽,则必须确认(新主上也有物理复制槽,否则在此设置连接会失败...,启动新的从库 总结: 整体pg_rewind 在多种情况下,都可以保证失败后的数据库重新拉起来并进入新的复制, 但需要注意的两点 1 如果添加的物理复制槽的,那就需要在新的主库上添加,或确认复制槽的存在

1.5K30

常见的降维技术比较：能否在不丢失信息的情况下降低数据维度

梯度增强回归和支持向量回归在两种情况下保持了一致性。这里一个主要的差异也是预期的是模型训练所花费的时间。与其他模型不同的是，SVR在这两种情况下花费的时间差不多。...但是线性回归、支持向量回归和梯度增强回归在原始和PCA案例中的表现是一致的。 在我们通过SVD得到的数据上，所有模型的性能都下降了。 在降维情况下，由于特征变量的维数较低，模型所花费的时间减少了。...在SVD的情况下，模型的性能下降比较明显。这可能是n_components数量选择的问题，因为太小数量肯定会丢失数据。...除了LDA（它在这些情况下也很有效），因为它们在一些情况下，如二元分类，可以将数据集的维度减少到只有一个。 当我们在寻找一定的性能时，LDA可以是分类问题的一个非常好的起点。...线性判别分析(LDA)在分类任务中始终击败主成分分析(PCA)的这个是很重要的，但这并不意味着LDA在一般情况下是一种更好的技术。

1.3K30

在GAN中通过上下文的复制和粘贴，在没有数据集的情况下生成新内容

在本文中，我将讨论“重写深度生成模型”（https://arxiv.org/abs/2007.15646）一文，该文件可直接编辑GAN模型，以提供所需的输出，即使它与现有数据集不匹配也是如此。...上图是编辑示例，您可以在其中复制头盔功能并将其粘贴到上下文中。我相信这种可能性将打开数字行业中许多新的有趣应用程序，例如为可能不存在现有数据集的动画或游戏生成虚拟内容。...与其让模型根据训练数据或标签进行优化，不如直接设置我们要保留的规则（参数）以提供期望的结果。想要戴上头盔吗？没问题。我们可以复制头盔的特征并将其放在马头特征上。...但是，这需要了解内部参数及其对输出的影响，这在过去是一个很大的挑战。虽然，本文已证明这是可行的。 通过重写模型在上下文中复制和粘贴特征 训练和重写之间的区别类似于自然选择和基因工程之间的区别。...其中一些样例是将头盔戴在马上，圆顶形的顶部放到树顶，皱眉变成微笑，摘掉耳环，增加浓密的眉毛，再戴上眼镜。

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