通过使用下面的代码,我尝试在folium地图上绘制/显示.tif文件(特定的波段或NCC图像): import rasterio as rio
import folium
from pyproj import Transformer
## LC08 RGB Image or particular Band Image
in_path = 'RGB.tif' or 'Band 1.tif'
dst_crs = 'EPSG:4326'
with rio.open(in_path) as src:
img = src.rea
我有熊猫数据框,如下所示
Latitude Longitude Class
40.7145 -73.9425 A
40.7947 -73.9667 B
40.7388 -74.0018 A
40.7539 -73.9677 B
我想在上面的folium地图上绘制,这也将显示与lat和long相关的类。
我正在使用下面的代码。
import folium
map_osm = foliu
我有一个随机的卫星图像,可以分为两类:
1) no data values (所有像素值都相等,并随图像随机变化)。
2) footprint (所有像素值都是随机的)
no data和footprint的所有值之和给出一个bounding box。
随机卫星图像分成这两类的最快算法是什么?
更新:
no data value-areas总是在图像的边框吗?
No data value可以而不是在footprint内部,而且可能没有。
no data-values总是黑色的吗?
不,它的价值可能因图片而异。但在一幅图像中总是平等的。
这个no data value-
我试图编写这段代码,以便在默认地图上使用folium显示弹出窗口。下面的循环在我的数据库中搜索每个点的位置,以显示属于它的图片。代码运行良好,但我无法自定义图像的大小以适应属于弹出窗口的iframe。我希望弹出窗口显示没有任何滚动条的。有什么建议吗?
这是代码:
for i in range(0, len(locationlist)):
folium.Marker(
locationlist[i],
popup = folium.Popup(IFrame('<img src="data:image/jpeg;base64,
{}
当我在地图上悬停时,我想显示国家名称。我正在使用国家坐标的JSON文件。下面是我的python代码: import folium
m = folium.Map(location=[47.516232 , 47.516232],
zoom_start=5,
tiles='https://server.arcgisonline.com/ArcGIS/rest/services/World_Street_Map/MapServer/tile/{z}/{y}/{x}',
attr='My Data Att
我有类似荷兰航线的数据。现在,我想用某种时间间隔将这些路径显示在一个folium地图上。
下面的代码创建了一个显示过去几个月所有路线的folium地图。然而,我想要一些幻灯片,你可以拖动来显示路线,例如,在过去几个月的一个特定的一天。
(过去几个月的路径由滑动的地质公园组成)
for i in range(len(slibdata)):
slib = slib.add_child(folium.PolyLine(locations=[routes[i][0], routes[i][1]], weight=slibdata['weight'][i]
我正在尝试使用folium显示栅格型数据(numpy数组)。这就是我到目前为止所拥有的。
import folium
from folium.plugins import ImageOverlay
import numpy as np
from matplotlib import cm
z = np.random.rand(100, 100)
m = folium.Map([30, -80], zoom_start=6, tiles='stamentoner')
folium.plugins.ImageOverlay(
image=z,
name='s
我想显示信息,从两个不同的数据库"df“和"df3”的叶。当我启动下面的代码时,我只从"df“数据库获得信息,但没有看到"df3”。然后,我想知道是否遗漏了在同一张地图上添加多个不同数据库的特定命令。
import folium
m = folium.Map(location=[20,0], tiles="OpenStreetMap", zoom_start=2)
for i in range(0,len(df)):
folium.Circle(
location=[df.iloc[i]['Lati'],
我正在尝试使用folium在地图上绘制给定坐标的方位角。我是python的新手,我迷路了。目标是接收坐标和度数,并将其绘制到地图上。我正在尝试使用folium,但它不需要是folium。 import folium
# criar o objeto do mapa
m = folium.Map(location=[37.0431575, -7.8449655], zoom_start=14)
# Texto que vai aparecer no marcador
tootip = "Célula em Olhão"
folium.CircleMarker(
l
我想把捷克共和国各县的失业情况显示在合唱地图上。
我把json坐标和失业数据保存在csv文件中。但我明白这个错误:
UnicodeDecodeError:“charmap”编解码器无法解码位置为211750的字节0x88 :字符映射为未定义的字符。
这很奇怪,因为当我运行这段代码时(基本上相同的代码有不同的数据):一切都很好。
我有种感觉,不可能在合唱地图上显示CZ县,是吗?
您可以在这里找到我使用的文件:
import pandas as pd
import folium
# Load the shape of the zone
state_geo = 'J:/CZ-coun
我正在努力创建一个多线使用叶在地图上。它需要将lat和经度转换为坐标以显示为行,我编写了下面的代码,它将错误显示为
Location should consist of two numerical values, but array([ 46.931625, -84.52694 ]) of type <class 'numpy.ndarray'> is not convertible to float.
我的代码是
root = r'testfolder'
fstem = 'sample1'
fname = fstem+'.c
我是folium的新手,所以这可能有点麻烦,但我目前正在尝试绘制不同数据点的几个热图,并添加在同一个图上在所有热图之间切换的功能。举个例子,我有这样的例子:
# The base map
hmap = folium.Map(location=[38.908111, -77.008871], tiles="Stamen Terrain", zoom_start=12)
# And each layer
# Homicide
HeatMap(list(zip(crime_homicide.LATITUDE.values, crime_homicide.LONGITUDE.v
问题:我想根据我拥有的一些数据来突出特定的国家。举个例子,我有一个名单,他们的节目和国家的许可。我想突出那些国家,当一个节目被选中或搜索*选择和搜索来稍后的节目,现在,我只是想能够突出特定的国家。
我一直在关注Folium Quickstart页面,这里是,特别是GeoJSON和TopoJSON。这是我现在的代码,它突出了地图上的每个国家。
#Loads show data into panda dataframe
show_data = pd.read_csv('input files/Show Licensing.csv')
show_data['Contract