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1
回答
使用
numpy
.save/
numpy
.load将浮点
数组
的
数值
数组
保存到.npy文件中时,是否有任何原因会导致
数组
的
顺序发生变化?
python
、
numpy
我目前有一个数据,其中每一行都有一个文本通道和一个
numpy
浮动
数组
。 据我所知,将这两种数据
类型
保存为一种数据格式是
不
有效
的
(如果我错了,请纠正我)。因此,我将使用另一
列
int单独保存它们,当我想要再次
连接
这两个数据集时,将使用该
列
将它们映射到一起。但是后来我意识到,如果我可以确认
numpy
.save和
numpy
.load永远不会
改变
数组
的
顺序,那么我可以只保存
浏览 49
提问于2019-05-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
不
改变
列
类型
的
情况下
连接
numpy
数组
python
、
pandas
、
numpy
我尝试水平地
连接
两个
numpy
数组
(一个是浮点数,另一个是整型
数组
),并将其放入pandas DataFrame。int转换为float
类型
的
列
。(ii)是否有可能
改变
单个
列
的
类型
?(顺便说一句,iris = iris.astype(int)工作得很好,但这会将每一
列
都转换为int
类型
,这不是我想要
的
。)pd.DataFrame(load_iri
浏览 5
提问于2020-07-14
得票数 1
回答已采纳
2
回答
是否可以禁用
Numpy
Number
类型
的
环绕
python
、
numpy
例如,我希望uint
类型
在
减法时达到0而不是回绕--有没有可能在
不
编写新
的
c
类型
的
情况下
从python中
改变
这种行为?(例如,减去两个uint8
numpy
数组
)?
浏览 1
提问于2014-12-11
得票数 4
1
回答
在
列
中
连接
numpy
一维
数组
arrays
、
numpy
、
concatenation
我有两个
numpy
数组
:b = np.array([4, 5, 6])1 43 6 有没有办法
在
不
转置或重塑
数组
的
情况下
做到这一点
浏览 10
提问于2020-05-31
得票数 0
3
回答
是否将GeoSeries转换为常规浮点
类型
?
python
、
python-2.7
、
numpy
、
geopandas
我正在尝试将包含
numpy
float64数据
类型
的
GeoDataFrame对象
的
一
列
转换为一个由常规float64
类型
组成
的
数组
。我想知道是否有一种方法可以
在
不
遍历整个
列
的
情况下
做到这一点?trajectory_features['points'][fid] = gdf[key] 但是当我尝试将它序列化为JSON时,它给出
的
浏览 60
提问于2018-06-01
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在
稳定
的
NumPy
中复制子记录
数组
python-3.x
、
numpy
、
recarray
假设我
在
一个
numpy
.recarray中有数据,我想提取它
的
一些
列
。: 这个警告是非常受欢迎
浏览 2
提问于2018-04-30
得票数 2
回答已采纳
1
回答
numpy
.reshape函数更改
数组
元素
类型
python
、
numpy
在
不
改变
数组
元素
类型
的
情况下
,如何在
数组
上使用
numpy
.reshape函数?我
的
意思是:letters_array = np.array(letters)#['A' 'B' 'C'](3, 1) print lette
浏览 2
提问于2014-03-28
得票数 1
1
回答
更改
numpy
结构化
数组
的
dtype,而
不
更改其他dtype。
python
、
arrays
、
pandas
、
numpy
我有一个具有未知
列
和行数
的
输入结构化
数组
。在这些字段中,有些是时间戳。但是,这些时间戳都是np.datetime64ns数据
类型
。我希望
在
不
更改其他
列
的
情况下
将它们全部更改为np.datetime64m数据
类型
。我试过了但是它不会
改变</em
浏览 8
提问于2022-02-14
得票数 0
1
回答
将
NumPy
数组
与熊猫DataFrame
连接
(
连接
)
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
我有一个熊猫数据,有10行,5
列
和一个0,np.zeros((10,3))
的
数字矩阵。我想将
numpy
矩阵
连接
到熊猫
的
dataframe,但是
在
将
numpy
数组
连接
到它之前,我想从熊猫
的
dataframe中删除最后一
列
。], axi
浏览 2
提问于2016-09-26
得票数 21
1
回答
Python:浮点图像/替代matlab
的
im2double?
python
、
image
、
matlab
、
image-processing
、
python-imaging-library
它获取图像并返回一个包含像素
的
矩阵,该矩阵使用双精度而不是整型。我
的
问题是,我正在做一些图像处理,然后必须保存它们。我可以对我
的
值进行标准化,使它们落在0-255范围内,但我会损失一些精度。它足够小,通常它不应该重要,但在这里,它是重要
的
。虽然我可以写/读它,但我得到<
浏览 14
提问于2011-03-20
得票数 3
1
回答
在
python3中从
numpy
数组
创建位串
python
、
python-3.x
、
numpy
、
binary
我正在尝试从一个由1和0组成
的
numpy
数组
中创建一个整数,我需要快速地完成,因为我将处理多达4亿个这样
的
数组
。x =
numpy
.array([1, 0, 1, 0, 0])可以将
numpy
数组
创建为字符串
类型
,即 x=
numpy
.array(['1', '0', '1', '0&
浏览 0
提问于2016-02-17
得票数 0
2
回答
Python:
在
不
改变
数组
形状
的
情况下
替换
数组
中
的
元素
python
、
arrays
、
numpy
我需要用字母'K‘替换下面
数组
中
的
一些字母。但是每次我使用
numpy
.replace,然后使用
numpy
.delete时,它都会
改变
数组
的
形状。是否可以
在
不
更改
数组
形状
的
情况下
更改
数组
中选定
的
字母?AA = np.repeat(AA, 5, axis=0) AA = np.insert
浏览 3
提问于2014-03-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将对象
数组
中
的
元素从int转换为float python
numpy
python
、
dataframe
、
numpy
参见下面的代码,我有一个
数组
y,它是一个
numpy
对象
数组
。我怎么才能用
numpy
或panda做到这一点? df = pd.read_csv('.df.values X = data[:, cols]y = classLab 感谢您
的
帮助
浏览 91
提问于2021-04-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何用一个命令提取
numpy
数组
的
切片和特定
列
?
python
、
arrays
、
numpy
我想在一个命令中提取
numpy
数组
的
列
片和特定
列
。例如,对于
数组
A:A = np.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[11,12,13,14,15]]) 我想从0到2和
列
4一起选择
列
对于较大
的
数组
,我需要一个A[:,(0:3,4)]
类型
的
命令来选择切片和特定
列
。命令A[:,(0
浏览 2
提问于2020-12-01
得票数 0
回答已采纳
2
回答
numpy
数组
类型
如何与object交互?
python
、
arrays
、
python-3.x
、
numpy
我目前正在尝试实现一种
在
numpy
数组
中存储浮点数
的
数据
类型
。但是,尝试将此
类型
的
元素分配给具有不同长度
的
数组
似乎显然违反了代码。可以将序列赋给
数组
元素,这是不可能
的
。可以通过使用数据
类型
object而不是float来绕过此问题。为什么会这样呢?如何在
不
创建序列
的
情况下
使用floats解决此问题? 不起作用
的
示
浏览 3
提问于2017-10-18
得票数 0
1
回答
numpy
结构
数组
的
数组
数学
python
、
numpy
、
numpy-ndarray
import
numpy
as nparr += 3或者,是否有一种将dtype=float
数组
转换为结构化
数组</e
浏览 3
提问于2020-06-23
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何在
numpy
中实现定点二进制支持
python
、
numpy-ndarray
我有一个自制
的
二进制定点算术支持库,并希望添加对
numpy
数组
的
支持。具体地说,我希望能够传递定点二进制数
的
2D
数组
,并对它们进行各种操作,如加、减、乘、四舍五入、
改变
定点格式等。幕后
的
定点支持适用于整数,以及用于范围检查和
类型
转换
的
单独跟踪定点格式数据(整数和小数位
的
数量)。我一直
在
阅读有关ndarray子类化和dtype
的
numpy
文档,似乎
浏览 135
提问于2019-08-29
得票数 2
1
回答
通过添加
列
更新
NumPy
数组
python
、
arrays
、
python-3.x
、
numpy
、
multidimensional-array
我正在处理一个大型数据集,我希望通过添加
列
、打开一个新文件来更新
数组
、从其中获取一个片段并将其添加到我
的
新
数组
中来创建一个新
的
数组
。我已经尝试了以下代码:Powers = np.array([])
浏览 4
提问于2015-12-04
得票数 1
回答已采纳
3
回答
在
for循环中追加
数组
python
、
pandas
、
numpy
我有一个1000行1000
列
的
dataframe。我试图使用for循环从该数据帧生成一个
numpy
数组
,我使用for循环随机选择每个周期
的
5
列
。我需要追加或
连接
我生成
的
每个
数组
(1000行和5
列
)。但是,它发现,如果
不
首先指定维度,就不可能创建
numpy
数组
。我尝试了以下代码:import pandas a
浏览 1
提问于2019-04-07
得票数 3
回答已采纳
2
回答
块索引赋值保留邻接性?
python
、
numpy
、
cython
假设我有一个连续
的
数组
: contiguous_array = np.ascontiguousarray(...)和另一个不一定相邻
的
数组
: generic = np.array([10, 100, 1000]) 如果我这样做的话: indices = [0, 5, 10] contiguous_array[indices] = generic contiguous_array仍然是连续
的
吗?
浏览 14
提问于2020-11-07
得票数 0
回答已采纳
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