在不更改原始dataframe的情况下向dataframe的副本添加列
，可以通过以下步骤实现：
- 首先，创建原始dataframe的副本，可以使用
copy()方法来复制dataframe，确保不会更改原始数据。 - 接下来，使用
assign()方法向副本dataframe添加新的列。assign()方法接受一个或多个关键字参数，每个参数的键是新列的名称，值是要添加到该列的数据。例如，可以使用以下代码添加名为"new_column"的新列：
df_copy = df.copy() # 创建dataframe的副本
df_copy = df_copy.assign(new_column=[1, 2, 3, 4, 5]) # 添加名为"new_column"的新列- 如果需要添加的列是根据现有列计算得出的，可以使用lambda函数或其他适当的方法进行计算。例如，可以使用以下代码将新列设置为现有列"column1"和"column2"的和：
df_copy = df_copy.assign(new_column=lambda x: x['column1'] + x['column2']) # 添加新列并计算值- 最后，根据需要，可以使用腾讯云的相关产品进行数据处理、存储和分析。例如，可以使用腾讯云的云数据库MySQL版（https://cloud.tencent.com/product/cdb）来存储和管理dataframe数据。
请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方法和腾讯云产品选择可能因实际需求而异。
相关·内容
1回答
在不更改原始dataframe的情况下向dataframe的副本添加列
python、pandas、dataframe、copy、deep-copy
我调用了一个函数add_column，发送一个数据帧的副本。为什么原始数据框被更改(添加了额外的列)？name_col, col): return df
问题是ori_df也有额外的列
浏览 2提问于2018-07-31得票数 0
2回答
熊猫分配()函数和应用()函数有什么区别？
python、python-3.x、pandas、dataframe
我正在学习Python中的数据探索。在实践pandas库时，我看到了两个名为df.assign()和df.apply()的函数。这两个函数的定义看起来非常相似。你能向我解释一下这两种功能及其独特的用例吗？
浏览 4提问于2021-01-08得票数 5
回答已采纳
3回答
熊猫群是创建数据的副本，还是仅仅创建一个视图？
python、pandas
pandas.DataFrame.groupby是创建数据的副本还是只创建视图？在(更可能的)不创建副本的情况下，额外的内存开销是多少，以及它如何与原始数据特征(例如行数、列数、不同组数)进行扩展？
浏览 0提问于2018-10-09得票数 15
回答已采纳
1回答
python向dataframe行添加元素
python、pandas
我正在迭代一个dataframe，我想向每一行添加新元素，这样我就可以将新行添加到第二个dataframe。
浏览 1提问于2018-09-18得票数 0
回答已采纳
2回答
df['colimn_name'] vs df.loc[:，'colimn_name']
python、pandas、dataframe
关于以下问题的答复：df = pd.DataFrame('aa'，'bb'，'xx'，'uu'，21，16，50，33，列= 'Name'，'Age')1是原始数据的视图，2是原件的副本。dataframe2是原始数
浏览 4提问于2020-07-18得票数 0
回答已采纳
1回答
如何在数据框中保留原始值的同时，仅对pandas中的值进行舍入？
python、pandas、rounding、display、head
当我使用head()或tail()时，我希望仅对DataFrame中的值进行舍入以便于显示，但我希望DataFrame保留原始值。除了创建一个单独的副本之外，还有其他方法吗？
我在浏览这些值时遇到了麻烦，因为有些列有e^10符号。我只想
浏览 3提问于2017-07-07得票数 10
2回答
按学生班级填写平均年龄
python、pandas、dataframe
我有一个df，来自三个不同的班级的学生。我正试图根据同班其他学生的平均年龄来填写缺失的年龄。我尝试了两种不同的方法。一个在工作，另一个在工作。我无法弄明白为什么会这样，因为我觉得两种方式都在做着完全相同的事情。请您解释一下为什么解决方案B在A工作时不能工作吗？
浏览 5提问于2022-02-02得票数 0
回答已采纳
3回答
选择循环中数据帧的列
python、pandas、dataframe
我有一个数据帧列表：我只想选择其中每一列中的一部分，比如：但我想把这个操作循环起来 df = df[['column_a','column_e','column_wa']]
但是在循环的末尾，每个数据帧都
浏览 4提问于2016-02-27得票数 2
回答已采纳
1回答
Python数据分配
python、pandas、dataframe
我有一个很难解释的问题，我会尽力解释的。我有一个函数a()，它调用函数b()并传递给b()一个dataframe (称为"df_a")。我了解到，这是通过引用完成的，这意味着当/如果在函数b()中向输入的dataframe添加一个新列时，这也将修改原始列。问题是，今天我意识到，如果在b()内部将dataframe与另一个dataframe</e
浏览 2提问于2020-06-18得票数 3
1回答
使用iterrow()时的持久性问题
python、pandas
正如我相信也有人在中报告的那样，使用填充数据文件可能会导致持久性问题。简单的事物，如： row['foo'] = 'Hello'>
浏览 4提问于2014-03-10得票数 1
回答已采纳
1回答
在不干扰Pandas查询的情况下，在海图中获取LaTeX符号
python、pandas、seaborn
我构造了这样一个DataFrame：import seaborn as sns "x": [0, 1, 0, 1], "sigma": [1, 1, 2, 2],它支持漂亮的query特性：SIGMA = "$\\sigma$&qu
浏览 3提问于2019-09-11得票数 1
1回答
向DataFrame添加列是否涉及复制数据？
python、performance、python-3.x、pandas、internal
我的问题只是关于性能，而不是语义。import pandas as pdb = pd.Series# equivalently df.loc[:,
浏览 2提问于2016-06-20得票数 4
3回答
根据另一列的条件更新Pandas DataFrame中的列
python、pandas
我感兴趣的是在Pandas dataframe中向新列添加文本标记。下面的示例工作正常，但我得到了副本警告，并且我不完全理解在这种情况下是否应该忽略它。('B'):['x','x','','']})
Out[3]:0 x x2 x创建一个名为“msg”的新列
浏览 0提问于2018-04-15得票数 4
回答已采纳
1回答
熊猫作业与复制
python、pandas、dataframe
如果我们运行以下代码， df = df.assign(b = 1)98 0.464374然而，如果我们运行以下命令， df = df96 -1.017991 198
浏览 3提问于2020-04-04得票数 1
回答已采纳
1回答
为for循环的每个循环分配标签
python、pandas、for-loop、indexing
对于这些问题，和，我想在列中添加新标签，最初初始化为null，这是for循环的每个周期。2 3 7 a b Label1 2 6 1
2
浏览 0提问于2021-04-17得票数 0
回答已采纳
1回答
在不修改原始框架的情况下将列插入到Dataframe中
python、python-3.x、pandas、dataframe
我有一个名为df_orig的DataFrame，如下所示：import numpy as np 'qualify': ['yes', 'no', 'yes']}
labels = ['a', 'b', 'c&
浏览 1提问于2018-04-10得票数 1
1回答
如何在python中获得DataFrame的原始版本？
python、python-3.x、pandas
当我处理DataFrame时，我碰巧更改了一列的值。然后，我意识到它影响了我的DataFrame。_is_view)来查看我的df是视图还是副本，结果输出是: Flase。提前谢谢。
浏览 10提问于2020-05-14得票数 0
回答已采纳
1回答
在不复制整个数据的情况下，向DataFrame添加列并生成新的DataFrame的最有效方法是什么？查看pandas.DataFrame.assign的实现： def assign(self, **kwargs):
data = self.copy我正在开发一个使用熊猫的生产系统，我想尽
浏览 2提问于2017-10-10得票数 0
回答已采纳
1回答
为什么Pandas DataFrame组或切片变得陈旧？它们是副本吗？
pandas、dataframe、pandas-groupby
我的理解是，DataFrame组是片，是DataFrame中的视图，而不是DataFrame的副本。但以下例子表明情况并非如此：df = pd.DataFrame(data=[('A', 1), ('A', 2), ('B', 5)], columns=('Name3但是groupA返回旧值：
浏览 1提问于2021-02-13得票数 0
1回答
为什么我要做一个*浅*的数据副本？
python、pandas、deep-copy、shallow-copy
与相关def __init__(self, data: pd.DataFrame)第631列。这样一个副本的目的是什么？
浏览 0提问于2019-08-14得票数 6
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
