在不更改旧模式的情况下读取pyspark中的json文件

，可以使用以下步骤：

1. 导入必要的模块：

from pyspark.sql import SparkSession

1. 创建SparkSession对象：

spark = SparkSession.builder.appName("Read JSON").getOrCreate()

1. 使用SparkSession对象读取JSON文件并将其加载为DataFrame：

df = spark.read.json("path/to/json/file.json")

这里的"path/to/json/file.json"是JSON文件的路径，可以是本地路径或分布式存储路径。

1. 对DataFrame进行操作和分析，比如查看数据结构、执行SQL查询等：

# 查看数据结构
df.printSchema()

# 执行SQL查询
df.createOrReplaceTempView("data")
result = spark.sql("SELECT * FROM data")
result.show()

以上是读取pyspark中JSON文件的基本步骤。如果想要更深入了解和学习pyspark的相关知识，可以参考腾讯云的相关产品和文档。

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注意：以上推荐的腾讯云产品仅作为示例，实际使用时需要根据具体需求进行选择。