在不更改表的索引的情况下交换数据框列数据

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 交换列'A'和'B'的数据
df['A'], df['B'] = df['B'], df['A'].copy()

print(df)

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 重命名列'A'为'B'，列'B'为'A'
df.rename(columns={'A': 'B', 'B': 'A'}, inplace=True)

print(df)

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 交换列'A'和'B'的位置
cols = list(df.columns)
cols[0], cols[1] = cols[1], cols[0]
df = df[cols]

print(df)