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我可以在不source脚本的情况下将变量从Bash脚本导出到环境中吗

echo $VAR 有没有一种方法可以通过只执行 export.bash 而不 source 它获取 $VAR？答：不可以。但是有几种可能的解决办法。...在调用 shell 的上下文中执行脚本: $ cat set-vars1.sh export FOO=BAR $ . set-vars1.sh $ echo $FOO BAR 另一种方法是在脚本中打印设置环境变量的命令.../set-vars2.sh)" $ echo "$FOO" BAR 在终端上执行 help export 可以查看 Bash 内置命令 export 的帮助文档： # help export export...-f 指 shell 函数 -n 从每个(变量)名称中删除 export 属性 -p 显示所有导出变量和函数的列表 ---- 参考： stackoverflow question 16618071...help eval 相关阅读：用和不用export定义变量的区别在shell编程中$(cmd) 和 `cmd` 之间有什么区别 ----

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腾讯云ES分批融合迁移方案

如集群分离后有新的迁移需求，云上需要再新建集群进行融合操作，否则会有数据丢失的风险；此方案除非是业务强需求，原则上不推荐。...环境配置自建ES环境 ● 版本 Elasticsearch版本：7.7.0 ● 配置节点数量：3 内存：4G 硬盘：高性能云盘 50G CPU核心数：2 云上ES环境 ● 版本 Elasticsearch...版本：7.10.1（腾讯云 Elasticsearch Service 基础版） ● 配置节点数量：3 内存：4G 硬盘：高性能云盘 20G CPU核心数：2 1...."discovery.seed_hosts": "null" }, "restart_type": "full_cluster_restart" }' 6、初始化元数据重启后，在腾讯云集群的...通过快照迁移数据二次融合迁移之后，数据迁移到了云上新建的小集群里，但由于数据还需要整合到云上主集群，所以还有一步快照迁移的操作。

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如何完成日千万级别以上的订单对账（二）

（公司业务上升很快，具体数字，涉及公司机密，不便泄漏）由于对账一期在Redis上踩的坑，并且Redis内存需求会越来越大，成本高，对账二期未使用Redis。...对账单下载组件每天定时触发，从支付通道服务器上下载对账单。在调度中心进行分配不同的对账系统进行不同的任务，可以按照通道划分任务，也可以按照业务系统订单维度划分任务。...（如果实在需要一直存下去，增加云盘即可，每天半夜将10天前的订单文件移到另外的云盘）如需查询历史订单数据，使用RocksDB按照订单维度进行存储订单。优化序列化框架使用FST即可。不推荐别的。...因为在订单加载是分批加载到内存，而且由于要节省内存，是无法一次性将订单全部加载完的。即使是使用了取模，还是无可避免的会遇到订单需要追加到RocksDB的情况。在这里，我使用的解决办法是。...其他人也不知道我用到了我这边使用到了其中一个被迁的表，并且是连表的操作，而且基本不可能进行不连表操作，除非是砍需求。问题就这么来了。

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Linux 操作系统基础知识总结

linux标准文件系统是从VFS开始，然后ext、 ext2， ext2是linux上的标准文件系统， ext3是在ext2基础上增加日志形成的。...缓存的出现主要是为了解决CPU运算速度与内存读写速度不匹配的矛盾，因为CPU运算速度要比内存读写速度快很多，这样会使CPU花费很长时间等待数据到来或把数据写入内存。...在缓存中的数据是内存中的一小部分，但这一小部分是短时间内CPU即将访问的，当CPU调用大量数据时，就可避开内存直接从缓存中调用，从而加快读取速度 4.CPU中断当CPU执行完一条现行指令时，如果外设向...CPU发出中断请求，那么CPU在满足响应的情况下，将发出中断响应信号，与此同时关闭中断，表示CPU不在受理另外一个设备的中断。...这时，CPU将寻找中断请求源是哪一个设备，并保存CPU自己的程序计数器（PC）的内容。然后，他将转移到处理该中断源的中断服务程序。CPU在保存现场信息，设备服务（如交换数据）以后，将恢复现场信息。

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上周面了字节跳动，问懵了！

内存的管理经历了从实地址模式到分页式内存管理，如今的计算机中，CPU拿的的地址都是虚拟地址，这中间就会涉及到地址的转换，在这里就有文章可做，有两个方向可以努力：减少缺页异常使用大页技术现代操作系统...于是在硬盘上划分一块区域出来，把内存中很久不用的数据转移到这块区域上来，等程序用到的时候，触发访问异常，再在异常处理函数中将其从硬盘读取进来。...从虚拟地址寻址真实的物理内存，这个过程是CPU完成的，具体来说，就是通过查表，从页表->一级页目录->二级页目录->物理内存。...因为I/O会涉及到与外设（硬盘、网卡等）的交互，而这些外设又通常是非常慢（相对CPU执行速度）的，所以正常情况下，线程执行到I/O操作时难免会阻塞，这也是前面在CPU部分提到过的。...算法架构 CPU、内存、I/O都够快了，单台计算机的性能已经很难提升了。不过，现在的服务器很少是单打独斗了，接下来就要把目光转移到算法、架构上来了。

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为了追求更快，CPU、内存、IO都做了哪些努力？

内存的管理经历了从实地址模式到分页式内存管理，如今的计算机中，CPU拿的的地址都是虚拟地址，这中间就会涉及到地址的转换，在这里就有文章可做，有两个方向可以努力：减少缺页异常使用大页技术现代操作系统...于是在硬盘上划分一块区域出来，把内存中很久不用的数据转移到这块区域上来，等程序用到的时候，触发访问异常，再在异常处理函数中将其从硬盘读取进来。...从虚拟地址寻址真实的物理内存，这个过程是CPU完成的，具体来说，就是通过查表，从页表->一级页目录->二级页目录->物理内存。...因为I/O会涉及到与外设（硬盘、网卡等）的交互，而这些外设又通常是非常慢（相对CPU执行速度）的，所以正常情况下，线程执行到I/O操作时难免会阻塞，这也是前面在CPU部分提到过的。...算法架构 CPU、内存、I/O都够快了，单台计算机的性能已经很难提升了。不过，现在的服务器很少是单打独斗了，接下来就要把目光转移到算法、架构上来了。

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计算机硬件知识总结

在单机系统里对应就是CPU，内存与硬盘，系统总线。...当然在同样架构的情况下比较主频才有意义，否则不同架构之间的单纯的比较主频是意义不大的。...内存：内存的存在也是为了解决CPU与硬盘之间的速度差异，内存的特点是易失性存储，因为它的数据在断电之后就会消失，所以无法做永久的数据存储，但是其速度较快，因为早期的磁盘是机械部件，现在的存储一般也是容量和价格并不能兼得...，所以内存就是为了解决这个问题，任何程序都会直接从外部存储先加载到内存，然后提供给CPU进行处理，内存的指标主要看内存类型，最先进的是DDR4内存，还要看带宽，其与CPU之间的通信是通过前端总线BUS去交互...早期的主板芯片分为南桥和北桥，北桥主要有内存控制器和集成显卡和连接南桥的通道，现在内存控制器早已集成到CPU，北桥在很多主板已经消失，功能转移到其他部件内。南桥就主要连接了CPU和各个IO部件的通信。

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恢复带宽与时延的平衡

但随着CPU处理时间的缩短，从硬盘获取数据的时延并没有相应地缩短。这导致存储技术成为整体性能的瓶颈。对于内存和存储技术来说，可以通过并行性来增加带宽，但访问该技术的时间相对恒定。...在可能的情况下，为了充分利用资源的带宽，会明确把软件编写为“并行请求更大或更多的数据块”。随着带宽时延产品的增长，越来越少的算法能够在请求足够数据的同时来满足时延要求。...然而在无法支持的情况下，则会影响系统带宽和性能。从最简单的层面来说，这就是为什么拥有一个平衡的带宽/时延比很重要。...基础访问时间从硬盘的几毫秒缩短到NAND 固态盘的不到100微秒，这意味着等待数据所花费的CPU周期更少。由于许多应用能够经常访问NAND 固态盘的全部带宽，因此处理速度以肉眼可见的速度提高了。...英特尔®傲腾™数据中心级持久内存可以直接从应用访问，而不涉及操作系统存储堆栈，因此不再需要软件开销。对于持久内存，空闲平均读取时延下降到100到340纳秒。

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行稳致远：腾讯自研DPU商用情况与技术演进

热迁移腾讯自研DPU卡虚机需要支持同腾讯标卡机型虚机互迁，主要因为： A.腾讯的标卡已经在现网稳定运行，但是自研DPU卡在灰度放量阶段功能稳定性还需要长时间打磨。...为了避免自研DPU卡出现共性问题后，不能热升级，导致所有自研DPU卡都有出问题的风险，需要支持从自研DPU卡虚机迁移到标卡机型虚机的能力； B.为了能更多的将客户子机迁移到自研DPU卡上，加大灰度测试的压力...图4 腾讯云标卡和DPU卡虚机互迁支持DPU卡虚机和标卡虚机互迁，面临2个挑战： A.功能零损失标卡场景下软件模拟virtio后端，比硬件DPU卡实现virtio 后端的feature要全。...lake机型，实测DPU内部DMA读时延，跨NUMA是不跨NUMA的访问的10倍，包速率因为latency增加下降了20%左右。...Core密度的增加，CBS Client需要的总处理性能也随之增加；在CBS云盘前端处理中，前端网络的TCP传输协议耗费较大比重的CPU资源。

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系统内存管理：虚拟内存、内存分段与分页、页表缓存TLB以及Linux内存管理

在使用虚拟内存的情况下，每个进程都有自己的独立的虚拟地址空间，它们不能直接访问物理内存地址。...虚拟地址与物理地址之间通过页表进行映射，页表存储在CPU的内存管理单元（MMU）中，从而CPU可以直接通过MMU找到实际访问的物理内存地址。...因此，每次写入硬盘的是少量的一页或几页，不会花费太多时间，从而提高了内存交换的效率。简单分页简单分页存在空间上的缺陷。在操作系统可以同时运行大量进程的情况下，页表会变得非常庞大。...在之前我们已经了解到，在32位环境下，页大小为4KB的情况下，一个进程的页表需要存储100多万个页表项，每个项占用4字节的空间，因此一个页表需要4MB的内存空间。...在物理内存紧张的情况下，操作系统会将最近一段时间未访问的页表换出到硬盘，从而释放物理内存。使用二级分页，一级页表只需要覆盖整个4GB的虚拟地址空间，而未使用的页表项不需要创建对应的二级页表。

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VMware企业虚拟化综合实验2

一、实验目的配置实现vSAN、vMotion、HA、FT、DRS等功能二、名词解释资源池：将CPU和内存资源抽象化，如双路双核2Ghz换算为CPU资源为8Ghz vmtools：VM增强功能，可以在主机与客户机之间传递消息...（实际上FT使用极少，因为限制较多，如虚拟机cpu核心数量限制、不能快照等） DRS：分布式资源调度，可以根据策略动态调整各个esxi主机的负载（务必保证物理机资源充足，极端情况下可能会因为资源不足导致虚拟机频繁切换主机...） VxRail：戴尔出品的超融合一体机，内置VxRail套件，与之对应的是其他厂商的超融合设备，配置相对繁琐 vMotion：虚拟机实时迁移，可以在中断业务的情况下将虚拟机从一台esxi上移动到另一台...传统机房三层架构：即接入汇聚核心三层，各服务器通常不处于同一vlan，无法实现虚拟机迁移数据中心大二层架构：通过交换机堆叠和vxlan虚拟vlan技术，在逻辑上服务器都属于同一个vlan，虚拟机可以在其中进行迁移...（即vsan01.tntsec.com，添加的时候忘了改名）迁移到vsan02.tntsec.com 六、vSAN安全性测试测试vSAN安全性，直接给vsan01断电，此时vsan01服务器掉线，但迁移到

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Redis 子进程开销监控和优化方式

Redis子进程负责AOF或者RDB文件的重写，它的运行过程主要涉及CPU、内存、硬盘三部分的消耗 01 CPU CPU开销分析。...父子进程会共享相同的物理内存页, 当父进程处理写请求时会把要修改的页创建副本, 而子进程在 fork 操作过程中共享整个父进程内存快照。...内存消耗监控 RDB 重写: 被修改的内存页可以等价认为 RDB 重写的消耗 AOF 重写: 被修改的内存页 + AOF 重写缓冲区内存消耗优化如果部署多个 Redis 实例, 尽量保证同一时刻只有一个子进程在工作...避免在大量写入时做子进程重写操作, 这样将导致父进程维护大量页副本, 造成内存消耗 Transparent Huge Pages(THP) 是 Linux kernel 在2.6.38增加的功能, 支持...AOF 同步硬盘上对于单机配置多个 Redis 实例的情况, 可以配置不同实例分盘存储 AOF 文件, 分摊硬盘写入压力配置 no-appendfsync-on-rewrite=yes 时, 在极端情况下可能丢失整个

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计算机硬件-内存

一、内存介绍内存是计算机中最重要的部件，它是计算机中的一个中间件。解决了CPU和硬盘之间速度严重不对等的问题，是CPU和硬盘数据交互的桥梁。默认情况下，CPU从内存读写数据，内存从硬盘读写数据。...为了提升效率，一般在开机或者软件在运行的时候，会将常用数据直接从硬盘直接读入内存，以待后续CPU使用，提高计算机运行效率。...二、内存工作原理计算机在开机加载系统的时候，会把系统常用的数据从硬盘调入内存，方便CPU直接从内存获取数据，避免了从低速的硬盘拿数据造成用户等待，给用户不好的体验；当然用户在使用APP的时候也是同样的道理...这是内存的读操作。当然，写操作也是一样的道理，也需要经过内存在到硬盘，用户在计算机操作过程中临时产生的数据也是暂存内存，通过用户保存或者内存数据刷新机制写入到硬盘。...比如: 你创建了一个word文件，你往word文档写数据其实是先写到内存然后在由内存写到硬盘的。

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计算机硬件-硬盘

一般情况下windows电脑越用越慢的原因是因为windows系统在运行的时候会把运行日志都存储在安装系统的那个分区，随着时间推移，越存越多，自然该分区就越来越小了，每次在使用这个分区上的空间时都需要长时间寻找空闲空间造成等待...，还因为数据量太大，从该分区找系统所使用的文件时间也会越来越长，所以用户体验特别不好。...其实电脑工作涉及的核心部件就三个：CPU、内存、硬盘 CPU一般是不会用完的，因为个人电脑CPU再老也能满足个人的日常使用，除非你玩很大的游戏或者高负荷运算。...内存是CPU连接硬盘的桥梁，只要日常查看内存监控的时候使用率到不了80%以上完全没必要投资升级硬盘其实是电脑慢的罪魁祸首，因为CPU的数据得从硬盘读出或存入。...读是硬盘交给内存，内存交给CPU；写是CPU交给内存，内存存入硬盘。

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缓存提升性能的关键性手段

计算机缓存最后，运行系统的计算机本身也有很多的缓存！我们都知道，一般计算机由CPU、内存、主板、硬盘、显卡、显示器、鼠标、键盘、网卡等组成！...其中存储类设备包括了：云存储（例如：百度云盘，NAS等）、本地硬盘、内存、CPU中的高速缓存（我们常说的一级缓存、二级缓存和三级缓存）以及CPU寄存器。它们的速度各异，差异达数个量级。.../hello' 输入的内容从键盘通过总线，进入寄存器，在进入内存 ? 当按下回车后通过DMA技术，将目标文件，从硬盘中直接读取到内存中 ?...CPU寄存器里的数据是直接给CPU使用的，相当于是L1的缓存 L1又是L2的缓存，L2又是L3的缓存 L3是内存的缓存内存又是硬盘的缓存。...例如：一般硬盘中的数据，都需要先加载到内存中才能被CPU使用。另外硬盘的“HMB内存缓冲技术”，可以借用内存作为硬盘的缓存。硬盘本身也是有缓存的，这是为了减少IO操作，批量的进行读写。

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低功耗下载设备试用笔记：猫盘

从百度云下载 50g 数据设备概览当我们切换到 CPU 选项卡里继续进行观察，可以看到设备 CPU 资源使用的“满满当当”的，不过即使如此，从面板处可以看到，还是有 30% 的性能浪费在了 IO 等待上...测试使用 P2P 方式下载时的磁盘概况内网回传性能表现有些数据在下载之后，我们会考虑转移到 NAS 或者移动硬盘中保存，为了避免 NAS 中 SSD 缓存对测试造成影响，也为了避免猫盘孱弱的 CPU...从 CPU 和内存消耗的图表来看，设备运行状况还是非常稳定的。...局域网同步 400g 数据设备概览还是先放大 CPU 图表进行观察，因为设备功耗比较低（计算能力属于勉强够用的），所以在涉及计算的时候 CPU 使用率就会激增，这也是图表中有很多细小的毛刺的原因会看到非常多毛刺...最后如果你并没有文中提到的下载需求，我不建议你入手这个设备，因为这个设备的 CPU 实在是有点弱，正如文中反复提到的，“将将好”在下载场景够用，如果你想跑一些复杂的计算或者使用它干一些比较重型的活，恐怕即使跑起来了

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计算机硬件：内存

内存介绍内存是计算机中CPU和硬盘数据交互的桥梁。默认情况下，CPU从内存读写数据，内存从硬盘读写数据。...为了提升效率，一般在开机或者软件在运行的时候，会将常用数据直接从硬盘直接读入内存，以待后续CPU使用，提高计算机运行效率。...内存条分为：笔记本、台式机内存选购选购参数：容量、频率选购多条内存或者升级计算机内存的时候，最好选购同品牌，同频率的产品，否则会有兼容问题，会造成蓝屏或重启。...内存常见故障台式机开机点不亮显示器台式机运行了一段后突然一天开机显示器不亮(点不亮)的情况，一般是由于内存条上的金手指（内存和主板插槽接触的铜片）氧化，拔下来用橡皮或者粗糙的纸擦擦就好了

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redis超时原因系统性排查

这将消耗一些时间和CPU资源，尤其是在虚拟机上申请和初始化大块内存空间时，消耗更加明显在不同系统中的Fork时间：下面的列表比较了不同Redis实例的fork时间。...enabled 8.swapping (操作系统分页)引起的延迟： Linux (以及其他一些操作系统) 可以把内存页存储在硬盘上，反之也能将存储在硬盘上的内存页再加载进内存，这种机制使得内存能够得到更有效的利用...如果内存页被系统移到了swap文件里，而这个内存页中的数据恰好又被redis用到了（例如要访问某个存储在内存页中的key），系统就会暂停redis进程直到把需要的页数据重新加载进内存。...si 和 so，这两行分别统计了从swap文件恢复到内存的数量和swap到文件的内存数量。...文件数据同步对于延迟的影响非常大，因为它涉及到好几步调用，可能要花掉几毫秒以致几秒的时间，特别是在还有其他进程后也在占用I/O的情况下。

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性能测试中会遇到的瓶颈

CPU，内存，硬盘等配置 4、数据库瓶颈，以ORACLE为例，SYS中默认的一些参数设置 5、应用程序本身瓶颈，针对网络瓶颈，现在冒似很少，不过也不是没有，首先想一下如果有网络的阻塞...注：在某些多CPU系统中，该数据虽然本身并不大，但CPU之间的负载状况极不均衡，此时也应该视作系统产生了处理器方面的瓶颈. 2、排除内存因素，如果Processor %Processor Time计数器的值比较大...，而同时网卡和硬盘的值比较低，那么可以确定CPU 瓶颈。...（内存不足时，有点进程会转移到硬盘上去运行，造成性能急剧下降，而且一个缺少内存的系统常常表现出很高的CPU利用率，因为它需要不断的扫描内存，将内存中的页面移到硬盘上。）...在高并发的情况下，产生的处理失败（比如：数据库连接池过低，服务器连接数超过上限，数据库锁控制考虑不足等） 2. 内存泄露（比如：在长时间运行下，内存没有正常释放，发生宕机等） 3.

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ClickHouse在亿级广域物联标签云平台ZETag Server的探索与实践

buffer在内存之中,为了保证瞬时停机例如断电时数据不丢失,因此所有内存里的数据都需要记录一份WAL(Write Ahead Log),用于在极端时刻进行数据恢复。...1.分析场景中往往有需要读大量行但是少数列的情况。在行存模式下,数据按行连续存储,所有列的数据都存储在一个block中,不参与计算的列在IO时也要全部读出,读取操作被严重放大。...3.高压缩比,意味着同等大小的内存能够存放更多数据,系统cache效果更好。4.同样更高的压缩比下,相同大小的硬盘可以存储更多的数据,大大地降低了存储成本。...极低的查询延迟在索引正确的情况下,ClickHouse可以说是世界上最快的OLAP分析引擎之一。...,但涉及多表Join就有点力不从心了,在分布式多表Join的场景下,由于没有Data shuffling之类的功能,ClickHouse需要耗费更多的内存和带宽来缓存和迁移数据,造成了性能的严重下降,大部分人不得不使用大宽表的方式来规避这个问题

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